结合场景才能发挥价值 • 中国拥有最完整的产业链、 最全的工业门类、最丰富 的场景 • 发挥场景优势，加速传统 产业数转智改，打赢弯道 超车之战 AGI是全球少数玩家的游戏，政府、企业、创业者更多创新的机会在应用之路 11 政企、创业者必读 把大模型拉下神坛！ 走入千家万户、百行千业，才能掀起新工业革命 • 当年IBM做出超级电脑，并没有带来工业 革命，因为只有少数人用 • IBM甚至声称，全世界只用5台电脑就够了  预训练模型如GPT——疯狂读书，积 累知识，Scaling law撞墙  预训练模型思考深度不够  算力见顶，变成少数巨头游戏 预训练大模型 推理大模型 预训练大模型难以通往AGI之路  推理模型如R1——通过逻辑链条推导答案， 分解规划，自我反思  预训练范式像是记忆和模仿，强化学习范 式更像探索实践  记住很多东西只是基础，真正有价值的是 融会贯通 R1找到了人类通往AGI的方向 企业内部未来一定是多个大模型组合工作 • 术业有专攻，专业的工作交给专业的模型去完成 大模型能力很强 但在企业中不要幻想用一个大模型 解决所有问题 51 政企、创业者必读 走开源的本地可部署的专业化大模型之路，许多问题就会迎刃而解 参数：不需要千亿、万亿参数规模，百亿甚至几十亿就够用 算力：不需要千卡、万卡运行大模型，单机单卡就可以跑起来 成本：不需要投入千万、上亿资金，少量资金投入就可以 能力：不需要等待下一代AGI面面俱到的能力

回首被时代的飞轮带走的 2024 年, 可以清晰地 看到, 曾在金字塔顶端的 AI, 已经化身百模大战、自动驾驶、智能制造等场景和 应用, 以周计地改写着人类的未来, 也将中国企业的智能化发展之路,带至一个 全新的高度。 从 AI 1.0 到 AI 2.0 , 人类对 AI 的想象, 飞速从简单地识图、识字、辨音等 基础场景 进化到今天: AI 具备了强大的分析能力, 能够深度挖掘数据价值 .................................................................... 64 结语: 从“通用试验”迈向“实用创收”的 AI 进阶之路 ............................................................................. 66 附录一 研究方法和样本说明 .. 41.5% o 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 5 ——来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展研究报告（2024）》 图 1-1 中国数字经济规模 需要指出的是 人工智能发展之路并非一帆风顺。企业在引入人工智能 技术时, 需直面技术兼容性、数据安全、人才培养等多重挑战。只有克服这 些障碍, 才能充分释放 AI 的潜力, 推动企业向智能化转型的纵深发展。未 来, 随着技术的持续进步与应用的不断深化

也为企业持续扩大营收规模带来了更多确定性。  英矽智能：自证研发实力，蹚出自我造血之路 2024 年 3 月，作为国内首个港交所交表的 AI 制药企业，英矽智能在时隔 9 个月后更新 了招股书。从新增的 2023 年数据可以看出，企业在进一步自证研发实力的基础上，调 整商业化规划，蹚出一条自我造血之路，以更从容等待资本市场回暖。 2023 年，英矽智能实现 67.8%的收入增长，带动整体增长的主力贡献来自英矽智能 不少医疗大模型能够完成了落 地，且有少部分实现了一定程度的商业化。但这些应用有些分散、未成体系、深度也有 待提高，企业通过它们能够触及的市场规模总额有限，还不足以证明这项技术已经跑通 了商业化之路。因此，要推动大模型的规模商业化，企业还需解决以下问题。 1. 基础设施建设问题 目前完成大模型落地的医院绝大多数都是排名靠前的三甲医院，这些医院有资金、有条 件进行大模型的部署。而那些排名靠

交互友好，AI多模态交互 人机安全，触觉传感器+柔顺力控 算法，确保人机安全 360°全方位传感器 支持同构及遥操作，全身力反馈， 全关节映射，支持本体端力反馈 至遥操端 遥操作-迈向L4&L5具身智能的必经之路 05 29 资料来源：东南大学、艾欧智能、浙商证券产业研究院 具身机器人遥操作，是指在相关机器人控制中把人类操作包含在控制回路中，任何的上层规划和认知决定都是由人类用户下达，而机器人本体只是负

德赛西威：高算力智驾域控行业的领军企业 3.3.4 Momenta：提供基于端到端技术架构的自动驾驶解决方案 3.3.5 智驾域控芯片市场的竞争格局呈现多极化，SoC高性能更 适应未来趋势 3.3.6 地平线：软硬结合是必由之路 3.3.7 黑芝麻智能：依托技术创新，构建自动驾驶芯片产品矩阵 3.4 执行层 3.4.1 线控底盘结构及优势 3.4.2 智驾渗透加速线控底盘国产放量，行业格局集中，主机厂 粘性高 3.4 SuperDrive™（HSD） 全场景智能驾驶解决方案，计划于2025年三季度量产。 图62：2024年中国市场自主品牌乘用车智驾计算方案 供应商市场份额 资料来源：高工智能汽车，国元证券研究所 地平线：软硬结合是必由之路 62 2024年，地平线在自主品牌乘用车前视一体机计算方案市场占有率达到 43.58%，较2023年提升19个百分点；同时，在自主品牌乘用车智驾计算 方案市场占有率达到33.97%，两大细分市场均位列赛道第一，主要得益 车有限公司配 套，开启汽车 行业发展历程 进入国际汽车零部 件配套市场 进入汽车电子 产品线领域 成立于中国 宁波 设立第一家研发中 心——NVH研发中 心，开启正向同步 研发之路 进入底盘系统和 轻量化产品线 1984年 2001年 2009年 1983年 2000年 2004年 在上交所上市 2015年 2020年 进入热管理 产品线领域 2021年

企业在采用多云策略时发现，多云环境赋能企业跨越地理界限，强化企业面对变 局的适应力与恢复力，实现成本与效益的精细优化，以及资源使用的最大化与运 营效率的跃升；同时，多云环境通过促进技术体系的健全与升级，为企业的技术 创新之路铺设坚实基石，其提供的灵活性与扩展性极大增强了对业务动态变化的 支持，确保企业能够在瞬息万变的市场中敏捷前行。这一系列价值凸显了多云策 略作为驱动企业数字化转型与持续增长核心引擎的关键作用：

容融会贯通，更重要的是教会了他们如何灵活运用这些知识去应对和解决实际工作中遇到的各 种复杂问题。通过这次培训，数字化产品经理们的综合能力得到了全面提升，他们将带着满满 的收获与成长，为企业的数字化转型之路贡献自己的力量，推动企业在激烈的市场竞争中稳步 前行。 第 43 页 八、关于中培伟业 北京中培伟业管理咨询有限公司成立于 2006 年，创始人为中国最早一批 IT 高端教育领 域职业经理

性能，但是提升效果会随着这些因素的增加而递减。虽然 Scaling Law原理给大模型能力演进限制了阈值空间，但仍有头部厂商在加大模型参数、数据规模和算力资源的投入，延续大力出奇迹的大 模型训练之路。2025年2月，OpenAI推出GPT 4.5系列模型，进一步加大模型参数，主要通过无监督训练提升了模型通用能力，在模型准确 率及幻觉率方面达成显著优化。但Altman同样表示这将是最后一代“非思维链”模型，后面GPT

性能，但是提升效果会随着这些因素的增加而递减。虽然 Scaling Law原理给大模型能力演进限制了阈值空间，但仍有头部厂商在加大模型参数、数据规模和算力资源的投入，延续大力出奇迹的大 模型训练之路。2025年2月，OpenAI推出GPT 4.5系列模型，进一步加大模型参数，主要通过无监督训练提升了模型通用能力，在模型准确 率及幻觉率方面达成显著优化。但Altman同样表示这将是最后一代“非思维链”模型，后面GPT

少量措施探索整体转型。随着时间的推移，在实现基础效率之后，他们会着眼未来将更多资源投入第二阶段，并开始通过第三阶段的长期投资为转型创新奠定基础。这种动态平衡有助 于确保银行能够取得立竿见影的成果，同时铺就未来的成功之路。 智慧银行的发展之道 有效的人工智能转型不仅限于实施相应的技术。通过对领先实践进行研究，我们发现银行可以通过三个人工智能转型阶 段增强人工智能能力并挖掘价值。 这三个阶段形成了一个灵活的结