人工智能正凭借全面连接、信息 共享、上下联动和资源整合等优势, 正深度激活各行各业的 '脉络' , 推动 千行百业的智能化水平走向纵深。 各行业已普遍启动 AI 转型,智能成为一种生产力被认同并发挥作用 AI 创新文化逐渐形成。可预见的是,价值量化将成为企业识别差距、 路径规 划与战略更新的重要抓手。随着企业不断深入智能化转型,对智能化价值的 认知将不断提升,对价值量化的需求将更加迫切,企业将持续关注量化价值 2) 保持了企业智能化转型的总框架, 按照战略、业务运营、 IT 底座建 设、组织与文化变革等分解为四大关键领域,进行全面、系统布局,以帮助 企业突破发展瓶颈、增强核心竞争力, 实现可持续、高质量发展。 3) 延续了通过价值主张传递、形成转型共识、优化智能业务运营、加大 数字基础设施投入、推动组织和文化变革等多维度、 系统性地推进企业智 能化的实施路径。 发展和创新的部分包括: 1) 更有效创造节能减排、环境保护等综合价值和长 远价值。 2. 四个维度: 引入智能体 体系化推进智能化转型 为实现智能化价值目标, 企业的转型应从智能化转型战略、智能业务运营、 混合 AI 的数字底座、以及组织与文化变革等四大维度有机推动、动态迭代, 从 而螺旋式进阶发展。 1) 智能化转型战略 智能化转型战略具有纲举目张的作用。首先,企业在智能化转型过程中应明 更多干货请关注公众号“管理技术化平台”

发言人：领域特定用例的优先级排序、开发和部署 开发和实施 数据处理与使用 数据管理 中心：数据/人工智能合规性与指导原则，数据标准/目录 发言人：数据质量保证、数据管理员、数据访问管理 法规和政策 意识和沟通 能力 并且文化 中心：基础培训、最佳实践分享、社区建设 发言人：能力发展和特定于业务单元/功能的培训 培训 工具 技术 中心节点： 基础设施与平台/工具提供，技术与合作伙伴关系 发言人：具体的技術要求定義，具體工具操作 探索 发展 A 影响 D 抱负 （为何？） 路线图 哪种方式？（） 愿景/抱负 成功因素 成熟度 执行计划 C 策略 企业 如何？ 治理与组织 能力与流程 建筑与技术 技能与文化 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 信任的AI是解决伦理和监管挑战的关键。 建立并监控人工智能用例规划、数据、模型、验证和部署的全面信任框 架。 人工智能不是一个单一的软件套件，而是一系列工具/供应商，它们 各自拥有不同的优势——整个AI玩家格局都应被充分利用。 人工智能活动需要与外部合作伙伴进行协作 数据/人工智能专家供不应求，算法复杂——与合作伙伴合作以实现速度 和效率，同时不造成依赖 文化在成功实施人工智能中至关重要。 人工智能通常用技术术语来描述——但创造一种文化， 鼓励员工学习和实验AI工具至关重要。 重新校准现有数据和人工智能活动，以保持领先地位。 考虑到（通用）人工智能，优化数据战略，调整应用案例目标组合， 并确定对整体数字/IT转型计划的含义

-------- 50 第 1 页 一、引言 在科技飞速发展的当下，数字化转型已成为全球经济发展的核心驱动力，深刻改变着各行 各业的运营模式和发展格局。从智能制造到智慧金融，从医疗健康到教育文化，数字化的触角 延伸至社会的每一个角落，重塑着我们的生活与工作方式。 大模型技术的兴起，将企业数字化转型推向了一个新的高潮。DeepSeek、ChatGPT、文 心一言等大语言模型的问世，为企 战略规划、市场营销、财务、 人力资源等业务领域具有数字 化思维和应用意识的核心人 才。 典型职责 1）构建数字化愿 景：推动组织向数字 化方向转型； 2）领导组织文化变 革：建设支持数字化 转型的企业文化，促 进员工接受变革并 融入数字化文化。 企业中数字化专业技术 的开发、开拓和维护者。 具有专业化的数字化技 术，如大数据、AI 算法、 数字化系统架构等技术 能力，同时能理解企业业 影响了企业 的可持续发展，也对数字化人才的培养和成长造成了制约。  文化冲突与团队协作的难题 数字化人才的培养过程中，有时会遇到不同文化背景和价值观的冲突。在全球化的背景下， 数字化人才需要具备良好的跨文化沟通与团队协作能力。但在实际操作中，由于文化差异和语 言障碍等问题，数字化人才往往面临团队协作的挑战。文化冲突与协作问题，不仅影响了项目 的进展和效果，也制约了数字化人才的国际合作与交流。

实施这一重大转型变革，以充分挖掘人工智能的潜力。 对于银行而言，把握人工智能带来的重大机遇实际需要的 不仅仅是技术投资，还要求对战略、文化、运营方式和道 德框架进行全面重构，为人工智能的部署提供支持。 对于银行而言，人工智能不仅是一项技术投 资，也将成为重新定义战略、运营和文化的 催化剂。为充分挖掘人工智能的潜力，银行 必须以开放的心态拥抱变革，并将人工智能 融入成为推动以客户为中心实现可持续发展 阶段二的重点是要打破隔离现状，重塑银行利用较难把握的价值机遇的方式。在这一阶 段，人工智能会融入银行的核心职能，为动态决策、实时洞察和个性化需求预测提供支 持。 共享数据平台有助于开展协作并培养敏捷和创新文化。除提升效率和降低成本外，客户满 意度得分、交叉销售效果和产品上市速度也是衡量人工智能应用是否成功的关键指标。 当前代理型人工智能技术正迅速发展，银行也需为此做好准备。早期，银行使用宏（基于 独立运营。转向围绕价值流的运营模式会破坏这种既有的架构，因此需要跨部门的流 程，并重点关注端到端的客户旅程。对于银行而言，变革管理非常关键，因为他们不 仅必须推出新的技术，还必须确保新的工作流程和文化规范得到各方接受。转型若管 理不善，则将面临人工智能工具使用率低下、员工不满和转型工作停滞等风险。 图6：人工智能的发展成熟使运营收益和战略目标成为前两大关注 焦点 表示希望在应用人工智能的

《����年IDC中国企业多云战略调研》显示，企业受阻因素多数来自于多云技术 能力储备不足、多云文化认知缺失、多云发展目标定位不明确，以及对资金、员 工、合作伙伴方面的能力担忧等。 IDC认为，企业应根据自身的发展阶段特性，适时洞察提升多云战略的时机，并 快速寻找合适的突破口；这些突破口可能包括在文化、技术、运营、生态等领域 的认知突破和实践积累，也可能源于对外部环境变化的合理预测。无论如何，多 图�� 企业提升多云战略成熟度面临的主要阻碍 来源：IDC，���� 云平台层面：缺乏先进技术能力和工具，未提供符合需求的配套解决方案 资金：我们的云投资缺乏管理层的支持 文化层面：缺乏基于云技术加速业务发展的文化 战略层面：多云的价值和目标定位不够明确 合作层面：难以找到符合技术或业务需求的合作伙伴 员工层面：缺乏相应的技术能力和IT人才 ��.�% ��.�% ��.�% ��

素养成为必备技能，强化培养智能体 AI 技能。 推出与实践项目相结合的综合培训计划，快 速提升员工的 AI 素养，让团队熟悉智能体 AI。强制对所有岗位人员进行 AI 技能培训， 营造“AI 必备”的文化，实现更智能的协作 并负责任地将 AI 智能体和 AI 助手整合到日 常工作流程中。 What to do 发挥团队的集体智慧。 打破各自为政的思维模式，建立协作沙盒， 在沙盒中对 AI 别地缘政治和气候风险，从而实现主动缓解。 21 可以这样思考：企业在开拓新市场推动增长的同时，需要利用客户数据来推动产品开发，并通 过 AI 提供个性化体验。同时，企业还需要遵守当地的法规和文化期望，即如何使用 AI，以及 如何保护私人数据。因此，企业会优先考虑那些能同时提供技术人才、计算能力、支持性法规 和客户需求的理想市场，以寻求增长。 因此，有 89% 的受访高管同时认可关于 2025

一些海外市场竞争激烈程度较低，且容易获得先发优势 ◆ AI加持下，语言文化壁垒降低，能以更低成本实现内容本地化 ◆ 部分海外市场监管较为宽松，利于产品上线、扩张及循环发展 ◆ 地区选择 ◆ 产品策略 ◆ 团队情况 美国、英国、澳大利亚等英语国家市场 出海挑战 中东、东南亚、非洲等新兴国家市场 日本等垂直文化国家市场 语言 文化 用户偏好/习惯 AI图像/视频 编辑生成类 情感陪伴类 教育、营销、 写作、搜索 对话等工具 大厂 大模型创企 垂直业务企业 ◆ 海外市场认知：出海厂商面临人群种族、文化差异、 行为习惯等认知差异，需从组织、人才、团队及运 营等方面做好本地化产品与市场策略 ◆ 海外需求认可：出海面临欧美等海外厂商竞争，需 建立消费者对中国品牌信任度 ◆ 数据跨境隐私：出海厂商在数据上需关注训练数据 来源、数据跨境传输及用户数据隐私等多方面 ◆ 监管合法合规：出海厂商要了解当地外资政策、投

一些海外市场竞争激烈程度较低，且容易获得先发优势 ◆ AI加持下，语言文化壁垒降低，能以更低成本实现内容本地化 ◆ 部分海外市场监管较为宽松，利于产品上线、扩张及循环发展 ◆ 地区选择 ◆ 产品策略 ◆ 团队情况 美国、英国、澳大利亚等英语国家市场 出海挑战 中东、东南亚、非洲等新兴国家市场 日本等垂直文化国家市场 语言 文化 用户偏好/习惯 AI图像/视频 编辑生成类 情感陪伴类 教育、营销、 写作、搜索 对话等工具 大厂 大模型创企 垂直业务企业 ◆ 海外市场认知：出海厂商面临人群种族、文化差异、 行为习惯等认知差异，需从组织、人才、团队及运 营等方面做好本地化产品与市场策略 ◆ 海外需求认可：出海面临欧美等海外厂商竞争，需 建立消费者对中国品牌信任度 ◆ 数据跨境隐私：出海厂商在数据上需关注训练数据 来源、数据跨境传输及用户数据隐私等多方面 ◆ 监管合法合规：出海厂商要了解当地外资政策、投

这可能看起来像是行业内公司之间的通用框架和 通信协议，或者是编码界定行业大挑战的引擎——这 些模型将有助于我们增长对物理学、遗传学、运动等 方面理解。并且对于 国家 和 政府 它汇集了独特的知识、语言、文化、法 律和安全，以帮助行业、公司和公民参与。关键的是 ，这些认知数字大脑不会在孤岛中运作。当它们开始 在不同层面互动时，它们将创造一股上升的智能浪潮 ，提升所有参与方的能力。 认知数字大脑将成为企 认知数字大脑将作为副驾驶或助手运行， 它将理解他们的工作，学习他们的偏好，并通过其互动 来了解他们，旨在帮助他们成为更优秀的自己。 企业 它 可能更像是一个中枢神经系统——企业架构进化成能够 捕捉业务的集体知识、独特的差异化特征以及其文化和 个性的东西，并成为其关键协调者（甚至是自主操作者 ）。对于 建筑： 一个全面的骨干架构是将AI实验转化为企业级解决方案的关键。它将智能扩展到整个组织以及 现有的工作流程中，并实现可重复性，因此解决方案可以一次性制作并重复使用。 《影响》 新的学习循环56 现在是其他组织转变他们对员工的看法和思考方式的时 刻。首先，员工的价值和公司文化将比一个人最初被雇 佣时的具体技能具有更高的重要性，因为随着人工智能 能力的持续增长，这些技能不可避免地会发生变化和发 展。许多企业知道他们寻求的价值观或他们希望培养的 文化——但有多少企业将这一理念贯彻到人才储备中？ 到他们从哪里招聘，他们如何招聘，以及他们如何奖励 绩效？ 广场酒

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