• 特斯拉FSD 2025年2月以L2级入华， 与百度地图合作为了获取更适合FSD 的‘AP友好型’路线规划和对中国复 杂路况的理解 • 即使是纯视觉方案，在复杂路况和数 据合规压力下仍需本地化地图数据支 持，验证了“轻地图+重感知”混合路 线的现实需求 FSD入华的鲶鱼效应 • 英伟达、蔚来（NWM）、理想 （MindVLA）等布局‘世界模型’ • 进一步弱化静态地图依赖，但对地图作为 (在华) (如: 特斯拉、通用) 轻地图 (依赖本土伙伴) 合规, 功能落地 强依赖本土图商 (数 据) 受限, 需合规方 案 在中国面临数据合规挑战， 对本土图商有一定依赖， 进行本地训练与地图适配 不同类型车企智驾地图策略偏好分析 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， 地图策略（支撑系统 & 策略） 弱化高精地图依赖： • 全球坚持‘轻地图+重感知’，减少高精地图依赖。 区域性地图合作 (中国)： • 引入百度高精地图数据，形成‘轻地图+重感知 +本地化数据’模式，平衡法规与技术。 特斯拉FSD：端到端AI驱动的自动驾驶革新 (核心：单一神经网络，像素输入 -> 控制输出) 资料来源：特斯拉公开资料，访谈，泰伯智库 创新者研究 特斯拉：端到端驱动进化与本土化合作

I创作等，加速推动新技术的 布局和新业务的增长。 场景四：满足数据合规要求。企业在拓展出海业务时，受数据合规和网络地 域等要求，会在不同地域选择具有影响力的本地云服务商。这些服务商可以 根据数据的敏感度和所在地法规要求，设计本地化的定制方案，确保数据合 规存储和处理。 场景五：多级组织建设需要。一些大型集团用户的不同子公司信息平台会出 于商务、成本、合作对象的考虑，独立选择云服务商，这导致企业集团范围 总体上看，合理规划的多云战略能够帮助企业解决发展过程中一系列业务问题和 IT问题，并带来更多的创新选择。《����年IDC中国企业多云战略调研》显示， 企业最认可的多云效益依次为：促进业务跨区域拓展并提升本地化服务能力，增 强企业韧性，优化成本效益，提高资源利用率和效率，完善技术能力建设以及弹 性支持业务发展。 �� 企业在采用多云策略时发现，多云环境赋能企业跨越地理界限，强化企业面对变 局的 增强了对业务动态变化的 支持，确保企业能够在瞬息万变的市场中敏捷前行。这一系列价值凸显了多云策 略作为驱动企业数字化转型与持续增长核心引擎的关键作用： 多云战略成为企业推进全球化部署的催化剂与本地化服务的赋能引擎：在竞 争激烈的商业环境中，多云策略为企业提供了至关重要的全球化竞争优势。 尤其对于那些致力于提供全球化服务的企业来说，多云环境不仅是一种必要 的选择，更是提升其全球部署效能的关键途径。它帮助企业跨越地理边界，

但在政府企业场景中使用存在若干问题  训练知识为网上通用，缺少政府和企业内部知识，不懂业务，无 法解决实际问题  闭源模型云端部署，使用过程中数据外传上网，存在泄密风险  闭源模型规模庞大，无法为企业进行定制，无法本地部署  成本高昂，一般企业难以负担 50 政企、创业者必读  不追求用一个大模型解决企业所有问题，而是找垂直场景，做专业技能大模型 • 政府和企业不需要全能博士，需要管培生  企业内部未来一定是多个大模型组合工作 企业内部未来一定是多个大模型组合工作 • 术业有专攻，专业的工作交给专业的模型去完成 大模型能力很强 但在企业中不要幻想用一个大模型 解决所有问题 51 政企、创业者必读 走开源的本地可部署的专业化大模型之路，许多问题就会迎刃而解 参数：不需要千亿、万亿参数规模，百亿甚至几十亿就够用 算力：不需要千卡、万卡运行大模型，单机单卡就可以跑起来 成本：不需要投入千万、上亿资金，少量资金投入就可以 「茶叶蛋」 52 政企、创业者必读 基于DeepSeek是打造专业大模型、 垂直大模型、场景大模型的最佳选择 DeepSeek开源，可本地部署，能力强，免费 53 政企、创业者必读 利用DeepSeek打造专业模型 不用卷算力、卷数据、卷参数  可用本地算力（自有机房或一体机）  接入企业内部专业数据，无需互联网全量数据  通过蒸馏的小模型能力也很强 54 政企、创业者必读 D

决什么事情或者对于生活做出什么改变，而仅仅在于寻求倾诉。这对于正常诉求 的表达和治理空间产生了挤压效应。其三，与之相伴的是重复、虚假诉求增加， 但现有甄别拦截能力相对有限。调研显示，有些地区的负责人会通过制造虚假的 简易诉求来提高本地区的阶段性考评成绩，也有当事人会通过反复呼叫的方式提 高热线对反映问题的关注度或表达对既有处理结果的不满。这些状况都在事实上 加重了热线运营的负担。其四，新型诉求的归类科学性不足。一线接线员与后台 分析展示。ChatBI 可通过拖拉 拽形式组合搭建智能分析领导驾驶舱，组件切换灵活，为用户决策提供高效、直 观的数据支持。 政务知识中枢管理平台以智谱国产化大模型 ChatGLM 为基础，结合本地高 质量政务知识库及AI智能辅助工具，形成全市知识共建的政务知识AI管理平台。 通过优化适用算法，自研 RAG 检索增强、AI 工具等技术，为外部提供全面的政 务问答服务。 【案例成效】 案例二 “桑智”政务智能助手：湖南县域 AI 政务创新样板 【案例简介】 为推进县域政务智能化转型，湖南省张家界市桑植县携手清华大学数字政府 与治理研究院，完成了政务环境 DeepSeek 大模型的本地化部署，推出政务专用 人工智能助手“桑智”。这一创新举措使桑植县成为湖南省首个实现“DeepSeek+ 政务平台”的县域政府。通过这一系统，政务办公全面实现数字化，并且在多轮 对话理解、文档自

决什么事情或者对于生活做出什么改变，而仅仅在于寻求倾诉。这对于正常诉求 的表达和治理空间产生了挤压效应。其三，与之相伴的是重复、虚假诉求增加， 但现有甄别拦截能力相对有限。调研显示，有些地区的负责人会通过制造虚假的 简易诉求来提高本地区的阶段性考评成绩，也有当事人会通过反复呼叫的方式提 高热线对反映问题的关注度或表达对既有处理结果的不满。这些状况都在事实上 加重了热线运营的负担。其四，新型诉求的归类科学性不足。一线接线员与后台 分析展示。ChatBI 可通过拖拉 拽形式组合搭建智能分析领导驾驶舱，组件切换灵活，为用户决策提供高效、直 观的数据支持。 政务知识中枢管理平台以智谱国产化大模型 ChatGLM 为基础，结合本地高 质量政务知识库及AI智能辅助工具，形成全市知识共建的政务知识AI管理平台。 通过优化适用算法，自研 RAG 检索增强、AI 工具等技术，为外部提供全面的政 务问答服务。 【案例成效】 案例二 “桑智”政务智能助手：湖南县域 AI 政务创新样板 【案例简介】 为推进县域政务智能化转型，湖南省张家界市桑植县携手清华大学数字政府 与治理研究院，完成了政务环境 DeepSeek 大模型的本地化部署，推出政务专用 人工智能助手“桑智”。这一创新举措使桑植县成为湖南省首个实现“DeepSeek+ 政务平台”的县域政府。通过这一系统，政务办公全面实现数字化，并且在多轮 对话理解、文档自

些能源企业，尤其是小型企业或偏远地区的能源项目， 可能无法承担高昂的硬件投入来部署和运行DeepSeek，限制了其在这些场景下的应用。 其次，模型本地部署存在缺陷。本地部署的 DeepSeek版本可能存在参数规模受限、功能不完整等问题，如一些本地版缺少多模动态、文件分析、实时联网等核心功能，推理能力也 相对较弱，无法满足能源行业复杂业务场景的需求。 4 三、挑战与应对策略 （一） 28

速在非结构化场景中部署和执行实际任务的能力，极大提升机器 人在家庭服务、医疗康养、智能制造和特种场景中的应用规模。 02 谋远 “十五五”时期，建议各地区政府基于自身基础实力和资源 禀赋，采取差异化行动，推动本地机器人产业高质量发展。 第一梯队地区：聚焦创新突破、强化产业生态 一是大力支持创新，持续开展机器人关键技术跟踪研判，统 筹地区优势创新、产业、人才资源开展协同攻关，集中突破一批 标志性机 一是探索应用场景、开拓新业务新模式新业态，结合实体经 济需求深入挖掘应用场景，通过开展示范应用和供需对接促进机 器人规模化应用，在应用中积极探索新模式、新服务、新业态。 二是挖掘特色资源、基于资源谋发展，对本地具有与机器人相关 技术基础的企业和高校院所开展调研摸排，在大需求、高价值的 细分环节寻找潜在发展机遇，支持相关企业与领先地区机器人整 机企业达成长期、稳定的协作关系，借力强化自身实力。三是紧

创新的可能 ⼒的模型， 全球可⽤ 开发者 为什么⼈⼈都爱 DeepSeek? 9 DeepSeek 创新技术引发新变化 计算资源 DeepSeek 极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 ⽣态资源 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 良好的⽣态基础 市场前景 医院、企业、监管、患者痛点多，场景丰富， 市场潜⼒巨⼤ 数据资源 医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练

从编程辅助（DeepSeek- Coder）到医疗诊断（R1 临床接⼊），展现⾏业落 地能⼒ 9 DeepSeek天然适合医疗⾏业 ⼤模型发展的⼏⼤“基⽯” 01 DeepSeek极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 计算资源 02 DeepSeek是最开源的⼤模型，便于医疗⾏业 开发者使⽤和优化，垂类⼩模型不输于⼤模型 算法框架 03 医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑

解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 AI 应用开发和部署能力。以 DeepSeek为代表的模型，具备开源部署、本地化应用（保障数据隐私）、低成本高质量以及快速定制化交付等优点，精准地满足了政府、 金融、医疗以及工业制造等B端行业的特定需求。预计2025年，DeepSeek适配一体机市场将进一步升温，迎来新的市场热潮。随着大模 强生成，提供外部知识库，将外部知识库中的相关信息检索 并结合大模型的生成能力，提升回复的准确性与丰富度。 向量数据库 知识图谱 以RAG知识库 形式补充大模 型能力 训练好的模型 云平台部署 本地私有化部署 考虑数据隐私、 存储空间、计 算资源等因素 模型能力调用 大模型实践应用 在这以前 为模型训 练成本 之后调用 为模型推 理成本 “小参数，适用边缘、端侧设备” “训练成本低，但性能相对有限” ◆ 海外更广阔的市场空间 ◆ 海外用户的产品心智与付费习惯更加成熟，付费转化率高 ◆ 一些海外市场竞争激烈程度较低，且容易获得先发优势 ◆ AI加持下，语言文化壁垒降低，能以更低成本实现内容本地化 ◆ 部分海外市场监管较为宽松，利于产品上线、扩张及循环发展 ◆ 地区选择 ◆ 产品策略 ◆ 团队情况 美国、英国、澳大利亚等英语国家市场 出海挑战 中东、东南亚、非洲等新兴国家市场