2025年2月 [由Firstname Lastname准备] 人工智能机遇 在汽车领域 2 几个关键点 © 2025 PwC. All rights reserved. PwC refers to the PwC network and/or one or more of its member firms, each of which is a separate leg al 本演示文稿由 Strategy& 团队、普华永道（PwC）全球战略智库以及我们的 PwC 行业和职能专家共同开发。我们携手合作，通过制定可 执行的战略来推动组织变革，实现可持续的结果。 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 4 5 3 关于汽车领域的AI假设 人工智能的能力正从生成式AI发展到代理式AI，然而实现盈利效果的进程比乐观者所希望的更长。 人工智能应用案例在价值链的各个阶段出现，但时间跨度不同。 人工智能如果能够有效地在整个公司范围内协调，将带来显著的成本效益机会。 我们的分析表明，全面的人工智能转型战略可以实现40-60%的潜在利润提升。 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 2 人工智能将推动汽车和移动领域的关键转型领域。 价值将在软件定义、自主和电动汽车等由技术驱动的创新领域尤为突出。 1 人工智能浪潮正在来袭，其影响并不像预期的那样显著。

， 产业规模增长潜力巨大。 5 企业：抢抓新机遇，布局新赛道 截至 2023 年，中国机器人全产业链企业数量近八万家，其 中上市企业超百家、高新技术企业超四千家。“十五五”时期， 中国机器人相关企业数量仍将保持增长态势，工业机器人、服务 机器人、人形机器人等环节市场竞争将更加激烈，找准机器人发 展机遇、精准布局新产品赛道是机器人企业迅速扩张的关键路径。 减速器。 际同类产品水平，产业综合技术实力正快速提升。“十五五”时 期，自主品牌大功率伺服驱动系统性能有望持续提升，从而进一 步打开市场空间、规模快速增长。 技术：关键技术不断突破为机器人带来跃升发展机遇 近年来中国机器人技术创新持续活跃，专利申请量居于全球 首位且持续保持上升趋势，关键技术创新融合发展不断深化。在 此背景下，行业企业和高校院所加力投入研究创新，推动机器人 6 二是挖掘特色资源、基于资源谋发展，对本地具有与机器人相关 技术基础的企业和高校院所开展调研摸排，在大需求、高价值的 细分环节寻找潜在发展机遇，支持相关企业与领先地区机器人整 机企业达成长期、稳定的协作关系，借力强化自身实力。三是紧 抓产业链供应链合作、新技术转化和产业转移等机遇，积极与领 先高校院所和优秀企业建立常态化联系机制，关注其新技术转化 和产能扩张动态，优化配套政策支持，力争引入高质量成果和项

步，但仍有不少银行面临着重重障碍。其当务之急，是不 能一味停留在测试和试点阶段。银行可参考本报告的指引 实施这一重大转型变革，以充分挖掘人工智能的潜力。 对于银行而言，把握人工智能带来的重大机遇实际需要的 不仅仅是技术投资，还要求对战略、文化、运营方式和道 德框架进行全面重构，为人工智能的部署提供支持。 对于银行而言，人工智能不仅是一项技术投 资，也将成为重新定义战略、运营和文化的 数据 和前瞻洞察主动管理客户需求。在运营中，人工智能代 理能够以无与伦比的速度和精度分析大量数据，从而简 化后台的欺诈检测、合规监控和风险评估等流程。 价值蓝图 为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 智能技术做好准备，银行应采取精心设计的结构化方法 对人工智能加以应用。本报告介绍了含三个阶段的人工 智能价值框架，以帮助银行确定应优先开展的工作并相 应调整投资，从而充分发挥人工智能的潜力。 层面保持平衡，则可能难以把握转型机遇。 在职能层面，应将人工智能融入关键价值流，以优化 特定流程，提升产出结果，如更具吸引力的产品和服 务，以及更卓越的端到端员工和客户体验。 在基础层面，银行应通过技术现代化这一过程，建立 新的以人工智能为先的技术栈。基础设施、数据、模 型和应用程序都可以针对人工智能的实施进行优化。 • 定义最具价值用例 • 探索模型价值机遇 • 融入运营模式 • 建立早期人工智能护栏

5G+AI投资策略研究 目录 CONTENTS 5G：终端发布在即，射频、光学、面板行业迎新机遇 1 5G将开启手机新一轮换机周期 1.1 射频端：需求增加、技术升级、集成度提升 1.2 摄像头：5G智能化时代最核心传感器，持续升级 1.3 面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.4 设备和材料：国产替代加速进行 1.5 AI：安防、汽车和IoT将是率先爆发的三个场景 IoT：技术逐渐突破，巨头加速布局 2.3 目录 CONTENTS 半导体：新需求拉动叠加进口替代，行业迎来黄金机遇 3 行业变局：需求多元、龙头集中、周期减弱 3.1 供需格局：库存主导行业短期景气波动 3.2 大陆半导体行业：贸易战和库存短期扰动不改加速发展大趋势 3.3 产业链分析：建厂潮拉动设备材料、5G+AI带来设计领域新机遇 3.4 PCB：内资大厂加速崛起，5G拉动新需求 4 行业变局：行业集中度提升，加速向大陆转移 行业变局：行业集中度提升，加速向大陆转移 4.1 供需格局：主要原料价格震荡回调，创新应用带来新需求 4.2 通信板：4G扩容+5G推进，通信板迎来加速发展期 4.3 4 1 5G：终端发布在即， 射频、光学、面板行业迎新机遇 5 eMBB 增强移动宽带 • 基础设施 • 应用终端 mMTC 海量机器通信 • 基础设施 • 应用终端 URLLC 高可靠低延时 通信 • 基础设施 • 应用终端 手机

《2025年技术创新报告》 包容性人工智能与发展 概述 iiiiii 前言 第4页 引言 第7页 页面 17 设计人工智能的国 家级政策 第1页 人工智能技术前沿 第11页 准备抓住人工智能 机遇 利用人工智能提高生 产力和员工赋权 第23页 全球合作 为了包容和公平的 人工智能 ©2024联合国贸易和发展会议 前言 iv 前沿技术，尤其是人工智能，正在重塑经济和社会的运作方式。然而， 否会加速实现可持续发展目标，还是会加剧现有的不平等，使弱势群体 进一步落后？发展中国家如何利用人工智能实现可持续发展？ A 人工智能在技术前沿 B 利用人工智能提高生产力和工人赋权 C 准备抓住人工智能机遇 D 设计人工智能国家政策 E 全球合作，实现包容和平等地使用人工智能 引导人工智能走向共同繁荣 人工智能正在重塑 经济和社会——它 将推动可持续进步 还是加深现有不平 等？ 全球协作是确保人 训，并让他们参与 设计旨在保护有意 义工作的AI工具。 适应本地基础设施 ，利用新数据，减 少技能障碍和建立 战略伙伴关系可以 加快发展中国家人 工智能的采用速度 。 政策焦点 11 3 准备抓住人工智能机遇 12 2024 1 1 = 4 17 2 17 2 2 2 = 17 2 15 7 14 3 3 = 18 12 6 14 17 4 5 ↑ 3 6 13 11 31 5 4

（八） 养老金融 ................................................30 四、机遇与挑战 .................................................... 33 （一）数字孪生带来的机遇 .......................................33 （二）数字孪生面临的挑战 ...... ..........................38 （三）数字孪生与物联网、5G 等技术的融合逐渐加深 ................ 39 （四）数字孪生与虚拟现实的结合为金融带来了新机遇 ...............39 （五）安全意识提升 .............................................40 附录 A：金融业数字孪生应用实践 ... 辅助贷款发放的同时，在虚拟养老社区中提供线上支付、财 富管理类金融服务，实现虚拟孪生场景中的存贷联动，大幅 提升养老金融服务的覆盖范围（见图9）。 32 图9 数字孪生技术构建虚拟养老社区 33 四、机遇与挑战 （一）数字孪生带来的机遇 数字孪生技术作为数字化转型中的重要驱动力，凭借其 独特优势在金融领域引发深刻变革。数字孪生通过创建物理 实体的数字副本，为金融机构提供了评估实体行为和性能的 全新的视角，帮助机构优化业务流程的同时提升客户服务体

AI转型白皮书 洞见AI新机遇 当下，全球食品饮料行业正经历一场由技术革命与消费变革交 织的深度重构。人口结构变迁、消费行为分层分化、需求个性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进 个维度协同推进。建议企业从实际需求出发,选择合适的切入点，稳步推进数字化 转型，在实践中不断积累经验、完善方案。 可以预见，随着AI技术的持续演进和行业实践的深入，将会有更多创新应用场景 被开发，为食品饮料行业带来更大的发展机遇。企业唯有主动拥抱变革、持续创 新，才能在数字经济时代占据竞争优势，实现高质量可持续发展。 值得强调的是，这场转型的本质并非机器取代人类，而是通过人机协同释放更大 的创新势能。当算法持续优化生

点燃创新纪元 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 2024 年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑，领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性，然后改变那些束缚发展 的习惯。 生成式 AI 是这一转变的核心，带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主 执行各种功能的系统和程序，可在员工从事其他工作时代表他们完成任务。通过为 的受访高管表示其组织主要处于 AI 实验阶段，正在低风险的非核心职能中测试 AI 的使用，以积累经验、建立信心并找出潜在 痛点。只有 24% 的受访高管表示其组织正在利用 AI 进行创新，以把握新机遇并创造新的业务 模式。 2025 年，领导者有望实现重大转变。46% 的受访高管表示其组织将扩大 AI 的应用规模，利用 它来优化流程和系统；而有 44% 的受访高管计划利用 AI 来开展创新工作。只有 发展。 1 2 3 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 21 随着生成式 AI 为创新增添动力，新产品和新服务开发呈现井喷式 增长。但许多组织过于固守传统的业务模式，无法利用新机遇推 动增长。 A I 产 品 和 服 务 创 新 是 CEO 的首要目标，但业务 模式未能跟上。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 22 受访 CEO 们也感受到了压力。2024

的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定、可靠的算力支持，成为推动AI技术革新与应用拓 展的关键力量。 • 鉴于此，本报告将聚焦于算力中心行业定制批发业务的研究，特 发达、数字经济活跃的优势，对算力资源的需求更为突出，且由于资源与能耗限制，这些地区的算力中心服务资源或将率先面临供不应求的局面。算 力中心定制批发业务在不同地理区域的供需格局存在一定差异，为行业参与者带来了多元化的市场机遇与挑战。 ➢ 以环京地区为典型，得益于AI训练需求的持续增长，行业下游需求迅速扩张。在各地区中，环京地区有望率先步入供不应求阶段。预计到2025年， 环京地区将率先迎来区域性价格拐点，为算力中心行业的高质量发展注入新动力。 销售模式以定制批发为 主，结合部分零售业务 • 第三方服务商占据定制 批发市场的主要份额 • 需求来源以智算为主要 驱动，通算稳定增长 • 受益于大模型的训练需 求增长，定制批发模式 再迎发展机遇 • 零售模式有望在推理场 景中实现进一步增长 代表性 供给方 资料来源：灼识咨询 萌芽期 探索期 爆发期 转型期 繁荣期 2022-2023 2009-2014 2003-2008 2000-2002

引到更优的出行体验的全面升级？  中国智能驾驶企业正积极布局国际市场，地图厂商如何赋能国内智驾企业实现"出海"并在国际竞争中建 立技术与商业优势？  报告将探讨这些关键问题，剖析智能驾驶地图的技术演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾 地图市场，重点分析面向车端智能驾驶系统的地图，不涉及手机导航地图。 4 资料来源：公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的研究背景与定义内涵 版权声明：本报 一块高性能SoC上集成座舱和部分智驾功能。真正的“一张图”在数据层面实现跨域实时、高效、 安全共享，并满足不同功能对地图精度、鲜度、渲染效果的差异化需求，仍面临技术挑战（如 数据隔离、功能安全、算力分配）。 图商的机遇 在‘舱驾一体’的演进中，不仅是数据的趋同和架构的整合，更重要的是实现‘感知反哺座 舱’。例如，车辆自驾系统通过车身感知获取的实时高精度环境数据，能够反哺到座舱导航应 用中。这不仅能增强导航的 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved. 31 趋势展望 挑战与机遇 资料来源：专家访谈、公开资料、泰伯智库 行业面临技术路线演进不确定性、安全与成本 的平衡、数据价值与权责等多重挑战。 技术路线的博弈: 虽然‘无图化’常被提及，但L4级自动驾驶对高精度地图仍被认为是