值的人工智能战略 银行应制定与其核心竞争力相一致的人工 智能宏伟愿景。应围绕这一愿景规划转型 路线图，以重新定义人工智能推动增长和 创新的方式，并在团队中落实成果责任 制。将人工智能部署与战略目标相结合， 如改进欺诈检测、简化业务流程和增强客 户个性化体验，可有助于最大限度地提高 投资回报。 建立对转型路线图的信任 人工智能的应用可能使银行业面临独特的 信任风险，这意味着必须从一开始就实施 在这一层面，银行应从关注人工智能如何影响银行的战略、商业模式和关键目标入 手，统筹银行整体的转型变革。此举旨在对银行整体的运营模式转型、员工发展以及 风险和控制进行定义。重点是为人工智能转型计划制定路线图，并通过转型办公室管 理资金、跟踪收益并动态调整工作重心，从而实现价值最大化。 在这一层面，银行应在所有业务职能推动人工智能转型，优先考虑面向客户的价值流 以及端到端的赋能和工作流程，从而促进价值流动。将人工智能应用程序、智能体和 能应用规模的努力可能会步履维艰。 技术的演变 打造能够大规模实施人工智能的新技术需要大量投资。 银行必须部署先进机器学习平台、实时分析技术以及诸 如云计算的可扩展基础设施。这些投资可能会与原有的IT 路线图和预算产生冲突，从而导致实施进展缓慢以及难 以进行优次排列。与原有基础设施相关的问题也会造成 重大障碍。银行正逐步转向人工智能驱动的软件重构工 具（如Codeium），以应对历史代码和技术债务挑战。

个都可能 ，也将被人工智能所颠覆。其中许多将因此变得更加出 色——拥有更多的自主权、更少的摩擦和更好的结果。 但在信任成为问题之前，你能走多远？你将如何重新激 发建立信任的关键人类时刻？ 最后，路线图中的第三部分，也是未知的部分，是寻找 一条通往以人为驱动信任的新路径。我们知道我们需要 达到哪里——新的接触点和建立与维护人际信任的方法 ，因为人工智能的普及正在颠覆传统的互动方式。但是 ，每个组织达到那里的方式都将不同，因此，我们应该 这些问题是领导者需要解决的问题。自主性是下一代商 业增长和创新的钥匙。我们希望员工能够更加自主地工 作，拥有一个由他们指挥的代理团队。我们希望客户能 够自由地与自主企业系统互动，按需购买或享受一定程 度的定制化服务。 路线图的第二维度是思考如何建立对人工智能本身的信 任。到目前为止，负责任的人工智能领域已成为一个确 立的学科，企业在寻求道德地管理其战略时将越来越依 赖它。 许多公司已经熟悉了诸如可解释性、数据收集的透明度 来越重要的角色，公司需要密切监控它们并确保有足够 的防护措施。这些系统访问了哪些数据，谁在指挥它们 ，它们输出质量如何等等。透明度将有助于提高员工对 系统的信任。在创建监控系统时，制定实施治理和技术 路线图。同时制定沟通和维护计划，以便您的组织了解 监控如何运作，以及您的防护措施如何跟上技术进步。 公司熟悉构建基于LLM（大型语言模型）的系统，并且想 要在二进制大爆炸中投入更多资金，可以从寻找内部机会

每个用例可能需要不同的AI配置 方法 要从起点到规模化成功，对人工智能和数据的全面视角至关重要。 来源：Strategy& 分析 B 用例 什么？（？） 探索 发展 A 影响 D 抱负 （为何？） 路线图 哪种方式？（） 愿景/抱负 成功因素 成熟度 执行计划 C 策略 企业 如何？ 治理与组织 能力与流程 建筑与技术 技能与文化 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 信任的AI是解决伦理和监管挑战的关键。

这三种无线网络的组合几乎能满足所有家用IoT产品的技术连接需求，许多商用和工业IoT产 品也会使用Wi-Fi。尽管Thread在商业应用场景中的效果还有待验证，但Thread Group的 路线图中包含了可实现更大规模部署的增强功能。在对高效的基于IP的mesh网络连接的强 劲需求推动下，Thread已经开始进入商业环境，而且这一趋势在未来几年可能会加速发展。 Zigbee等低功

从基层到管理层系统 培养 AI 实战能力 让每个员工都能敏捷 运用、创新应用 实现 AI 与业务的深 度融合、提质增效 深入洞察 AI 前沿趋 势与商业价值 制定清晰可行的 AI 转型路线图 从工具应用升级到全 面的战略转型 培养具备 AI 思维的 创新管理团队 重塑组织决策与管理 运营模式 建立 AI 驱动的创新 型组织架构 21 AI 力主理人 4.3.6 即学即练，学以致用

端到端AI模型 世界模型 成熟的众源生态与价值闭环 舱驾一体化芯片与架构 V2X (潜在，中国市场) BEV/Transformer感知 众源数据闭环 AI赋能地图 生产 智驾地图技术演进路线图 资料来源：泰伯智库制作 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights

"顶层设计" 。 在愿景和战略共识之下,还需要分解和制定分阶段的转型蓝图。转型蓝图一 般包括设计新 IT 技术架构、制定转型实施路线图、制定投资预算及动态管理体 系。新 IT 技术架构是总体需要保持稳定,但要根据技术趋势和需求变化, 保持 动态迭代和细化。实施路线图一般分解到 3-5 年,明确不同年份的重点任务和里 程碑, 把握转型的合理节奏。同时, 转型的总投资规划与管理体系将包含详细的

积极制定国家层 面的“机器人+人工智能”战略。2024 年 2 月以来，欧盟启动新一轮 “地平线”计划，持续加大对人工智能和机器人技术的投资：2024 年 4 月，美国发布第五版《美国机器人路线图：机器人让明天更美好》， 提出在制造业回流、即时经济、老龄化社会、住房和基础设施等七方 面的重点发展智能机器人；2024 年，日本继续推进《社会 5.0 行动 计划》，强调利用人工智能和机器人技术推动经济增长和社会发展，

力保障，增强了消费者对人形机器人产品的信任度，推动人形机器人 产业健康有序发展。 人形机器人标准化技术路线图（见图 12）可作为标准化工作发展 规划的参考，引导企业、科研机构等在技术研发、标准制定等方面的 投入和合作，促进产学研用协同创新，加速科技成果转化。 70 图 12 人形机器人标准化技术路线图 6.2 前瞻布局，开创国际标准化发展新空间 人形机器人是我国获取未来竞争新优势的关键领域。当前，我国

图78：吉利AI数字底盘 资料来源：易车网，国元证券研究所 线控底盘技术在自动驾驶领域的应用正逐渐普及 74 市场规模测算口径：①汽车销量预测参照《节能与新能源汽车技术路线图2.0》,汽车线控底盘渗透率结合《智能电动底盘技术路线图》测算(原则 上低于新能源汽车渗透率)，汽车线控底盘单车价值按照单车制动+转向+悬架等总价值计算；②低速装备中，无人车主要指未端配送车辆，专用车 主要指环卫车、港口集卡和宽体自卸车。