，加入大模型的队伍； 国内外企业持续更新发展大模型产品 高速发展期 2023-06~2024-08 2023年6月，中工互联发布了中国首个工业大模型产品——智工·工业大模型； 2023年9月，卡奥斯推出工业大模型COSMO-GPT； 2023年9月，羚羊工业互联网公司发布羚羊大模型； 2023年11月5日，思谋科技正式发布全球首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0 2024年6月，华为云发布盘古大模型5 模型 研发的“原材料”，加速了工业大模型的创新与普及，推动了人工智能技术在工业领域的广泛应用。 中游：厂商以上游提供的软件和硬件为基础研发优化工业大模型，并取得显著成绩。 2023年6月，中工互联（北京）科技集团有限公司发布中国第一个工业大模型；作为入选“2024工业大模型 Top20”榜单首位的工业大模型，羚羊工业大模型也于2023年9月发布，时至今日，华为、腾讯、阿里、网易等 [15 里云仍然面临着收入快速增长的挑 战。为了改善这一现象，阿里云在2023年4月对其产品实施价格下调，又在2024年的2月宣布对其 产业链中游 工业大模型研发厂商 科大讯飞股份有限公司 羚羊工业互联网股份有限公司 用友网络科技股份有限公司 查看全部 100多款云产品的价格下调55%，通过低价竞争的方式吸引扩大客户群体，吸引更多的中小型企业。 云产品价格的下降降低了工业大模型研发的计算成本

工业 5G 终端设备发展报告 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 4 月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 当前，我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级，应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 应用侧一网关难求”“实验室测试性能好、现场适配场景调试难”等情 况。部分终端（CPE 等）的性能描述不规范，对市场采购和应用也带 来一定困扰。为了摸排当前我国“5G+工业互联网”终端设备发展情况， 补齐终端设备供给短板，推动“5G+工业互联网”成熟落地与规模化应 用，中国信息通信研究院技术与标准研究所联合产业界企业编写了 《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备，深度梳理了当前的发展状况，整

（5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 自学习、自适应之类功能的表征，包括资源要素、互联互通、 融合共享、系统集成和新兴业态等 5 层智能化要求。 （1）资源要素是指企业从事生产时所需要使用的资源 或工具及其数字化模型所在的层级； （2）互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与 与 接口，实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级； （3）融合共享是指在互联互通的基础上，利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术，实现信息协同共享的层级； （4）系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间，以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级； （5）新兴业态是指基于物理空间不同层级资源要素和 数字空间集成与融合的数据、模型及系统，建立的涵盖认知、 智能工厂标准主要聚焦智能特征维度的资源要素和系统 集成，BD 智慧供应链标准对应智能特征维度互联互通、融 合共享和系统集成，BE 智能赋能技术标准对应智能特征维 度的资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态， BF 智能制造新模式标准对应智能特征维度的新兴业态，BG 工业网络标准对应智能特征维度的互联互通和融合共享。C 行业应用标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层，面向 行业具体需求，对

合作）规划的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群，结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式，和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 色”的园区，致力于提升园区 “人”的需求的功能纷纷出现，如日常消费、娱乐休闲、生活居住等功能开始在产业 园区发展。相应地，除了原先的厂房、办公楼、商务酒店之外，商业、公寓、学校、 医院等形态大量出现。除了园区物理空间配套完善外，通过移动互联网，提升园区虚 拟空间配套，即线上连接、线下经营的企业社群；营造全球链接的社交空间，形成内 外开放、资源整合的产业生态圈。通过智慧园区平台建设，可以将分散的各种园区资 源和功能平台整合起来，充 是运营管理服务商，指专注于智慧园区业务的数据平台和信息软件提供企业，为园区 提供数字化的解决方案和运营服务，如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 （智慧园区运营公司）、汇智软件等。其中，智慧数据中台是园区数字化内核，构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四

543 亿元，预计 2024 年 将进一步增至 1,941 亿元 1。从园区方案类型看，规模最高的 是园区综合治理方案，为 440.96 亿元，占比 31.63%。此 外，园区综合服务、工业互联网和新型基础设施方案，分别 为 266.36 亿元、180.04 亿元、157.49 亿元，占比 19.11%、 12.92%、11.30% 2。 信息与通信技术 (ICT) 的广泛应用是数智园区有别于传统园 工智能可以在节点处采集和分析数据，也能在节点提取洞 察做出决策。 • 物联网 物联网 (IoT) 指物物相连的互联网，通过现代通信技术、射 频识别技术 (RFID)、全球定位系统、红外线传感器等多种 信息传感设备，实时采集任何需要连接、互动的物体或过 程等信息，与互联网结合建设一个超大规模的智能化网络 系统。物联网可支持在数智园区中实现物与物、物与人与 网络的连接，便于园区识别信息、管理与控制。物联网可 入，园区内不断产生新的孤岛。此外，随着大模型、数字孪 生等系统的应用，数智园区对于数据间互联互通的深度提出 了更高的要求。例如，在数智园区运营中，数智化系统需要 近即时地采集不同设备、应用的数据，并进行分析，通过自 主决策满足事中运营的需求。再如，在很多园区中，运营数 据、能耗数据、物业数据、公共设施数据并没有充分地实现 互联互通，只停留于园区基础数据、企业概况等一般数据 的展示层面，对于数据的分析与利用停留于表层，难以通过

工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。�� ，包含了大量的物理反应、化 学反应，物料还存在气、液、固等多种形态，上下游耦合度高。石油石化行业的新型工业化发 展，进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时，包括人工智能（AI）、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪生在内的新一代数字技术为石化产业带来了前所未有的新机遇。这些 技术的应用不仅能提升石化产业的生产效率和安全性，还有望推动石油石化产业向高端化、智能 化、绿色化方向发展。 高效、安全、环保和可持续发展的现 代化方向迈进。 从总体上看，新型工业化强调创新驱动、智能制造、绿色发展和高效利用资源。在石油石化 产业，以高端化、智能化、绿色化为导向，积极引入人工智能、工业互联网等先进技术，能够帮 助行业企业在推动新型工业化的进程中，获得持续发展的新动能。 以人工智能为引领的数字技术，在显著提升石油石化产业质量和效率的同时，也增强了产业 的国际竞争力；同时，人工智能

（在利用客户的历史数据进行预测之外）利用结构化分析工 具，提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 一家生产重型高价值设备的跨国公司 由于缺乏对自身生产流程的实时可视，难 以确保运营效率和连续性，无法达成生产 目标。公司借助工业物联网（IIoT）技术平 台，部署了依托云环境的智能互联工厂。集 成化的传感器和互联工具将工厂中的实物 资产与数字世界联系起来，持续提供富有 价值的实时洞见。 六个月内，该公司的运营效率提升了四 分之一，在提高生产率的同时减少了浪费。 同样重要的是，运营连续性得以加强。工厂 及时、数据价值难“变现”、转型变革花精力、生态伙 伴难协同等挑战，这也引导企业转向更为灵活的技术 架构，以更好地解决短期痛点和长期发展的矛盾。埃 森哲建议从客户需求出发，充分利用企业内部和生态 伙伴间的创新引擎和平台，打造互联解决方案，并最 终建立新的数字核心。 以国内一高科技企业为例，该企业将供应链建 设成为企业核心竞争力之一，历经三年完成了业务、 数据及IT架构的整体设计、构建、系统切换、全球落 地，打通了从采购、到生产、到销售的所有环节，实现

改造自然的能力。数字经济为发展新质生产力进一步提供了迭代更新 的劳动资料。 劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸。劳动资料的数字化变革标 志着生产方式的重大革新，深刻推动着生产力的进步与生产关系的发 展。一方面，人工智能、工业互联网、物联网等数字技术成为基础设 施。工业经济时代，依托于机器和厂房的生产过程往往在特定物理地 点发生。5G、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信 技术以及基于此类技术形成的各类数字平台构成了数字经济时代的 空间映射拓展。另一方面，数字化生产工具在生产过程中得到广泛应 用。以人工智能为代表的数字技术成为新一轮科技革命的主导技术， 形成了以智能化系统为代表的新型劳动资料，智能传感设备、工业机 器人、云服务、工业互联网等数字化劳动资料，在算力、算法上所展 现出的高链接性、强渗透性、泛时空性，都是以往任何技术革命无可 比拟的，直接作用于数据这一新型劳动对象，实现了与生产各环节的 深度融合，推动生产要素快速流动和高效匹配。如果说工业革命拓展 上相较工业经济的生产模式更为分散，但企业通过数字技术对整个生 产过程进行实时监控和协调管理，其协作程度反而更加深入。例如， 工业互联网使得不同地理位置的机器和设备等实体劳动资料通过标 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 11 准化的通信协议和网络技术相互连接，实现跨系统、跨厂区、跨地区 的全面互联互通，共享数据和资源，构建起覆盖全产业链、全价值链 的全新制造和服务体系，实现生产和服务资源在更大范围、更高效率、

计划优化－调度排程－操纵控制 想办法：打通 3 条主 线 EAM ／ EOM PRODUCTION BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂 ! ! ! 互联网＋人员、设备，能力孤岛、观念孤岛 工业物联网：构建泛在感知的数字化工厂 基于工艺模型的高度自动化控制 想办法： 6 层次智能化建设分 析 智能运营 智能操作 D 全 ig 面 it l 能 la t • 人员、 产品、 装备、 环境互联 • 智能单元具有计算、 通信控制、 远程协作和自治功能 ，形成完整 的信息物理融合系统 预测预警能力 • 对过程或未知环境进行自学习并 利用积累的经验进一步改善性能 1 神华宁煤：智能工厂建设内容 神华宁煤：智能工厂总体技术架构 业务服务注册 业务服务转换 主数据定义 业务数据归档 控 制优化 应 数字化移 交 节 能减排 互联网＋安全 网络安全 互联互通 核心装备 国产化 技术应用创新：核心部件国产化 高 效协同 风险辨识、风险预控及应急指挥辅助 设备、装置、全厂多级递阶优化策略 三维设计模型转变为运营管理模型 DCS/MES/ERP/EAM

访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模 研究 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 C2 系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。新兴业态包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。 适的智慧办公环境，能方便及时地掌握诸如网络拓扑结构、网络性能统计、网络故障等信息；可以实现移动管理整个厂区网络，随时随地网络运维。统一管理全区的无线 AP 、楼层交换机、 IoT 传感器等，实现万物互联；中心控制器集无线 AC 、身份认证、大数据收集分析、上网行为管理和审计、无线有线运维、物联网平台于一体；员工办公、访客网络和无线生产实现三网安全隔离，确保网络安全性；无线生产网采用同频组网技术，接入无线扫码枪、无线摄像头、移动叉车、