项目背景及意义 1 2. 国内外研究进展 3 2.1 国内外温室气体核算方法 2.2 工业园区温室气体核算方法研究 3. 工业园区温室气体核算关键问题分析 8 3.1 工业园区特征分析 3.2 工业园区碳排放核算关键问题 4. 工业园区温室气体核算技术指南研究 15 4.1 指南原则及主要框架 4.2 工业园区温室气体核算步骤 4.3 实证研究 5. 对地方及国家工业园区温室气体核算建议 变化量的核算，部分标准概念混淆。 另外，目前标准针对园区核算的数据获取来源未做详细说明，针对园区的核算种类、核 算领域、核算方法还有待进一步研究和完善。 3 工业园区温室气体核算 关键问题分析 9 3.1 工业园区特征分析 3.1.1 工业园区类型多样 工业园区是国家制造业的重要载体，是区域和工业企业的重要交叉点，具有园区、 行业、企业三个层面的属性。工业园区也是城市内一开放区域，集聚了大量的工业企业、 温室气体核算建议 34 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 本研究通过对工业园区特征进行梳理，分析了工业园区温室气体排放特点与核算难 点，结合园区调研过程中的相关问题，梳理园区温室气体核算中亟需解决的关键问题， 针对目前园区迫切关注的问题，提出以下优化建议。 1、统一工业园区温室气体核算范围及领域 工业园区不是一个行政区，但在实际工作中，工业园区生态环境部门也需要每年对 园区内的温室气体进行核

智能制造标准体系结构图 具体而言，A 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类，位于智能制造标准体系结 构图的最底层，主要用于统一智能制造相关概念，解决智能 制造基础共性关键问题，是 B 关键技术标准和 C 行业应用标 准的支撑。B 关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维 度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投 影，主要解决企业智能制造推进过程中需要解决的关键技术 智能制造标准体系框架图 9 四、建设内容 （一）基础共性标准 主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力 等 6 个部分，如图 4 所示。主要用于统一智能制造相关概念， 解决智能制造基础共性关键问题。 图 4 基础共性标准子体系 1. 通用标准 主要包括术语定义、参考模型、场景等 3 个部分。术语 定义标准主要包括用于统一智能制造相关概念的术语、词汇、 符号、代号等标准。参考模型标准主要包括用于帮助各方认

的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工 业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工 业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些？我国和全球工业大模型的产业 生态如何？ 针对上述问题，本书从多维度展开探讨： 率突然下降或推理速度变慢时，能够快速定位问题，采取相应的措施进行调整 和优化，确保模型在复杂工业环境中的稳定性和可靠性。 2.2.5 模型安全 工业大模型的安全性是开发过程中必须高度重视的关键问题。工业场景中 的模型应用往往涉及大量敏感信息，如生产流程、设备运行状态等，一旦泄露 可能给企业带来巨大损失。因此，需要采用多层次的安全保障措施来确保模型 的安全运行。 对抗样本防御技术通 、整合、清洗及分析成为一项巨 大的挑战。缺乏统一的数据标准和集成机制，使得企业难以实现大规模的数据 利用，进而影响模型的训练效果和应用效率。 其次，技术复杂性与业务人员的技能差距也是融合的关键问题。工业大模 型涉及的数据科学、人工智能、机器学习等多个领域的技术，这要求业务人员 不仅能理解并使用这些技术，还需要具备一定的技术基础。然而，传统企业的 业务人员多半缺乏技术背景，导致技术团队与业务部门的沟通障碍。业务需求

略性竞争新高 地，速度是轨道交通装备研发的永恒追求。速度提升引发的空气动力 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 28 学效应直接影响列车运行安全和节能环保，是整车设计的关键问题。 气动性能的精准评估和优化是列车研发的核心技术，仿真是评估列车 气动性能的核心手段。列车研发过程中，需开展多方案、多轮次、多 车速、多场景的仿真评估优化，重点型号气动外形设计往往耗时数月 发展物理一致性增强研究，提升 AI 可信度。推动物理信息 AI 研究，重点攻克 PINN、符号归回等可解释性方法研究。鼓励政企合 作推动学术研究与产业实际应用的交叉融合，建立联合攻关机制，攻 克多物理场耦合建模等关键问题。建立 AI 仿真模型的可信认证体系。 制定 AI 代理模型验证标准，明确 AI 带你模型的误差容限、不确定性 两化方法等。在关键领域要求 AI 预测必须与传统仿真进行交叉验证， 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025

，全面梳理了污水集中处理设施的管理现状，系统剖析了工业污水管理的 现行政策，总结、凝练、识别了工业园区污水处理厂在运行管理方面存在的主要问题，并针对工业园区污水处理厂维护、运行、 监管等出现的关键问题提出了相应的管理对策及措施建议。 该报告可为地方政府及园区管委会加强污水集中处理设施的监管提供管理支持，对于贯彻落实国家《水污染防治行动计划》要 求，促进地方在水污染防治方面的工作，具有重要的

所有设备和系统能够无缝集成和协同工作。此外，定期对 AI 系统 进行维护和升级，以应对可能出现的技术故障和性能下降。 数据管理方面，由于 AI 系统依赖于大量数据的输入和处理， 数据安全和隐私保护成为关键问题。企业需要建立严格的数据管理 政策和安全措施，包括数据加密、访问控制和定期的安全审计，以 防止数据泄露和滥用。同时，要确保数据的质量和准确性，避免因 数据问题导致的决策失误。 供应链协调也 将推动跨行业协同创新，促进新能源汽车与智能制造、物 联网等领域的深度融合，形成更加智能化的生产生态系统。 在技术发展的同时，AI 在制造中的应用也将面临一些挑战。首 先，数据安全与隐私保护将成为关键问题，企业需要建立完善的数 据安全管理体系，确保生产数据的保密性与完整性。其次，AI 技术 的普及需要大量的高素质人才，企业应加大对技术人员的培训与引 进力度，确保技术团队的持续更新与优化。此外，AI

职员或主管部门咨询等予以解决。ICANN 机 构也将利用其监测系统，会同合作方持续跟踪网络安全威胁事件、分 析 DNS 滥用行为特征，并支持社群探索主动防御机制和技术手段， 包括聚焦于恶意行为者批量注册域名等关键问题快速开展政策制定 和合约修订工作，从而在较短时间内显著提高滥用治理成效。 此外，最新公布的根服务器系统治理结构文件草案明确了由多利 益相关方参与和决策的新治理机制及其分阶段实施方案。其中，

5-10年成熟工作经验的人选。这里所提及的工作经验，着重指在海外当地的工作及生活经 验。作为在海外当地切实开展人员沟通及跨文化协同管理的核心岗位，相关人选必须对当地 的文化及生活、法律法规、人才市场、当地与母国文化及生活的差异等关键问题上具备充分 且深入的认知与把握，而这些“本地化”的文化及工作经验，势必要求候选人曾在当地有切 实的工作与生活经历。 语言能力也是海外人力资源岗人选的关键门槛。熟练掌握英语的听说读写能力，是这一

大模型应用方向提供具体参考。例如，找到一些常见的流程改进建 议，如减少手工操作、优化物料配送路线等。 最后，将所有的评估结果进行汇总，形成一份详细的现有生产 流程评估报告。该报告应包括流程图示、各环节的绩效指标对比、 关键问题分析和改进建议。这份报告将为后续的需求定义和技术解 决方案设计提供数据基础和实践依据。 4.1.2 用户需求收集 在项目的需求调研与分析阶段，用户需求收集是确保系统能够 充分满足各方需求的

作为项目经理、方案顾问主导并参与了中国农机院、 中钢、方正信产、昆百大集团、百世物流、方正集团 等项目 实施顾问 刘喜华 6 年信息化从业经验，在工程、制造行业有着较丰 富的方案设计经验，擅长需求分析，关键问题解 决，方案编写，团队管理。 作为项目经理、方案顾问主导并参与了中国农机院、 中钢、方正信产、昆百大集团、百世物流、方正集团 等项目 DBA 周煜 14 年信息化从业经验，国内 DBA 行业知名专家