model JIUJIANG practice o 智能工厂的新思考 汇报目录 两化融合与智能工厂 搬迁改造 提质降本 安全环保 产业升级 企业推进智能制造的原动力 智能工厂 n 生工艺复杂：操控难度大 n 业务组织多：管理协同难 n 市场变化快：响应效率低 n 迟疑观望－－坚定行动 n 盲目跟风－－理性思考 n 以我为中心－－用户为中心 以前我们做了什么？ 智能工厂顶层设计 供应链集成 获利能力 决策能力 风险控制能力 创新能力 执行力 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 导力 单耗控制（生 产） 响应能力（异 常、订单、市 场波动……） 财务风险评价 商业模式 制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 可视化 环保数据 展示 指标监控 设备管理 巡检与监 测 信息多维检索查看 完整性管理 信息合规性检查 信息关联管理 数字化资产信息模型 巡检模拟 设备拆解 操作培训 应急演练 生 产 企 业 集 团 总 部 设备资产全⽣命周期管理 项⺫筹建－⼯程设计－建造交 付 －运⾏维护－报废退出 供应链协同⼀体化⽣态 采购－加⼯－运输－销售－客户 ⽣产管控⼀体化集成与优化 1

显著成效，全要素生产率水平持续提升。但也要看到，我国全要素生 产率水平仍不高，新质生产力发展空间依然较大。面向“十四五”攻 坚期，要充分释放数字经济对发展新质生产力的关键支撑作用，加快 推动数字经济高质量发展。一是以数字技术产业创新发展，推动新质 生产力动力变革。推进核心技术自主创新，健全技术创新支撑体系， 强化企业创新主体地位。二是以数据要素价值充分释放，推动新质生 产力要素变革。推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促 、对环境 破坏严重的缺点，有助于实现节能减排，加快推动经济发展方式的绿 色低碳转型。以新材料为例，超级钢、电解铝、低环境负荷型水泥、 全氟离子膜、聚烯烃催化剂等新型劳动对象的创新突破，不断拓展生 产领域的边界，促进了钢铁、有色金属、建材、石化等产业发展。例 如，第三代铝锂合金成功在国产大飞机上实现应用，第二代高温超导 材料支撑世界首条 35 千伏公里级高温超导电缆示范工程上网通电运 行。工信部数据显示，2023 术革命正在空前地增强人类脑力，带来生产力又一次质的飞跃。例如， 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 9 CPS 技术将控制不同生产模块的智能机器相连接，构建一体化智能生 产体系，在生产过程中可以同步收集、提取、传输数据，劳动者无须 进入真实的工厂，直接在网络空间解读数据、优化算法，就能完成实 时监测、模块控制及路径优化等工作，进而提高劳动生产率。随着我 国数

中关村银行（ 发起人 ） + 首创金融 + 君安人寿 ( 筹 ） + 银企汇 + 联银通 + 神州新桥 n 智慧城市 ：东华智慧城市 + 东华云计算 + 东华发思特 + 东华网络 + 东华惠生 活 + 东华文旅 n 能源 ：中能博泰 + 威锐达（ 风电 ） n 医疗 ：东华医为 + 健康乐 + 万兴新锐（ DRGS ） + 瑞客数据（ 生物数据 ） n 企业服务 ：微掌文（ 企业微信服务商 电商平台 ：味道网 n 数据交易 ：华中大数据交易所 n 研究院 ：东华软件研究院 + 东华智慧城市研究院 + 东华企业研究院 + 东华区 块链技术研究院 n 资本战略合作 ：腾讯 东华生态 内生式和外延式结合的平台化战略 双方合作战略“技术互补、 文化协同、 市场联合、 投资共进” 战略合作 腾讯战略合作 战略投资东华 12 .66 亿 成为 第 二大股东 智慧城市 阅 读 量 达 到 7 9 , 5 7 5 次 。 访问量大 截 至 3 月 7 日 ， 国 务 院 客 户 端 小 程 序 一 周 内 累 计 访 问 人 数 达 到 5 2 . 9 万 ， 累 计 访 问 次 数 达 到 3 8 1 . 4 万 互动频繁 截 至 3 月 7

cn/ 中国环境科学研究院成立于 1978 年 12 月，隶属中华人民共和 国生态环境部。中国环境科学研究院共有 16 个主要研究方向和 80 个细分研究方向，形成了比较全面的学科体系，基本涵盖生 态环境各研究领域（除核安全领域以外）。全院围绕国家可持 续发展战略，开展创新性、基础性重大环境保护科学研究，致 力于为国家经济社会发展和环境决策提供战略性、前瞻性和全 局性的科技支撑，服务于经济社会发展中重大环境问题的工程 国家温室气体清单指南》服务于国家尺度温室 气体排放清单编制，提供的排放因子缺省值针对国家尺度且编制角度为单纯的生产模式， 直接应用于城市尺度核算时，不能很好地考虑和体现城市内部之间、城市与外部不断发 生的能源以及物质流动。《省级温室气体清单编制指南》是针对省级单位的核算方法学， 在计算间接碳排放（范围 2）时只考虑了电力，忽略了热力、边界外处理废弃物等间接排 放计算。 5 目前工业园区温室气 询机构、工业园区上级管 理单位开展工业园区碳达 峰实施方案研究、编制、 评审工作。 核算边界 核算边界 物理边界：园区用地红线边界以 及各细分领域的边界 物理边界 核算边界以实际坐落于园 区范围内的企事业单位和 公共设施为边界 产业园区行政区划 地理边界 核算气体 核算气体 能源消耗主要为二氧化碳排放计 算，工业过程包含 6 种温室气体 二氧化碳 七种温室气体 二氧化碳 二氧化碳 核算气体产生来源

能力视作自动化投资核心的组织， 已获得显著回报。报告显示，相较于同行竞争者， 这些组织的年净利润高出 72%，年收入增长率 高出 17%。所有受访的供应链高管都认为，AI 驱动的运营将在未来三年内推动收入增长翻倍 或更多。 1 根据这些数据，72% 的高绩效 CEO 在 IBM 商 业价值研究院 (IBM IBV) 发布的 2024 年 CEO 研究报告中指出，企业的竞争优势取决于是否 团队正在建立一种全新的人机互动模式，这 种模式将影响供应链的每个环节，从规划、 采购、生产到分销。事实上，64% 的首席供 应链官认为，生成式 AI 正全方位革新工作流 程。首席供应链官和自动化高管们表示，生 成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量 增加 21%。 这不仅仅是描述物料如何从一处运输到另一 处。还包括衡量每个商业决策带来的供应链 成本，并确保从一开始就充分考虑这些成本。 此外，还应考虑可持续性因素。随着消费者 和监管者对环境影响报告的要求日益严格， 供应链高管需要能够追踪从生产到交付的每 一个环节的可持续性指标，并且致力于设计 更加环保的产品生命周期。在这一领域，生 成式 AI 能够提供帮助。76% 的供应链和运营 高管认为，生成式 AI 将优化产品设计，并推 动产品生命周期的可持续发展。 利用 AI 助手，首席供应链官能够高效整合信 息，迅速将洞察传递给董事会，以确保供应

项目背景 随着工业 4.0 的推广和智能制造的逐步深入，传统生产模式面 临着转型升级的迫切需求。AI 大模型技术的快速发展为制造业提供 了新的解决方案，能够通过数据驱动的方式优化生产流程、提高生 产效率，实现个性化定制和柔性生产。智慧工厂的建设正是结合了 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的背景下，MDC（制造数据云）项目应运而生，致力 于构建一个集成 AI 业竞争力。 首先，需要对现有的资源进行全面评估，包括人力、设备、原 材料和技术等。在现有情况下，通过数据分析和 AI 模型预测，可 以准确识别出资源利用的瓶颈和不足之处。例如，利用 AI 分析生 产线的运作数据，找出设备的闲置时间和生产效率低下的环节，从 而为改进提供依据。 接着，制定合理的资源配置方案。通过引入智能调度系统，将 生产、仓储和物流资源进行优化整合。在生产环节，依据实时需求 用户界面与交互系统：开发灵活的用户界面，便于操作人员实 时监控生产状态，操作生产计划及维护请求，提升用户体验。 项目的实施区域主要集中在智慧工厂的关键生产区，包括但不 限于装配线、仓储区、质量检测中心等，以确保限定区域内的设备 与系统通过项目的实现得到优化和升级。 在资源需求方面，MDC 项目将涉及多方面的投入，包括：  人力资源：需组建一个跨部门的项目团队，包括项目经理、数 据科学家、系统工程师、现场工程师等。

系，完善投资、金融、财税、价格 等政策体系。 2021.10 《关于进一步做好原料用能 不纳入能源消费总量控制有 关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可再 生能源电力消费量认定的基本 凭证，完善可再生能源消费数据 统计核算体系，科学实施节能目 标责任评价考核。 2022.12 《工业互联网标识解析体系“ 贯通”行动计划(2024-2026 年)》 控逐步转向碳排放双控的意 见》 持续加强碳排放双控基础能 力建设，加快完善碳排放统计 核算体系，夯实能源活动碳排 放数据基础，筑牢碳排放双控 工作基础。 2023.11 《关于进一步做好新增可再 生能源消费不纳入能源消费 总量控制有关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可 再生能源电力消费量认定的基 本凭证，完善可再生能源消费 数据统计核算体系，科学实施 02 数据汇总 排放因子确定 核算方法选择 数据过程管理 数据质控和 不确定性分析 图1-1 园区碳数据管理体系框架 工业园区碳数据管理范围以工业园区实际管辖范围为准，包括四至范围内的生产活动和经 营活动。园区碳数据管理边界主要包括能源活动、工业生产过程、农业和废弃物处理。此外， 碳信用（CCER、碳汇等）和绿电/绿证，可作为信息项进行统计，两者都可实现环境权益价 值。

跳出规则束缚，通过智能 构建新业务模式和解决方案，增加方 案创新性 基于规则 ‒ 基于预设的逻辑和算法来执行任务， 而非通过学习获得智能 单向指令 ‒ 交互水平局限于系统设计，为使用者提 供规则范围内的回答 固定环境 ‒ 应用于特定领域或任务， 自动问题处理，灵活性和适应性较差 瓶颈可见 ‒ 智能需要更多人为干预， 易遇到发展瓶颈且智能难以自我迭代 流程优化 ‒ 智能是针对现有流程和系 案；“人工智能+”则能够在一定程度上跳出规则束缚，通过生成式智能编排新的流程，构 建新的业务模式，大幅提升创新能力； 交互模式：“传统智能”的交互水平局限于系统设定，为用户提供知识库和规则范围内的交 互内容；“人工智能+”可以通过双向交互回答开放性的问题，让用户能够在固有规则之外 获得很强的洞察和连续思维能力。 利用新技术赋能业务发展是一项复杂的系统性工程。IDC近期的调研数据显示，云技术、�G 人工智能技术参与检测、识别和决策。部分企业正在积极采用生成式人工智能技术开发新的应用 场景，力求给企业发展带来更强的驱动力。 石油石化领域的大企业持续向更高阶的L�、L�级智能化迈进时，需要高效整合内、外部力 量，推动人工智能技术与更深层面的业务流程进行全方位融合，包括针对石油石化产业的需求， 通过预训练、精调等方式，推动石油石化垂类大模型的发展，并将其应用在勘探、储运、生产和 服务业务的核心场景中。

代表处，数据中心研究员。 邮件：yuchen.guo@wri.org 温芷晴 | 世界资源研究所（美国）北京 代表处，实习生（原） 叶晓枫 | 世界资源研究所（美国）北京 代表处，实习生（原） 潘思涵 | 世界资源研究所（美国）北京 代表处，实习生（原） 校对 谢亮 hippie@163.com 版面设计 张烨 harryzy5204@gmail.com 呈现 一幅科学展示中国海外园区可再生能源项目开发全貌的未来 图景，并细化到不同国家与园区类型，为未来的政策制定与 投资决策提供初步参考。 中国是全球最大的可再生能源设备制造国，在开发可再 生能源项目方面具备雄厚的产业实力、先进的技术水平、丰 富的开发经验和充足的人才储备，这些优势为在海外园区开 发可再生能源项目提供了强有力的支持。与此同时，中国海 外园区大多位于太阳能和风能资源充沛的地区，资源优势明 目的市场规模约11. 29亿元，中国海外园区风电 项目的市场规模约3.83亿元。 ▪ 在 不 同 类 型 海 外 园 区 开 发 可 再 生 能 源 的 技 术 潜 力 / 路 径 有 所 差 异，从 地 域 来 看，亚 洲 与 非 洲 的 中 国 海 外 园 区 开 发 可 再 生 能 源 的 技 术 潜 力 最 为 突 出 。多 元 综 合 型 园 区 的 光 伏 开 发 潜 力 最 大 ，而 农 业

对应备件号、采购信息，如采购日期、采购单价、保修信息、专业、 类型/类别等。 通过从采购、入库、维修、借调、领用、分配、定位、折旧、 报废、盘点，实现设备资产全生命周期管理，简化、规范日常操作， 对管理范围内的设备进行评级管理、可靠性管理和统计分析，提高 管理的效率和质量。 基于 BIM 三维模型，跟踪设备、设施资产位置及其相关属性数 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 并且通过设定 搬迁流程来管理资产位置的变动，达到便利快速的跟踪资产的效果， 使得传统上的“大盘点”不再成为繁琐沉重的工作，而是一系列的控制 性的轻松的抽查任务，这可以安排在人手富余的空闲时间段内完成。 甚至于在较为严格的搬迁管理流程之下可以完全无需盘点，这实际 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS 方案设计原则 在本系统规划实施中，将遵循如下原则： （1）系统通用性原则 采用产业标准技术，采用可扩展的系统架构，开放式语言，保 证系统可在异构的平台系统之间方便移植； （2）低耦合、高内聚原则 本系统与企业各类系统进行对接，实现数据集成，门户集成、 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS &