园区。 ▪ 按照类型不同，这些园区分为加工制造型园区、 资源利用型园区、农业开发型园区（或称农业园区）、 商贸物流 型园区、技 术研发 型园区以 及 多元 综 合型园区。 为更好地区分不同可再生能源技术在不同类型园区的 应用特征与开发潜力，本研究将海外园区按照用地类型分为 两大类：一大类为工业/商业园区，包括拥有大量工商业厂 房的加工制造型园区、资源利用型园区、商贸物流型园区、 外园区的应用场景下的潜在装机容量与发电量作为表征中国 海外园区低碳发展潜力的重要对象，暂不考虑风电和光伏以 外的可再生能源技术类型。本研究同时将海外园区按照用地 类型分为两大类。一大类为工业/商业园区，包括拥有大量工 商业厂房的加工制造型园区、资源利用型园区、商贸物流型 园区、技术研发型园区以及多元综合型园区，另一大类为拥 有大量种植土地的农业园区。 本报告的研究对多方利益主体具有不同层面的重要意 义。首先，有助于海外园区建园企业与投资者了解可再生能 伏系统的发电潜力在很大程度上取决于光伏安装的可用 屋顶面积（Kjellsson，2022；Lzquierdo，2011；Hong et al.，2017；Min et al.，2021）。海外园区多为加工制造型 园区、商贸物流型园区以及多元综合型园区，有着大量适 合铺设屋顶光伏组件的建筑物。因此，建筑物屋顶光伏项 目是针对海外园区进行太阳能资源开发的首要选择。一般 而言，工业/商业园区的建筑主要是较开阔地带的平屋顶

8%，可见江苏省煤耗和碳排放集中度较强，头部城市减煤控碳对于全省工业低碳转 型意义重大。 在满足分行业碳排放数据分析的 9 个地级市中，电力、热力生产和供应业均为减煤 控碳核心产业。其余减煤控碳重点行业主要集中在黑色金属冶炼及压延加工业，化学原 料及化学制品制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，造纸及纸制品业，化学纤 维制造业，纺织业，非金属矿物制品业等工业行业中。 0 10000 20000 30000 电力 及化 学制 品制 造业 计算 机、 通信 和其 他电 子设 备制 造业 造纸 及纸 制品 业 化学 纤维 制造 业 纺织业 非金 属矿 物制 品业 有色 金属 冶炼 及压 延加 工业 石油 加工 、炼 焦及 核燃 料加 工业 金属 制品 业 印刷 和记 录媒 介复 制业 二氧化碳排放量合计/煤炭消耗量合计 （万吨） 2020年二氧化碳排放量合计 2020年煤炭消耗量合计 6 图 2-1：江苏省各地级市减煤控碳重点产业 地级市 减煤降碳重点产业 苏州市 黑色金属冶炼及压延加工业，化学原料及化学制品制造业，造纸及纸制品业，化学 纤维制造业 南京市 黑色金属冶炼及压延加工业，化学原料及化学制品制造业，石油加工、炼焦及核燃 料加工业，非金属矿物制品业 无锡市 化学原料及化学制品制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，黑色金属冶炼 和压延加工业，非金属矿物制品业 南通市 化学原料及化学制品制造业，化学纤维制造业，造纸及纸制品业，纺织业

在预训练过程中，构建高质量的工业语料库是首要任务。这需要进行领域 35 特定数据的收集，从不同的数据源提取数据，确保语料库能够全面反映工业领 域的实际需求。在机械制造领域，收集各类机械设计图纸、加工工艺文件、设 备维护记录等数据。然后进行数据清洗和标注，去除噪声和冗余信息，并结合 领域专家的知识对数据进行标注，提高语料的准确性和可靠性。多模态数据整 合也是关键步骤，将文本、图像、3D 模型、点云等异构数据统一到一个语料 型能够优化装备设计、提升制造精度、提高设备智能化水平，并促进高端装备 制造业向数字化、智能化方向发展。 智能数控机床是现代制造业的核心装备，工业大模型在加工参数优化、刀 具寿命预测和故障诊断方面具有重要应用。在加工参数优化方面，大模型可以 基于历史加工数据和物理仿真，优化切削速度、进给率、主轴转速等参数。在 刀具寿命预测方面，大模型可以结合传感器数据和深度学习模型，预测刀具磨 损情况，延长刀具 级、工艺的 兼容性、物料供应等，从而实现全局最优的调度方案。在调度决策时，模型不 仅关注单一环节的效率提升，更注重系统内各环节的平衡与协调。例如，在复 杂的制造过程中，工业大模型能够根据工件的加工顺序、设备负载情况以及人 员技能，合理安排每一项任务，最大限度地提高设备和人员的使用效率，减少 生产过程中的等待时间和设备空闲时间，从而提升整体生产效率。 工业大模型在生产调度中的另一个重要应用是资源优化，特别是对于生产

3 智能生产所需的资源与生产过程信息应数字化，包括生产设备数字化、生产信息采集 数字化、生产资源识别数字化、生产现场可视化和工艺设计数字化等。 5.1.4 建筑装饰部品部件的生产应在计划与排产、加工与执行、质量检验及储存与运输等阶 段采用智能生产技术。 5.2 智能测绘 5.2.1 建筑装饰工程在现场测绘、数据采集、成果形成、质量控制等各环节中全面采用数字 化技术。 5.2 具备空间协调、工程量统计、自动编号及出图、报表自动生成等相应的专业功能和数据互用 功能; 3 采用 BIM 技术对装配式构件（如集成吊顶、预制墙板、整体卫浴）进行模块化设计， 自动拆分生成加工图纸与安装编码; 4 复杂节点需通过 AI 算法优化模块组合方案，减少现场调整; 5 结合物联网技术，将施工深化设计模型与施工现场的传感器数据实时关联，实现施工 过程的动态监控; 6 运用 7 利用 BIM 模型进行施工成本分析，精确计算各施工阶段的材料、人工、设备等成本， 为成本控制提供依据。 5.4 智能生产 5.4.1 建筑装饰工程的智能生产满足下列要求： 1 加工深化应采用可输出深化图纸、数据及 BOM 清单功能的参数化三维建模软件，且 深化数据应包括部品部件几何信息、材料信息、位置信息等； 第 8 页 2 智能生产管理平台对部品部件数据、排产计划、生产调度等进行可视化信息管理，并

物料批量 策略 MRP 计划 采购计划 采购订货 采购到货 产成品 生产订单 生产齐料分析 加工 / 涂 装 毛坯 / 包材 备料 销售出货 订单评审 预测消抵 MPS 计划 毛坯压铸 毛坯 生产订单 半成品 入库 压铸机台派工 铝液 连续熔炼 产品加工订 单排程 物料期量计划策略参数——外购 / 外协物料 采购倍量：计划按照倍量的整数倍 修正采购计划数量。倍量负数，向 定额倒冲 产出 返馈产量 回炉料 / 废品 副产品产出 车 - 铣 - 清洗 - 涂 装 加工 工单 备料控制 领料 成品库 返馈产量 No. 销售订单号 / 需求分类号 No. 销售订单号 / 需求分类号 废品 完工检，不良品处理 完工检，不良品处理 铸造车间 加工车间 1 3 关键物流控制点： 1 熔炼现场仓管理：根据生产计划汇总形成熔炼计划，通过熔炼计划指 定额倒冲，记入铸件材料耗用，月底进行铸造线余料盘点修正耗用差额。 3 回炉料及废品管理：通过现场称重计量，对回炉料产出进行统计记录，以做 为铸造生产订单副产品产出依据，并核算其成本价值；对生产加工过程中发 生的报废数量进行称重，通过不良品处理单对报废数量进行记录和统计，做 为生产订单报废产品的成本核算依据。 BOM 定额耗用控制 2 领料 铸造现场仓 销售订单供需跟踪 销售 订单

橡胶和塑料制品业 化学原料化学制品 农副食品加工业 2023年制造业规上企业数TOP10行业分布 2023年制造业规上企业营收TOP10行业分布 纺织业 计算机、通信和其 他电子设备 电气机械和器材 化学原料化学制品 汽车制造业 黑色金属冶炼和压 延加工业 有色金属冶炼和压 延加工业 石油加工、炼焦和 核燃料加工业 非金属矿物制品业 农副食品加工业 金属制品业 制造业法人单位数和规上单位数的情况 占据第三名的位置，这与国家对新能源、医药制造业等高端制造业的持续支持与行业改革息息相关。 计算机、通信和其 他电子设备 电气机械和器材 汽车制造业 有色金属冶炼和压 延加工业 黑色金属冶炼和压 延加工业 化学原料化学制品 专用设备制造业 农副食品加工业 医药制造业 2024年制造业上市企业营收TOP10行业分布 2024年制造业上市企业20241024总市值（万亿） TOP10行业分布 化学纤维制造业 他电子设备 电气机械和器材 医药制造业 酒、饮料和精制茶 制造业 专用设备制造业 汽车制造业 化学原料化学制品 铁路、船舶、航空 航天和其他运输设 备制造业 有色金属冶炼和压 延加工业 通用设备制造业 2024年制造业上市企业数TOP10行业分布 17.5% 11.0% 9.9% 9.5% 9.0% 6.3% 5.2% 3.7% 3.2% 2.9% 14

优化， 具有可持续性发展等特点，不同行业的生命周期构成和时间 顺序不尽相同。 （1）设计是指根据企业的所有约束条件以及所选择的 技术来对需求进行实现和优化的过程； （2）生产是指将物料进行加工、运送、装配、检验等 活动创造产品的过程； （3）物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程； （4）销售是指产品或商品等从企业转移到客户手中的 经营活动； （5）服务是指产品提供者与客户接触过程中所产生的 有色金属 28 针对有色金属行业金属品种多、原料品质差异大、生产 工艺复杂、安全要求高、物流调度频繁等特点，围绕有色金 属行业采选领域的本质安全与资源集约、冶炼领域的清洁环 保与节能降耗、加工领域的质量稳定与柔性生产等对数字化 转型和智能化升级的实际需求，制定有色金属行业标识及数 据编码规范标准；制定智能控制及智能设备设施技术要求或 规范标准；制定数字化平台应用相关的数据采集、数据治理、 针对电力装备行业产品种类多、个性化定制以及运维需 求大等显著特点，围绕智能电网用户端及电动机等领域，制 定智能工厂建设指南标准和系统集成规范；制定制造过程数 字化仿真（加工过程、生产规划及布局、物流仿真）、资源 数字化加工、数字化过程控制、数字化协同制造、设备远程 运维、个性化定制、智能制造能力评估等实施指南标准。 8. 船舶与海洋工程装备 针对船舶制造智能化的内涵、描述和指标体系等不统一，

常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数 据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等并未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 31%、32%、32%。 （3）工业软件及服务：在“1+2+N“智能架构下预计未来工业软件仍将保持 稳定增长。我们假设工业软件及服务业务 2024-2026 年营收增速分别为 10%、 20%、20%。随着规模增加工业软件标准化程度有所提升，我们假设该业务 2024-2026 年毛利率分别为 42%、43%、44%。 （4）运维服务：公司平台化运营体系和服务模式为用户提供专业化、高水平、 线上+线下的一 在数据融合应用方面，普遍存在多元数据采集难、系统异构、数据融合难等问题，在生产 制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数据、气象环境数 据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等如何进行有效地加工和应用也是目前工 业企业面临的共性问题。 表 1：工厂数字化转型主要困难与原因 主要困难 原因分析 数据孤岛 整体规划不足 工业软件集成水平低 各类软件移植难 二次开发工作量大

供保险杠、门板、 内外装饰件。 拥有国际上先进的 加工中心设备和试 模设备，有从意大 利进口的五轴联动 加工中心设备，其 配置在国内处于一 流水平。 采用国际上先进的 模具技术与软件， 应用三维设计实现 CAE/CAD/CAM/ CAPP 一体化。 原料仓库位处于厂 内生产线旁，产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流，厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送，原材料、 产成品出入库为人

工业园区污水处理管理现状和存在问题 14 表 1 《城镇污水处理厂污水排放标准》和行业标准对比 污染物（mg/L） 工业园区 污水处理厂 化学原料和 化学制品制造业 造纸及纸制品行业 纺织业 煤炭开采和洗选业 农副食品加工业 城镇污水处理厂 排放标准一级(A) 《无机化学工业污染 物排放标准》 （GB 31573-2015） 《制浆造纸工业水污 染物排放标准 》 （GB 35440-2008） 无间接排放标准 具体来讲，城镇一级 A 标准中多项污染物排放限值明显低于 中国废水排放量最大的几个行业排放标准 23，比如化学需氧 量（CODcr）在城镇一级 A 标准中排放限值为 50mg/L，而 造纸、纺织和农副食品加工行业的排放限值为 80mg/L 或者 100mg/L；悬浮物、色度、氨氮、总氮、总磷、石油类、可 吸附有机卤素和六价铬的排放限值存在同样的情况。但是， 执行这一标准不能满足化工行业总氰化物和硫化物的去除需 苏省化工企业聚集区。该园区主导产业为精细化工、化 工新材料、高端专用和功能性化学品、生物技术和新能 源技术、新型化工节能环保产业，保留原有液体散装产 品仓储为主的石油化工物流产业，适当发展机械等加工 工业。 该园区配置的污水处理厂为中国和新加坡合资企业，坐落 于化工园区的西北部，用于处理保税区内的工业生产废水 和生活污水。该污水处理厂设计处理能力 50000m³/d， 实际处理能力