动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 期持续可用、稳定可 靠传输、多场景适配、高安全可信”的综合需求。一是汽车产品生命 周期长达 10-15 年，要求网络连接必须具备长周期持续可用特性，避 免因技术迭代导致车端通信能力与基础设施不匹配。二是驾驶自动化 等高级应用场景对网络时延、可靠性提出极高要求，需要网络实现“可 靠稳定”传输，而非传统“尽力而为”的网络服务。三是汽车网联化 应用的全面渗透，推动网络提供全域覆盖、无缝连接的通信能力，支 90%。电信 运营商边缘云升级改造，具备智算能力的边缘云不少于 90%。建立相 对成熟的端边云协同计算体系，实现端算力之间，以及端边云算力之 间的资源共享及按需调度，为车辆提供即取即用、精准匹配的算力服 务能力。 9  建立全链路、主动式的纵深安全防御体系 构建覆盖“端-管-云”全链路，融合人工智能、密码技术和跨行业 信任机制的纵深防御体系，通过人工智能技术全面赋能网络安全防护，

器人、云服务、工业互联网等数字化劳动资料，在算力、算法上所展 现出的高链接性、强渗透性、泛时空性，都是以往任何技术革命无可 比拟的，直接作用于数据这一新型劳动对象，实现了与生产各环节的 深度融合，推动生产要素快速流动和高效匹配。如果说工业革命拓展 了人类体力，通过大规模工厂化生产创造出海量物质财富，新一轮技 术革命正在空前地增强人类脑力，带来生产力又一次质的飞跃。例如， 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 素质型短缺和 结构型短缺问题突出。根据《产业数字人才研究与发展报告（2023）》， 2023 年，我国数字化综合人才总体缺口约在 2500 万至 3000 万，且 面临人才缺口持续扩大和供需不匹配的窘境。 深刻改变劳动者工作方式。一方面，数字经济的发展改变了组织 结构形态与管理模式，工业时代的静态、线型、边界清晰的组织形态 得以重构，企业边界被不断突破，网络和平台成为越来越重要的就业 发进入临床阶段，其研发周期从数年缩短至数月，研发成本降低 70%以上，打破了医药界的双十定律（新药研制需 10 年时间、10 亿 美元成本），帮助解决超级耐药菌进化速度快，新类别、新靶点抗生 素难以及时匹配的问题。 英矽智能基于数据+AI 驱动的药物分子结构快速设计与筛选， 大幅提升研发效率。通过构建基因组学、蛋白质组学、临床数据等 数据集训练算法模型，并基于 AI 模型自主生成新的药物分子结构，

比 增 长 22.44%。 • 数据开放：2023年公共数据开放量同比增长 超16%。 • 数据交易：2023年交易所需求方是供给方的 1.75倍，数据产品成交率为17.9%，数据场 内交易供需匹配率低。 外部数据市场情况 企业内部不同业务系统间的数据流动增多 MES CRM ERP WMS 其他 企业内部不同业务 系统跨模块打通趋 势明显，跨业务系 统之间数据流动的 数量增加，且流转 方案与实际场景相匹配是企业选择供应商的主要考虑因素；现有系统/设 备改造复杂等历史包袱过重是企业转型时的主要顾虑 82.2% 75.6% 48.9% 48.9% 42.2% 42.2% 35.6% 35.6% 20.0% 15.6% 8.9% 注释：针对已经进行了数字化转型的企业客户进行调研，N=45。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 方案与实际场景的匹配性 与现有产品/系统的兼容 与现有产品/系统的兼容 性与可集成性 投资回报率测算报告 系统可扩展性和可自主操 作性 售后服务与支持 与业务场景的匹配度 标杆案例及客户口碑 产品的打通性：帮助将数 据孤岛串联起来 生态合作伙伴情况 价格及收费透明度 一站式的产品与解决方案 73.3% 62.2% 53.3% 53.3% 33.3% 28.9% 24.4% 24.4% 15.6% 11.1%

高效的求解算法组合，并自动优化网格密度和求解策略，如 Cadence 在其 Clarity 3D Solver 等信号完整性分析工具中引入了机器学习技术。 其混合求解器能智能地为问题的不同部分匹配最高效的算法，并利用 AI/ML 优化求解器设置以加速收敛。 四、人工智能赋能工业仿真应用实践 （一）轨道交通 1.案例名称： 高速动车组空气动力学智能化仿真大模型-斫轮·风驰 2.案例实施单位： 并尽可能拓展设计空间，从而推动进翼型设计向更高水平发展。 4.案例详述： FuncGenFoil 将翼型建模为连续函数形式，通过神经算子构建具 有光滑几何特性的表示，并实现与分辨率无关的控制点生成。结合流 匹配技术，该方法能够合成突破传统参数化限制的的新型翼型，显著 拓展设计空间。用户可通过拖动关键控制点进行交互式优化，在此过 程中保持几何完整性。在 AFBench 数据集上的实验表明，该方法相 比现有先进方法降低了 FuncGenFoil 通过神经算子将翼型表征为连续函数形式，弥合参 数化与离散点方法鸿沟，在保持光滑性和设计灵活性的同时，实现分 辨率无关生成，如图 12。其关键创新包括：基于神经算子（FNO） 和流匹配技术，结合常微分方程（ODE），将隐函数映射为具体的翼 型几何结构；支持任意分辨率下高质量翼型的生成；通过函数空间优 化实现对异性的精确修改，同时保持几何完整性。 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025

主数据业务管理的重点 主数据管理 • 数据编码标准 • 属性管理标准 • 数据分类标准 • 统一数据源头 • 数据查询 • 数据新 增 • 数据变更 • 数据同步方式 • 系统集成方式 • 数据匹配 • 数据清洗 • 数据合并 1. 数据标准及规范管理 2. 数据维 护 流程 （ C/R/U/D) 3. 数据清洗和丰富 4. 数据发布 主数据管理系统实施重点及顺序 主数据管理 • 数据对标 ASN 进行检验和接收 入库。 通过供应商门户平台，实现供应商订单发货协同 SAMPLE 通过供应商门户平台，实现供应商付款结算协同 供应商可在此平台内，创 建发 票并匹配到实际送货的采 购订单下，财务人员可对此匹配 信息 进行审核和确认， 以节省财务的工作量 建立规范的采购业务流程，加强过程管控 供应商 采购计划 / 采购协议 采购订单 接收 / 检验 发票 / 付款 • 供应商准入制度 • 采购订单批准 • 修改后要求重新审批 • 物料采购属性控制 • 是否允许修改默认价 格 • 采购员控制 不合格 • 不能超量接收 • 不能超时接收 • 要求检验 • 匹配 供应商 • 匹配 采购订单 • 不能超量开票 / 付 款 • 不能超金额付款 • 超量预警 • 超量比例控制 • 预付款警告 采购策略 供应商管理 **** 价格策略 采购计划 货物接收

好地促进员工的成长。 另一方面，通过将员工在企业内的各项数据打通，进行整合、分析之后，能有效评估其能力、潜力、敬业度等，为其制定合 适的培训计划，并为升迁、调动提供更多数据支撑，做到更精准的人岗匹配，提高人才利用率，最终提升制造企业的人效。 无论是管理工人的排班、降低日常管理成本，提高人才利用率，其中的核心都在于数据，能否掌握并科学应用数据，也是数 字化时代，当前企业的护城河。制造行业人力 者不可偏废。“首先，政府不仅要营造鼓励智能制造转型 的政策环境，还可以通过制定对应的人才流动政策，鼓励 更多高端技术人才进入制造业；此外，基层教育要更注重 人才的升级，并通过产业间的跨界融合模式，培养与产业 需求相匹配的人才；而对于企业来说，则要打造新型人才 管理模式。” 在她看来，如果将前两个外力比喻为“水库扩建”，企业 自身的应对策略就是“自建人才自循环水利工程”的过程， 如何通过自修水道，从能“引水回流”，到能“存下来”， 其组织架构在经常变化。 如果依靠传统的人力资源管理，就无法支撑这种频繁的变化。家居行业人员流动性高，入转调离频繁，完全依靠线下，流程繁琐， 效率低，且信息容易错漏。职位职级，也难以精细化管理，既无法将其与薪资精细化匹配，也无法与定岗定薪等流程联动。 i 人事组织架构 i 人事职位体系 实践 繁重低效的招聘基础工作，让他们无法快速建立团队，及时支撑业务发展。而 i 人事的招聘模块，能够对接拉勾网、猎聘、 前程无忧、BOSS

政策执行力度：在政策执行过程中，部分地区和企业可能存在执行不到位、监管不严等问题，影响 政策效果。 市场需求适应性：设备更新需要与市场需求紧密结合，但目前一些更新后的设备和产品可能与市场 需求不完全匹配，导致资源配置效率不高。 环境与能耗问题：在设备更新过程中，需要更加注重环保和能效标准，避免更新过程中产生新的环 境问题和能耗问题。 国际合作局限：在全球化背景下，中国设备更新行动需要进一步加强国际合作，引进国际先进技术 新举措和资金补贴，也为电子产品需求端的增长提供了强劲动力。 在这样的背景下，电子产业正处于新旧转换的关键时期，新技术的驱动将引领新一轮的周期拐点。 需求端的潜在动力亟需供给端的创新驱动和迭代升级来匹配。 3.3.1 快速变革中的挑战 随着产业进入发展成熟期，企业间的较量变得异常激烈。在技术革新、产品质量、可靠性和安全性 等关键领域，企业必须应对日益严峻的市场挑战。这些挑战不仅来自外部的竞争压力和技术革新，还包 ③ 绿色高效。智算中心相比传统IDC数据中心最大的挑战在于能耗大幅提升，且并非线性增长，其 能耗提升速度将数倍于传统数据中心。因此，随着服务器持续迭代发展，数据中心基础设施建设也需要 与此相匹配；此外，这种能源消耗也不是无序的，PUE（电力使用效率）、WUE（水使用效率）就是典 型限定智算中心能耗表现的指标，目前各国对此都相应制定了门槛。 ④ 可扩展性。AI大模型发展还处在早期阶段，其

总需求的50%—60%。技术和生产制造岗位分别约占到岗位总需求的10%—15%，其中汽车 行业在生产制造岗位上占比较高，达到18%。中后台职能、国际贸易和供应链物流岗位则占 比均较低。这一岗位需求分布情况与中国企业出海模式特点整体匹配。大多数中国企业在出 海初期主要采用“轻资产”策略，重点布局在产业链下游，侧重于在海外市场建立品牌形象 和销售网络。与其他行业相比，中国新能源汽车行业处于行业蓝海阶段，向海外转移产能的 需求和动力较高，因此创造了更多生产制造岗位。 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 人才画像是企业招聘人才的重要前期工作。通过对岗位需求和潜在人才进行对接分析， 可以帮助企业建立初步招聘预期，避免因招聘思路混乱、招聘重点模糊导致招人难、留人 难、人岗不匹配等问题。对于制造业出海企业而言，对目的地国家人力资源市场了解较少、 自身海外团队组建缺乏先期经验，因此人才画像对海外人才团队的建设显得尤为重要。研 究团队从重点关注的新能源、汽车、电子电气和机械设备四个行业的招聘大数据分析了制 人才需求的实际特点与现有人 才结构之间确实存在一定的差距，这给制造业企业的出海人才管理带来一定难度。具体来 说：第一，出海人才结构多样化及本地化提升，符合企业文化价值观同时具备本地经验的 人才匹配难度大。第二，人才吸引保留困难。随着制造业企业当下对一些新兴市场国家的 开拓，如越南、墨西哥等地，优秀的候选人对于去一些相对艰苦地区工作的意愿度不高， 也加大了企业招聘的难度。 6 外派 VS

观、实施服务陈述、商务谈判等环节，重点考察其四个方面：公司（背景和实力）、产品 （软件）、顾问（咨询和服务）、价格。没有完美的产品，只有相对更合适的产品。考察 软件时，重点考察软件功能与业务需求的匹配度和满足度，对于成熟的商品化软件，要考 察其在同行业客户中是否有大量成功的应用案例。同样的软件用不同的人来实施，效果可 能完全不同，这关键取决于实施顾问，业界也都在讲“三分软件、七分实施”。所以选择实施 问一走，问题百出。 只有让这些骨干像火种一样照亮身边的人学习和应用 ERP 系统，企业信息化才有生命力， 才能谈得上持续改善。 不断变化的经营环境要求企业不但具备稳定灵活的信息系统，而且要有与之相匹配的 人员能力。然而，人们常常愿意花很多钱购买新的设备，因为它看得见摸得着，而不愿意 在培训和教育上投资。如同买了车，还要经过驾校培训一样，我们要用信息系统提升左脑， 用培训教育提升右脑，打造全脑

光接入网络中通过引入单帧多突发技术、协同动态带宽分配 DBA（dynamic bandwidth assignment）技术等，可实现业务转发层面 us 级的转发时延、us 级的业 务抖动，匹配工业远程控制、精密制造等行业数字化诉求。 端到端的硬切片：差异化承载和安全隔离。 端到端的硬切片包括 Wi-Fi 空口切片、PON 网络切片及传输网络的光电调度 切片，通过合理组合网络中各个设备切片，精准感知各切片的 传感具有非视距、感知范围广、不受光照条件限制等一系列优势。近年来， Wi-Fi 信号用于非接触式感知（如室内定位、运动检测、呼吸频率检测等）成为研 究热点。未来 Wi-Fi 感知可从米级感知精度和分辨率提升上进一步探索： 1）匹配人体精细化特征的信号波形和序列设计，使得信号能反应人体特征的 细微变化； 2）多 MIMO（multiple-input multiple-output，多输入多输出技术）天线技术， 获取更多维的无线信道信息。准确率提升至 信号在传输过程中存在干扰、衰落、多径等效应， 从而限制了 Wi-Fi 传感识别的精度和准确率。当前持续提升 Wi-Fi 感知的精度和 准确率成为业界研究的热点。为提升 Wi-Fi 感知的精度，可通过匹配人体精细化 特征的信号波形和序列设计，使得信号能反应人体特征的细微变化；也可使用多 MIMO 天线技术获取更多维的无线信道信息；或采用更短波长的毫米波来实现感 知。为提升 Wi-Fi 感知准确