产业园区生态环境政策集成改革的江苏探索 [J]. 群众 ,2021(16):40-42. [7] 汤恒 . 基于 SPNN 和 GNNWR 的碳排放预测模型研究 [D]. 南京邮电大学 ,2022. [8] 陆佳勤 , 甘信华 . 江苏省工业碳排放时空分异及减排策略 [J]. 资源与产业 ,2022,24(04):150- 156. [9] 吴翔 . 江苏省工业碳排放效率评价与情景模拟研究分析 [D]. 中国矿业大学 [10] 费杰 , 杨孟 , 张惠玉等 . 江苏省设区市尺度的碳排放核算及影响因素研究 [J]. 三峡生态环境监 测 ,2023,8(02):26-35. [11] 严彬 , 袁哲 , 王忠昊 . 江苏省生态工业园区的建设分析与思考 [J]. 环境科技 ,2021,34(05):72- 76.D [12] 朱宁 , 丁志刚 . 江苏沿江地区化工园转型思考——基于德国莱茵河流域化工园发展的启示

成都朗晴润美环保科技有限公司 主要起草人员： 耿亚玲 祝 轲 裴超武 谢题檐 万 国 靳文强 章 英 蒋维维 李冰川 文 武 唐克强 贺禹琦 王鹏强 郑雨辰 熊永洪 韩 刚 郑雨辰 张 毅 王 令 赵方兴 孙建军 主要审查人员： 何永祥 鞠 明 温雪飞 孙秀霞 何跃川 目 次 1 总 则 ............... 第 36 页 3 手持三维扫描设备技术 3.1 项目简介 项目名称：嘉禾滨湖颂项目楼盘精装住宅室内数字化整装设计及施工项目，位于成都双 流区怡心街道剑和路二段，毗邻地铁 19 号线牧华路站，周边还有 5 号线（已运营）和规划 中的 22 号线，形成“三轨环绕”交通网。项目占地 87 亩，总户数 837 户，容积率仅 2.0，绿地率 35%。项目其中 143 ㎡套四主力户型的

响应）等高度非线性、难以通过解析方程精确建模的复杂工程问题， AI 展现出独特优势。一方面，AI 可通过学习大量仿真数据或实验数 据，构建高维非线性映射关系，从而实现对复杂系统的高效建模与预 测。例如，索辰科技的 CAE 平台利用图神经网络（GNN）对复杂拓 扑结构进行建模，在电磁-结构耦合仿真中将预测误差控制在 8%以内。 另一方面，人工智能技术还能够有效应对传统方法难以覆盖的“长尾” 或边缘工 技术路径方面，生成式设计主要分为数据驱动、知识驱动和参数 化与生成式混合三种类别。数据驱动，利用大量的 CAD 模型数据、 设计案例、工程数据等，通过人工智能方法从数据中学习设计模式、 规律和特征。如申龙电梯利用浩辰 CAD 土建自动生成系统，实现根 据建筑 CAD 图纸自动生成最优电梯配置方案的设计工具，不仅使得 电梯设计更加灵活、高效，还能快速响应不同项目的特殊设计需求， 实现企业整体提质增效。知识驱动，通过知识图谱将设计知识转化为 算法能够高效探索庞大的 设计空间，将过去需要一周的仿真优化周期缩短至 15 分钟，实现了 设计迭代效率的指数级提升。国内工业软件企业开发 AI 驱动的设计 验证平台，实现全流程智能化设计与验证。索辰科技、南京天洑、中 望软件等国内先锋企业与研究团队，聚焦开发具有自主知识产权的 AI 增强型 CAE 求解器、特定物理场 AI 仿真工具以及面向特定工业 17 SIEMENS. Unleash innovation

张 军 张锐利 刚轶金 朱岁松 王小安 黎 胤 熊 江 朱立彤 高洪福 向正权 文潇江 赵泽宇 周 岩 朱 强 陈 民 陈 昊 江 魁 贺 松 钟 兵 冯 广 李彭军 李素敏 王卫苹 欧阳杰 杨春勇 杨国良 孟宪宁 张香玲 蔡一闻 李 可 管 军 吕周平 路明春 朱晓波 邓根强 杨 辉 刘义艳 刘义艳 阚德勇 梁锦孟 吉爱国 门家琪 陈杰新 熊 鑫 顾雷鸣 崔晓峰 刘 涛 俞树煜 张桂青 冉晓东 林维波 郜 勇 万 力 陈兴忠 陈 琪 张 旭 安卫华 包顺强 宋海军 查 波 郭红艳 张瑞松 任立全 蔡雄飞 罗德俊 林能影 张胜强 王东林 张 健 吴绍靖 杜文旭 毛海彬 赵艳领 李 涛 鲁 彦 王 觉 魏中钘 何 伟 粟卫权 李尊强 管清宝 王志翔 李东青 张 薇 罗龙涛 郝祥勇 刘 岳 邱 晔 吴闻婧 查贵庭 刘 祺 朱大强 吴文竞 冯 义 张 翔 朱华伟 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 编写单位：（排名不分先后） 绿色全光网络专业委员会（ONA） 华为技术有限公司 复旦大学 中南大学 中南财经政法大学 深圳大学 南方医科大学

施耐德电气服务业务行业经理 庞智文 施耐德电气服务业务行业经理 (21 世纪经济研究院实习生李金洋对本报告有贡献 ) 报告设计： 设计指导 林军明 封面设计 廖苑妮 版式设计 陈国丽 图表设计 岳辰菡 校 对 黄志明 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 40 40 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践

智能机器人项目 全面合作；2）印尼国家石油公司：PGN 与中控技术开展了从 IIoT 到 AI 的全方位合作， 覆盖 LNG 再气化及储存转型、先进控制、智能工厂、城市燃气业务创新等多个领域；3） 万华化学：蓬莱基地率先使用中控 i-OMC，未来，将通过生成式人工智能技术，比如大型 语言模型、中控 AI 时序大模型 TPT 及预测大型模型等，为其工厂和园区创建一个超级大 脑。全球顶级客户与中控技术的 15 3.2 印尼国家石油公司 ......................................................................... 17 3.3 万华化学 ....................................................................................... 17 4. 盈利预测与估值 .......... 16 图 13：中控技术与印尼国家石油公司全方位合作 ............................................... 17 图 14：万华化学智能工厂架构 ........................................................................... 18 表 1：工厂数字化转型主要困难与原因

关节、轴承、齿轮、四 肢等 中研股份、新 瀚新材、中欣 氟材、沃特股 份等 聚酰胺 （PA，尼龙） 良好的耐磨性与自润 滑性、防腐性、高强度 与高韧性 零部件 3D 打印 神马股份、华 峰氨纶等 聚苯硫醚 （PPS） 较高的热稳定性、耐腐 蚀、机械强度 骨架、关节轴承与齿 轮、电机绝缘与连接器 新和成 液晶聚合物 （LCP） 高强度、突出的耐热 性、低吸水率、优异的 年本）》中明确其作为产业升级支撑材料的地位。目前全球 PI 薄膜生产主要集中于韩国、日本、美国等企业，行业的 CR3 在 50% 以上。近年来在政策的支持下，我国 PI 薄膜行业得到快速发展。我国 株洲时代华鑫新材料技术有限公司建成国内首条化学亚胺法 PI 薄膜 生产线，产品性能达到国际水平。在高端产品方面，瑞华泰开发的耐 电晕 PI 薄膜打破杜邦垄断，产品销量的全球市场占比约 6%。随着我 国企业 沪硅产业、中环股份等 电子特气 华特气体、金宏气体等 掩膜版 龙图光罩等 光刻胶及配套试剂 彤程新材、华懋科技等 湿电子化学品 江化微、景瑞电材等 CMP 抛光材料 鼎龙股份 溅射靶材 江丰电子等 封装材料 封装基板 深南电路等 引线框架 华龙电子、康强电子等 键合丝 烟台一诺电子材料有限公司等 包封材料 华海诚科等 陶瓷基板 三环集团等

化机械。物联网设备可以在本地处理数据，提供更 快的响应和决策能力。 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：在制造业中越来 越多地使用增强现实和虚拟现实，提高了远程维护 能力，并有助于新产品的设计和原型制作。根据普 华永道的数据，增强现实和虚拟现实可以将培训时 间减少40%。这些技术提供了远程协助等实际应 用，技术人员可以使用增强现实界面指导现场工作 人员完成复杂的任务。物联网通过提供实时数据和 反馈来增强这些功能。 接服务后，格兰富能够实时监测泵的性能。通过分 析振动、温度和压力数据来预测潜在故障，大大减 少了停机时间，延长了设备使用寿命，而且仅在必 要时进行维护，从而节省了成本。 富世华：消费品制造行业的质量控制 户外电动产品的领先制造商富世华力求确保产品质 量始终如一。通过采用Telenor IoT的连接解决方 案，富世华能够实时监测和分析割草机的性能，从 而保持高质量标准，降低缺陷率，优化维护计划， 各种规模的企业提供全球物联网连接服务、云服务和专业支持。Telenor IoT在约200 个国家为客户管理逾2,000万台联网设备，服务于沃尔沃、斯堪尼亚、日立、Verisure Securitas Direct和富世华等全球化企业。我们在北欧经由Telenor在当地的机构提供 物联网解决方案，在全球其他地区则由Telenor Connexion为需要定制产品和服务以 及专业支持的大型跨国企业提供物联网解决方案。

王 猛 SAC号码：S0850517090004 刘一鸣 SAC号码：S0850522120003 房乔华 SAC号码：S0850522030001 张觉尹 SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 供应商均能受益，建议关注： 风险提示 新车销量低于预期；技术研发进度低于预期；半导体供应风险。 资料来源：海通证券研究所 19 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 分析师声明 刘一鸣、王猛、房乔华、张觉尹 本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。本报告所采用 的数据和信息均来自市场公开信息，本人不保证该等信息的准确性或完整性。分析逻辑基于作者的职业理解，清晰准确 SAC执业证书编号：S0850523020001 电 话：(021)23185705 Email：zjy15229@haitong.com 分析师声明和研究团队 20 汽车行业分析师：房乔华 SAC执业证书编号：S0850522030001 电 话：(021)23185699 Email：fqh12888@haitong.com 联系人：石佳艺 Email： sjy15440@haitong

10 地区 上市公司简称 得分 地区 上市公司简称 得分 鹏鼎控股 71.0 蓝思科技 68.2 海天味业 70.9 铁建重工 67.7 传音控股 70.5 华菱钢铁 66.3 中集集团 69.2 安克创新 65.8 纳思达 69.1 江苏（5 个） 国电南瑞 81.5 海信家电 68.5 恒瑞医药 80.0 汇川技术 泸州老窖 74.7 华利集团 65.6 东方电气 69.4 上海（12 个） 中芯国际 82.2 百利天恒 68.5 上汽集团 81.0 四川长虹 66.7 宝钢股份 80.3 安徽（4 个） 阳光电源 87.3 豪威集团 78.6 海螺水泥 73.8 中国船舶 78.0 古井贡酒 68.4 华域汽车 74.4 江淮汽车 1 亿联网络 68.0 华勤技术 66.5 河北（2 个） 长城汽车 86.2 晶晨股份 65.2 紫光国微 68.3 北京（10 个） 京东方 A 86.0 河南（2 个） 宇通客车 74.1 中国中车 83.1 中航光电 71.9 三一重工 79.5 重庆（2 个） 长安汽车 79.6 北方华创 77.3 赛力斯 76.2