苏州工业园区 近零碳园区建设路径研究 摘要报告 苏州中咨工程咨询有限公司 2023 年 12 月 关于基金会 能源基金会是在美国加利福尼亚州注册的专业性非营利公益慈善组织，于 1999 年开始在 中国开展工作，致力于中国可持续能源发展。基金会在北京依法登记设立代表机构，由北 优化经济结构，促进中国和世界完成气候中和，达到世界领先标准的空气质量，落实人人 享有用能权利，实现绿色经济增长。 关于项目单位 苏州中咨工程咨询有限公司是中国国际工程咨询有限公司在华东地区的窗口单位。公司具 有工程咨询甲级资信，是国际咨询工程师联合会和中国工程咨询协会会员单位。公司面向 政府、企业、金融机构等服务对象，专业提供投资策划、规划咨询、政策研究、评估咨询、 管理咨询、全过程咨询等现代咨询服务。 其他类似公司、产品及服务。 关于作者 许相敏 薛 会 徐 璐 郄梦婧 郭凤凤 庞锐晰 程环宇 所有作者均来自苏州中咨工程咨询有限公司 联系方式：xueh03@163.com 致谢 本研究由苏州中咨工程咨询有限公司统筹撰写，由能源基金会提供资金支持。 在本项目研究过程中，研究团队得到了合作方东南大学智能交通中心、苏州工业园区绿色 产业联盟协

本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 3 顾问指导组 李克强 中国工程院院士、清华大学教授 张进华 中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长 中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师 移动通信及车联网国家工程研究中心主任 侯德藻 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿 加速创新应用等方式推 动智能网联汽车产业发展。2024 年 1 月，我国启动智能网联汽车“车 路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应 用。 2024 年 6 月，由中国汽车工程学会、清华大学、国家智能网联汽 车创新中心共同发布了《车路云一体化系统云控基础平台功能场景参 考架构 1.0》 1。随着产业的快速发展，行业需要更加丰富的功能场景 参考架构作为参考。因此，在 1

国家智能制造标准体系建设指南 （2024 版） I 目 录 一、智能制造系统架构..............................................................1 二、总体要求..............................................................................4 三、建设思路... ............................5 （二）智能制造标准体系框架..................................................7 四、建设内容..............................................................................9 （一）基础共性标准....... 能制造标准支撑现代化产业体系建设，加快发展新质生产力， 助力新型工业化高质量发展，推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划，前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 应用等重点标准制修订，发布一批前瞻性、引领性标准。 需求牵引，应用拓展。围绕现代化产业体系建设的标准 化需求，

智慧园区建设能力汇报 —— 东华智慧城市集团 股票代码： 002065 东华软件 行业龙头企业， 历经中国改 革开放的每一个机遇 国内 IT 上市公司， MSCI 成份 股， 有公信力 拥有全球顶级合作伙伴 拥有很多上市公司组成的 智慧城市建设联合体 拥有国家级云计算实验室 有资金， 有技术， 有整合的 解决方案 企业介绍 DHC 多行业应用解决方案 东华能力优势 云计算 、大数据 、互联网能力推动传统行业数字化解决方案与产品升 级 东华智慧城市集团： 智慧城市“全栈 ”服务供应商 —— 新型智慧城市投融资 、规划设计 、建设实施 、运营维护全栈服 务 东华智慧城市服务定位 n 自主安全可控 ：东华软件（ 自主可控 8 家核心 ） + 东华合创（ 甲级涉密 ） + 南大 通用（ 国产数 据库 ） + 东方通（ IEG TEG 微信事业群 平台与内容事业群 互动娱乐事业群 技术工程事业 群 腾讯六大事业群 CSIG 云与智慧产业事业群 CDG 企业发展事业群 C 企业微 信 腾讯智慧零售 数据存储 ：累计 1000PB ，日增加 500TB 全球分布 ： 5

AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法 引言： 智慧工厂是指通过信息化和智能化技术实现生产流程自动化、柔性化和高效化 的现代化工厂。随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业开始探索 将 AI 应用于智慧工厂建设中，以提高生产效率、优化资源利用、降低成本等目 标。本文将介绍 AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法，并探讨其对企业的影响和 未来发展。 一、数据采集与分析 1.1 传感器技术 AI 算法的预测性分析模型，智慧工厂可以在设备故障之前预测出潜 在问题，并提前进行维护。这有助于企业减少因机器停机带来的损失，并延长设备 使用寿命，降低维修成本。 结论： AI 技术在智慧工厂建设中具有广泛应用和巨大潜力。通过数据采集与分析、 智能化生产与机器人技术、智慧物流与仓储管理以及质量控制与预防性维护等方面 的运用，在提高生产效率、优化资源利用、降低成本等方面取得了显著成效。然

十一、封闭园 区 • 十二、公共服 务 • 十三、智慧决 策 • 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 态 • 九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 策、运维服务和保障体系。 本标准适用于化工园区内新建、 扩建和改建的各类业务应用系 统的建设、管理、维护和使用。 二、范围 01 01 02 04 03 02 industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应

汽车零部件制造企业 ERP 系统建设方案 议程  公司及案例介绍  对 **** 信息化诉求的理解  信息化蓝图及总体方案介绍  核心解决方案介绍  项目实施建议方案  讨论交流 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 我们对商用整车及零部件制造企业发展趋势的理解 当 前 中 期 远 期 阶段 主要 特点 战略 重点 核心 能力 • 满足个性化产品需求的设计 产品配置的个性化 较高，以按单装配 MTO 为主，按库存 生产 MTS 为辅 工艺设计 供应商管理 物资采购 外协采购 维修 部件机加工 装配 生产 库存管理 索赔处理 薪酬管理 设备管理 工程管理 绩效管理 行政管理 …… 财 务 管 理 人 力 资 源 供 应 商 经 销 商 / 客 户 业务特点： 多品种、小批量的 离散型生产；设计 市场环境形势 行业特点 宏观经济环境下，商用车整车企业 以及相关零部件企业的累计利润下 滑，受到市场较大挑战 国家对装备制造行业重视，经济增 长仍将保持较快的速度，市场机遇 仍然非常大 下游企业工程配套性要求、交期要 求、质量要求越来越高 国内人工成本、材料成本不断攀 升，企业盈利空间持续受到挑战 随着经济的快速发展，行业出口逐 渐增多，越来越受到全球化的挑战 和竞争压力 行业目前已经形成区域化、产品化

移动工作台 机器视觉设备 SMT 贴片机 装配生产线 调测工作台 FLeX5 生态 从产业互联网的技术体系来看，包括感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层四个层次；生态链复 杂，行业生态的建设，需要上、中、下游合作伙伴紧密合作，京信 FLeX5 解决方案，将于合作伙伴加强合作， 共创 5G 未来。 应用 智能工厂 AI 仿真验证 存储 流程优化 数据库 工业 APP 服务 智慧园区

色低碳、可持续、高质量发展的一种新模式，是园区绿色低碳 发展的新形态，以碳排放总量和强度控制为突出导向，以产业 低碳化、低碳产业化为发展方向，以能源清洁低碳转型为核 心，以技术研发应用为支撑，通过调结构、上工程、推技术、 强管理等各种手段的有效组合，最终实现园区碳排放逐渐趋近 于零。 2022 年 4 月，四川省生态环境厅、经济和信息化厅联合印 发《关于开展近零碳排放园区试点工作的通知》（川环函 17 家园区开展试点建设。试点名单公布以来，生态环境厅、经济 和信息化厅加大指导力度，通过组织培训研讨、开展调研帮 扶、明确财政支持政策等举措推动试点建设。各试点园区紧扣 试点目标任务，细化实施方案，差异化探索和创新绿色低碳发 02 展场景业态，以试点工作助力园区绿色低碳转型和高质量发展 的支撑作用初步显现。 为充分展示四川省近零碳排放园区试点建设进展与成效， 识别试点 识别试点过程中存在的问题和差距，汇聚更多资源投入试点建 设，支撑进一步深化试点建设，特编制本报告。 编 制 组 01 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 目 录 一、试点建设进展成效 ................................................................... 1 （一）突出治理赋能，创新降碳长效管理机制