务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 态 • 九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 按数据类型分配至不同数据库 进行存储，然后对存储的数据 进行清洗、转换后再次存储 备 用，以满足数据支撑平台 高速 数据访问的需求。 物理场所 物理场所指满足园区日 常办公和应急指挥要求， 支撑智慧园区数据资源 中心运行与服务的场地 和环境。 数据采集 数据采集涉及的基础设 备包括数据采集终端， 数据资源中心机房有线 网、无线网、园区专网 的数据接入等。 LBS 智慧服务 应急响应 环境生态 资产管理 园区安监 智慧办公 云数据中心 模块化机房 智能设备集 成 数据交换平台 通用数据支撑 安全生产检测数据 安全指标与预警 环保指标与预警 企业档案 & 画像 应急指挥 安防指标与预警 园区运营指数 环保检测数据 设施设备数据 安防数据 配电数据 物流数据 应急数据 场景化应用 数据采集终端

制定《苏州工业园区园区适应气候变化韧性规划》，提出 了应急响应与快速恢复能力保障建议，为有效应对气候变 化的长远发展规划提供了科学依据。 完善防灾减灾救灾体系建设：园区印发了《苏州工业园区 进一步加强极端气象灾害“叫应”避险工作的通知》《园 区市政隧道、下穿立交、道路积水点防汛排涝应应急处置 机制》《园区强降雨期间防汛排涝应对工作要求》等文件， 对极端天气应急措施提出规范性指导意见，打造多层次风 险灾害救助体系。 实现了以区应急局为中心、板块应急局为节点， 直通直联突发事件现场的一体化应急指挥体系。 持续开展日常应急演练：按照“以防为主、防抗 救相结 合”的 原则 ，推 进“应急 三项 准备” 和 “防灾减灾五项机制”，常态化开展应急救援演 练。2023年度已完成防汛防台、金鸡湖景区水上 救援、阳澄湖半岛集宿区消防安全疏散和华谊影 城大型游客设施救援等共计26次大型综合应急演 练，78次板块应急演练和291次社区应急演练。 练，78次板块应急演练和291次社区应急演练。 加强应急队伍建设：持续深化应急救援力量的有 机整合和优化配置，优化全区“一盘棋”的突发 事件应对格局。先后印发《关于支持引导社会应 急力量 参与减 灾救 灾等 应急工作 的指 导意见 》 《关于建立苏州工业园区军地抢险救灾协调联动 机制的通知》，构建以消防救援大队综合救援力 量为主导，专业化与社会化队伍相结合的救援力 量格局。 02 能源利用 园区正以能源变革的视角洞悉未

...........................................................................................38 4.安防应急管理................................................................................................. 化品物流协同系统；港区应急响应中心；工业固体 废物交换平台。 中国化工新材料 （聊城）产业园 智慧化园区管理平台，集安全环保管控、生产运营 管理、能源管理、安防、应急预警救援、电子商 务、物流服务等功能于一体。 第二批-2019年 江苏如东沿海经济 开发区 / 杭州湾上虞经济技 术开发区 大数据分析决策平台，集成安全、环保、安防、能 源管控、应急救援和公共服务六大系统。 江苏省泰兴经济开 发区 集立体感知、智慧运行管理、智慧服务支持、指挥 决策支持为一体的指挥平台。 扬州化学工业园区 园区部门及入院企业专网覆盖，数据管理平台，智 慧安全、智慧环保、智慧应急、智慧安防应用体 系。 第四批-2020年 泰州滨江工业园区 安全风险和隐患的主动感知及预警预测预防。 衢州国家高新技术 产业开发区 智能化监管系统，智能安检环保系统等。 东营港经济开发区

演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。产品定位：项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统。 产品功能：实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。 » » 应用案例 卫生健康  卫计系统重点岗位业务管理 系统  公立医院智慧监督管理系统 07 应急管理  安全生产应急救援指挥辅助信 息系统  安全生产管理系统 08 水利  水库自动化检测预警系统  山洪灾害预防监测系统 09 法制建设  行政执法案件管理系统  综合信息协同管理系统 10 城市管理  数字化城市管理信息系统  网格化智慧社会管理系统

， 有效地跟踪巡检工作, 降低维修费用, 减少停机次数。 支持新建应急性维修任务，能够根据潜在风险和资源情况制定 安全维护计划，支持接收智能硬件或自控系统报警信息，并将问题 设备在 BIM 模型中快速定位并模型高亮，使管理人员快速了解当前 设备总体运行状况，辅助制定应急计划。同时，预警信息可自动发 送至移动端生成应急任务。 实现工单闭环流转，实现工单创建、发送、计划、排程、任务 分配、工单汇报、工单分析与查询统计功能。 b. 消防人员报警信息管理：消防报警信息发送到消防人员的手 机、即时通讯工具、邮箱的信息记录管理 （3）消防资源调集 a. 应急物资位置信息管理：对消防应急物资存放的具体位置信 息进行管理 b. 消防应急辅助机构位置信息管理：周边的消防队等资源管理 c. 应急消防器材运输管理：消防器材运输调集路线管理，调集 器材位置管理 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 FM 息、装备信息、灭火剂信息、任务信息等。 10.2.3. 消防应急预案 通过消防演练与演习，建立消防应急处理机制，通过系统的组 织管理，建立全面的消防资源关系网，建立工作班组，合理分配人 力资源，促进专业分工，降低救灾中非专业人员风险，提升救灾动 员能力，引导消防准备工作和发生时的应对工作。  消防资源管理 对应急岗位人员、消防物资、消防队、企业、公安局等消防相关资 源信息进行

全 防 护 运 行 保 障 机 制 集团总部 数字化信息中心 想办法：智能工厂顶层设计 生产绩效 监管 生产运营协 同指挥 经营性指标 监管 远程应急决 策指挥 安全环保指 标监管 智能设施（巡检 / 机器人） 智能控制（ DCS/PLC/ SCADA ） 智能检测（智能仪表 / 阀门） 生产环境 可视化 设备管理 可视化 环保数据 展示 指标监控 设备管理 巡检与监 测 信息多维检索查看 完整性管理 信息合规性检查 信息关联管理 数字化资产信息模型 巡检模拟 设备拆解 操作培训 应急演练 生 产 企 业 集 团 总 部 设备资产全⽣命周期管理 项⺫筹建－⼯程设计－建造交 付 －运⾏维护－报废退出 供应链协同⼀体化⽣态 采购－加⼯－运输－销售－客户 ⽣产管控⼀体化集成与优化 业务数据归档 控 制优化 应 数字化移 交 节 能减排 互联网＋安全 网络安全 互联互通 核心装备 国产化 技术应用创新：核心部件国产化 高 效协同 风险辨识、风险预控及应急指挥辅助 设备、装置、全厂多级递阶优化策略 三维设计模型转变为运营管理模型 DCS/MES/ERP/EAM 等异构系统 集成 工业控制信息系统安全防护问题 乙烯联合装置全流程优化控制等

最后，在系统上线后，需要进入后期维护阶段。这一阶段的任 务包括系统监控、故障处理以及持续优化。我们将建立反馈机制， 定期与用户沟通，了解系统使用中的问题与需求，并根据反馈不断 进行优化。制定相应的应急预案，确保在出现突发故障时能够迅速 响应并恢复系统。 总体的实施步骤可总结如下： 1. 需求分析 o 组织各部门沟通 o 收集整理需求文档 2. 系统设计 o 总体架构与模块划分 o 安全性与风险管理 云计算平台在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目中的应用，对保障 数据的安全性与实施有效的风险管理至关重要。因此，必须采取一 系列措施来确保整个系统的安全性，包括数据保护、访问控制和事 故应急响应等。 首先，在数据保护方面，应采用加密技术对存储和传输的数据 进行加密处理。这不仅能防止未授权的访问，还能确保数据在遇到 网络攻击时的安全性。同时，应实现数据备份与恢复机制，以防止 因意 针对云服务提供商的选择，建议选择符合国际安全标准的数据 中心，例如 ISO 27001 和 SOC 2 等认证，确保其云服务的安全 性。同时，进行服务供应商的安全评估，了解其在数据存储、传输 中的安全措施和应急计划。 上述措施可以通过以下表格进一步细化： 安全性措施 描述 数据加密 对静态和传输数据进行加密保护，使用 AES 等强加密算法。 数据备份与恢复 实施定期备份，制定详细的数据恢复方案，并定期进行恢复

管网输送环节 缺乏监管部门 环 节 一 环 节 二 工业园区污水处理厂和城镇污水处理厂均无权及时获 知企业预处理排放水质信息，所以在发现进水超标时： 环 节 三 问题1： 无法第一时间采取应急 措施。 问题2： 无法判断源头排污企业， 缺乏证据，容易“背锅” 水 质 监 测 仪 多部门审批监管且部门间协调机制不健全使整个过程易产生监管疏漏，是污水处理厂排放超标严重的根本原因（图 5）。 水的纳管审 批和预处理排水监管可以考虑由园区管委会统一负责。园区 管委会通常负责园区规划，最了解园区污水管网、企业纳管 和排污等信息，如果出现进水超标等突发情况，园区管委会 可以第一时间做出应急反应。而且，管委会统一审批和监管 可以避免多部门间信息不畅导致的监管疏漏问题。监管过程 中，园区管委会可委托专业的服务公司负责污水处理厂运营； 同时作为当地政府的派出机构，园区管委会应将监测的排污 2）延伸工业园区污水处理厂权力和责任 从整个工业园区污水处理过程来看，污水处理厂作为运营单 位缺乏参与接入水质监控、管网配套等重要环节的机制。污 水处理厂如果能够实时了解企业预处理数据，就可以在进水 超标的第一时间做出应急处理，避免进水冲击导致整个系统 瘫痪。同时，可以根据园区企业实际排污情况设计管网，并 且综合考虑园区污水成分和排污量等，优化污水处理流程， 提高整个工业园区的污水处理效率，节约成本。其次，污水

设、知识图谱构建与维护；多模态数据处理模块实现图像数据处理、声音信号 分析、振动数据采集、温度数据监测、工艺参数采集等多源异构数据的统一处 理；智能决策支持模块提供生产计划优化、资源调度建议、异常处理方案、风 险预警分析、应急处置决策等智能化决策建议；设备诊断预测模块执行设备健 康评估、故障模式识别、寿命预测分析、维护计划制定、备件管理优化等预测 性维护任务；工艺优化推荐模块包含工艺参数优化、生产配方推荐、能耗优化 件，企业必须能迅速识别并采取应对措施。及时修复漏洞、通报相关方并启动 数据恢复，是应对数据泄露的关键。加强数据安全的监控与管理，确保应急响 应机制的高效运行，是减少安全事件影响的有效途径。 总的来说，工业大模型在应用中面临的数据安全与隐私风险需要通过加强 数据加密、隐私保护技术、合规性管理以及建立应急响应机制来应对。通过综 81 合运用这些措施，企业可以有效保障数据的安全性与隐私性，促进工业大模型 用户能够访问敏感数据。 日志审计：对所有的数据访问行为进行记录和监控，及时发现异常访问行 为，追溯安全事件的来源。 5）安全评估与应急响应机制 在大模型的部署和运行过程中，定期对系统进行安全评估，发现潜在的漏 洞并进行修复。同时，建立完善的应急响应机制，当发生数据泄露或安全攻击 时，能够快速采取措施，将损失降至最低。 5.2 企业专属工业大模型应用开发实施 实施企业专属工

构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态， 通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘，园区将能够近 即时地对广泛的数据进行处理，降低云与网络资源压力，更 好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处 置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。 1.1 数智园区典型特征 数智园区存在以下几个典型特征： 1 数智园区概况及发展趋势 • 从底层技术应用来看，数智园区更注重多模态大模型、云 在数智园区建设中，标准规范还可以帮助园区建立统一的组织 管理协调架构、业务管理平台和对外服务运营平台，打造统一 的工作流程，协同、调度和共享机制。这可以推动园区改善运 营效率，提高服务质量，同时也能够建立统一的应急管理与日 常管理体系、对内与对外服务体系，提升园区的整体运营水 平。标准规范可以在数智园区的建设中起到指导和规范的作 用，使园区的建设更加标准化、规范化，提高园区的整体运营 水平和竞争力。 性、灵活的云安全服务。通过云内 SDN 或策略路由模式， 将用户流量集中到本地近源安全能力资源池处置；并通过 集约化云安全能力的建成，对内面向自身运维提供网络安 全、信息安全，形成快速运维、安全应急响应、态势感知、 SDN 自动化等安全防护能力。 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 18 | 数智园区系统参考架构 图 8. 开源云计算平台参考架构 对于自建云数据中心的园区而言，可参考以下建议：