联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 车辆和云控基础平台提供的数据，运行在第三方平台上的应用，与区 域云之间互相共享数据。 云控基础平台内，主要涉及边缘云、区域云以及它们内部的各组 件，分别由蓝色和红色模块标识。边缘云包含的组件主要涉及：边缘 云一体化底座的边缘云网关和边缘云数据高速缓存、边缘云融合感知 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 45 标准件、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级共享接口。其中 边缘云网关主要用于接收并处理车路原始数据、接收区域云下发数据； 享接口下发车、路或上传区域云；边缘云协同决策标准件则进一步基 于融合感知结果，对网联车辆的相关服务进行决策规划，并将结果通 过边缘云标准化分级共享接口下发车、路或上传区域云。 区域云包含的组件主要涉及：区域云一体化底座的区域云网关和 区域云数据库、区域云融合感知标准件、区域云协同决策标准件、区 域云交通管控标准件和区域云标准化分级共享接口。其中区域云网关 主要用于接收并处理相关支撑平台上报的数据或第三方应用共享数

为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Reality，扩展现实）在企业中的更多应用，如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 免现场取电，实现光纤分钟级快速部署和灵活扩展；远端 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 21 21 ONU 尺寸也可做到更小，更易于安装和取电。 FTTR 场景：F5G-A 成为智慧家庭的全光底座。 随着家庭 XR 和全屋智能等高品质业务发展，对家庭和企业内网络的高通量、 低时延及多终端并发需求进一步提升，F5G-A 的光纤网络基于极简点对多点无源 汇聚架构，透明光纤和光电复合缆的现场快速成端等，将光纤延伸到家庭的每个 数字信号。并在数字化之上构筑自动驾驶的资源数据底座（包括资源、业务、数 字光缆、网络拓扑等）和性能数据（包括光性能、KQI、单板器件性能等）底座。 网元层基于上述数据信息，融合智能预测和感知算法，进一步构筑故障主动预测， 自动恢复，传输性能自优，功耗自动控制等自动驾驶能力。 2.1.4 绿色敏捷全光网 F5G-A 采用绿色全光底座，助力承载网络能效 10 倍提升。 F5G-A

从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为 数据驱动： 在初级阶段的数智园区，强调的是流程驱动，即使用数字化 技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据 驱动成为园区发展的核心动力，终极目标是构建数智化底座 以及数据分析应用体系，实现基于数据和规则模型，对园区 各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策， 从而进一步释放数据潜力。 • 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 缘端处理，以缩短数据处理路径、降低数字化应用的响应 时延，同时降低成本，在此基础上运行 AI、深度学习等应 用，实现园区运营的自动化控制以及决策。 数智园区建设是一个系统性、复杂的工程，需要从边缘基 础设施底座、网络、云平台、园区应用、数据展示等方面 进行入手，拟定数智园区转型规划，并开展渐进式的建设 路径。在第三章节，本指南将给出数智园区不同层面建设 的参考建议，以助力更多园区推进数智化转型。 数智园区行业参考指南 在软件定义层面实现性能、QoS 和 TCO 的轻松调配， 以满足基础设施在可扩展性和敏捷性等方面的需求。 如果说云 – 网 – 边 – 端的协同为数智园区的发展奠定了数字化 能力 “底座”，那么在这一 “底座” 基础上延伸的数智园区应用 系统则决定了数智园区的发展高度。这些应用系统包括： • 综合安全： 包括视频安全管理、危机管理、门禁管理、数字围栏、AR 安防眼镜等应用。数智园区中的安全管理系统能够通过边

5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 汽车在 全球汽车产业竞争中占据领先地位提供坚实支撑。 1 一、 智能网联汽车网络技术整体视图 智能网联汽车网络架构包含通信网络和算力基础设施两大核心 部分，共同构建支撑车辆智能化发展的技术底座。 一方面，通信网络作为“人-车-路-云”各要素互联互通的基础通 道，包括车用无线通信网络与基础设施数据传输网络两大部分： 车用无线通信网络是车辆与外部环境交互的关键通道，包含 5G 蜂窝通信网络的广域覆盖、C-V2X OTA 技 术成为核心功能更新载体，手机 APP 控车、数字钥匙等服务深度融 入用户场景，“人-车-家”场景互联正在构建跨产业协同生态，推动智 能座舱从单一形态向第三生活空间演进。以驾舱为交互底座，手机、 智能家居及外部服务平台扩展场景服务边界，实现跨生态联动。另一 方面，汽车业务呈现新变化，推动网络通信技术不断优化和演进。一 是推动网络通信资源不断优化。自动驾驶训练数据的上传以及车云即

，为园区 提供数字化的解决方案和运营服务，如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 （智慧园区运营公司）、汇智软件等。其中，智慧数据中台是园区数字化内核，构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四 区，在园区安防、指挥调度、能源管控等多个方面取得显著成效。在能力架构方面， 中国移动OnePark构建起了终端、云网、平台、存储、应用等多边领域协同，具备顶 层规划及属地支撑能力的体系化架构，其中，顶层规划能力、云网能力、平台底座能 力是新一代智慧园区建设的主要能力要求；云网、平台是智慧园区驱动引擎，是终端 与应用之间重要沟通桥梁。在产品体系方面，依托自研OnePark智慧园区平台，打造 “基础平台+标准应用+场景服务 时知悉园区信息、异常事件等内容，实现对各园区、各企业、各要素的动态监测；结 合智能分析服务器，可构建园区大数据中心，以及提供丰富的数据分析及预测等应 用；能为园区搭建统一的运营指挥中心，以数智底座、业务底座为支撑，整合园区企 业、地理信息、事件等信息数据，赋能园区高效运营；以可视化数据看板的方式直观 呈现园区经济、碳排管理等情况，并在日常运营过程中动态监测各园区、各企业、各 要素，支撑招商服务、园区经济和节能降碳提质增效。

CCID CCID CCID CCID CC CC 9 二 01 加快科技创新和产业创新的深度融合，将产业需求作为主 导，通过科技创新满足产业发展的需求，将产业优势建立 在科技创新的底座上，从而突破重围。 02 当前，以人工智能、大数据、云计算等 为代表的数字经济成为新的经济增长点， 也成为改造提升传统制造业的支点。特 别是近年来通用人工智能加速向各行各 业渗透，基础性引领性地位凸显，正在

施建设与行业发展，让互联网更好造福人民、造福世界。 （四）网络标识应用发展值得关注 工业互联网作为互联网的“下半场”，是新一轮工业革命的重要 互联网域名产业报告（2025 年） 46 基石，是数实深度融合的关键底座，是新型工业化的战略性基础设施。 工业互联网标识解析体系作为工业互联网的“神经系统”，通过支持 产业链上下游数据互通、信息共享，助力提升产业链供应链韧性和安 全水平，其持续快速发展将对未来网络体系架构和格局带来较为深远 解析产业生态等目 标任务，推动标识解析赋能千行百业。随之，江苏、浙江、上海、湖 北等十七个省份陆续发布省级标识“贯通”行动计划，从场景贯通、 行业贯通、技术贯通等层面加速释放标识解析体系的数字底座功能。 目前，工业互联网标识解析体系“夯基筑梁”工作已基本完成， 规模化发展不断推进。五大国家顶级节点和两大灾备节点58持续稳定 运行，已接入二级节点 388 个、递归解析节点 17 个，标识注册量累 节点启动建 设，新加坡、沙特、蒙古、柬埔寨等节点在稳步推进中。 互联网域名产业报告（2025 年） 2 促进跨境贸易和数据安全流通、助推全球数字经济和绿色低碳产业发 展等提供坚实的数字底座。 网络标识领域更多创新发展空间还有待激发，值得各方积极关注。 中国信息通信研究院 互联网治理研究中心 地址：北京市海淀区花园北路 52 号 邮编：100191

主力军。工业互联网领域已培育形成一批龙头企业，通过运用自身技 术优势，大力开放平台和接口，向中小企业提供云服务、大数据应用 等数字化支持，带动产业链上下游实现智能制造和数字化转型。例如， 华为聚焦以华为云为底座构建工业互联网使能平台 FusionPlant，沉淀 自身产业实践中的数字化经验，平台连续六年入选“双跨”平台名单， 并在 IDC 发布的中国工业互联网平台市场份额榜单中蝉联首位。同 时，华为云平台结合盘古大模型开发 现扭亏为盈，领域内盈利企业共实现利润超 2900 亿元。部分上市企 业积极创新商业模式，通过路径方法复用和技术产品推广提升盈利能 力。例如，普联软件通过加大对战略客户与优势业务的开拓力度，依 托自身的云湖平台打造企业数字化技术底座，在 2024 年实现利润翻 倍增长。领域营收与盈利能力的提升，也推动板块内的企业在二级市 场的热度高企。从市场成交额看，2024 年全年工业互联网领域的市场 总成交额超过了 18 万亿元，相较

全流程自动化迭代。闭环自动化方面，实现“参数化建模→AI 优化 →仿真验证”全流程无人干预，工程师仅需定义目标与边界条件，操 作效率提升 98%。 工业 AI 底座与价值对齐。平台化能力方面，AIPOD 内置工业 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 46 AI 底座，支持跨行业场景快速迁移。风扇案例中的参数化建模与优 化逻辑，已复用至船舶减阻（阻力降低 3%）、新能源汽车热管理等 场景。价值验证方面，广东风扇企业通过 工具、自动化 CAE 工具、低代码工具 将大幅降低使用门槛，推动 AI 仿真能力加速下沉至广大制造业企业， 释放规模化应用潜力。 未来，人工智能赋能工业仿真的重点突破方向需围绕可信赖的智 能仿真底座展开。技术层面，需重点突破可解释 AI（XAI）与不确定 性量化（UQ），解决工程应用的信任瓶颈。生态层面，亟需建立工 业仿真专用大模型训练规范与开源数据集，打破数据孤岛。产业层面。 需充分拉通

应用安全创新推广中心，建设物联网僵木蠕，互联网僵木蠕等多个 安全监测系统，多个项目入选工业和信息化部网络安全试点示范项目。 斑马网络技术有限公司，立志于用数字化服务汽车全产业链，驱动用户出行 体验的创新，成为汽车产业的数字化技术底座和车生活生态平台。作为车内场景 交互的平台方，斑马直接打通用户与服务、用户与内容运营提供方，并致力于用 户体验的不断优化。斑马面向汽车和交通行业提供智能汽车操作系统、智能汽车 解决方案、数字交 古井集团持续推进战略 5.0，力争建设成为先进制造业与现代服务业深度融 合、一体发展的数字化企业。引入物联网、大数据和 AI 技术，将传统酿造工艺 与现代智能设备结合，构建以“1 个战略+2 个底座+6 大能力+N 个平台应用”为 核心的工业互联网体系，打造的“固态白酒智能化酿造 5G 工厂”被列入《2024 年 5G 工厂名录》。 古井集团以“做中国最受欢迎、最受尊重的白酒企业”为愿景，秉持“质量 关键业务连续性，同时通过工业协 议深度解析、漏洞修复与固件升级机制，提升设备及系统的抗风险能力。平台需 满足工业场景严苛的实时性、稳定性要求，并通过安全合规认证，为智能制造提 供可信赖的数字化底座。 4. 其他亮点 经济效益：通过实施智能化改造，比亚迪核心业务指标大幅提升：设计、工 艺节省 40%以上的生产服务时间，产品研制周期缩短 50%；实现图纸、工艺无纸 化，每年节约 200 万。工人每天节省生产准备时间