为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Reality，扩展现实）在企业中的更多应用，如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 免现场取电，实现光纤分钟级快速部署和灵活扩展；远端 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 21 21 ONU 尺寸也可做到更小，更易于安装和取电。 FTTR 场景：F5G-A 成为智慧家庭的全光底座。 随着家庭 XR 和全屋智能等高品质业务发展，对家庭和企业内网络的高通量、 低时延及多终端并发需求进一步提升，F5G-A 的光纤网络基于极简点对多点无源 汇聚架构，透明光纤和光电复合缆的现场快速成端等，将光纤延伸到家庭的每个 数字信号。并在数字化之上构筑自动驾驶的资源数据底座（包括资源、业务、数 字光缆、网络拓扑等）和性能数据（包括光性能、KQI、单板器件性能等）底座。 网元层基于上述数据信息，融合智能预测和感知算法，进一步构筑故障主动预测， 自动恢复，传输性能自优，功耗自动控制等自动驾驶能力。 2.1.4 绿色敏捷全光网 F5G-A 采用绿色全光底座，助力承载网络能效 10 倍提升。 F5G-A

从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为 数据驱动： 在初级阶段的数智园区，强调的是流程驱动，即使用数字化 技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据 驱动成为园区发展的核心动力，终极目标是构建数智化底座 以及数据分析应用体系，实现基于数据和规则模型，对园区 各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策， 从而进一步释放数据潜力。 • 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 缘端处理，以缩短数据处理路径、降低数字化应用的响应 时延，同时降低成本，在此基础上运行 AI、深度学习等应 用，实现园区运营的自动化控制以及决策。 数智园区建设是一个系统性、复杂的工程，需要从边缘基 础设施底座、网络、云平台、园区应用、数据展示等方面 进行入手，拟定数智园区转型规划，并开展渐进式的建设 路径。在第三章节，本指南将给出数智园区不同层面建设 的参考建议，以助力更多园区推进数智化转型。 数智园区行业参考指南 在软件定义层面实现性能、QoS 和 TCO 的轻松调配， 以满足基础设施在可扩展性和敏捷性等方面的需求。 如果说云 – 网 – 边 – 端的协同为数智园区的发展奠定了数字化 能力 “底座”，那么在这一 “底座” 基础上延伸的数智园区应用 系统则决定了数智园区的发展高度。这些应用系统包括： • 综合安全： 包括视频安全管理、危机管理、门禁管理、数字围栏、AR 安防眼镜等应用。数智园区中的安全管理系统能够通过边

，为园区 提供数字化的解决方案和运营服务，如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 （智慧园区运营公司）、汇智软件等。其中，智慧数据中台是园区数字化内核，构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四 区，在园区安防、指挥调度、能源管控等多个方面取得显著成效。在能力架构方面， 中国移动OnePark构建起了终端、云网、平台、存储、应用等多边领域协同，具备顶 层规划及属地支撑能力的体系化架构，其中，顶层规划能力、云网能力、平台底座能 力是新一代智慧园区建设的主要能力要求；云网、平台是智慧园区驱动引擎，是终端 与应用之间重要沟通桥梁。在产品体系方面，依托自研OnePark智慧园区平台，打造 “基础平台+标准应用+场景服务 时知悉园区信息、异常事件等内容，实现对各园区、各企业、各要素的动态监测；结 合智能分析服务器，可构建园区大数据中心，以及提供丰富的数据分析及预测等应 用；能为园区搭建统一的运营指挥中心，以数智底座、业务底座为支撑，整合园区企 业、地理信息、事件等信息数据，赋能园区高效运营；以可视化数据看板的方式直观 呈现园区经济、碳排管理等情况，并在日常运营过程中动态监测各园区、各企业、各 要素，支撑招商服务、园区经济和节能降碳提质增效。

CCID CCID CCID CCID CC CC 9 二 01 加快科技创新和产业创新的深度融合，将产业需求作为主 导，通过科技创新满足产业发展的需求，将产业优势建立 在科技创新的底座上，从而突破重围。 02 当前，以人工智能、大数据、云计算等 为代表的数字经济成为新的经济增长点， 也成为改造提升传统制造业的支点。特 别是近年来通用人工智能加速向各行各 业渗透，基础性引领性地位凸显，正在

类涉企应用，向企业提供一站式服务。 图：“一网通办” 为优化治理流程，便利企业和居民，园区聚力打造 一 个 智 慧 化 、 整 体 性 、 平 台 型 的 数 字 政 府 ， 以 “1+4+X”为核心，打造平台型数字底座，构架一体 化运行体系，创新智慧化应用场景，建立全流程管 运体系，筑牢数字化安全防线，构建多元化数字生 态。 • 政务服务“一网通办”：全面提升政务服务的 数字化水平，让企业和群众通过“一网通办”

化编程工具，让工艺员可自主完成编程工作。 中控 i-OMC 系统以数字化方式连接企业生产设备、工艺、数据等全要素，在资产增值 方面，数据综合利用率超过了 80%。此外，基于“工厂操作系统+工业 APP”技术架构， 在统一的数据底座上部署生产管理、安环管理等插件式 APP，并与全厂视频监控、无人巡 检系统、工业盐智能卸堆取系统、自动在线分析系统、循环水智能调温系统等形成综合应 用，助力企业实现生产过程透明化、运营管理精细化、决策支持智能化，保障企业实现提

交互层和应用层，各层之间紧密协作，共同构建了工业大模型的技术生态。 图 2.1 工业大模型体系架构图 2.1.1 工业大模型技术系统架构 (1) 基础设施层 基础设施层作为整个工业大模型技术体系的技术底座，为其高效运行提供 了必要的硬件、网络和数据支持，是整个体系的关键保障。在当前工业智能化 的实践中，基础设施层的构建不仅决定了模型的计算效率，还直接影响到模型 在实际工业场景中的适应能力和部署效果。 还推动了产品服务的智能化，例如基于交互能力的智能客服和售后服务。 6.3.4 全球产业的合作机会 ➢ 产业链及服务架构 工业大模型的产业链及服务架构呈现出清晰的分层布局，分为基础底座、 模型及服务、模型应用三层，各层紧密协作，共同推动产业发展。 基础底座层作为整个工业大模型体系的根基，涵盖了算力支撑、数据资源 以及底层算法框架等关键要素。算力方面，高性能的计算芯片、服务器集群以 及优化的网络设备，为海量数据 开发人员提供便捷的编程接口和高效的算法实现路径，确保模型构建的科学性 134 与高效性。 模型及服务层处于产业链的中间枢纽位置，起着承上启下的关键作用。这 一层聚焦于工业大模型的研发、优化与封装，将基础底座提供的资源转化为具 有实用价值的模型产品和服务。研发团队依据不同工业场景需求，如制造业的 生产优化、能源业的供需预测等，运用前沿的机器学习、深度学习技术设计模 型架构，通过大规模数据训练提升模型性能。优化过程涉及超参数调整、模型

力系统，能够显著提升电力系统的灵活性、稳定性，推进能源结构整 体向绿色化升级。 数字经济催生多领域融通、多主体协同的创新生态。随着产业数 字化不断深入发展，工程平台、开源数据库、算力服务等技术底座不 断夯实，新范式下的创新活动呈现网络化、生态化特征。数字技术打 破农业、制造业和服务业的传统产业边界和地理空间限制，汇聚整合 各产业海量数据，为创新主体跨界合作、平台化融通提供基础。例如，

投公司等模式，园 区治理重心从行政管理转向产业服务，提升园区治理的透明度和专业性，推动园区进入可 估值、可定价、可推出的运营框架。 数字技术治理 采用CIM（城市信息模型）等技术构建园区数字底座，服务园区的前期规划设计、建设、和运 营阶段，通过各种参数和情景推演园区未来发展，提出相应的解决预案。园区进入运营阶 段后也可基于数字平台，实时监测城市运行状态，敏捷掌控城市安全、应急、生态环境等

机器人 SMT 自动化 视频监控 服务器 OPC 5G基站 数据治理与建模 指标构建 模型设计 数据服务 数据可视 AI智能分析与数据消费 模型部署 模型训练 数据标注 算法监控 工业数据底座 边缘AI计算 工业集成控制网络 SCADA DCS PLC 智能工业网关协议 解析/转换 制造&供 应链赋能 数据治理 与AI使能 5G全连 接工厂 41 ©2025.4 iResearch