气候中和园区： 工业园区的零碳转型指南 (完整版) 中德能源与能效合作伙伴 2 版本信息 本指南是中德城镇节能示范项目的工作成果之一。 该示范项目得到了德国联邦经济和气候保护部（BMWK）与中国国家发展和改革委员会 （NDRC）共同指导和支持，由德国国际合作机构（GIZ）、德国能源署（dena）和中国节能环保集团（CECEP咨询公司）合作实施。该项目的目标是为 城市片区或工业园区制定高 城市片区或工业园区制定高效和可持续的综合能源系统规划与实施方案，并明确现有的--和经济上有意义的--节能和减少温室气体排放的潜力。 发行方 中德城镇节能示范项目 中德能源与能效合作伙伴 北京市朝阳区亮马河南路��号 塔园外交办公楼2‒� 邮编：������ 德国国际合作机构（GIZ） Torsten Fritsche Köthener Str. 2 邮编：�����，柏林市 项目负责人 Maximilian Finance & Management提供技术理论与金融 政策方面的咨询。工作坊中，20余家德国企业积极参与 了多次跨专业领域的综合性研讨会。 各方共同梳理和 讨论了气候友好型城市发展的路径，特别是创新型能效 提升和分布式能源解决方案。在对工作坊成果做了进一 步整理和总结后，我们编制了“气候中和园区-工业园 区的零碳转型指南”。 前言 近期, 各国政府相继公布了实现气候中和、碳中和目标 的

清华海峡研究院 江海燕 国网（苏州）城市能源研究院 陆振波 东南大学智能交通中心 沈其钢 苏州尚若节能环保咨询有限公司 引言 苏州工业园区是全国开放程度最高、发展质效最好、创新活力最强、营商环境最优的区域 之一。苏州工业园区全面贯彻落实国家、省、市关于碳达峰碳中和工作决策部署，积极践 行双碳发展理念，以创新驱动推进绿色转型，低碳发展取得了卓著的成效。 苏州 平方公里（其中中新合作区 80 平方公里），是中国和新 加坡两国政府间的重要合作项目，被誉为“中国改革开放的重要窗口”和“国际合作的成 功范例”。 苏州工业园区是全国开放程度最高、发展质效最好、创新活力最强、营商环境最优的区域 之一，在国家级经开区综合考评中实现八连冠，跻身科技部建设世界一流高科技园区行列， 2018 年入选江苏省改革开放 40 周年先进集体。 中文名称 苏州工业园区 年，基准情景下，人均碳排放降至 2.11 tCO2/人；低碳情景下，人均碳排放 1.43 tCO2/人；近零碳情景下，人均碳排放 0.05 tCO2/人。 近零碳情景下减排量为 358.85 万吨。其中建筑能效提升的贡献率 27.97%，可再生能源替 代的贡献率 19.40%，绿电贡献率 32.53%，建筑电气化贡献率 4.27%。 基准情景 低碳情景 近零碳情景 0

How to do? o 智能工厂的新实践 SNCC model JIUJIANG practice o 智能工厂的新思考 汇报目录 两化融合与智能工厂 搬迁改造 提质降本 安全环保 产业升级 企业推进智能制造的原动力 智能工厂 n 生工艺复杂：操控难度大 n 业务组织多：管理协同难 n 市场变化快：响应效率低 n 迟疑观望－－坚定行动 n 盲目跟风－－理性思考 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 导力 单耗控制（生 产） 响应能力（异 常、订单、市 场波动……） 财务风险评价 商业模式 制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 价值增值 产业链协作 数据有效性及 完整性 运营风险评价 技术创新 资源匹配 学习型团队 KPl 管理 抓痛点：定位 8 大核心工程问 题 问题 2 ：计划与控制的协同 问题 1 ：基于仿真的优化的平台 问题 8 ：面向企业决策的挖掘 问题 6 ：物理、社会信息的感 知 问题 7 ：异构信息的规范和提 取 问题 4 ：生产绩效指标体系 问题 5 ：生产过程的知识挖 掘 生产计划 过程仿真 生产需求 效益偏差 人 人 机 料 法 环 认知融合 需求预测 实际效益 优化 APC

大赛道在 2024 年表现亮眼。在政策引导下，具有国资背景的投资机 构、各类产业资本纷纷加大对工业互联网的布局力度，为产业发展引 入新的金融“活水”。 同时，本次报告首次从工业互联网驱动金融质效提升的视角，对 以工业互联网赋能金融的应用模式与路径进行洞察提炼，并围绕工业 互联网助力金融的三大方向，即助力提高运营效率、助力提升抗风险 能力、助力丰富金融供给，归纳提炼了工业互联网赋能金融的七种典 协同的工 业互联网安全技术监测服务体系，已全面覆盖汽车、电子等行业超 14 万家企业、980 万台（套）联网设备，工业互联网安全体系日趋完备。 （二）融合应用水平量质齐升，覆盖范围和作用成效提 升显著 融合应用覆盖范围不断拓展，行业应用场景走深向实。工业互联 10 网融合应用覆盖范围呈现由点及面的规模化态势，深度融入国民经济 各领域，覆盖 41 个工业大类、49 工业互联网驱动金融，是新一代信息技术全链条应用于金融业、 并提升金融服务质效的关键路径。习近平总书记指出，“拥有强大的 金融机构，运营效率高，抗风险能力强，门类齐全，具有全球布局能 力和国际竞争力”是实现金融强国的关键核心金融要素，为金融机构 的发展指明了方向。以总书记的重要指示为基础，结合工业互联网新 型基础设施、典型应用模式、全新工业生态的重要作用，联盟归纳提 炼了以工业互联网赋能金融的三大助力、七种典型模式，其中，以工

106 7.2.2 生产计划优化...........................................................................108 8. 能效管理.................................................................................................. 才的培养与引进也是项目成功的关键，企业需加大在 AI、大数据、 机器人等领域的专业人才的投入。 为了验证和优化项目设计，在实施过程中会采用迭代式的方 法，通过建立原型和试点，快速测试和反馈，以确保最终方案的有 效性和可行性。通过这些措施，将确保 MDC 项目顺利推进，最终 实现智慧工厂的目标。 1.1 智慧工厂的定义与发展 智慧工厂是指利用先进的信息技术和智能化设备，通过优化生 产管理和工艺流程，实现生产效率、质量、灵活性和资源利用最大 能够精准识别耗 材、设备维护及人员调度的最佳实践，降低生产成本，提高资 源利用率。  质量保障：MDC 通过对生产数据的全面分析，能够实时监测 产品质量，并在出现问题时迅速响应，从而降低不合格率，提 升产品整体质量。  灵活响应市场需求：MDC 能够实现生产过程的快速调整，以 适应市场需求的快速变化，支持小批量、多品种的灵活生产， 抓住市场机遇。  数据驱动的创新：MDC 为企业提供了一个全新的数据运营平

............................................................................................38 3.能效环保管理................................................................................................ 进绿色园区建设等。 未来，智慧园区在低碳化的方向上将会从多个维度演进：伴随着ICT技术的持续创 新，将实现对园区基础设备的光电重构，打造极简的零碳园区；从能效角度，能源路 由器，能源云脑，光伏发电机及新能源组件的应用，将实现极致碳效提升；通过园区 智能微网对电力系统“源网荷储“的协同，将形成以碳作为交易单元的绿电供需新秩 序。 图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （ 推进智慧园区建设，推进5G、物联网、 大数据、人工智能、数字孪生等技术规模 化集成应用，实现作业现场全要素、全 过程自动感知、实时分析和自适应优化 决策，提高生产质量、效率和资产运营 水平，赋能企业提质增效 2022年 3月 《关于“十四五” 推动石化化工行业 高质量发展的指导 规划到2025年年石化、煤化工等重点领 域企业主要生产装置自控率达到95%以 上，建成30个左右智能制造示范工厂、

从思考到传递，从传递到实践！ FROM THINKING TO DELIVERY, FROM DELIVERY TO PRACTICE! 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 制造业效率革命：高价值人效指标与技术 协同进步 人力资源数字化，促进制造企业市场竞争力 01 03 07 实践 PRACTICE 03 摩 托 制 造 | 五 羊 本 田：合 资 企 业 用 工 规 范 化： PRODUCT 04 全面智慧绩效的 6 个知识点 80%HR 还不知道！ AIGC+HR SaaS 数字人小爱 3 个超能力，让效 率原地起飞 41 45 洞察 INSIGHT 01 三问智能制造人才管理：缺什么、 为什么缺、怎么办 激活员工与管理者，昇鹏人效云 引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 化生产到智能制造，再到供应链的全球化，每一 个环节都在经历深刻的技术革新。然而，与这些技术进步相比，制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得了显著进步，但在人效提升和数字化管理层面，许多制造企业仍处于 起步阶段。在过往走访中，我发现虽然许多企业的生产线已实现移动物联网化，但管理层面仍依赖传统方法， 导致决策缓慢、资源配置不合理，以及人力资源的低效利用。

在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。����年�月，美国能源部（DOE）提出《能源部数字化转型计 划》，重点是利用大数据和人工智能技术，提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策，大力发展清洁能源和数字技术，推动美国能源产业的转型。 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 德国在石化领域的产业升级过程中，强调引入人工智能、量子计算等数字技术，推动产业效 率和创新能力的提升。《德国工业战略����》和《德国数据战略》等一系列文件都表明了德国对 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应 链管理和生产流程，以保持德国在工业领域的领先地位。 运输结 构、城乡建设发展绿色转型。《����年推进石油和化工产业绿色低碳发展工作方案》主要关注的 是绿色低碳发展，也涉及了数字化转型在促进绿色发展方面的重要作用，鼓励企业利用数字化手 段提升能效、减少排放。 在产业发展方面，����年中央经济工作会议确立了“稳中求进、以进促稳、先立后破”的部 署，石油石化产业也依从国家大局，在国际、国内复杂经济因素的背景下，寻求转型突破，实现 高质量增

驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态， 流量调度和路灯控制等任务，提供人流统计、异常行为告 警和环境控制（如动态调整灯光强弱）等功能。 随着大模型的快速发展，越来越多的数智园区客户开始关 注这些 AI 领域的新技术，以此来进一步提升园区管理的效 率和智能化水平。此外，以 ViT (Vision Transformer) 和 SAM (Segment Anything Model) 为代表的视频大模型对 于视频分析软件的实现带来了很多前所未有的进步。由于它 等要素，能够组合、分析和分享这些要素捕捉的不同数据集。 园区运营方应以服务产业经济发展为基本的出发点，通过部 署先进的数智技术和强大的基础设施，提升园区的经济活力、 数智化发展水平以及弹性，从而为园区内部的企业、居民提 供重要价值。 数智园区应以数据为中心，以云（云计算）– 网 (5G) – 边（边 缘计算）– 端（物联网终端）的协同为基础设施，以数据中 心、融合边缘平台等基础设施建设为重要支撑，以园区生态

老旧设备，全面提升产品质量和生产效能。预计通用设备和专用设备的投资、营收和利润规模会有较大 提高。 绿色化：设备更新是满足节能减排目标的重要方式。具体要求上，《行动方案》写到重点行业主要 用能设备能效基本达到节能水平，环保绩效达到A级水平的产能比例大幅提升。因此本次设备更新有助 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 04 于实现政府工作报告中提出的“单位国内生产总值能耗降低2.5%左右”的目标。 先进设备更新：淘汰落后低效设备，更新高端先进设备，升级试验检测设备。 ② 数字化转型：推广智能制造装备，建设智能工厂，加强数字基础设施建设。 ③ 绿色装备推广：加快生产设备绿色化改造，推动重点用能设备能效升级，应用固废处理和节水 设备。 ④ 安全水平提升：推动石化化工老旧装置安全改造，提升民爆行业本质安全水平，推广先进适用 安全装备。 重点领域二：支持交通运输设备更新 交通设备更新以绿色转型 重点，分类推进建筑和市政基础设 施设备更新。到2027年，对技术落后、不满足有关标准规范、节能环保不达标的设备，按计划完成更新 改造。 重点方向： ① 建筑节能改造：更新改造超出使用寿命、能效低的建筑节能设备。 ② 住宅老旧电梯更新：根据相关安全技术标准，更新、改造或大修运行故障率高、存在安全隐患 的电梯。 ③ 既有住宅加装电梯：结合城市更新和老旧小区改造，适应老龄化需求，稳步推进加装电梯。