中国工业大模型产业链上游主要集中在芯片、服务器、通信网络等硬件领域以及云计算、数据库、中间件等软件 领域，这些企业为中游的工业大模型研发提供了坚实的算力支持和数据服务。2023年上半年，中国AI芯片的市 场规模超过50万张，中国本土的AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。中国云服务市场总 体增长16%，相较2022年高10%，预计2024年中国云基础设施服务支出将增长至18%。中国三大通信网络运营 商也 大模型有助于拓展生产制造智能化的边界，大模型基于助手模式提 升工业企业的经营管理水平，大模型基于交互能力推动企业产品和服务智能化。2022年，中国企业的AI采用率 落后于全球平均水平，只有9%的本土企业可以借助AI实现10%以上的收入增长，而中国制造企业AI普及率还不 够11%，大模型在这一领域显示出巨大的发展潜力和广阔的空间。[8] 上 生产制造端 上游厂商 产业链上游说明 中国 片主要以GPU为主，占据了92%的市场份 额，同时NPU、ASIC和FPGA等其他芯片以同比17%的增速占据了8%的市场份额；中国本土的AI芯 片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。目前中国的AI芯片以国外进口为主，由于国 际环境的制约因素以及本土企业技术的进步，中国AI芯片的供需关系已逐步从“国际进口”转变成 “自研自用”。例如，华为的昇腾系列AI芯片已经能够在性能上对标英伟达的GPU，单价仅相差1万

品，全球储能市场迅速增长。伴随中国企业技术的持续发展与全球车企订单持续，中国以直 接出口为代表形式的储能电池出海表现优异，宁德时代等龙头企业海外营收占比超30%。受 产业链本土化相关政策影响，部分领军企业已在美国和欧洲等核心市场着手建设本土工厂。 （3）新能源行业：海外市场需求广阔 5 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 中国的汽车产业正通过新能源汽车在全球舞台上崭露头角。新能源汽车的国内渗透率于 出海企业逐渐重视海外完整人力资源团队的搭建及人力资源各职能模块的完备度，海外人力 资源岗从初期“全面发展”的单岗向职能细化的团队 转变。 从热门职能方向来看，伴随越来越多的制造业企 业响应海外客户供应链本土化需求，在海外各地掀起 厂建热潮，针对海外业务的属地化人才团队搭建及运 营逐渐成为出海企业海外人力资源工作的重点，如何 处理日益庞大的海外属地化业务人员招募工作、如何 应对海外当地员工与外派员工的文化差异所带来的各 于去一些相对艰苦地区工作的意愿度不高， 也加大了企业招聘的难度。 6 外派 VS 本地化 而在人选的综合素养方面，海外生产制造类岗位尤为看重人选对当地的熟悉度。生产制造 岗作为制造业出海企业本土供应链建设的重要组成部分，其日常工作具有较高的“本地化”属 性：无论是与当地工厂内部的操作对接，还是与当地工厂外部各监管主体的对接沟通，候选人 都需对当地的实际情况了如指掌，才可顺利推进海外工厂各环节的高效运作。

業重塑之下面臨的四大挑戰，並探討如何將種種挑戰化為機遇。 挑戰一、競爭日益激烈 香港的製造商憑藉其良好的品牌聲譽、卓越的品質管制和創新能力在全球市場上佔據了一席之地，然 而，隨著中國內地製造業的快速發展，各大本土品牌崛起，內地的廠商已經在許多方面縮小甚至追平 了與香港製造商之間的差距。中國內地的製造商憑藉其龐大的國內消費市場迅速擴大生產規模，其規 模上的優勢繼而提升其研發和生產的投資能力，促使產品品質顯著進步。與此同時，他們還能以更低 需求。香港企業 19 香港製造業發展研究報告 在此趨勢下面臨的挑戰是，港商將生產線搬往低成本地區（如印尼、孟加拉等）、以大批量生產標準 產品的經營模式正被顛覆。另一方面，香港本土製造業可把握機會，將此新趨勢化為機遇。香港作為 面向世界的國際城市，不乏具全球視野和商業觸覺的人才，同時享有健全的知識產權保護制度和高效 的物流基礎建設，這些都為香港提供競爭優勢，容易適應「小單量、客製化」趨勢。 年，瑞士政府將可持續發展納入其數碼化框架之中，推出了一系列政策以驅動綠色技術的應用。 政府鼓勵企業在數碼轉型的同時，採用環保技術和資源效率高的生產方式，在減少環境影響的消費趨 勢下，綠色技術的應用為本土製造業開拓新的市場機會。 2022 年，瑞士政府加強與其他國家的國際合作，以促進技術交流和市場開放。透過參與國際貿易協 定，瑞士為地方製造業提供了更廣泛的市場機會，增強企業在全球市場的競爭力。此外，政府還鼓勵

经过多年的发展，公司在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，公司的集散 控制系统（DCS）市场份额连续多年领先，并且在市场中树立了可靠的品牌形象。但在工 业自动化行业中，大型跨国企业厂商和本土企业厂商的集中度较大，且呈现进一步集中的 趋势。公司面临着跨国厂商和本土厂商的双重竞争压力，跨国厂商资金雄厚、综合技术实 力强劲。 4）海外市场经营风险 公司多年来积极拓展海外市场，目前核心产品和解决方案已覆盖 50 多个国家和地区。

园区污水处理设施等在内的政策性金融产品，支持污水处理 设施建设和提标改造等。实施绿色信贷政策，地方发行的绿 色债券优先支持工业园区污水处理设施建设，对工业园区污 水处理设施建设提供信贷优惠支持。除本土社会资本外，还 可着眼于外资，例如扬子江国际化学工业园污水处理厂就是 由中外合资。外资不仅为企业的运行提供了有力的资金保障， 并且引入了国外先进的技术、管理和运行经验。 1）允许企业与污水处理厂协商间接排放标准

去”，在海外建设工厂，有72%的中国受访企业选择了 开展就近工厂的建设，越来越多的中国企业也选择 多工厂的建设策略。 在此背景下，不断加速出海步伐的中国企业必须 结合市场目标，前瞻性和体系性地规划本土及全球的 供应链和生产布局，并充分认识到伴随供应网络多元 化而来的运营孤岛风险――企业必须跨越不同的地 区和国界，适应截然有别的监管法规。在围绕去风险 对业务网络进行重大转型时，中国企业需要评估自身

集成一批绿色发展领域的重大技术成 果并在园区推广应用，例如立足江苏省园区钢铁、化工等产业特点，加快重点行业绿氢 制备技术研发。加强创新能力建设和人才培养，深入挖掘技术总工等园区“潜水艇式” 的本土化技术骨干力量，强化园区管理部门绿色低碳相关培训工作，充分发挥不同领域、 不同层次人才的支撑作用。 4.3.5 探索“双碳”目标导向的绿色金融体系 研究发现，随着“双碳”战略的全面推进，建设绿色金融体系已经成为江苏省各园

面向道路施工预警、危险位置通知等通用服务制定统一的通信协议， 实现来自不同国家的车辆与当地基础设施互联互通，已在欧洲范围内 部署超过 2000 个可互操作的 C-ITS 站点。韩国政府机构、电信运营 商和本土汽车制造商协同推进车辆网络技术应用发展，形成高度协同 的产业发展态势。韩国坚持国家智能交通系统（K-ITS）战略，四部 委联合设立 1.1 万亿韩元资金，支持车辆智能化、ICT、基础设施、 出

、资金和数据资源方面的优势， 占据了全球市场的主导地位。美国的科技巨头如谷歌、微软、IBM 等通过云计 算平台和工业物联网技术，为制造业提供智能化解决方案。欧洲则通过政策支 持和国际合作，推动本土创新，防止被美中垄断技术输出。 在中国，工业大模型市场呈现出快速发展的态势。以百度、阿里、腾讯为 代表的科技巨头凭借其在人工智能领域的深厚积累，占据了市场的主导地位。 此外，华为、鼎捷软件等