某大型汽车集团企业数字化转型AI+数智化战略规划设计方案(145页 PPT)工人… …) 外部资源 (供应商、 合作伙伴… …) 社会资源 (创客、 社群… …) 政府资源 (交通平 台、政策 红利… …) 社交媒体 XX 集团“ AI+ 1354” 战略举措各模块关系 平台体系构成的生态圈内部外部各相互关联,确保数据、标准、流程的联通。 – 6 – 大数据 云平台 ERP CRM DMS MES …… 价值挖掘 与生成 价值传递 制需求 产品 需求 综合服务 需求 用户 创意孵化(间接交互) XX 集团“ AI+ 1354” 战略平台蓝图 在战略设计中,涉及到的各个平台体系将保持互联互通。 – 7 ERP 其他模块 主数据 物料配送 智能制造 仓库管理 生产规划执行 检测 销售服 务平台 车联网 云平台 统一 采购平台 大数据平台 众创 研发平台 前端 中端 后端 基础 设施 云中心 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 上线统一平台中的购车、养车模块 上线统一平台中的二 手车和出行模块 建设统一采购平台 建设集团统一的 IT 信息中心 组建数字化转型委员会 以大数据、云平台等业务为牵引,进行 IT 资源的第一步归集 搭建研发、销售两个领域的大数据分析试点平台20 积分 | 145 页 | 24.57 MB | 22 天前3
2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0-中国汽车工程学会310页方法论,从顶层视角出发,针对车路云一体化系统云控基础平台 中的多类别目标用户主体,以模型的形式构建清晰、可追溯、可扩展 的多维度用户需求集;并基于需求输入进行功能分析,对云控基础平 台进行合理分解与模块化设计,剖析车路云一体化系统云控基础平台 的整体功能逻辑架构,强化其核心组件的标准化与关联操作,克服数 据交互难题。整体功能逻辑架构的分析强调了网联车辆、路侧基础设 施、边缘云、区域云、相关支撑平台和第三方应用构成了一个高度互 在下一节中详述。 2)功能(Function) 功能分析定义系统为实现其任务而执行的输入流到输出流的转 换。在这一步,系统的顶层能力将自上而下地被分解为一系列功能及 子功能,形成分层级的功能模块。 需求定义完成后,系统工程师需要将不同用户的需求进行整理和 分析,分析后得到统一的系统需求和系统模型。在功能分析阶段,研 究的是系统如何满足用户的需求,提供具体的解决方案,通过运行能 力的细 统需要具备的能力,定义系统需要完成的活动,同时也要考虑运行约 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 17 束给系统活动带来的限制。 同时,功能分析的过程也需要明确地定义各功能模块之间的输入 输出关系、时间关系或逻辑关系,形成分层级的流定义。这些流可能 包含表示逻辑或时序的控制流,以及表示信息或实体的对象流。后者 将作为后续数据协议制定的基础。 3)逻辑(Logical)20 积分 | 310 页 | 31.65 MB | 22 天前3
i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告导致决策缓慢、资源配置不合理,以及人力资源的低效利用。 创办利唐科技后,我们推出了行业领先的 HR SaaS 产品⸺i 人事。它为制造行业提供了完整、一体化的 HR 解决方案,不仅包括基础的花名册、考勤、薪资、绩效、招聘、培训等模块,还通过 aPaaS 产品智搭云,将 人力数据与业务数据融合。i 人事帮助企业更准确地预测需求、提高人效、降低成本,其协同办公和审批流程 平台使企业能整合效率与资源,提高经营效率。它解决了日常人 从而吸引高端技术人才;另一方面,企业还必须重新构建 内部的人才培养模式和工作体验,从而留住更多人才,尤 其是年轻员工,并且让他们在企业中不断得到成长。 责产品质量模块的就去到产品质量部门,负责采购模块的 就去采购部门,负责营销模块的就去营销部门,以此类推。 二是培育业务人员,让他们更懂技术,通过低代码、数据 分析等工具降低技术的使用门槛,让业务人员直接受益于 数字化带来的价值。 还有企 更灵活的考勤方式,如此一来也可以提升他们的工作体验。 以瑞阳制药为例,为了激发产线人员的工作积极性,他们 把改善提案、技术创新、质量对比、员工培训等元素都加 入到了内部数字化应用平台的绩效考核模块中,并通过与 HR 系统的关联,将考核结果与员工奖金做了直接挂钩。 在这个过程中,薪酬福利等方案的制定不再是拍脑袋的主 观决策,也不是普适的平均分配,而是可以基于数字化平 台进行模拟计算、快速验证和数据环比,然后找出最优解。30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 6 月前3
工业5G终端设备发展报告20255G 开发 板研发,例如部分新开发的 5G AGV/AMR、5G 矿卡、5G 巡检机器 人等,除了 5G 模组,5G 开发板通常包含 FPGA、传感器(如光距、 重力、陀螺仪等)、WIFI、蓝牙等模块,可直接引出以太网、USB、 RS232 等丰富接口。该方式下,5G 开发板比 5G 工业网关体积小、 功耗低,可有效缩小终端设备的尺寸,5G 开发板可以即插即用,用 户只需要通过数据线即可直接连接电脑,进行固件烧录和产品开发。 工业 相机、5G 无人机、5G 阀岛等。5G 模组包含主芯片、射频前端、MCU、 天线、传感器、接口等模块,去除了 5G 开发板上 5G 模组之外的模 块,进一步缩小了可开发的终端设备体积。这种方式提升了开发灵活 性,用户可在 5G 模组基础上,根据需要选择更适配的计算、存储、 接口等模块。跟第二种开发方式相比,元器件焊接、电路调试等步骤 增加了开发难度和开发周期,但在应用易用性、扩展性和规模生产方 较高。 2 维/3 维传感器主要包括摄像头、激光雷达等,采集工业现场 2 维/3 维图像、视频等数据,通过 5G 网络快速传输。HMI 和 XR 终端设备 可集成屏幕、扬声器、摄像头和麦克风等模块,通过 5G 网络实现人 员与工业现场装置、产线的实时交互。PLC 和控制器通常通过 5G 网 络接入状态监控、多 PLC 或控制器联动、闭环控制等应用,当用于 控制场景时,对 5G 网络的通信确定性要求较高。网关实现工业以太0 积分 | 44 页 | 1.04 MB | 6 月前3
AI+智慧厂区解决方案(智慧工厂)卫 生 教 育 国 土 民 政 公 安 计 生 质 检 工具与服务 平台层 数据共享交换平台 基础数据库 人脸数据统计平台 学生 学生 人脸识别门禁管理 人脸识别模块 来访人员 通行管理 基础信息 寝室分配 未归 /晚归提醒 情绪管理系统 基础信息 辅导员信息 情绪识别 个人情绪波动 学生信息 学生信息 毕业管理 寝室实况 未归 /晚归统计 功能 B 控制 管理 » 单体架构缺点 当系统的非常庞大的时候,如果只针对单个模块做水 平扩展,这一点在单体系统是做不到的。 当大大小小的功能模块都集中在同一项目的时候, 整个项目必然会变得臃肿,让开发者难以维护。 整个单体系统的各个功能模块都依赖于同样的 数据库、内存等资源,一旦某个功能模块对资 源使用不当,整个系统都会被拖垮。 项目过于臃肿 1 资源无法隔离 2 扩展性不够 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 C2 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理 控制 工商 公安 人社 » SOA 缺点 » 产品特点 小 最小颗粒化业务模块 独 各业务模块独立进程、互不影响 轻 轻量级通信方式( Restful Json ) 松 服务之间完全松耦合 快 快速开发,快速迭代 微服务架构 A1 服务 B1 服务 C1 服务 A1 服务0 积分 | 39 页 | 3.88 MB | 6 月前3
AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案接着,制定合理的资源配置方案。通过引入智能调度系统,将 生产、仓储和物流资源进行优化整合。在生产环节,依据实时需求 动态调整生产计划,使得原材料的采购和设备的使用效率最大化。 例如,实施柔性生产线,通过模块化设计的生产工艺,实现快速切 换不同产品的生产,减少设备进行切换时的时间浪费。 在人员配置方面,针对不同的生产任务,合理划分人员的职责 和工时。可以通过 AI 模型分析生产线工人的操作效率,根据工作 重要,它将为项目的实施提供明确的方向和目标。项目范围涵盖了 项目的主要功能、实施区域、所需资源以及时间框架,确保所有参 与方对项目的预期结果达成共识。 首先,MDC 项目将聚焦于以下几个核心功能模块的开发与实 施: 1. 实时数据采集:通过传感器和物联网技术,实时收集生产线上 的各类数据,包括设备状态、生产进度、能耗等,为后续的数 据分析提供基础。 2. 数据分析与挖掘:利用大模型算法对采集的数据进行深入分 关重要的一环,能够确保项目的成功落地与长期有效运作。针对目 前工厂中不同层级及角色的员工,该培训计划将分为多个模块,涵 盖基础知识、技能应用和持续发展三个方面。 首先,基础知识的培训将侧重于 AI 技术的基本概念、数据管 理、智能生产等内容。通过理论与实践相结合的方式,使员工掌握 AI 在制造行业中的应用场景。如图 1 所示,此模块培训的主要内容 包括: 其次,技能应用的培训将聚焦于具体的操作技能,包括如何使0 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 6 月前3
GIS-BIM-FM智慧建筑运维管理平台解决方案理平 台,保持统一的非结构化文档库, 统一管理界面,统一的安全控制机 制,以及统一的开发接口标准。 (3)稳定性及可扩展性原则 系统可以方便的增加内容服务器组、工作流服务器和其他管理 核心模块,保证系统稳定运行,同时使其适应扩展后的大业务处理 量,以适应未来业务量、非结构化数据种类和业务流程的扩展; (4)业务适应性原则 能够适应各种业务流程的应用,通过配置支持由于政策法规、 业 行,一方面通过智能能源管理降低它们的能源消耗,提高运行效率; 另一方面,设备运行出现异常可以及时检修维护,而不用等到设备 出现故障之后再维修或更换,延长其使用寿命。 六、 核心功能介绍 1. 系统管理模块 系统提供了操作人员管理、操作权限设置 、管理权限设置、操 作日志管理、数据备份与恢复,导入与导出功能。大部分都提供了 与其他系统进行数据交换与共享的接口。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 实现用户的增删改查,同时设定初始密码、用户权限、用户角 色、用户 E-mail,可以使各级管理者管理到不同的数据,并支持数 据的查询、统计,导出 Excel 文件。 用户管理 1.2. 模块功能配置 支持系统、模块、功能的自定义配置和管理。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 130 积分 | 130 页 | 29.36 MB | 6 月前3
2025年工业大模型白皮书产品架构设计.................................................................................. 48 3.1.2 产品功能模块.................................................................................. 52 3.1.3 产品接口设计 领域适配层:融入设备动力学方程、材料本构模型等机理知识 ➢ 任务特定层:面向检测、预测、优化等场景的轻量化模块 ◼ 实时推理架构 为满足产线实时性要求,架构设计突破包括: ➢ 动态计算图:根据输入数据复杂度自适应调整计算路径 13 ➢ 级联推理引擎:将模型拆分为多个子模块进行流水线处理 ➢ 边缘-云协同:在 5ms 延迟约束下实现模型分片部署 ◼ 可解释性架构 工业场景对模型决策透明度的特殊要求催生: 分层记忆网络:存储设备历史状态、工艺知识库等长期记忆 ➢ 动态推理引擎:根据任务需求自动组合功能模块 技术挑战:参数量超过千亿级导致训练成本激增,需采用混合精度训练与 梯度稀疏化技术。 (2) 模块化组合大模型 技术特征:基于微服务架构构建模型组件库,支持动态拼装。核心组件包 括: ➢ 基础模型池:包含设备诊断、工艺优化、异常检测等原子能力模块 ➢ 知识路由网络:根据输入特征自动匹配最优模型组合 ➢ 联邦学习接口:支持跨工厂模型组件协同进化10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 7 月前3
零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书--ODCC碳管理系统是形势所需。 五、 零碳数据中心园区能碳管理系统 能碳管理系统一般包括能源管理、碳管理、碳抵消、供应链管 理以及绿色治理 5 大模块,及其子模块单元,如下图所示 16 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 图 2 能碳管理模块 (一)能源管理 数据中心能源利用效率指标是衡量数据中心能效的量化标准, 它可以反映数据中心运行过程中的能耗利用情况,是作为数据中心 备统计、各层级电源(10KV、380V、末端)功率对比。 (4)制冷系统能耗统计分析:制冷系统能耗趋势、制冷设备 (空调、冷水机组、一次泵、二次泵、冷却塔、列间空调等)日/月 能耗分布曲线、制冷系统包间(按模块机房)能耗对比、制冷设备 (空调、冷水机组、一次泵、二次泵、冷却塔、列间空调等)日/周 /月用电排名。 (5)辅助系统能耗统计分析:辅助系统能耗趋势曲线、辅助系 统(照明、消防、弱电、其他)损耗分布、辅助设备统计。 用的可再生能 源进行节能和效率优化。 5、提升员工节能意识。加强员工培训和教育,传达节能理念, 促进员工节约能源,鼓励员工在工作中参与节能活动。 数据中心将优化后的数据传输给能碳系统能耗优化模块,该模 块可整合 AI 节能优化以及专家调优等功能,对于优化后的结果进行 分析,给出进一步提升的策略,并对通过能效分析得出的能效报告 21 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-020060 积分 | 64 页 | 1.60 MB | 6 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言:1)产品侧,产品伴随市场技术更迭而迭代,且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一;2)解决方案侧,一方面呈现软硬服一体化的态势,另 一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势;3)大模型侧,供给端对大模型的应用探索逐 步深入,主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变,生产制造 8%;2)聚焦到细分场景来看,主要有3点值得关注:其一,实现企业/工厂系统层核心节点的数字化是当前重点:工艺、产 线设计及验证;生产管理、协同作业、质检;仓储物流;集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景,是近两年转型较 为聚焦的场景;其二,利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景:随着企业数字化转型的深入,企业数据资产得 到有效积累与打通,利用数据实现场景优化管理的占比有望提 75倍,数据产品成交率为17.9%,数据场 内交易供需匹配率低。 外部数据市场情况 企业内部不同业务系统间的数据流动增多 MES CRM ERP WMS 其他 企业内部不同业务 系统跨模块打通趋 势明显,跨业务系 统之间数据流动的 数量增加,且流转 路径变的更加复杂, 被攻击的风险增加 企业内部数据流转示意图 从制造业企业的视角看,伴随着数字化转型的推进,制造业企业部分业务逐渐趋于10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 7 月前3
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