以工业互联网赋能金融的应用模式与路径进行洞察提炼，并围绕工业 互联网助力金融的三大方向，即助力提高运营效率、助力提升抗风险 能力、助力丰富金融供给，归纳提炼了工业互联网赋能金融的七种典 3 型模式，包括贯通供应链金融模式、生产与保险数据融合模式、驱动 信贷流程再造模式、防范金融违约风险模式、优化金融数据流转模式、 催生新型授信模式与数据创新金融租赁模式，并整理了相关典型案例， （一）助力提高运营效率模式 1：贯通供应链金融 ..................... 24 （二）助力提高运营效率模式 2：生产与保险数据融合 ............. 25 （三）助力提高运营效率模式 3：驱动信贷流程再造 ................. 26 （四）助力提升抗风险能力模式 4：防范金融违约风险 ............. 27 （五）助力提升抗风险能力模式 5：优化金融数据流转 5：优化金融数据流转 ............. 28 6 （六）助力丰富金融供给模式 6：催生新型授信方式 ................. 30 （七）助力丰富金融供给模式 7：数据创新金融租赁 ................. 31 四、2025 年工业互联网与金融双向赋能展望 .................. 33 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水”流向工业

...................... 9 3. 工业大模型应用的三种构建模式 ................................................................................................. 11 3.1. 模式一：预训练工业大模型 ................................ ... 11 3.2. 模式二：微调 .................................................................................................................................................... 12 3.3. 模式三：检索增强生成 ....... ..................................................................................... 13 3.4. 三种模式综合应用推动工业大模型落地 .....................................................................................

首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 动石油石化产业形成“技术创新驱动、产业结构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展 程，优化生产效率，减少资源浪费。在产业链协同和流通过程中，构建智能物流和供应链管 理平台，提高整个产业链的响应速度和灵活性。 绿色化 在国家“双碳”战略的大背景下，石油石化产业需要转变发展模式，拓展新需求，创造新模 式，推动产业可持续发展。在生产过程中强化清洁生产环节，减少对环境的影响，推动循环经 济发展。利用数字技术进行能碳优化管理，包括采用更环保的原料、工艺和能源，减少废物和 油石化产业质量和效率的同时，也增强了产业 的国际竞争力；同时，人工智能的广泛应用，也凸显了数据、管理、技术和知识的重要作用。随 着减碳脱碳理念的深入人心，人工智能技术会引发石油石化产业结构和经营模式的根本性变革。 因此，基于石油石化产业链的勘探、储运、生产、服务等核心业务，新一代以智能化为代表 的数字技术将持续与传统工业流程深度融合，加快培育新质生产力，推动产业链优化升级，从而 引导产业

工服务等面临较多难题； 管理问题 传统经营模式主要依靠租 金和物业管理为主要收入； 行业竞争同质化严重，难 以打造品牌影响力； 经营问题 传统园区经营模式较单一 围绕园区企业和员工开展 多元化经营是发展的主要 途径之一； 发展问题 2.2 未来园区的经营模式 今天模式：主要以产业政策扶 持吸引产业相关企业聚集形成 规模效应，辅以相关配套，提 高产业效率； 传统模式；主要以： 1 、土地 增值收益； 2 、房地产开发； 3 、物业租金； 4 、管理费。 为主要经营模式； 园区 1.0 未来模式：利用互联网和物联 网等科技手段打造以园区资产 运营、资源运营双轮驱动一体 化的园区； 园区 2.0 园区 3.0 2.3 智慧园区建设的目标 模式升级：由原来的单一的资产租赁模式，升级为长期资产和资源运营红利模式 品牌升级：打造定制品牌的软硬一体化 APP 平台，增加客户感知度提升品牌形象 展增值服务 管理升级：利用信息手段强化对资产管理和物业管理的标准规范，提升管理水平 服务升级：由传统的纯线下服务升级为线上线下结合的服务方式，提高服务效率 助力园区管理、服务、品牌、营收、模式五大升级 2.4 智慧园区整体化解决方案 一个平台 两个门户 三大板块 四位一体 五个在线 可视化 运营平台 外部门户 内部门户 门户及招商 运营及管控 商业及服务 园区运营方

H：基础感知范围 高度 4.1.8 远程操作端 操作人员使用与塔式起重机本体分离，通过可视化界面、视频等方式远程控制塔式起重机作 业的控制端，远程操作端包含但不限于智能终端、工业级遥控器、驾驶舱等模式。 4.1.9 路径规划 塔式起重机智能化系统在塔式起重机作业区域范围内，根据所吊运指令，系统优选出吊具/ 吊物从起点到终点安全、高效的吊运路径的过程。 4.1.10 自动驾驶 塔 的安全，应不影响塔式起重机本身的正常运转。 4) 任何情况下，在塔式起重机发生突然断电后，在恢复供电时，塔式起重机智能化系统严 禁自行运转。 5) 在塔式起重机上应设置能在塔上驾驶模式与智能化系统驾驶模式之间切换的开关装置。 只有在选择智能化系统驾驶模式时，远程操作端的控制指令才能起作用。 6) 塔式起重机智能化系统应不执行来自系统外的操作控制指令。 7) 当塔式起重机智能化系统本身失去供电或出现异常时，塔式起重机应自动进入空挡停止 1) 塔式起重机智能化系统由硬件和软件组成，其功能单元构成如下：智能感知单元、智能 控制单元、智能管理单元等。 第 7 页 2) 塔式起重机智能化系统结构模式如图 1 所示。 图1 塔式起重机智能系统结构模式 4.2.3 耐振动冲击性，塔机智能系统设备应能承受塔机持续工作所引起的振动和冲击，并应 通过表 1 和表 2 规定的振动和冲击试验后，设备仍可正常工作。 表

工业大模型产品商业模式.............................................................. 57 5 3.3.1 产品的商业模式类型...................................................................... 57 3.3.2 产品的盈利模式分析........ 应用效果的提升.............................................................................. 82 4.5.3 应用模式的创新.............................................................................. 84 6 5 工业大模型实施路径 因果时序：设备退化过程的不可逆特性 ➢ 边界条件：工艺参数的安全阈值限制 ➢ 不确定性传播：测量误差的链式传导效应 1.2.2 模型架构 ◼ 混合架构 主流架构呈现"预训练+微调+物理嵌入"的混合模式： ➢ 基础层：基于 Transformer 的通用特征提取 ➢ 领域适配层：融入设备动力学方程、材料本构模型等机理知识 ➢ 任务特定层：面向检测、预测、优化等场景的轻量化模块 ◼ 实时推理架构

凭借全球业务触角，通过商品和服务的自由 流动，服务于世界各地客户的模式； • 有限的本地采购程度； • 作为当今主流的专业化工厂模式（例如，在 单一地点建立工厂，大规模生产某种特定产 品）。 • 根据开展业务的市场或地理位置，对工厂和供 应商进行分散化和本地化管理模式； • 系统性地采用集中、本地采购并举的方法； • 灵活的生产模式，能够同时在多个区域平衡 生产运营； • 举措4：培养多技能员工队伍以实现敏捷性 韧性企业需要分散化的决策，由贴近运营的一 线团队快速做出决策。这些团队应当有能力使用数 据驱动的新型预测工具，在遇到冲击时及时制定策 略并缩短恢复时间。不过，为了使这种更加敏捷的组 织模式发挥作用，员工需要具备有效利用这些先进功 能的技术能力。 例如，员工需要知晓如何使用预测工具和可视 化工具，并基于数据进行决策，以此驾驭现代供应链 的复杂性。单一职能团队很难厘清这些复杂局面，企 企业正在壮大多技能的员工队伍 （受访者的比例） 83% 17% 67% 33% 部分采用新 模式的试点 项目 目前 未来 三年 完全采用的 项目 68% 83% 32% 17% 部分采用新 模式的试点 项目 目前 未来 三年 完全采用的 项目 69% 86% 31% 14% 部分采用新 模式的试点 项目 目前 未来 三年 完全采用的 项目 企业正在更多地利用数据分析 和技能体系进行需求管理

1979年7月8日，深圳蛇口工业区动工建设，标志着中国的 改革开放进入了产业发展的开创性时期。作为一种集中企 业和产业的经济发展区域，产业园区是中国发展社会主义 市场经济和外向型经济的新运作模式，承担了政策实验 和制度创新的任务。经过40多年的发展，国内各种类型的 产业园区已达数万家，其中，省级以上开发区共有2728家， 各类国家级开发区634家（2021年数据）。产业园区对中国 1 经济活力的长期面向。经济的高质量发展， 也必然要求园区寻求新的发展路径： 绿色发展：产业园区作为中国实现“双碳”目标必须牵住的“牛鼻子”，必须破解发展与碳约束 的平衡难题，建立绿色可持续的发展模式。 创新驱动：高质量发展的“新常态”下，要素的规模驱动力减弱，经济增长将更多依靠人力 资本积累和技术进步，产业园区必须构建创新能力，才能锚定新的产业机遇，巧妙转换传统 产能，实现更强健的经济韧性和竞争力。 “腾笼”后如何换来“新鸟”是园区需要思考的首要问题。同时，原本受污染 环境的治理和修复往往也意味着大规模的投入，诸多园区并未做好打造绿色环境吸引 高端产业入驻的准备。 很多园区的前期规划往往采取传统模式进行，重视法定规划的编制而轻视发展定位、产业方 向等经济层面的研究，导致产业定位不清晰、发展特色不突出，反过来也无法有效指导产业 载体针对性、定制化的规划设计，导致建设运营后陷入同质化竞争。 1

量业务的管理体系 • 实现精益供应链管理，在实现高 周转的基础上追求高收益 • 与上下游形成更紧密的协同 • 完善市场布局，强调集团组合 优势 • 财务管控 + 战略管控 + 经营管 控的多模式集团管控策略 • 核心业务巩固核心竞争力，辅 助业务补充增强盈利能力 客 户 维 护 能 成 力 本 控 制 能 订 力 单 交 付 能 质 力 量 控 制 能 设 力 计 能 力 客 户 维 扩大生产基地，单一地点向多地点逐渐转换，供应链管理将更为复杂 **** 的管理目标对 IT 平台提出了越来越高的要求 管理目标 设计供应链一体化 信息系统更好的支持 MTO （产品选配）及 ETO （项目制造）业务模式 设计系统与供应链系统衔接更紧密，设计成果及变更信息的传递更快更准确 具有更高的柔性，能适应产品及业务变化快速进行调整 快速的反应能力 跨系统的数据集成速度更快、信息更全面 更快、更友好的系统操作 要形成企业管理模板，支持快速复制及推广 能力，满足多种类型（分子公司 / 加盟商） 的扩张要求。包括企业统一的基础数据体 系、核算体系、流程规范体系  建设整体绩效管控体系，细化经营单元，以 阿米巴模式驱动全面精益管理  快速扩张也将带来更大的管理难度及管控风 险，通过提升全局业务透明性及异常状况识 别 / 控制能力，来提高对越来越复杂及庞大 的企业组织的风险控制能力 高效运营能力  利用整合及扩张的规模，对支撑企业发展的

为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 通过 AI+ 战略的实施，形成基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制。为用户提供极致服务体 验、个性化方案和共享生态。 – 4 • 涵盖用户车生活的全生命周期服务： 涵盖用户车生活的全生命周期服务： 包括用户购车、用车、养车、用户自 身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 能源汽车基础设施共享服务平台、物 流货运共享平台 • 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 共享模式 共享生态 略战 目 标 客户导向： • 重构以用户价值为导向的价值链 • 打造用户参与的研发、制造、销售、 服务平台 • 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 开放互联： • 从产品导入到服务的价值链全流程数据互联互 通