端到边缘端的统一数据处理。 边缘 AI 计算盒通常用于在设备边缘端进行实时的视频分析， 利用其卓越的 AI 算力，对前端采集的视频进行快速的分析处 理。边缘 AI 计算盒可以运行多条神经网络推理的流水线，甚 至可以将多条流水线分析的结果进行融合。 管理服务器 行业业务管理 存储服务器 数据存储和访问 大数据服务器 数据治理，数据挖掘 视屏分析服务器 视频分析 多媒体服务器 媒体广播和播放 IP 摄像头 深度摄像头 网络视频录像机 传感器 AI 或报警服务 边缘服务器 显示  单条神经网络推理 流水线  多条神经网络推理 流水线  数据融合流水线 视频 AI 计算盒 无缝接入现有视频系统 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区系统参考架构 | 15 图 6. 网络视频录像机的负载处理流程

算法组件 原理模型组 件 园区智慧中枢 - 业务中 台 管理与运维 应用编排服务 函数服务 微服务组件库 仿真模型 算法模型 API 网 关 项目管理 代码托管 流水线 代码检查 安全管控 CSE Mesher 注册中心 微服务 微服务组件库 (API 市 场 ) 配置中心 事务管理 园区多源数据 施 GIS 地理数据 规划 & 建设数据 房源列表 多维报表 线上审批 合同拆分 线上缴费 查询搜索 账务核对 账单统计 作废合同 缴费周期 合同退租 合同审批 账单导出 收支流水 续签合同 费用明细 楼宇管理 房源管理 园区管理 楼层管理 小视科技 MINIVISION 房源管理 物业角色 合同退租 租户账单 om 园区设施部件的实时物联监测 + 人工移动巡检，

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不同生产力水平在很大程度上体现为劳动者的整体素质、技能和其他 相关因素的差异。第一次工业革命以蒸汽动力技术为引领，劳动者需 要适应分散的机械化生产方式。第二次工业革命以电气化技术为引领， 劳动者需要适应电气化流水线的生产方式。第三次工业革命以信息化 技术为引领，劳动者需要掌握一定的机械操作技能，适应大规模、标 准化的生产方式。当前正在进行的第四次工业革命以数字技术为引领， 大数据、云计算、人工智能等数字技术快速迭代，劳动者需要掌握操

GIS & BIM & FM 库存存量查询 6.7. 库存台账查询 支持按照仓库、货位、物料、时间等多个维度查询后勤库存出 入库流水账信息。 库存台账查询 6.8. 物料消耗查询  可按领料人员查询物料的领用和消耗对比情况。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

任务特定层：面向检测、预测、优化等场景的轻量化模块 ◼ 实时推理架构 为满足产线实时性要求，架构设计突破包括： ➢ 动态计算图：根据输入数据复杂度自适应调整计算路径 13 ➢ 级联推理引擎：将模型拆分为多个子模块进行流水线处理 ➢ 边缘-云协同：在 5ms 延迟约束下实现模型分片部署 ◼ 可解释性架构 工业场景对模型决策透明度的特殊要求催生： ➢ 双通道架构：分离特征提取与决策推理路径 ➢ 注意力可视化：定位关键传感器或工艺参数