资产感知 以资产为核心视角，直观了解自身网络环境中存在的风险资产。资产感知通 过攻击链形式展示，剖析从扫描探查阶段到资产破坏阶段资产失陷过程。感知失 陷、异常资产，从海量的日志中提取有价值的资产溯源路线。公司系统简单易用， 支持一键全方面钻取，降低运维成本，提高运维效率。 （3）安全分析  模型管理 威胁模型展示了基于 IT、OT 场景下各类内置模型管理功能，模型支持自定 义。同时 态标签包括：未处理、处理中、处理完成、误报等； 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 14  安全事件检索：支持根据安全事件威胁等级、攻击意图、所处攻击链阶 段等多个维度进行检索。  追踪溯源 追踪溯源旨在确定攻击事件后，回溯所有攻击相关的网络数据包，对公司系 统近期的所有行为进行串联，确定攻击事件的整个事件周期，展示整个攻击事件 的所有攻击路径。以互访流量关系为纽带，将攻击者的所有攻击动作列举出来。 系统的防护和监测能力。 车联网流量安全检测与分析：车联网流量安全监测分析系统，可提供如下的 安全分析业务包括，网络攻击检测管理、车联网协议检测管理、异常行为监测管 理、流量分析监测管理、数据出境监测、攻击溯源分析。 车联网综合安全监测运营：智能网联汽车安全运营中心，可提供如下的安全 运营业务：  态势感知：全局的车辆、网络、IT 设备的运营状态态势分析、统计能力  攻击监测：基于规则的网络攻击事件监测能力

报 警、预警等处置措施；共享园区内安全环保的应急救援物资、 装备及资源；可视化呈现生态环境管理的数据分析。 污染溯源追踪 通过建立污染源、排水管网、污水厂、下游水体监测站的方式 进行园区水污染全过程监控，结合园区企业资产数据档案、特 征污染物指纹库，进行水环境污染溯源追踪。 绿色发展评估 01 02 03 04 通过基础支撑平台内的数据分析，研判园区污染控制和环境保护的薄弱环节，为制定 实现环境点、 面、域全流程监控和处 置 建设综合监测监控一体化平台，统一的数据中心， 实现环境保护的智慧化管理与服务。 固定源监测 企业环境 档案 环境污染 检测 污染源 溯源 无组织 TVOC 达标 恶臭治理 地下水 敏感区域监测 环境质量 检测 厂界监测 空气质量 空气质量 特征污染物 雨水排口 地表水 污水处理厂总排 企业预处理排口 基于实时态势监测结果，基于业务预警数据指标， 及时发现异常进行预警，且能结合各业务研判分析 结果、历史趋势和当前状态，依托分析模型进行综 合趋势预测， 可包括：园区与企业的安全生产综合风险预警、污 染扩散预警、污染扩散溯源预警、人员密度动态分 布综合风险预警等。 2 研判分析 对封闭园区保障与调度能力分析、能 源利用效率趋势分析、设备安全与报 警趋势分析、安全生产综合风险分析、 园区环境污染扩散趋势分析、大型储

2% 质检 11.1% 污染监测 1.2% 服务管理优 化 1.0% 设备 6.9% 员工管理 0.1% 数据治理与 流通 0.6% 订单排产 4.9% 销售驱动业 务优化 0.5% 质量溯源 4.7% 数据沉淀 0.3% 能耗 3.5% 供应链（含供 应商）管理 2.7% 20.1% 57.8% 11.6% 6.5% 3.9% 研发相关 生产相关 经营相关 数据相关 生产管理：如设 备、能耗、AI质 检、排产规划等 经营管理：如销售 及售后、协同办 公、财务、人力等 运维管理：IT运维 场景、生产安全、 数据安全等 供应链管理：供应 商管理、仓储物 流、产品溯源等 数据相关：底层设 备改造、跨部门数 据打通、数据分析 其他：咨询规划、 数智化诊断等 17.8% 64.4% 22.2% 20.0% 68.9% 77.8% 4.4% 转型地位-重要 转型驱动因素&期望 2027：到2027年，规模以上工业企业数字化研 发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过 90%、75% • 2030：绿色低碳转型成效显著；力争规上工业 企业基本完成一轮数字化改造 • 企业所处上下游要求：质量溯源、供应链协同管 理等推动企业转型 • 数据应用：数据成为资产，资产的累积、价值挖 掘（如运维管理、决策优化等）推动企业转型 软件支出占比 逐步提升 31 ©2025.4 iResearch Inc

数据 库，赋能企业挖掘档案、利用档案。 图像识别 知识图谱 档案管理 解决方案 � 创建固废二维码和视频智能识别分析，通过开展产废、贮存、转移、处 置、考核评价等固废全过程业务，实现固废管理一码溯源、智能出入库、 运输监管。 图像识别 固废管理 解决方案 � 采集调度及操作实时数据并生成工艺卡片，建立抗体样本库对重点工艺参 数进行报警预测，预测准确率达到��%以上，保障装置长周期安稳优运 行 在生态环境部和中国石化的指导和支持下，石化盈科助力中国石化打造“无废集团”试点， 完成了系统开发、平台建设、数据集成、政企共享等重点任务，实现了固废产生、称重、打码、 出入库、运输等全过程管控一码溯源，打造固废全生命周期智能监管及全过程动态评估的智能原 生产品（图��）。 来源: 石化盈科 ����年 图��. 能源化工企业在固废管理方面面临的挑战 政府监管 企业战略 内部发展 / 外部制约 监管严：国家省市政府重点监管 违规多：随意倾倒、连带责任追究 业务 应用 技术 数据 支持 驱动 �� “无废”产业发展新模式的智能化优势重点体现在以下几大方面： 全流程一码溯源：实现对固废产生、称重、打码、出入库、运输等全过程管控一码溯源。对 装置、站场、罐区、加油站、油库等产生源二维码实现快速申报登记，对贮存设施二维码实 现快速出入库，上传废物接收、处理过程凭证，实现全流程监控； 装置产废分析：

制面临挑战，我国必须成为全球化的支持者与维护者 因势而为：全球经济增长缓慢，我国制造业发展需要根据形 势 动态调整 应对风险：地缘政治风险愈演愈烈，部分企业面临着高关税、 供应链溯源等压力 产业升级：我国制造业正在向中高端价值链攀升，优势产 业 有能力走出去， 与各国实现互利共赢 降低成本：丧失成本优势的劳动密集型产业需要走出去重 塑 竞争力 贴近市场：海外市场较大，部分企业加快海外投资布局

：集成边缘内容生态，可提供多种支持  功能 ：支持调取云端生产和设备信息， 实时工作过程指导，强制规范操作流 程，实时数据采集、分析、展示。  性能： 点检时间由十几分钟缩短至几 分钟，点检效率、问题溯源效率提升。 5G+AR 减震器安装指导 AR 辅助点检 私有云 公有云 部署网络 远程指导平台 搭载 数据传输 AR 智能眼镜 手机 平板电脑 多端观看 5G 接入方式 多接入边缘计算技术

（6）区块链标准 主要包括工业领域区块链参考架构、标识体系、目录寻 址、系统要求等通用要求标准；基于区块链的工业互联网平 台架构、工业数据存证等平台管理标准，面向行业及典型场 23 景的供应链管理、生产溯源、质量可信管理等服务应用标准。 下一步建设重点 人工智能标准。推动工业领域大模型预训练、微调、推理、集成、部署等环节技术 要求，大模型性能测试与评估要求，生成内容评价与管理要求等工业大模型标准研制。

、网联化、智能 化、共享化等“新四化”的方向加速变革。吉利集团依托 Geega（际 嘉）工业互联网平台，围绕“工业大数据+人工智能+运筹优化”的解 决方案，实现上下游各环节瞬时响应、全流程质量溯源，工厂整体运 营水平大幅提升。 11 （三）产业生态发展活力迸发，各类企业创新发展齐头 并进 龙头企业的带动作用不断凸显，是我国工业互联网高质量发展的 主力军。工业

全面的控制体系，及时准确的业务核算 成本、费用预算控制 预算指标加载 预算控制方式 事前、事中和事后控制 成本、费用预算控制 预算指标加载 预算控制方式 事前、事中和事后控制 业务在线溯源 预付款 & 付款控制 客户信用控制 业务在线溯源 预付款 & 付款控制 客户信用控制 现金管理 现金管理 横向财务业务一体化 纵 向 集 团 财 务 管 控 一 体 化 从如下六个方面建立财务管理体系以实现核算整合

智能营销、产品服务化延伸、全生命周期优化、供应链金融 9 大应用模式。 60 包括资产数字化管理、设备数字化后服务、生产工艺智能匹配、生产过程质量管控、远程校准与在线核 验、能耗数据监测、零部件精细化管理、冷链追溯管理、危化品溯源和监管、供应链数据共享、产供销协 同管理、仓储物流管理、市场分析预测、商业智能决策、终端可信身份认证、设备预测性维护、过程智能 监测与诊断、全流程数据共享、企业融资增信、金融风控管理 20 个典型应用场景。