峰 引 言 随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供 可持续的技术驱动力。 本报告旨在为产业提供清晰的技术演进路线和时间表，明确各技 术方向的发展重点与阶段性目标，期望能够打破行业壁垒，促进 产业链上下游协同创新，推动标准互通、设施共建、数据共享，构建 开放、协同、安全、可持续发展的产业生态，为我国智能网联汽车在

随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量和品质体验的性能和体验，并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征，更好地适配了 XR/裸眼 3D 等新业务的更高带 宽，更低时延，更可靠连接的要求，推动未来网络的演进。 F5G-A 绿色 某些前瞻性较强的省市开始考虑未来园区业务的演进，已不满足于千兆光 网的建设，前瞻性提出了万兆光网的要求，如 2023 年 9 月数字北京建设暨 2023 （第二十届）北京互联网大会上，北京市通信管理局、北京市经济和信息化局联 合发布《“光网之都，万兆之城”行动计划（2023-2025 年）》，在全国率先以政 策文件形式推动通信基础设施向“万兆光网”方向演进升级。提出北京将大力推动 光通信技术 F5G 标准发布后，ETSI 开始致力于 F5G 标准升级版本的研讨和制定，并识 别出 F5G 向下一代演进的两大主要驱动力： 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 17 17  新兴应用驱动：如数字孪生、元宇宙、垂直行业、应用数字化/云化等；  网络基础设施演进驱动：如更大带宽和更好体验需求、网络运营数字化 和自动化、计算与网络融合，无处不在的光纤网络覆盖、绿色网络等。

05 1 2 序章 · 新程：站 在苏州工业园区三十周年新起点 洞见 ·演进：未来园区的四大面向 14 2.1 环境友好 低碳永续 16 2.2 创新孵化 活力培育 22 2.3 产业飞地 协同发展 26 2.4 效益要求高，达标任务重 4. 运营能力弱，服务水平低 3. 定位不精准，规划不科学 2. “双碳”硬约束，转型难度大 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 13 洞见·演进 2.1 环境友好 低碳永续 2.2 创新孵化 活力培育 2.3 产业飞地 协同发展 2.4 高效精明 长期运营 02 14 未 来 产 业 园 全球��%的碳排放量，居世界第一。中国的人均碳排放强 度也较高，为世界平均值的�.�倍�。另一方面，中国实现碳 中和目标的时间远远短于欧美国家，需要在极为紧迫的时 间内完成全球总量最大的碳减排任务，难度将远大于欧美 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 中国与欧盟、美国碳达峰年份人均GDP水平（购买力平价） 中国 $25,000 相较水平 欧盟 $39,000 65% 美国 $56,000 45% 国家。过去�

工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 ...................................................... 28 5.2. 工业大模型应用将伴随技术演进持续加速和深化 ................................................................................. 30 大模型引领人工智能技术创新和应用。自 1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在 这一长期的发展过程中，人工智能技术不断演进，逐步朝着更高的智能水平和适应性 发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业 界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能 界探索迈向通用人工智能的重要路径之一。典型如 OpenAI 的 Sora 模型推出，掀起了全 球多模态大模型的发展新热潮。 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 人工智能推动工业智能化发展进入新阶段。工业发展是一个逐步演进的过程，经 历了机械化、电气化、自动化、信息化的阶段后，当前正处于从数字化向智能化迈进 的阶段。每个阶段都是工业与各类创新技术的融合，对传统制造业进行升级和改造， 提高生产效率、降低成本、提升

亿元、180.04 亿元、157.49 亿元，占比 19.11%、 12.92%、11.30% 2。 信息与通信技术 (ICT) 的广泛应用是数智园区有别于传统园 区的主要特点，也是驱动数智园区演进的关键因素。特别是 随着 5G、人工智能等技术的发展，数智园区能够对园区内部 资源进行更加高效、智慧化的管理，数智园区的运营者在这 些 ICT 技术上进行了愈发广泛的投资。IDC 数据显示，2019 平台和工具，在云平台上集成园区管理和服务相关的各个 系统，挖掘并聚集海量的数据。大数据中心作为数智园区 的基础设施，是园区智慧的基础，为园区实现有效、高效 的决策和服务提供支持。 要推动园区向数智园区演进，园区的建设商或运营商不仅在管理上面临范围拓展、深度加大、需求量增多、环境复杂化等因素 带来的诸多挑战，还将面临以下技术挑战： 1.4 数智园区面临的发展挑战 数智园区行业参考指南 | 据流的本地分流，缓解核心网的数据传输压力，降低传输 时延。 • 利用多接入边缘计算 (MEC) 等方式，支撑数智园区应用调 用 5G 网络的带宽管理、位置服务、分流等关键能力，并支 持工业等行业应用系统的部署，推动网络智能化演进，应 对异构网络协同部署与智能运维等挑战。 • 实现虚拟化网络相关负载的整合，包括 WAN 路由、虚拟 专用网络、防火墙、入侵防御系统、会话边界控制、运营 商级网络地址转换、Wi-Fi 和 SD-WAN

数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 生产力系统是在劳动过程中形成的，由劳动者、劳动资料、劳动 对象等要素以一定结构形式联结组合存在。在不同时代，生产力三大 要素的内涵变化及组合结构的不同，都将推动形成新的现实生产力。 新质生产力代表先进生产力的演进方向，以劳动者、劳动资料、劳动 对象及其优化组合的跃升为基本内涵。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 5 （一）数字经济催生新型劳动对象 劳动对象是劳动 历次技术革命都带来社会生产力的大解放与生活水平的大跃升。数字 经济通过重构和优化技术创新方式，强化创新协同效应，提升创新体 系整体效能，推进技术创新向更大规模、更高效率、更强协同的新范 式演进。 1.数字经济加速颠覆性技术涌现 传统创新模式高度依赖于科学家或工程师的个体经验和知识储 备，颠覆性技术涌现缓慢。颠覆性技术涌现具有高度偶然性和不确定 性，无法通过总结以往经验找到固定规律加以创造。熊彼特在早期研

源和功能平台整合起来，充分发挥并放大各种资源和平台的价值，打造有生命力的产 业园区。 图表3：中国产业园区建设发展历程 资料来源：前瞻产业研究院 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下，智慧园区也一直在发展和演进 着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现 园区绿色低碳转型，开展绿色低碳创新技术示范应用；苏州工业园围绕产业体系现代 15 化、生产方式绿色化、生活方式低碳化、绿色发展制度化推进绿色园区建设等。 未来，智慧园区在低碳化的方向上将会从多个维度演进：伴随着ICT技术的持续创 新，将实现对园区基础设备的光电重构，打造极简的零碳园区；从能效角度，能源路 由器，能源云脑，光伏发电机及新能源组件的应用，将实现极致碳效提升；通过园区 智能微网对电 资料来源：前瞻产业研究院 第二章 中国智慧园区功能定位及建设重点 第一节 智慧园区建设意义及发展目标 1.智慧园区建设意义 （1）智慧化手段解决传统园区痛点 近年来，随着我国产业园区在形态和服务上的不断演进和发展，产业园区管理幅 度越来越大、管理对象越来越多、承载的业务也越来越复杂。传统园区发展普遍面临 18 子系统信息孤岛化，信息传递不畅，缺少大平台统一管理，无法摆脱对人力的依赖， 管理、运

工业大模型行业市场规模未来变化的原因主要包括：[20] 技术进步推动工业大模型的持续优化，大模型在工业领域的应用深度与广度逐渐加大。 现阶段中国的工业大模型只是发展的初级阶段，大模型在工业领域的应用将伴随着AI技术的演进持续加速和深 化。行业快速发展，上中下游产业链之间紧密协作相互促进，推动大模型与工业领域各个生产环节的深度融合， 提高各个功能工业生产环节的效率以及生产成本。例如，由亚马逊云科技为海尔智造提供的自动化设计系统应用 《工业互联网创新发展行动计划 （2021-2023年）》 颁布主体 工业互联网专项工作组 生效日期 2020-12- 22 影响 9 政策内容 结合当前产业发展实际和技术产业演进趋势，确立了未来三年中国工业互联网发展目标：到2023年，新型 基础设施进一步完善，融合应用成效进一步彰显，技术创新能力进一步提升，产业发展生态进一步健全， 安全保障能力进一步增强。工业互联网新

产业数字化转型的深入，智能化的发展与人工智能技术进一步融合，为石油石化产业的转型升级 提供了强有力的支撑，而产业的数字化转型又为人工智能技术的应用提供了更加广阔的空间和平 台。 人工智能技术的演进正从解决特定任务的狭义AI向具备更广泛认知能力的广义AI迈进（图 �）。智能化是对企业数字化发展的一次重大升级，将推进石油石化数字化的智能新应用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统 人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 风险智能预测 湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 智能无废生产 巡检智能 智能仓储管理 智能调度 调度管理 地震解释 升工厂运营管理水平，加强对工厂上下游供应商协同，适应市场对石化产品大规模的定制需求， 推进工艺和产品设计的协同化制造，形成工厂制造，运营管理的新模式。 人工智能应用：智能生产 随着这种新模式的演进及产业对智能化的探索，石油石化产业内逐步引入机器人智能巡检技 术，以提升设备监测的效率和准确性，同时实现生产管控一体化，优化资源配置和流程管理。此 外，智能供应链协同通过数据共享与分析，提升了供应链的反应速度和灵活性，确保生产环节的

的财务数据库，使企业能够实时追踪原材料价格波动对成本的影响， 准确预测库存周期，在降本增效的同时，显著提升企业现金流稳定性。 因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势 精细化工行业的发展趋势将聚焦绿色化、智能化和高端化，企业 将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策要求。国产替代新 材料领域将迎来加速发展期，延链提质的精细化工企业有望迎来量利 齐升。