董明、徐成杰、蒋海涛、 吴月、陈硕 南京埃斯顿自动化股份有限公司 张禹、吕健、臧家炜 中国工业互联网研究院标准化技术研究所 刘翼如、历明、叶欧海 中兴通讯股份有限公司 赵孝武、李燕、辛毅 中电科普天科技股份有限公司 张振、梁晖、曾军 紫光展锐(上海)科技有限公司 潘振岗、夏彦龙、张伟强 联发博动科技（北京）有限公司 陈雪静、李娅 深圳艾灵网络有限公司 俞一帆、刘旸、丁颖哲 中国联合网络通信有限公司黑龙江省分公司 1 所示，从 2020 年的 26 款增加至 2023 年的 179 款。我国 5G 工业网 关/CPE 厂家积极推出多种类型产品，与国外厂家相比具有一定优势。 目前，我国的华为、中兴通讯、宏电科技、厦门四信、中微普业、计 讯物联等，以及国外的西门子、Peplink、Cradlepoint、Telit、Sierra wireless 等大中小企业推出了多款 5G 工业网关，部分产品具备 5G 网络将采集的高清视频实时回传到控 制中心，实现电力巡检、港口巡检等功能。5G 矿卡可集成毫米波雷 达、超声波雷达、摄像头等传感器，利用 5G 网络进行远程操控，可 结合北斗等技术开展融合定位导航，实现矿卡的“装、运、卸”自动化 生产作业。 10 图 4 移动感知类工业 5G 终端设备 （3） 人机交互类 此类终端设备对应“HMI 和 XR”类，主要面向操作人员与工厂设 施、生产设备等之间的交互，通过

位与节能等关 键特性，并推动地面蜂窝移动通信、短距直连通信与卫星通信一体化 网络体系，增强网络全域覆盖能力。国际自动机工程师协会（SAE） 完善轻型车、校车等 V2X 道路安全应用标准，制定后装 OBU 标准， 多维度提升车端渗透率；面向 L4/L5 级自动驾驶，制定物流、工厂等 特殊场景下自动驾驶车辆调度标准，加速自动驾驶规模应用；并同步 开展基于蜂窝网络的 V2N2X 服务研究及路侧感知共享 耗， 可提供中低速场景下的稳定连接能力，同时具备 5G 网络演进功能， 适配智能网联汽车在车辆状态实时监测、远程诊断运维等场景的通信 需求，可有效平衡性能与成本，支持 5G 车载终端的大规模前装部署。 网络智能化，通过引入人工智能驱动的流量自动调度、实时感知 决策、故障自愈机制及数据闭环分析等核心能力，显著提升网络的自 主化与自适应水平，提升网络在车辆高移动场景下的连接可靠性与响 应 投资建设运营模式不明确两大核心挑战。一方面，车载终端搭载率虽 逐年提升但仍然不高，路侧通信单元（RSU）虽多地部署但覆盖率仍 然较低，均导致车路协同场景受限，已搭载 C-V2X 技术的车辆用户 体验感不强；乘用车前装周期较长，尚未形成规模效应，跨品牌、跨 区域的车-车网联通信协同成功率低。车企普遍存在相互观望、期待 他人先部署的博弈心理。另一方面，路侧设备需要持续高质量运维以 保证服务效果，当前缺乏可持续的商业闭环，导致投资建设运营模式

主要包括智能检测与装配装备的组成要素、参数配置、 功能和性能要求等通用技术标准；数据接口、适配要求、集 成规范等接口与通信标准。 （4）智能物流与仓储装备标准 主要包括智能仓储、输送、分拣与拣选、装卸搬运、包 装等装备的标识解析、业务协同等通用技术标准；数据接口、 13 通信协议等接口与通信标准。 （5）增材制造装备标准 主要包括增材制造装备的工艺知识库、模型数据质量、 测试方法、检测指标、检测性能评估等通用技术标准；数据 所示。主要用于 满足智能制造环境中低时延、高可靠等网络需求，实现工业 网络架构下不同层级和异构网络之间的组网，规范网络地址、 服务质量、无线电频率等资源使用技术要求及网络运行管理， 涉及无线电频率使用的，还应当符合相关频率使用规划和有 关政策规定，以及无线电发射设备射频技术指标等要求。 图 11 工业网络标准子体系 工业无线网络标准主要包括无线局域网（WLAN）、无 线可寻址远程传感器高速 针对汽车产业技术密集性强、零部件众多、产业链长、 细分车型种类较多、生产工艺过程复杂等特点，围绕智能赋 30 能技术在汽车设计研发、生产制造、物流供应链、营销、出 行服务及评价等方面，突出汽车冲压、涂装、焊装、总装四 大工艺特点，兼顾企业级和协同级内外智能制造应用场景， 制定基于数字孪生的汽车产品研发设计、试验验证、产线制 造及集成等规范标准；制定面向工厂规划仿真、工厂协同设 计、工程施工模拟、产线调试、工厂交付的生产制造相关的

量子科技：量子密钥分发、量子中继器、量子 模拟、随机数生成器、量子密码学、优化算法、量子 互联网 人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 增长近两倍，其中锂离子电池装机 占据主导地位。 l 截至2024年底，我国新型储能装 机规模首次超过抽水蓄能，达到 78.3GW，功率和能量规模分别同 比增长126.5%、147.5%。 l 锂离子电池储能成为市场占比最 大的储能技术，达到55.2%。 l 全钒液流电池和压缩空气储能等 技术落地成本下降空间较大，可 达30%左右。 l 液流电池、压缩空气、钠离子电 池、超级电容、铅碳电池等大容 量、长周期储能技术有望加快取 心单元——碱性电解槽是关键产品。2023年，市场上碱性电解槽的出 货量占95%以上，2022年发布碱性电解槽新品的企业共有19家，2023 年增加至27家，未来10—20年碱性电解槽还会占据主导地位。 燃料电池系统、燃料电池电堆、综合服务、膜电极、其他（建筑领域、 发电领域等）、双极板、催化剂、质子交换膜、空压机、液态储氢等 行业细分领域融资热度较高。 国际能源署在其最新发布的2024年全球氢能 源市场的报告中预测，中国在利用可再生能源

解决方案。Dassault Systèmes 通过其 3DEXPERIENCE平台及AURA提供AI驱动的设计、结构分析与PLM 一体化解决方案，Siemens 在 Solid Edge 中引入 AI 辅助功能以加速装 配、识别特征和生成概念。国内尚处起步阶段，主要聚焦于利用大模 型处理多模态输入以生成参数化 CAD 模型，提升人机交互的自然性 和设计的智能化水平。如上海科技大学联合 DeepSeek AI，香港大学、 优化计算，进行实时的仿真分析反馈。如，西门子的 Solid Edge 2024 版本通过集成小模型技术，实现了多项智能设计辅助功能，基于用户 操作习惯和物理约束的 AI 装配关系预测能自动预测并推荐有效的装 配关系替代方案。华天软件的 CrownCAD 平台通过小模型实现自动 识别 CAD 模型中的加工特征，并提供智能优化建议。 应用场景方面，AI 赋能 CAD 已渗透到从概念构思、详细设计、 纸（如扫描蓝图、PDF 图纸、CAD 矢量图）中的信息（视图、尺寸、 公差、注释、零件明细表），并将其有效转化为三维模型或结构化的 设计数据。如旧图纸数字化与复用，快速将历史遗留的纸质或老旧电 子图纸转化为可编辑的三维模型或现代 CAD 格式，便于存档、修改 或用于新设计。 （二）AI 赋能 CAE 1.数据驱动的智能仿真方法 数据驱动的代理模型完全依赖观测数据训练模型，无需显式物理

ChatGPT 等生成式 AI 的出现，会改变千行百业，AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案，并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为，1）大 模型将是科技巨头之间的竞争，这个竞争会利好芯片送水人，2）芯片和数 据成为制约发展的关键因素。关注 1）先进封装及计算芯片在内的半导体产 业链，2）服务器、PCB、光模块光纤在内数据中心产业链，以及（3）海康、 AI 超级计算机的 全过程。我们看到整个系统的搭建过程，会带动包括服务器整机，PCB、光 模块、光纤光缆、电源在内的整个服务器产业链的性能升级。产业链相关环 节公司包括：工业富联、中兴、紫光、联想、沪电、胜宏、中际旭创等。 从云计算到大模型服务，关注垂直行业的发展机会 此次会上，英伟达还宣布推出每实例每月 36,999 美元起的 AI 计算服务 NVIDIA DGX Cloud，和新的 Al 大模型、大算力为特征的 AI 2.0 时代。算力基础设施板块将充分受益，以下公司积极布局： 1）先进工艺：中芯国际、2）计算芯片：寒武纪、海光、龙芯、瑞芯微；3）先进封装：华 峰、光力、长电、通富；4）PCB：沪电、胜宏；5）光模块/光芯片：中际旭创、天孚、新 易盛、华工科技、源杰；6）服务器：紫光股份、中兴、锐捷、富联、联想；7）交换机芯 片：裕太微、盛科通讯；8）数据中心：英维克；9）光纤光缆：长飞、亨通、中天。此外，

吉瓦光伏切片、30.5 吉瓦电池片、16 吉瓦光伏组件、10 万吨三元锂电正极材料项 目，绿色低碳产业产值突破 500 亿元，获评四川省绿色低碳优 势产业重点园区；宜宾三江新区东部产业园区累计签约动力电 池产业链项目 54 个、总投资达 1400 亿元，投产时代吉利动力 电池项目一期，2022 年动力电池产值约 700 亿元，入选四川省 绿色低碳优势产业重点园区，荣获“中国动力电池之都”称号， 建成江淮汽车光伏屋顶发电项目一期，每年可提供绿电 150.2 万千瓦时；四川青神经济开发区建成 12 兆瓦分布式光伏电站； 广元经济开发区东部片区推动能耗占比较大的电解铝产业集聚 区纳入全省水电消纳产业示范区，并完成广元中孚等 3 家电解 铝企业水电直购协议签订；宜宾三江新区东部产业园依托临港 经开区可再生能源就近消纳综合试点，85 家工业企业享受全水电 交易；内江高新白马园区 4 家企业签订绿电交易协议。 实 业唯一一家重点用能行业能效“领跑者”；四川青神经开区推 动园区内天然气使用量大的企业实施“气改电”。 提升能源利用效率。实施传统能源改造，推进集中供汽供 热或建设清洁低碳能源中心，分质与梯级利用园区内外工厂余 热，提高余热资源回收利用率。西昌钒钛产业园区实施余热余 能发电、年发电量 11.6 亿度电，推动西昌钢钒炼铁厂 3 号高炉 增加一座热风炉项目建成投运，年吨铁煤气消耗降低 0.12

在特定物理地 点发生。5G、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信 技术以及基于此类技术形成的各类数字平台构成了数字经济时代的 基础设施，服务于生产生活的方方面面。数字基础设施像水、电、公 路一样，成为人们生产生活的必备要素，为产业格局、经济发展、社 会生态发展提供了坚实保障。数字经济时代，在实体基础设施的基础 上，生产过程依托数字基础设施和数字劳动资料，从物理空间向数字 算生产经 营中的碳排放情况，实现企业在生产、管理、服务等方面能源利用最 大化、环境影响最小化，更有效地实现节能降碳。能源生产、存储和 运输企业应用数字技术智慧升级，构建多元协同、多能互补的新型电 力系统，能够显著提升电力系统的灵活性、稳定性，推进能源结构整 体向绿色化升级。 数字经济催生多领域融通、多主体协同的创新生态。随着产业数 字化不断深入发展，工程平台、开源数据库、算力服务等技术底座不 选型-成效评价”综合服务能力，推动公共服务载体间资源互补、业务 协同，打造全国一盘棋。 二是培育新兴产业和未来产业。培育壮大新兴产业，用好国内大 市场和丰富应用场景，发展新能源、新材料、智能网联汽车、高端装 备、生物医药及高端医疗装备、安全应急装备等新兴产业，推进北斗 在通信领域、大众消费领域规模应用，积极培育生物制造、商业航天、 低空经济等新的增长点。前瞻布局未来产业，推动人工智能、人形机 器

采用土地利用类型分类评估光伏项目开发技术 潜力 23 基于风机布排组合评估风电项目开发技术潜力 27 第三章. 数量众多、分布广泛的中国海外园区 31 第四章. 中国海外园区光伏开发技术潜力评估 33 工业/商业园区光伏开发技术潜力 34 农业园区光伏开发技术潜力 37 第五章. 中国海外园区风电开发技术潜力评估 43 第六章. 结论 47 第七章. 讨论 50 | 1 执行摘要 推动中国海外园区的低碳化发展，既承载着中国海 外绿色投资的大国担当，也体现了中国为全球应对气 候变化所做出的积极贡献。到2050年，如果潜在建 成情景下海外园区的光伏与风电潜力得到全面开发， 将为全球实现净零排放的可再生能源装机容量目标 贡献约2%的份额。如果将这一全面开发进程提前到 2030年之前完成，该贡献率将大幅提升至近5%。在 中国海外园区开发与应用可再生能源潜力巨大，而 园区和农业开发型园区数量最多。 ▪ 海外园区开发可再生能源项目具备技术潜力与投 资潜力。在潜在建成情景下，光伏发电（以下简称“ 光伏”）装机容量最大可达419.66吉瓦，风力发电 （以下简称“风电”）装机容量最大可达116.48吉 瓦。在海外园区开发可再生能源项目，相应的投 资规模可达约20.64亿元人民币（如无特殊说明， 本文涉及币种均为人民币），相当于2022年中国 在埃及直接投资额的1

炼厂计划优化 炼厂整体分子模拟与在线优化 原 油 物 性 计 算 原 油 分 子 切 割 原 油 在 线 调 合 公 用 工 程 能 源 优 化 二 次 加 工 装 置 RTO 成 品 油 在 线 调 合 常 减 压 装 置 RTO MES 平台 RTDB 质 量 管 理 安 全 管 理 能 源 管 理 工 艺 管 理 设 备 管 理 操 作 管 理 九江石化：智能工厂 1