MES 1. 信息流、物流同步管理 2. 提升工作效率 3. 降低劳动强度 4. 自动完成送料、收料等管理功能 5.GPS 、无线技术、智能安全综合运用 系统集成规划 设备及传感器 网络 平伟私有云 应用系统 温度 阀门控制 企业网络 IP 仓储管理 资源计划 全生命周期 制造执行 RFID 追踪 能源管理 客户管理 云数据中心 能源数据 位置数据 大数据平台 产品数据 托盘 (DMZ) 防火墙 企业网络 第 4–5 级 Web 应用 DNS FTP 互联网 无线传感器 无线传感器 无线传感器 HMI 工具 客户端 单元组 / 区域 #2 （环形拓扑） 私有云规划 平伟用户 基础设施即服务 (IaaS) 平台即服务 (PaaS) 软件即服务 (SaaS) / 应用系统 用户 / 管理门户 报告和分析 服务管理和监控 分析工具 分析工具 Internet 访问 主机中心 主机中心 用户配置管理 用户配置管理 问题管理 问题管理 产品类目 产品类目 订单管理 订单管理 订单跟踪 订单跟踪 账号管理 账号管理 私有云数据中心 私有云服务 工业大数据架构 元数据 数据标准 数据质量 数据安全 数据生命周期 数据定义 数据分类 数据分布 数据建模 数据交换 编码数据 业务基础数据 实时控制数据 业务系统数据 离线分析数据

方案优势  多平台部署 ：支持公有云、私有云化部署  丰富的生态 ：集成边缘内容生态，可提供多种支持  功能 ：支持调取云端生产和设备信息， 实时工作过程指导，强制规范操作流 程，实时数据采集、分析、展示。  性能： 点检时间由十几分钟缩短至几 分钟，点检效率、问题溯源效率提升。 5G+AR 减震器安装指导 AR 辅助点检 私有云 公有云 部署网络 远程指导平台

好的弥补通用大语言模型的一些短 板，解决通用大语言模型在专业领域回答缺乏依据、存在幻觉等问题。 这种模式的优点是可以快速利用现有的基础大模型，无需进行额外的训练，只需 要构建和接入行业或企业私有的知识库，就可以实现对工业领域的知识理解和应用， 5 Introduction (cohere.com) 14 工业大模型应用报告 也可以部分消除大模型的幻觉， 新训练和调优以保持其性能。这不仅需要投入更多的计算资源和人力资源，还需要建 立完善的模型管理体系和监控机制，以确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性。 私有化部署的成本投入较大。对于工业应用而言，数据安全是一个重要的考虑因 素。许多工业场景需要私有化部署，以确保数据不被泄露。然而，私有化部署通常需 要更高的硬件、维护等成本。由于当前工业大模型仍处于初级阶段，投入产出比并不 明确。企业对于在工业大模型上的成本投入可能会产生一定的困惑和担忧。

次的高可用 设计，包括 K8S、存储和服务工作负载等，同时可支持系统 管理和热备份，以及通过故障管理快速恢复。此外，用户还 能够在边缘服务器的基础上，打造更加敏捷的云平台，既可 以将其部署为私有云，也可以与公有云集成，从而实现从云 端到边缘端的统一数据处理。 边缘 AI 计算盒通常用于在设备边缘端进行实时的视频分析， 利用其卓越的 AI 算力，对前端采集的视频进行快速的分析处 理。边缘 景下，能够实现公有云以及企业自身本地和边缘计算存储资源 的统一管理的新型混合云与多云异军突起。通过整合数据中心 与云计算资源，混合云与多云能够将商用数据中心、客户数据 中心，或者说公有云、私有云及本地 IT 基础设施进行混合搭 建，满足园区在新时期的 IT 需求，因此成为数字化转型的重 要发展方向。 研究显示，越来越多的园区企业表示将会把数据存放到多个位 置以保证数据的安全可用性，并采用更多适合自身业务的混合 编译，因自建源代码数据，方便系统随时调整与优化，方便 平台迭代提升。 • 高效探索科研成果应用转化 利用实验室智慧交通中心自研实力，研发在园区运行的无人 驾驶汽车，提升园区交通能力。利用实验室智能计算通用大 模型能力，通过私有化部署了一个具有 60 多亿参数的大模 型，实现了批量从文档中自动提取问答对，提高问答对录入 效率，有助于提高问答的召回率。服务于全体实验室员工， 使科研平常化，实用化，高效探索科研成果应用转化，把科

建设集团统一的 IT 信息中心 组建数字化转型委员会 以大数据、云平台等业务为牵引，进行 IT 资源的第一步归集 搭建研发、销售两个领域的大数据分析试点平台 完善覆盖全价值链的大数据平台 上线 XX 私有云 上线 XX 混合云 研发：整合资 源，众创研发 制造：智能升 级，个性定制 搭建联接用户、内外资源的 众创研发平台 实现价值链全流程参与的众创研发 创新研发创意收集、筛选、孵化模式 众创知识产权 一次性投入 IT 实施顾问费用 2250 3470 持续性费用 运维 900 软硬件维保费 320 总计 6367 – 138 集团层面 IT 支撑—建设 XX 云平台 XX 私有云架构可分三阶段部署，优先进行第一阶段建设，即基础设施（平台）的虚拟化，之后向构件平 台化、服务构件化迈进，最后实现应用服务化。 基础设施 虚拟化层 （ IaaS ） 平台 虚拟化 VM VM VM 完善覆盖价值链的大数据平台 • 大数据体系覆盖全价值链 • 数据架构方法与体系建立完 善 现有集团信息技术部调整（ 20168 ） 各子单位编制归集（ 2019—2022 ） 上线 XX 私有云 • 完成服务器等基础设施的基础设 施的虚拟化 • 按需完成部分操作系统的虚拟化 云平台建立完成 • 基于云计算的轻量化架构完成 • 按需搭建全价值链平台 • 上线公有云以增强上下游伙伴写

环境指标，从而提升合规管理水平并推动可持续发 展实践。 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 12 安全的物联网网络 设备制造商 设备制造商无法访问客户的私有云。通过在产 品中集成移动连接功能，设备制造商便可加入 物联网价值链。 客户 采用“产品即服务” （PaaS）商业模式为制造商创造了新的 收入来源。企业可以根据使用量或为客户提供的价值来

、提交 调度 图 像 识 别 基 础 支 撑 平 台 智慧园区门户（ PC 端门户 & 移动端门户） 房产管理 智慧服务 电子政 务服务 公有云 私有云 数据中台 数据资源服务中心 （门户） 数据运 目录管理 数据服务 营 平台

通信终端（尤其是相 控阵天线）功耗较高，可能增加车载电源负担；同时，芯片和模组产 业化不成熟，导致设备成本较高。 通信协议与标准不统一。目前多个卫星通信系统协议及功能不统 19 一，且部分私有卫星通信与地面 5G 网络的融合缺乏统一协议，导致 车载终端难以在“空天地一体化”网络中无缝切换。 服务运营与管理复杂。对于运营商需构建覆盖全球的卫星车联网 管理平台，对跨区域、跨卫星的通信进行计费，且卫星通信易受窃听

自动智慧化运维是中大型数据中心运维管理的大趋势，数据中 心运维人员需要管理对象的数量、规模及复杂度均呈现指数级增长， 传统人工干预、保姆式管理监控与故障处理的方式肯定无法满足要 求。对于公有云及大型私有云，服务器数量往往可以达到数万到数 十万、百万规模，各类系统云服务及租户的业务应用负载数量，也 41 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 达到了数以百万乃至千万级的程度，这样全靠人工维护不现实，必

关于AI在数字化转型中的应用 • 企业数字化转型的AI应用，应围绕需求痛点，聚焦业务场景进行应用部署，而不是堆砌通用功能 • 在AI应用部署过程中，垂直行业模型可与大模型相融合，基于企业客户实际情况进行私有化部署， 并利用企业数据进行训练，提升AI应用效率与价值。 • 垂直行业AI模型的训练与应用，需要构建贯穿企业业务的开放数据生态，实现跨系统数据联动（例 如财务、制造、研发数据的联动）、打破数据孤岛。