中国信息通信研究院人工智能研究所 中国人工智能产业发展联盟 全国智能计算标准化工作组 2025年10月 科研智能：人工智能赋能工业 仿真研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产 业发展联盟和全国智能计算标准化工作组，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 等场景开辟新路径，推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策 中枢”跃迁。 本报告基于科研背景，全面梳理了 AI 赋能工业仿真的技术路径 与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在 . 60 表 目 录 表 1 AIPOD 风扇 优化设计前后指标对比...........................................................45 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 1 一、人工智能赋能工业仿真发展背景 人工智能赋能工业仿真是指将人工智能技术（如机器学习、深度 学习）与工业仿真技术进行深度融合，通过数据驱动、智能决策和动

月 6 日，南湖总部一期工程用地 613 亩，总建筑面积 61.4 万平方米，坐落于杭州城西科创大 走廊核心地带南湖科学中心。之江实验室数智园区大运营管 理体系以 “一切服务科研” 理念，从智慧办公、智慧科研和智 慧运营三个方向服务于实验室全体人员。 大运营管理体系内的自研之江大脑、之江慧眼、之江 OA 中 台、之江 APP 等应用平台，研建结合 BIM 运营、能源管理等 定制化运 月，浙江省人民政府办公厅《浙江省科技创新发 展 “十四五” 规划》：七、加快建设科技成果转移转化示范 区，着力提升科技成果转化效率 “发展科技创新创业。鼓励 有条件的企业开放资源，支持内部创业，促进外部创业。 支持高校和科研院所推动成果转化与创业结合。实施重大 场景应用示范工程。加强前瞻性场景设计，布局技术研发 和集成创新任务，形成系统化技术解决方案。” 之江实验室在国家与浙江省政府的政策指导下，根据之江 实验室十四五规划要求，围绕 的数智园区顶层规划不断完善，力争将南湖总部建设成为 功能完备、数字智慧、生态集约的科学研究综合试验场、 数智园区大运营管理体系成果转化应用示范基地和未来社 区模板。 • 科研优势技术支撑 之江实验室依托自身科研实力及高端人才优势，在数智园区 运营体系时，结合实验室在智能计算、AI 模型、智能感知、 智能网络等方面的能力和优点，对视频安防应用、多源异构 数据应用，数据分析等方面形成具有之江特色的运营场景。

動行業內的合作與經驗分享，順應全球綠色發展的新趨勢。 5 香港製造業發展研究報告 5. 加快招攬技術人才 為製造業打造一個多層次、多元化的人才供應體 系，進一步強化現有人才輸入政策，除高端科研 人才外，亦要引入各個技術領域中具實踐經驗的 多元化專業人員，提升行業的整體技術水平和創 新能力。鼓勵大學課程及專上教育包含實用型技 術內容，通過企業與學界合作設計課程、提供實 習機會讓學 供更高效、更智能的解決 方案，提供必要的資金和政策支持，並考慮保護商業機密和數據隱私等安全問題。商會應 推動企業分享大數據以助訓練大模型，開放 ManufacturingGPT 作為科研平台，讓更多的 科研人員和企業能夠使用這一平台進行技術研發和應用測試，為企業提供智能化的生產管 理、質量控制、供應鏈管理和市場分析等解決方案加快本地智能製造技術發展。 7. 推廣製造業新形象 香港製造業發展研究報告 所要求的先進生產力形態。首先，「高科技」即對科技創新的重視，尤其為原創和顛覆的技術創新， 並將這些創新成果充分應用於生產過程中。其次，「高效能」包括顯著提升生產效率和科研成果轉化 效率。最後，「高質量」則代表更高水準的發展方式，與傳統經濟增長方式主要依賴大量資源投入、 高能耗和高排放的做法形成鮮明對比。在「新質生產力」的框架下，高質量的發展可擺脫對資源依賴 型

....................................................................... 33 （二） 构建“产学研金用”一体化创新生态，打通科研成果转化“最后一公 里”...................................................................................... 国实现从制造大国转向制造强国的关键跨越。 （一） 制造业高质量发展进入创新驱动新阶段，城市 创新策源地的引领地位越发凸显 城市是技术创新、要素创新、业态创新、模式创新的策源地。从 创新爆发来看，城市是在一定范围内集聚人才、企业、科研基础设施 等创新要素最多的区域空间，知识溢出、产业集群水平、要素匹配效 率最高，为制造业创新爆发、前沿技术突破、新兴产业发展厚植根基。 如长三角 G60 科创走廊 9 城以全国 1/28 的人口和 基础设施与完善的服务体系，为技术交叉融合、产业跨界融合提供了 天然土壤，生成式人工智能、增材制造、生物制造、量子科学等跨学 科融合产业率先在城市涌现，如广州琶洲试验区依托 59 家省级以上 科研院所、重点实验室，在脑机接口、物联网等领域推动数字技术与 制造技术深度融合，形成一批原创性技术成果；深圳福田区推动数字 电网、先进核能、光伏等技术交叉创新，培育出光储充换综合能源等 新兴业态，为制造业开辟了新的增值赛道。

新和服务平台，开放场景推动工业软件应用。鼓励园区企业与高 等院校、科研院所组建创新联合体和新型研发机构。深化园区与 国家高新区、国家级经开区等在科技创新资源对接、科技成果转 移转化等方面的合作共享。 10. 强化创新人才引进培育。建立健全创新人才引育机制， 加强政策保障，支持企业引进创新人才和团队。加强与高等院校、 职业院校、科研院所等机构合作，建设人才实训基地，为园区企 业培养急需紧缺专

CyberOne: 模拟人的各项动作；识别人物身份、 手势、表情；识别语义和人类情感 家庭服务、商业应用、 技术展示 钢铁侠 科技 双足大仿人机器人ART系列；语音交互；视觉 识别；仿生步态规划；多机协作等 高校科研；机器人运动 员；智能服务；太空探 索 16 赛道 5：新型储能（固态电池等） 全球广泛部署 技术各有所长 l 美国：飞轮储能、压缩空气储能、 氢能储能等方面技术处于领先水 平。 l 日本：掌握了膜材料、催化剂等 （2022-2025年）》、《北京城市副中心元宇宙创新发展行 动计划（2022-2024年）》、《关于推动北京互联网3.0产 业创新发展的工作方案（2023-2025年）》。 þ 北京已汇聚了一批元宇宙领域的领军企业和科研机构，如百 度、字节跳动、XREAL、小米等。 22 4 2 23 围绕政府和市 场联动，分类 制定落实举措、 打破行业体制 机制壁垒 深化中央和 地方协作， 因地制宜发展

元的创新要素。在此基础上，新加坡政府与南洋理工大学 合作建立了先进再制造与技术中心（ARTC），通过政府提 供资金，ARTC吸收企业会员，与南洋理工的科研团队实现 深度对接，以企业的商业需求为导向开发实用的技术产 品，从而一方面加深学术界与产业界对接，加快科研成果 转化，另一方面帮助中小企业和初创企业更快速获得成熟 的技术解决方案。截至目前，ARTC已经有超过 �� 家会员， 包括大型全球跨国公司、公共机构、中小企业和初创公司， 现代产业园区、上海漕河泾新兴技术开发区海宁分区等。 对于“正向飞地”，以税收、经济发展指标（如GDP统计）为 主的利益分享机制的科学设计至关重要。 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 尾企业在深圳设立��家研发中心，引进科研人才���名， 引进创新团队��个，注册落地汕尾企业��家，已申报��� 项知识产权，引进创新团队研发人才���人，产业转化落 地��个�。 “双向飞地”综合了以上两种模式，指两个地区集合各自 精特新等企业数、隐形冠军/小巨人企业数、企业研发经费 内部支出占营业收入比例、每万人发明专利数、单位研发经费支出的发明专利申请数 研发机构（实验室、企业技术中心、工程研究中心等）数量、孵化器数量、公共测试平台数量、科研院 所进驻情况、创新交流活动（如论坛、峰会等）频次、创新社群数量 人才学历结构、研发人员占企业总人数比例、高 端人才/高技能人才 数量、 人才年流失率 全员劳动生产率、人均GDP/人均产值、人才内部流动率

道、管廊等作业环境的可视化巡检和智能分析，降低管廊隧道风险因素，保障工厂安全生 产。 研发辅助设计：石油石化企业的科研创新活动是通过准确、快速、批量的实验，探索、优化 大规模定制生产所需的工艺、方法和流程。企业通过云平台积累了海量的科研数据，通过平 台算力、算法为科研创新工作赋能，与科研装备进行深度结合，实现实验设计、实验操作、 数据采集、数据挖掘和实验保障智能化。 人工智能技术在研发辅助设计 人工智能技术在研发辅助设计过程中，用于产品的开发预测及预测建模，支撑新产品开发、 设计和特性测试，提升研发效率、降低成本，增强各环节的准确性。同时，人工智能技术可 用于提升科研的精细化管理水平，满足跨地域、跨组织、跨学科的科研协作和资源共享。例 如对项目立项、执行、结题等各阶段进行智能化审核和节点评议，具备智能化实验室构建、 实验智能记录、实验数据智能分析、炼化知识体系构建、VR/AR装置教材库搭建、材料基因 库创建、智能化知识提炼等能力。

人才培养与团队建设 在新能源汽车 AI 制造领域，人才培养与团队建设是确保技术 落地和产业发展的关键。首先，企业应建立多层次、多方向的人才 培养体系，涵盖从初级技术人员到高级研发专家的全链条。通过与 高校、科研院所合作，设立专项奖学金和实习项目，吸引和培养具 有 AI、机械工程、电子工程等背景的优秀毕业生。同时，企业应定 期组织内部培训和技术交流会，提升现有员工的技术水平和创新能 力。为激励员工持续 和管理能力的复合型人才，以确保项目的高效推进和资源的合理配 置。 在实施过程中，企业可以采取以下具体措施：  设立专项培训基金，支持员工参加国内外高水平技术培训和学 术会议。  与知名高校和科研机构共建联合实验室，开展前沿技术研究和 成果转化。  引入外部专家顾问团队，为内部团队提供技术指导和发展建 议。  定期举办技术竞赛或创新大赛，激发员工的创造力和团队合作 精神。 通 制造设备的采购费用 人才培训补贴 10%- 30% 针对 AI 技术人员的培训费用 其次，行业标准的制定是确保技术应用规范化和产品质量一致 性的重要保障。建议由相关行业协会牵头，联合主要企业和科研机 构，制定新能源汽车 AI 制造的技术标准和操作规范。标准应涵盖 以下方面：  数据采集与处理标准：明确 AI 系统所需的数据类型、采集频 率和处理方法，确保数据的准确性和一致性。 

两片一核双环多点”空间布局体系 未来空港经济和国际性综合交通枢纽建设典范 知识创新中心、 高端制造业中心、 区域吸引力服务业中 心 丝绸之路经济带对外开放的国际门 户 现代航空高端制造科研聚集区 临空现代服务业引领区 产城一体、 集中突破、追赶超越 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 智慧空港 ( 区级 ) 22 l 丝绸之路经济合作创新新引擎。 智慧西咸空港新区 园区案例介绍 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 丝绸之路经济带对外开放的国际门户 现代航空高端制造科研聚集区 临空现代服务业引领区 产城一体、集中突破、追赶超越 “ 两片一核双环多点”空间布局体系 未来空港经济和国际性综合交通枢纽建设典范 知识创新中心、 高端制造业中心、 区域吸引力服务业中