工业任务/行业模型适配是将工业基座模型针对具体的工业任务或特定行业 需求进行调整和优化的过程。由于不同工业行业和任务具有独特的特点和要求， 如机械制造行业对产品精度和工艺要求严格，电力行业对设备运行稳定性高度 关注等，需要通过添加特定行业数据、引入领域知识以及采用合适的微调算法， 使模型更好地适应这些独特需求，提升在特定工业任务和行业中的性能表现。 1.1.3 工业数据制备 这是工业大模 ➢ 多语言对齐：支持中英德日四语种知识融合 1.3.4 基于功能定位的分类体系 (1) 感知层大模型 ➢ 多源异构数据融合：实现较大的信号对齐精度 ➢ 环境自适应校准：在极端工况下保持稳定性能 ➢ 边缘侧轻量化：模型体积压缩至边缘计算所能承载的大小 (2) 预测层大模型 ➢ 不确定性量化：输出预测结果的置信区间 ➢ 多工况迁移：适应设备老化和工艺变更 ➢ 因果推理：构建故障传播路径的贝叶斯网络 通过在线学习持续服务 5 年仍保持 90%准确率 成本效益：全生命周期总成本降低 40-60%，ROI（投资回报率）提升 2-3 倍。 1.4.5 技术挑战对比 ➢ 共性挑战： 数据质量波动影响模型稳定性 极端工况下的可靠性验证需求 ➢ 传统模型瓶颈： 无法突破"维度灾难" 知识迁移成本高（跨工序模型重建需大量重复工作） ➢ 工业大模型新挑战： 千亿参数模型的实时推理能耗问题（某大模型单次推理耗电

688.7 70% 欧洲 260.5 26% 美国 80.8 8% 其他 10.0 1% 新能源汽车的快速发展也面临一些挑战。例如，电池成本仍然 较高，续航里程和充电时间仍需优化，供应链的稳定性有待提升。 此外，废旧电池的回收和处理问题也日益凸显。然而，随着技术的 不断突破和产业链的完善，这些问题将逐步得到解决。 未来，新能源汽车行业将继续向智能化、网联化和共享化方向 发展。AI 外壳的裂纹、划痕等缺陷。此外，计算机视觉还可以与机器人系统 集成，实现智能化的零部件抓取与装配。在工艺优化方面，通过对 生产线视频数据的分析，可以识别生产瓶颈并提出改进方案。为了 提高计算机视觉系统的准确性和稳定性，需采用以下关键技术：  高精度图像采集设备：如工业级相机、3D 扫描仪等，确保图 像质量满足分析要求。  高效的图像预处理算法：包括去噪、增强、分割等步骤，提高 后续分析的准确性。  技术，可以实现实时监控和调整， 减少人为误差，提高产品一致性。 在供应链管理方面，新能源汽车的供应链相比传统汽车更为复 杂，涉及电池原材料、电机材料、电控组件等多个领域。为了确保 供应链的稳定性和高效性，企业需要构建一个智能化的供应链管理 系统。该系统应具备以下几点功能：  实时监控和预测供应链各环节的需求和库存，确保原材料和零 部件的及时供应。  通过大数据分析，优化供应链的物流路径，降低运输成本和时

聚醚醚酮 （PEEK） 高耐热性和热稳定性、 优异的机械性能和韧 性、耐腐蚀、耐磨性 关节、轴承、齿轮、四 肢等 中研股份、新 瀚新材、中欣 氟材、沃特股 份等 聚酰胺 （PA，尼龙） 良好的耐磨性与自润 滑性、防腐性、高强度 与高韧性 零部件 3D 打印 神马股份、华 峰氨纶等 聚苯硫醚 （PPS） 较高的热稳定性、耐腐 蚀、机械强度 骨架、关节轴承与齿 固态电池使用固态电解质（氧化物/硫化物/聚合物）取代液态电解质 （有机溶剂+锂盐），进而提升电池的能量密度和安全性；正极材料方 面，超高镍正极材料通过表面包覆（LiAlO₂）和元素掺杂（Mg/Zr）， 提升循环稳定性；负极材料方面，硅碳负极通过纳米化与碳包覆技术 解决体积膨胀问题，首效达 89%，循环寿命超 1,000 次。全球固态电 池以日本、中国和韩国为主，其中日本具有技术先发优势，日本在全 固态电池专利申请中占比 另一方面同一产品的不同合成路径直接影响成本和性能，通过生产工 艺的优化，可以降本增效，提升企业的盈利能力。另外高端产品客户 认证周期较长，一般需要 2-3 年，一旦企业产品获得客户认证后，其 业务收入的稳定性增强。因此具有突出技术和产品优势的企业更具核 心竞争力，也将获得资本市场的资金支持，以促进其更好发展。 (二) 研发强度与成果转化 目前我国精细化工企业研发强度仍低于国际水平，在国产替代进

部件，不得用于其他用途，禁止斜拉歪吊。 5.7.7 拆卸附墙架时升降机导轨架的自由端高度，应始终符合使用说明书的要求。 5.7.8 应确保与基础相连的导轨架在最后一个附墙架拆除后，仍能保持各方向的稳定性。 5.7.9 升降机拆卸宜连续作业。当拆卸作业不能连续完成时，应根据拆卸状态采取相应的安 全措施。 5.7.10 层门拆除后，施工总承包单位应做好楼层安全防护工作。 5.7.11 智 架系统、 模板系统、施工设备设施、材料的集成化施工作业装备。 6.1.2 钢平台 由金属构件组成的空间结构体系，构件之间通过焊接、销轴连接或螺栓连接等方式形成整体，需 满足强度、刚度及稳定性要求，用于提供作业操作平台、设备装载平台及材料堆放空间的集 成化钢结构。 6.1.3 支撑装置 用于将装备自重、施工荷载及风荷载传递至混凝土主体结构的承力部件，包括竖向支撑装置 和水平限位装置。 5，满足《建筑施工高处作业安全技术规范》JGJ 80 等相关规范对高空作业结构稳定性要 求，防止在复杂工况下发生倾覆事故。 6.2.2 刚度要求 架体构件受荷后最大挠度应≤L/400（L 为构件跨度），保证结构在正常使用状态下不产生过 大变形影响施工操作及结构外观。若有吊架结构，其侧向变形≤H/250（H 为架体高度），以 维持架体在风荷载等水平力作用下的整体稳定性。 6.2.3 附着点混凝土强度 承载体

。其次，生产制造过程对准确性和稳 定性有着极高的要求，任何微小的误差都可能导致产品质量下降或生产线停工。小模 型在训练过程中，能够针对具体场景进行精细化的调整和优化，从而确保模型的准确 性和稳定性，这使得小模型在生产制造领域的应用更为可靠和有效。最后，小模型在 成本投入方面相对较低，使得其在生产制造现场的应用更具经济性，并在有限的硬件 条件下，能够稳定运行。 小模型的定制化需求制约了 题导致其尚不能完全取代以判别式 AI 为代表的小模型。一方面，小模型在工业领域具 有深厚的应用基础和经验积累，其算法和模型结构相对简单，易于理解和实现，其稳 定性和可靠性得到了验证。另一方面，大模型在成本收益比、稳定性和可靠性等方面 存在问题，其在工业领域的探索还处在初级阶段。小模型以其高效、灵活的特点，在 特定场景和资源受限的环境中发挥着重要作用；而大模型则以其强大的泛化能力和处 理复杂任务的优势，在更广 具备了一定的行业专有能力。 12 工业大模型应用报告 无监督预训练工业大模型的优点是可以具备广泛的工业通用知识，最大程度地满 足工业场景的需求，实现模型的最优性能与稳定性。但这一模式的缺点是需要大量的 高质量工业数据集，以及庞大的算力资源，对成本和能力的要求较高，面临技术和资 源的巨大挑战。在最终应用前，无监督预训练工业大模型与 GPT3 类似，同样需要通过

故障率降低 25% 此外，通过实时监控和反馈机制，形成一个闭环的生产管理体 系，使得生产效率实现持续优化。 我们还会利用物联网技术监测生产环境的相关数据，如温度、 湿度及设备偏差等，确保生产条件的稳定性和一致性，这对于提升 生产效率至关重要。 最终，通过以上措施的综合实施，智慧工厂 MDC 项目目标在 于实现生产效率提高 30%的最终目标，使企业在激烈的市场竞争中 赢得先机。 2.2 降低运营成本 完成设计后，进入开发与测试阶段。开发团队将根据设计文 档，进行所需软件开发。在此过程中，采用敏捷开发模式，定期进 行迭代和评审。每一轮开发后，我们将进行单元测试、集成测试， 确保功能实现的可靠性与稳定性。最终，将进行系统测试与压力测 试，以评估系统在高负载条件下的表现。 在完成开发与测试后，将进行部署实施。这一阶段包括系统的 安装与配置、数据迁移以及用户培训。我们将制定详细的部署计 划，确 GPU。 2. 兼容性与可扩展性：所选设备应与现有系统和未来可能的系统 组件兼容，确保后续可以平滑集成或扩展。在选型时，需要对 各类标准进行评估，如 PCIe、SATA 等。 3. 可靠性与稳定性：硬件的稳定性直接影响工厂的运营效率，因 此选择知名品牌的设备，同时应考虑冗余设计，例如双机热 备、RAID 磁盘阵列。 4. 成本效益：在保证性能的前提下，应选择性价比高的硬件设 备，以降低整体采购和维护成本。

20 化、集约化、工艺先进、自动化程度高、结构复杂等特点，同时面临着高温高压、易燃、易爆、易中 毒、关联性强等风险。 为保证生产装置的安全、稳定、长周期、满负荷运行，对电力系统的安全性、可靠性、稳定性、连 续性、适应性的要求极高。生产过程中一旦发生突然断电、电压波动、电压突变、系统事故和电气设备 事故，将造成大面积非计划停工，易导致装置着火、爆炸、泄露、中毒、设备损坏、人员伤亡和重大次 生 样化的产品线，提供从传统的配电箱、配电柜到智能化的配电管理系统等多种产品。同时，行业的关注 点大规模集中在节能与高效方向，越来越多的产品注重能源效率，采用先进的技术来降低能耗和提高电 力分配的稳定性。行业内也呈现出的智能化趋势，具备远程监控、数据分析和故障预警等智能功能的产 品逐渐增多。 3.5.1 痛点分析：品质参差不齐 随着科技的高速发展，当前建筑行业也重点关注科技创新，不断投入研发以跟上数字化、智能化的 色可持续 的政策要求，巨大机会出现的同时也潜藏诸多新挑战。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 28 3.6.1 行业痛点：新旧更迭叠加绿色安全门槛 数据中心属于高技术门槛、对稳定性和安全性有极高要求的行业，保障数据中心的持续运营，关乎 下游应用市场的核心发展命脉。对数据中心建设和改造的过程，需要平衡和考量更多要素。 ① 经济性。对数据中心改造过程中和改造后的投资成本考量，是决定是否需要进行改造、改造程

人员，许多 线路没有相应保护措施，布线产品质量和安装都不规范；许多网线已经没有网线标号，或 者已经脱落；随着公司发展，信息点急剧增加造成了网络速度下降等等。将来上 ERP 等信 息化系统，都需要高稳定性的网络，目前的网络情况显然不能满足要求。另外，目前有财 务部专用服务器、工程部专用服务器、OA 服务器、监控服务器、电子邮件服务器、数据 库服务器、主域控服务器、备份服务器，将来上 ERP 等系统还会增加新的服务器。由于各 疲于救火，应付评审 和赶货，对信息化参与的热情和精力不足。缺少专业的项目团队，加大了信息化建设的风 险，这需要重新配置公司 IT 人力资源，强化信息化职能建设。员工流失率偏高直接影响系 统应用的稳定性、安全性，培养一支相对稳定的、既熟悉企业管理和业务流程，又熟悉信 息系统的具备综合能力的专业团队就显得非常必要。 四、 信息化整体规划 信息化整体规划是信息化建设的基本纲领和总体指向，是信息系统设计和实施的前提 察其在同行业客户中是否有大量成功的应用案例。同样的软件用不同的人来实施，效果可 能完全不同，这关键取决于实施顾问，业界也都在讲“三分软件、七分实施”。所以选择实施 顾问、实施公司比产品更重要。在顾问的选择上重点考察其专业素质和稳定性。有的供应 商是原厂去实施，有的是合作伙伴去实施。不管谁实施，关键看我们对其可控度有多大。 另外实施周期要双方评估，控制在合理之内，否则资金投入和精力、热情等都受到影响。 对于价格，国内的不一定便宜

接口应确保对数据真实、准确传输，确保接收端获取的信息无误差； 3. 接口应确保数据传输的完整性，确保接收端获取全部必要信息。 5.2.10 物联网系统接口应能够在相应工作环境和操作条件下保持稳定性和持续性。具体要求 如下: 第 8 页 1. 接口应在相应工作环境和负载条件下持续稳定运行; 2. 接口应具备容错机制，确保在部分系统或组件不可用时保持可操作性; 3. 接口宜具备冗余性， 保持几何特征、物理属性、相关约束以及逻辑规则的一致。 5.5.4 数字孪生系统的目标实体与数字实体之间的实时性体现在数据获取、数据传输、数据 预处理、信息建模、模型更新、业务响应等方面。 5.5.5 数字孪生系统可靠性包括稳定性和鲁棒性两个方面。 5.6 智慧运维平台安全要求 5.6.1 智慧运维平台安全管理应根据需求划分安全域并应具备相应等级的安全性要求，与外 部数据网以 IP 方式互通时宜根据安全等级配置防火墙、入侵检测、入侵防御、行为管理和 水泵设置在同一空间设备的防护等级不应低于 IP55 外,其余设备的防护等级不应低于 IP30。 6.1.3.19 消防设施数据采集的功能和性能应符合下列规定： 1. 数据采集应具备准确性和实时性。 2. 感知设备具有稳定性。其应能够不受环境因素的干扰,并应能稳定地工作。 3. 感知设备应具持久性。对于通过电池供电的设备，应保证最短连续工作时间不少于 3 年,且传感器的整体工作寿命应不低于 3 年。 4. 感知设

络通信时 延及可靠性达到 50ms@99%、100ms@99%，满足智能网联汽车高可 靠、稳定性服务需求。 车载 5G 渗透率提升，通信能力稳定完善。具备 5G 通信功能的 新车渗透率达到 95%。优化车载 5G 终端的硬件接口设计、软件协议 适配及跨系统兼容性能，提升 5G 终端整体运行稳定性与适配灵活性。  前沿技术探索 极致网络性能提升。在小范围探索车辆到算力基础设施单向端到 力，目前比亚迪、吉利、赛力斯、奇瑞等车企均已推出直连卫星车型。 在低轨（LEO）技术方面，国汽智端联合中国星网应用实现了 S-Box 的小批量量产，支持语音、短信及部分数据上送功能。 (2) 当前发展挑战 信号覆盖与稳定性问题。在偏远山区、戈壁荒漠等地面网络覆盖 薄弱区域，卫星通信虽能提供接入，但车辆高速移动时易受地形（如 山脉、高楼）遮挡，导致信号中断或衰减；车辆在城市峡谷或密集建 筑群中行驶时，卫星信号可能经多条路径反射到达接收端，产生多径 网络架构优化、高可靠时频同步技术等方向持续演进。 一是高频段与多频段融合。拓展 Ka/Q/V 等高频段用于车载通信， 利用更宽频谱提升容量与抗干扰能力。推动多频段融合技术，使终端 能智能切换或融合使用多频信号，增强稳定性。 二是车载终端通导一体化集成。推动通信与导航功能深度集成， 共享天线、射频等硬件资源，研发一体化芯片，实现小型化、低功耗 与高可靠性。 三是终端小型化与高性能天线突破。采用柔性材料、超材料等先