机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟

• 财务管控 + 战略管控 + 经营管 控的多模式集团管控策略 • 核心业务巩固核心竞争力，辅 助业务补充增强盈利能力 客 户 维 护 能 成 力 本 控 制 能 订 力 单 交 付 能 质 力 量 控 制 能 设 力 计 能 力 客 户 维 护 能 质 力 量 控 制 能 渠 力 道 管 供 理 应 商 协 成 同 本 控 供 制 应 交 付 能 计 力 划 能 风 力 险 管 控 能 力 力 供 应 交 付 能 创 力 新 能 风 力 险 管 控 能 市 力 场 营 销 能 投 力 资 决 策 能 资 力 金 调 配 能 力 关键能力 次要能力 对 **** 的总体理解 质量 计划 营销 技术 采购 生产 仓储 售后服务 预测 / 订单 综合管理 应收管理 固定资产 成本管理 人事管理 考勤管理 应付管理 总账管理 预算管理 学习管理 招聘管理 商机管理 客户管理 薪酬管理 设备管理 工程管理 绩效管理 行政管理 …… 财 务 管 理 人 力 资 源 供 应 商 经 销 商 / 客 户 业务特点： 多品种、小批量的 离散型生产；设计 变更及客户变更频 繁；质量控制要求 高 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： •

企业信息化系统解决方案 某大型汽车装备 CONTENTS 目录 01 02 03 业务模式与管控重点 项目目标与项目规划 关键需求与解决方案 PART 01 业务模式与管控重点 企业业务特点及生产运营模式 企业产品范围： • 主要从事汽车车轮制造与销售。 企业产品特点： • 汽车配件，个性化定制。 销售模式： • 面向国际、国内汽车后市场，以及部分电动车主机厂。 业务特点： 管控重点： 按客户需求定制，按订单生产。有主机厂寄售业务，跟随主机厂计划备库、 供货，出库或上线结算。 新品报价过程管理；订单交付过程管控（质量、交期）；第三方物流仓库 及主机厂寄售仓库库存和结算过程管理；销售量、价、本、利分析。 技术研发领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求进行产品设计研发，设计标准符合行业体系认证要求。 设计过程行业体系标准管控，产品 BOM 及工艺数据管理，样品阶段及量 产转换流程控制，设计变更过程管控。 XX 核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。

变，引领带动区域产业集聚区实现高质量发展。 传统产业园区 “数字创新”产业园区 智慧园区建设目标 建 设 管 理 运 营 小视科技 MINIVISION PART 02 建设方案 小视科技 MINIVISION 数字创新园区 节能环保、安全智能 提质增效、降本减存 设备监控 边缘能力 政府端 运营管理中心 Face ID 一脸 通 在线缴费 智慧办公 运 行 支 撑 租赁管理 能源管理 环境监测管理 招商管理 设施运维 安监环保管控 展 现 层 场 景 应 用 层 园 区 智 慧 中 物业管理设施 安环监测 安全巡 检 公共安全系统 智慧餐 斤 智能垃圾 桶 基础设施建设 园 区 网 络 设 施 视 频 监 控 ( 门禁、人脸 ) 消防管理 云 计 算 设 施 生活微服 务 5G+ UWB 智慧办 公 停车管

十三、智慧决 策 • 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 态 • 九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 据库系统，对园区产生的海量数据进行共享、 分析、挖掘、集成，找出其内在规律并进行可 视化的应用展示。 支撑平台 包括数据服务、数据分发、数据治理、数据安全、 日志统一管理、综合一张图显控等软件模块。 03 数据 资源 六、数据资源 01 02 数据资源：数据资产一体化、 数据应用一体化、支撑平台一体 化 数据集成、数据模型、数据治理 视频云 IOT 基础设 施 运营 中心 物联网 通信网 能源管理 …… 风险分级管控 风险分级管控是将“点、线、 面”的各类风险用一张图、一 张表的动态方式进行分级、分 类，并根据风险的具体等级、 影响范围、可能性等对风险进 行辨识、分析、评估和管控， 涉及风险基础信息管理、风险 智能评估、风险防控措施管理、 园区安防 重点对园区公共区域进行高点 监控、视频监控及易燃易爆及

⼤⼯程问题 ⺫标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化 智能＝抓痛点＋想办法 怎么建设智能工厂？ 效益 咨询 精益管理的思想贯穿于经营管理的全部过程 创新 、质量 、绿⾊ 、服务 质量管控 使⽤服务 ⽣产设计 操作维护 瓶颈管理 Standard 技术标准 管理标准 工作标准 抓痛点：标准、产品、生产与业务 Production Product Business 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 导力 单耗控制（生 产） 响应能力（异 常、订单、市 场波动……） 财务风险评价 商业模式 制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 价值增值 产业链协作 数据有效性及 完整性 运营风险评价 运营风险评价 技术创新 资源匹配 学习型团队 KPl 管理 技术及基础设 施 法规风险评价 IT 管控能力 效果评价 价值评估 度量、認証 企业战略 信息体系 风险评估 创新管理体系 全面绩效管理 企业文化建设 抓痛点：六维度客户成熟度分析 绩效分析 预期 效益 调度排产 控制网络 问题 3 ：控制性能最优 感知网络 数据挖掘 模式识别 指标体系 抓痛点：定位

划分，包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。 （1）设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、 装置等，实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级； （2）单元层是指用于企业内处理信息、实现监测和控 制物理流程的层级； 3 （3）车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级； （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 及基于大数据、人工智能等赋能技术的研发设计软件应用指 南和集成实施标准。 （2）经营管理软件标准 主要包括企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）、 客户关系管理（CRM）、人力资源管理（HRM）、质量管 理系统（QMS）、资产绩效管理系统（APM）、项目管理（PM） 软件等经营管理软件应用指南和集成实施标准。 （3）生产制造软件标准 主要包括制造执行系统（MES）、高级计划排程系统 （AP 协同优化、生产工艺决策、生产过程管控与优化、异常管理 及防呆防错机制等生产执行标准；智能在线质量监测、预警 和优化控制、质量档案及质量追溯等质量管控标准；设备运 行状态监控与优化、故障诊断与设备健康评估等设备运维标 准。 （5）智能管理标准 主要包括原材料、辅料等质量检验分析、采购订单智能 分析等采购管理标准；销售预测、全渠道营销管理、销售行 为管理、客户服务管理等销售管理标准；设备管理、知识管 理等资

个社区，登陆资本市场市值百亿以上。 只有一个目标 打造最具价值的智慧社区平台化公司，让点都成为一个开放性的事 业平台！ 只有一个梦想 点都软件（上海）有限公司成立于 2012 年，上海股权托 管交易中心挂牌企业（股权代码 :210450 ），是专注于智慧政 务、智慧社区、社区新零售一体化的国家高新技术企业及双软 认证企业；通过 ISO9001 质量管理体系认证，拥有“点都”注册 商标和 整合 能力 1.2 我们的核心竞争力 02 方案介绍 股权代码： 210450 上海股交所挂牌企业 2.1 传统园区面临的问题 园区管理产业链长，牵涉 面广；围绕园区的招商管 理、资产管理、企业及员 工服务等面临较多难题； 管理问题 传统经营模式主要依靠租 金和物业管理为主要收入； 行业竞争同质化严重，难 以打造品牌影响力； 经营问题 传统园区经营模式较单一 围绕园区企业和员工开展 助力园区管理、服务、品牌、营收、模式五大升级 2.4 智慧园区整体化解决方案 一个平台 两个门户 三大板块 四位一体 五个在线 可视化 运营平台 外部门户 内部门户 门户及招商 运营及管控 商业及服务 园区运营方 园区企业方 园区员工方 园区公众方 管理在线 服务在线 客户在线 设备在线 伙伴在线 2.5 点都智慧智慧园区三大板块介绍 全息基础数据 用户画像数据