管 理 传 输 网 络 中 间 件 服 务 器 平安城市 智慧教育 智慧政务 智慧交通 智慧医疗 应 用 服 务 器 存 储 服 务 器 综 合 布 线 环 境 监 测 无 线 对 讲 通 信 管 道 公 共 广 播 硬件支撑平台 公共服务层 ：网络管理 /Web 应用 /Mall 服务 /OA/ 网络增值服务（视频 /IP 语音 … …） 基础服务层 ： SDH / ADSL

如：冷热通道封闭、定频升级到变频、使用液冷技术等，具体参见 设备节能改造相关文档。 全局系统调优分为两类：一是基于专家经验，是指在长期的运 维管理过程中，基于对系统架构的熟悉和对设备的熟练，讲系统进 行精细化调整，使之达到节能节碳的运行状态，此方案效果直接， 成本较小。二是基于人工智能（AI）等先进算法和技术开展，是通 过在系统中建立数据中心暖通机理模型，基于过去的运行数据建立 全

动规划安排这些行动，对这些风险做出预警。 《界面》：您觉得智能制造在中国制造界转型升级当 中扮演什么样的角色？ 余鸿彪：我们可以从智能制造成熟度的四个维度来 看，智能制造是如何提升中国制造水平的。 智能制造第一级是精益和自动化，尤其自动化， 把大量的工人从重复的、危险的操作环境中解放出 来，让他们从事更有价值的任务。通过使用自动化， 企业大大提升生产效率，减少人为因素带来的错误。 智能制造不仅可以关注机器的自动化，更关注人和机 二、软件定义产品：软硬件融合的精益、敏捷研发 统的瀑布式流程，而应用软件和平台服务软件开发往 往采用敏捷开发实践，导致软硬件开发节奏不同步、 系统集成测试不充分等等。 埃森哲在总结制造企业“软件定义产品”研发转 型实践经验的基础上，把传统制造业面向精益、合规 的硬件开发系统工程流程和软件开发领域大规模敏 捷实践相结合，打造了IndScrum解决方案体系，帮 助制造企业实现精益、敏捷的软硬件协同开发。 续提升 基于数字孪生和 数字主线支持持 续产品创新 基于机器学 习 、知 识 图 谱实现智能 研发 基于开放创新 平台打造研发 生态系统 精益、敏捷的研 发组织和流程 基于产品生命周期 数据分析，实现研 发的持续改进 面向智能产品和服 务创新的精益、敏 捷产品开发 基于数据分析进行市场、技术、 客户、产品和项目组合洞察， 持续优化产品和服务策略 智慧研发 仿真驱动设计 仿真试验闭环

能力要求标准主要包括从业人员知识储备、技术能力和实践 经验等要求标准。能力评价标准主要包括不同职业从业人员 评价、评估师评价等标准。 下一步建设重点 通用标准。推动场景建设参考指引等标准研制。 评价标准。推动精益制造、趋零库存等能力提升方法，场景化解决方案通用要求等 标准研制。 人员能力标准。推动智能制造评估师要求、从业人员能力要求等标准研制。 （二）关键技术标准 主要包括智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、 造资源数 字化模型的工艺设计等标准研制。 智能生产标准。推动多级计划协同调度、全流程多工序协同优化的生产执行、在线质 量监测管理、基于知识的设备健康评估等标准研制。 智能管理标准。推动数字化精益管理、全渠道营销管理、可视化能源健康管理、安全 管理和环境管理等标准研制。 工厂智能物流标准。推动工厂内物料与货物状态标识与跟踪、物流配送路径规划与管 理、货物信息全流程管理等标准研制。 集 规 范或规程标准；制定面向行业的智能工厂评价、能力评估等 实施指南标准。 4. 化工 针对化工行业生产易燃易爆有毒有害、行业细分领域多、 企业集中入园等特点，围绕基础化学原料、化工新材料、精 29 细化学品等细分领域，制定优化控制、安全环保、质量管控、 能源管理、仓储物流、设备管理等规范标准；围绕企业数字 基础设施、数据流通应用，制定工程数字化交付、新型工业 控制网络等技术应用规范标准；围绕产品定制、流程模拟、

发展定位和思路 一健道续播 文化体商 学校 借助大数据、网络 爬虫技术，结合招 商地图、产业地图、 舆情管理获取招商 信息，匹配园区产 业，实现前端信息 精 准化。 精准招商 通过招商引资平 台，实现规范化 招商过程管理， 围绕招商项目、 招商工作人员双 线管理，实现招 商过程可控化。 企业画像 记录园区招商工作 配电室用能监测 能源站运行状态监测 智能报 测 警 基于数据分析，实现能源优化，资产升级 能源实时监测，趋势分析，制定优化运行策略，根据运行的 需要进行空间优化，帮助管理者实现品质、成本和资产的精 细化管理 运维数据互通，能源智慧管控 通过 BIM 模型实现对重要设备数据管理，属性查 阅 , 维修、维 护计 划制定，智能告警，设备定位，系 统联动 园区及设施数字化，用能状况可视化

步策略 对象 S-P-P-B 分析 六维度客户成熟度 问题 8 ⼤⼯程问题 ⺫标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化 智能＝抓痛点＋想办法 怎么建设智能工厂？ 效益 咨询 精益管理的思想贯穿于经营管理的全部过程 创新 、质量 、绿⾊ 、服务 质量管控 使⽤服务 ⽣产设计 操作维护 瓶颈管理 Standard 技术标准 管理标准 工作标准 抓痛点：标准、产品、生产与业务

四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 展重点用能设备升级改造，持续降低单位产品能耗，吨钢综合 能耗达 596.63 千克标准煤/吨。在大气治理方面，投运“烧结 烟气脱硫脱硝改造”“焦炉煤气精脱硫”等 50 多个超低排放 改造项目，颗粒物、二氧化硫、氮氧化物排放量分别下降 31%、 69%、57%。在废水治理方面，建设废水处理系统 12 套，实现 废水“零排放”。在固废治理方面，推动炼铁、炼钢过程废渣 废水“零排放”。在固废治理方面，推动炼铁、炼钢过程废渣 循环利用，固废综合利用率达 99.4%以上。 △ 西昌钒钛产业园 （八）数字赋能智慧园区低碳管理 广元经济技术开发区针对园区碳排放底数不清、碳排放管 理不精等问题，以袁家坝片区为对象，建立“政府-供电公司 -研究机构-园区/企业”的高效沟通机制，构建“碳排核算-以 电折碳-终端监测”的立体多维碳计量体系，提出“计算工具 20 四川省近零碳排放园区试点建设

业环境中的适 用性，还能有效拓展其在复杂工业场景中的应用边界，全方位推动工业智能化 迈向新的高度。 2.3.1 提示词工程 提示词工程作为工业大模型应用的关键技术之一，其核心价值在于通过精 心设计提示词，引导工业大模型生成高度契合特定工业任务需求的输出结果， 如图 2.3 所示。在工业领域，不同任务的专业性和复杂性决定了提示词设计必须 深度融合具体任务语境与专业领域知识。以设备故障诊断任务为例，提示词可 Prompt 2. 缓存处理结 果 3. 基于结果进 行微调 4. 处理后续查 询 • 有 大 量 相 似 重复的查询 • 需 要 持 续 优 化模型效果 • 对 模 型 精 度 要求高 • 有 足 够 的 历 史数据支持 • 重复性任务 • 需要持续优 化的场景 • 对精度要求 高 面向目标 的 Agent 架构 • 包 含 Planning 基于缓存的微调架构的优化策略主要着眼于提升缓存效率和微调性能，通 过实现智能缓存预热和淘汰机制提高缓存命中率，采用分层缓存结构优化访问 延迟，引入相似度计算优化算法提升查询效率，建立动态参数调整机制实现精 准微调，同时通过内存管理优化和查询合并技术减少资源消耗，实现系统性能 和资源利用的最优平衡。 面向目标的 Agent 架构优化策略主要聚焦于提升目标完成效率和交互体验， 通过构建层次化的目

0阶段。 智慧园区2.0阶段：平台支撑，场景联动。该阶段，智慧园区通过建设数字平台， 使得智慧化场景实现基本打通和场景联动服务，同时智慧园区建设开始更重视数据融 合和数据价值挖掘，用数据支持园区精益运营，实现园区数据和服务共享。目前我国 少数领先的园区已经进入2.0阶段的初期，通过引入数字化平台，实现了多场景的联动 管理和服务，但对园区融合和数据价值挖掘还有待进一步发展。目前国内大部分园区 从园区企业诉求来看，其以企业提质降本增效为目标，因此，解决方案商应具备 信息化平台建设能力，能构建高效的企业服务信息化平台，帮助企业降低运营成本， 提高工作效率；精益化管理能力，可提供企业能耗管理和资产管理方面的解决方案， 帮助园区企业实现精益化管理；安全保障能力，能提升园区综合安防水平，为企业提 供安全的工作环境。 从园区公众诉求来看，其以适宜公众工作生活为基础，因此，解决方案商应具备 公共

场景，力求给企业发展带来更强的驱动力。 石油石化领域的大企业持续向更高阶的L�、L�级智能化迈进时，需要高效整合内、外部力 量，推动人工智能技术与更深层面的业务流程进行全方位融合，包括针对石油石化产业的需求， 通过预训练、精调等方式，推动石油石化垂类大模型的发展，并将其应用在勘探、储运、生产和 服务业务的核心场景中。 �.�.� 石油石化企业智能化发展路径 石油石化企业在推动自身智能化成熟度跃迁时，可依托自身实践基础，全面参照智能化发展 智能化连接 �� 在赋能千行百业的过程中，生成式AI落地的一系列通用场景，也是石油石化企业关注的重点 方向。可以聚焦与普适行业密切相关的数据问答、知识管理、智能搜索、多模态识别、AI安全、 精益+平台、智能组织、智能员工、机器人技术等领域场景的深度迭代。例如，基于检索增强生 成（RAG）技术，为大模型外挂知识库和知识图谱，让大模型基于知识库的知识对问题进行回 答，提升企业员工知识获取和 具平台以及数据治理等关键环节的规划、设计和建设。企业可以根据自身实际情况选择订阅模式 的大模型服务，或自建私有化全栈AI能力平台。企业也需要进一步确定大模型的类型和迭代路线 选择，例如采用全新预训练、精调、人类反馈强化学习等模式，不断提升大模型在石油石化产业 应用中的能力上限。 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 未来石油石化产业的新型工业化将聚焦于高端化、智能化和绿色化，具体来说，其发展特征