CCID CCID CCID 政策篇 CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 增强前瞻性、扩大融合性、提高抗 压性、优化系统性 思路 架构 整体篇 • 制造业国际化起 步期 • 工业制成品快速 增长 ， 但一般贸 易仍然占据主要 位置 • 对外投资方面 服务体系，提高制造业国际化的综合效率 • 发挥电商平台作用，提高制造业企业国际化竞争力 • 推动生产性服务业共同国际化，加强提高海外园区共 系统性 际化的 扩大制造业国际化的融合性 • 加快推进政府间合作，在全球范围内实 现合作共赢 • 构筑畅通高效、开放包容的全球产业链 供应链新体系 • 积极对接和融入全球标准，以“标准” 依托数字化、智能化的技术，深度挖掘我 制 造业产业链供应链优势 ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC 增强前瞻性、扩大融合性、提高抗压性、优化系统性 ID CCID CCID CCID CCID 建服务水平 u 2024 年 9 月创刊 ，突出理论性、 权威性、 指导性、 实践性。 u

使园区达到最优的运行状态，实现经济价值和社会价值最大化。 图表4：中国智慧园区发展阶段概述 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 新和发展；在园区功能方面，智 慧园区将注重城市数据的融合，通过园区运营和城市服务的深度交融，精准洞察园区 用户服务需求，拓宽园区管理服务边界，提高服务满意度和管理运营效率。一方面， 通过更具系统性思维和持续迭代的数字化平台提供城市级服务，带来“超越用户所想 “的个性化服务体验。另一方面，数字技术实现与城市应用深度融合，借助城市数字 化平台提高园区运营管理功能，实现运营精细化、多元化。 念和业务范畴处于不断演变的过程中，作为智慧城市的重要表现形态，其智慧化发展 从底层的建设→中层的链接→顶层的应用相互影响、相互关联、相互作用。同时，园 区智慧化发展涉及主体多样、业务广泛、内容繁多，智慧园区的建设是一项系统性工 程，为园区提供数字化解决方案的企业，需要深入了解各类园区发展需求、发展目标 及智慧化建设方向，起到上下协同的作用。 结合以上对智慧园区解决方案商的能力要求，入选评估范围的智慧园区解决方案

在此背景下，5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 入新阶段，国际组织协同加速推进，主要国家和地区持续深化战略布 局，我国凭借汽车制造与信息通信产业链的协同优势，已在 5G-V2X 融合应用、路侧基础设施部署等领域形成全球领先态势。 国际组织系统性加速推进汽车网联通信技术的全球化协同与落 3 地实施，为产业生态构建提供核心支撑。国际电信联盟（ITU）于 2024 年通过首个针对车联网新兴领域的独立决议，全面支持车联网信息通 信标准制定 ，为汽 车产业智能化网联化发展下半场打好坚实基础。 四、 智能网联汽车网络发展总体目标 为满足智能网联汽车对于网络“长周期持续可用、稳定可靠传输、 多场景适配、高安全可信”的综合需求，需要系统性结合多种通信网 络、分布式算力基础设施以及网络安全技术，构建“泛在接入、能力 协同、安全可信”的智能网联汽车立体化网络体系，为智能网联汽车 提供广覆盖、多层次、按需服务的稳定可靠连接与计算能力，支撑智

力的核心主体，制造业上市公司既是产业结构调整和新旧动能转换的 重要“ 承载者”，也是宏观经济运行和产业安全的重要“ 稳定器”。在 国内外环境深刻变化的背景下，制造业上市公司面临的发展条件、约 束边界和战略要求，均发生了系统性变化。 （一）国内发展环境由规模驱动增长变为质量效益导向 从国内环境看，我国制造业发展的基础条件正在发生深刻转变。 一方面，超大规模市场优势依然存在，制造业体系完整、配套能力强、 产业门 益凸显，创新体系呈现出强主体、弱扩散、高投入、低外溢的特征。 百强企业已成为创新投入和技术积累的核心力量，但创新优势更多集 中于少数头部企业和重点领域，在全球创新引领、创新成果向产业链 上下游和跨领域的传导与扩散以及底层技术和系统性能力构建等方 面仍存在明显短板。创新资源高度集中、创新结构偏工程化以及创新 影响力外溢不足相互叠加，使制造业创新体系在效率提升的同时，也 面临韧性不足和长期竞争力受限的风险。 1.百强企业 的创新成果在全球范围内的影响力和认可度仍有提升空间。 进一步从创新影响力的外溢特征看，百强企业在国际标准制定与 技术规则塑造等方面的引领作用仍主要集中于少数重点领域。真正能 够在全球范围内对产业技术路线和竞争格局产生系统性影响的企业 数量有限，其余行业的创新成果更多停留在企业或行业内部，尚未形 成广泛的全球扩散效应。 总的来看，尽管百强企业在创新投入和技术积累方面优势明显， 但在由国内领先向全球引领跃升过程中，创新影响力外溢不足的问题

2024年中国大规模设备更新行动启幕 09 提高中央财政贴息比例，降低企业融资成本。中央财政贴息从1 个百分点提高到1.5 个百分点，贴息期 限2 年，贴息总规模200 亿元。 需要认识到，中国大规模设备更新行动是一项系统性、长期性的任务，虽然已经取得了显著的进展 和成效，但在实施过程中也存在一些不足之处，以下方面需要进一步改进和完善。 资金投入与分配：尽管政府已经提供了财政补贴和特别国债等资金支持，但资金的总量、分配方式 35 要培育发展新质生产力，向数字化、智能化转型成为必然趋势，尤其是对存量市场的转型升级，是 实现降本增效、提高运转效率的重要方向。 在此过程中，面向存量市场更新时，引入外部专业化厂商进行系统性改造和运维是重要手段。但同 时需要服务提供商具备完善的体系化服务能力，形成服务生态，才能更高效高质达成存量改造的全流程 实现。 4.1 新质服务需求迫切 在我国迈向高质量和可持续发展的整体趋 设备更新不仅仅是更替先进设 备，还需要具备相应技能的一线工人来操作和维护，同时需要既懂制造又懂新兴技术的复合型人才对生 产线改造进行精准判断。企业需要专业技术培训和全生命周期管理服务，以此更为系统性地覆盖基础建 设、设施设备、服务场景等多种复杂领域的高质量发展。 在此背景下，“新质服务”应运而生。所谓“新质服务”，就是通过完善、充实生产关系，进而促 进新质生产力的发展，从而实现企业、产业的转型升级和跨越式发展。

企业因使用外部电力和热力导致的间接排放 范围三 其它间接排放 因企业生产经营产生的所有其它排放，如员 工通勤、上下游产品生产排放。 表 2 碳排放的相关定义 零碳智慧园区，是在园区规划建设管理等方面系统性地结合“碳中和”理念，综合利用节能、减 排、碳汇，碳捕集利用、碳交易等技术或方法，通过产业、设施和资源的低碳化、循环化利 用，在园区内部实现碳净排放量接近或达到零，生产、生态、生活深度融合的各类园区，5 建设规划可以避免投入的低效和时间的浪费。在规划中采用例如“数字孪生”和数字模拟 等技术手段，可以更准确地为园区完成电网规划、分布式设备以及相关设备的选型以 及建设规模和投资回报的模拟等。 • 管理和运营： 节能降碳是一个系统性工程，日常的管理和运营的每个细节都是影响综合效果的关键。在管理 和运营流程的优化上，是一个日积月累精耕细作的工程，在对业务理解足够透彻的基础上，结 合先进理念逐步优化整体管理流程，减少不必要的动作从而降低碳排放。

美在产业领域的博弈将更加激烈，我巩固 产业竞争力将面临更大阻力，稳增长的压力 更大。 全球产业科技创新进入空前密集活跃 期 ，人工智能成为影响未来发展的关 键变量 ，对经济和社会的影响已从技 术突破转向系统性变革。 供需出现严重背离，呈“剪刀差” 拉大趋势，消费不足成为制约经济 增长、产业发展的关键因素。 传统资源要素约束明显趋紧，同时能支 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。

统行业为主的园区，污染物排放和能耗均较大，可在能源消耗、 污染治理等关键环节实施节能降碳措施，但却只是单一安装光 伏发电设施或者建设充电桩或建设碳排放管理平台等，没有针 对园区降碳重点和难点实施针对性措施，缺乏系统性谋划、全 局性推动。 22 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 （三）试点建设项目资金缺口较大 根据园区试点建设实施方案，实施重点工程及重点项目需 投入大量的资金，部分园区资金投入量在 算，但部分园区碳排放基础统计体系仍不完善，进一步导致能 源消耗和碳排放底数不清，未针对能源消耗和碳排放量较大的 重点企业或者重点环节实施针对性降碳行动。 四、深化试点建设建议 近零碳排放园区建设是一项系统性工程，必须准确认识和 把握发展与减排、当前与长远、政府与市场等重大关系，理清 23 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 路径，找准切入点和抓手，因地制宜、积极稳妥探索近零碳发

及高效的智能决策 效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段 的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工 业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工 合的产物，正在重 构制造业的智能化体系。其区别于通用领域大模型的本质特征，来源于工业场 景的特殊需求和物理世界的运行规律。本节从数据维度、模型架构、应用范式 三个层面，对工业大模型的特征进行系统性分析。 1.2.1 数据维度 12 ◼ 多模态数据融合特性 工业场景中数据源呈现多维异构特征，包括： ➢ 时序数据：传感器采集的振动、温度、压力等物理量，具有毫秒级采样频 率 ➢ 4 与传统模型的对比分析 工业大模型作为人工智能技术与工业场景深度融合的产物，与传统工业模 型在技术特性和应用效能上存在显著差异。本文从数据治理、模型能力、应用 范式、实施成本四个维度展开系统性对比分析，揭示工业大模型的技术突破与 价值创新。 1.4.1 数据治理维度对比 ➢ 传统模型： 数据需求：依赖单一模态结构化数据（如传感器时序数据），要求严格的数 据清洗与特征工程。

产业升级 的重要抓手。中国已有 2000 多个国家级及省级工业园区，贡献了全 国工业产值的 50%以上，工业园区也同时贡献了全国二氧化碳排放 量的 31%。与此同时，大规模的工业园区也有达到系统性节能减排 得天独厚的优势，能够通过能源、交通、建筑、产业、生活、智慧 等综合调整的战略规划，推动达成生态、零碳、智慧的新产业模式。 数据中心。 针对工业园区的减排，国家也密集出台了系列政策。2021 为年度排放报告以及减排指标的申请提供底层数据支撑。 （四）对接节能技术的应用场景 节能技术的应用是实现降碳、降费、降能耗的关键途径，节能 的两种方式：一是基于对单体设备的节能升级和改造，从而实现效 能提升。二是基于全局系统性能调优，实现多个设备的高效协同， 44 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 从而达到节能降费降碳的效果。 单体设备的节能升级和改造是属于对设备硬件或性难上的改造，