石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8 2. 2 2.4 知名研究机构未来产业热点 知名研究机构 相关报告 聚焦赛道 中国工程院战略咨询中心 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 智能装备与仪器 先进航空航天装备 先进轨道交通装备 节能和新能源汽车 高端/智能加工工艺和装备 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 公司 国家 代表性模型 市场地位 OpenAI 美国 GPT系列大模 型、ChatGPT 全球领先的大模型研发机构，其 14 赛道 3：商业航天 世界上第一座为特定目的建造的 商业太空发射场 银河维珍港 þ 提供太空旅游服务，2023年6月29日，维珍银河成功进 行了首次商业太空飞行，成为商业太空旅行新的里程碑。 þ 下一步维珍银河将关注利用其高超音速航天器进行亚轨 道飞行。 建设成为具有全球影响力的商业 航天创新发展高地 北京市 þ 政策先行：《北京市加快商业航天创新发展行动方案 （2024-2028年）》。

立足实践：详尽介绍工业大模型应用开发的实施路径。 前瞻布局：勾勒工业大模型标准化、生态化发展路径。 本书由北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院蔡茂林教授总策划并 担任主编，撰写工作主要由博士团队承担，最后由仝晓萌副教授统稿完成。在 本书的编写过程中，得到了北京航空航天大学、深圳蚂蚁工场科技有限公司、 北京蚂蚁工场智造科技有限公司等单位及众多专家学者的大力支持与帮助，并 参考了大量相关文献，在此谨致以最诚挚的感谢。 新能源汽车领域.............................................................................. 65 4.1.4 航空航天领域.................................................................................. 67 4.1.5 高端新材料领域 属 需求。行业领域模型通过整合行业知识图谱，将领域内的专业知识嵌入模型中， 25 使其能够更好地理解和应对行业特定问题。例如，在航空航天领域，行业领域 模型需要处理涉及空气动力学、材料力学、飞行控制等复杂知识的任务。通过 嵌入航空航天领域的知识图谱，模型能够更准确地分析飞行器的运行状态，并 为设计优化、故障预测等任务提供科学依据。同样，在汽车制造领域，行业领 域模型结合了装配

值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在关键技术层面，解析数据驱动、物理驱动及融合 驱动这三类 AI 仿真方法的本质区别与适适用场景；通过轨道交通、 航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证 AI 仿真的规模化应用潜力及应用前景；最后，分析 AI 仿真面临的 核心挑战，并对其未来发展趋势进行展望。 本报告力求为人工智能赋能工业仿真领域的研究与实践提供参 ........................................................................................ 27 （二） 航空航天................................................................................................... 生成式设计突破设计模式提升设计效率。生成式设计借助人工智 能技术对海量设计案例、行业知识和用户需求进行智能化分析，在设 定目标与约束条件下，突破传统设计思维的局限，自动生成多样化、 创新性强的设计方案。例如，在航空航天领域，生成式设计可在飞行 器机翼设计中结合空气动力学、材料特性等因素，生成符合性能要求 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 5 的轻量化结构，在提升飞行效率的同时有效减轻结构重量；在电子产

融合、异构网络间互通等标准研制。 工业网络资源管理标准。推动网络智能运维标准研制。 （三）行业应用标准 主要包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、汽车、 电力装备、船舶与海洋工程装备、轨道交通装备、航空航天、 轻工、纺织、电子信息及其他等 14 个部分，如图 12 所示。 发挥国家标准体系指导作用，结合行业特色，聚焦行业近 3 年亟待解决的问题，分析国家基础共性、关键技术标准适用 性，在选取适 等典型业务场景智能工厂建设，制定智能装备检测认证、三 维模型应用规范、工业机器人接口及工艺技术要求等关键技 术标准；制定智能制造项目实施指南、高速动车组远程运维 等应用标准。 10. 航空航天 针对航空航天行业多品种、小批量、基于模型的研制模 式、设计制造多方协同等特点，围绕智能工厂、数字化车间 建设或升级改造，制定基于模型的数字化设计、基于云的协 同设计平台、适用于复杂工艺的生产线虚拟仿真和环境监测

上游主要原材料包括氟酮 （DFBP）、对苯二酚、二苯砜和碳酸钠等。为提升 PEEK 性能（如强 度、耐磨性），需添加碳纤维、玻璃纤维、聚四氟乙烯等材料。下游终 端领域包括航空航天、汽车、医疗等，目前市场份额较大的领域为航 空航天，未来人形机器人有望成为其增长点。在 PEEK 生产成本中， 氟酮占比约 50%以上，每生产 1 吨 PEEK 需要消耗约 0.7-0.8 吨氟酮 单体，其纯度和品质直接影响 在感知交互方面，聚酰亚胺（PI）薄膜因其耐高温、电绝缘性等 性能优异，被誉为“黄金薄膜”。PI 薄膜是由均苯四甲酸二酐（PMDA） 和二胺基二苯醚（ODA）等单体通过缩聚反应生成的高性能高分子材 料，应用领域包括消费电子、航空航天、生物医药等。PI 薄膜与碳纤 维、芳纶纤维并称为制约我国发展高技术产业的三大瓶颈性关键高分 新世纪评级 2025

TOP10行业分布 化学纤维制造业 计算机、通信和其 他电子设备 电气机械和器材 医药制造业 酒、饮料和精制茶 制造业 专用设备制造业 汽车制造业 化学原料化学制品 铁路、船舶、航空 航天和其他运输设 备制造业 有色金属冶炼和压 延加工业 通用设备制造业 2024年制造业上市企业数TOP10行业分布 17.5% 11.0% 9.9% 9.5% 9.0% 6.3% 过税收优惠等政策，降低制造企业的运营成本。从重点建设方向（如设备、产业链协同、区域协同等）、重点发展的高技术行业 （如医药制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、航空航天器及设备制造业 等）来看，未来离散制造业将是转型重点。 《关于印发江苏省推动大规模设备更 新和消费品以旧换新行动方案的通 知》-设备更新、改造、联网等 《广东省制造业单项冠军企业遴选管 理办法》-遴选范围扩大，申报条件相 制造业数字化转型未来潜在机会情况 来源：专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 行 业 层 面 打 法 层 面 国家支持高技术产业（制造业）发展 •医药制造业：化学药品、生物药品、医疗器械等。 •航空航天器及设备制造业：涵盖航空器、航天器 及其零部件制造。 •电子及通信设备制造业：包括半导体、电子元器 件、通信设备等。 •计算机及办公设备制造业：涉及计算机整机、零 部件、办公自动化设备等。 •医疗仪器设备及仪器仪表制造业：包括医疗设备、

82%。长三角城市群通过优化区域产业布局，强化分 工协作，产业协同配套发展水平不断提升，拥有制造业强市数量断层 式领先。长三角城市群已建成两批共 24 个长三角创新联合体，聚焦 半导体、大飞机等战略领域，并在生物医药、航空航天等领域组建 19 个跨区域产业联盟，区域制造业高质量协同发展取得显著成效。 山东半岛城市群发挥青岛市、济南市区域“增长极”作用，以产业链 整合与技术创新为核心，加速培育一批国家级先进制造业集群。长江 家、概念验证中心 16 家、中试平台 35 家，提高科技成果转化质效，深化环大学创新发展 带建设，推动科创供应链平台扩面提质。西安新建和重组全国重点实 验室 8 家、总数达到 30 家，在光电子、航空航天等领域形成特色创 新优势，成为中西部制造业创新“单点高地”，但创新资源向制造业 转化的效率仍需提升。 传统工业城市通过“技术改造”实现竞争力回升。从智能化改造 来看，山东省青岛市家电产业以海尔 电池材料集群,深圳、广州高端医疗器械集群,广深佛惠莞中智能网联新能源 汽车集群 成都 5 成都软件和信息服务集群,成渝地区电子信息先进制造集群,成都、德阳高端 能源装备集群,成德绵自凉航空航天集群,成渝地区生物医药集群 杭州 4 杭州数字安防集群,杭州数字安防集群,长三角(含江西)大飞机集群,浙东工 业母机集群,环杭州湾现代纺织服装集群 宁波 4 宁波磁性材料集群,宁波绿色石化集群

把扩大内需同深化供给侧结构性改 革有机结合起来，供需两端同时发 力、协调配合，形成需求牵引供给、 供给创造需求的更高水平动态平衡。 一方面，要做优增量，大力发展以高技术、高 效能、高质量为特征的新质生产力，打造生物 制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴 产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道。 另一方面，要改造提升存量。以数智技术为杠 杆大力提升传统产业的技术水平，以绿色低碳 技术推动传统产业节能减排。 在全球不确定性风险激增的背景下，

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0 23 34 37 36 26 31 34 24 38 33 31 27 80 84 83 80 87 79 74 79 76 71 73 76 航天和国防 公用事业 汽车（辅材/部件） 石油和天然气 生命科学 所有行业平均分 消费品和服务 高科技 化工 工业设备 金属和采矿 汽车（整车制造） 62 61 60 59 为，未来十年中国企业将进入转型的深水区⸺企业 全面重塑时代。对于所有企业来说，转型已经成为必 选题，而研发转型是重头戏之一。 一家行业领先的铜合金企业，其业务 是为通讯设备和半导体、高铁、汽车、航天 等行业的客户提供高端铜合金产品。传统 的研发模式高度依赖研发团队经验，为客 户提供满足需求的铜合金材料，研发周期 长，试制试验成本高，难以攻克高性能需求 的材料研发项目。 埃森哲帮助该企业导入了先进的材料