智慧园区解决方案(59页-PPT 德诺迈斯)完整的运营服务体系,清晰的定位 n 金融、平台、科技、人才、项目配套,覆盖企业成长周期 n 成熟的智慧运营经验 n 园区服务体系、配套等条件不够完善 n 园区智慧应用面不广 n 园区信息资源共享能力不足,无法形成聚合力 园区现状 分析 产业集群 运用物联网技术 , 为传统产 业搭起转型的桥梁,大幅提升 生产效率或服务质量。 品牌赋能 为物联网企业打开市场入口 , 并提升市场竞争力与品牌影响力。20 积分 | 59 页 | 14.05 MB | 6 小时前3
新版《国家智能制造标准体系建设指南》(3)云计算标准 主要包括工业云参考架构、工业云操作系统等通用要求 标准;面向工业云服务的服务协议、能力要求、计量指标、 效果评价等服务质量标准;面向数据管理、知识库接入、资 源配置等资源共享标准。 (4)边缘计算标准 主要包括应用于工业领域的边缘计算架构、边缘数据、 测试与评价等通用要求标准;边缘计算节点、边缘计算平台、 边缘操作系统等计算能力标准;边缘计算接口、边云协同等0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 5 月前3
智慧园区建设能力汇报(98页-PPT 东华)、多元校核) ETL 过滤 、去重 、标准化 ( 统一模型 ) 主题资源编目 总体目标 保障措施 以园区业务为核心, 各平台数据融合 、共享为原则, 建设集约化高效协同智慧园区平台 数据资源共享管理办法 、数据共享实施细则 、数据质量实施细则 、数据元实施细则 、元数据实施细则 数据元标准 数据模型 监测数据质量 (挂接率 、合规率 、更新率) • 数据模型10 积分 | 98 页 | 19.59 MB | 6 小时前3
智慧园区解决方案(56页 PPT小视科技)应用、支撑水平业务扩展能力,并提供可视化 管理和服务平台。 大数据中台:数据汇聚挖掘 统 一 数 据 库 , 包 含 基 础 数据、经济运行数 据、地理信息数据、主 题数据等,与政务 信息资源共享交换平台实现数据对接,通 过关联模型分析园区态势,挖掘数据价值 物联网中台:设备互联、数据互通 对园区各个智能设备、边缘网关和智能应用子 系统进行数据集成,实现设备互联、数据互通,10 积分 | 56 页 | 10.41 MB | 6 小时前3
2025年中国智慧园区行业发展白皮书18 子系统信息孤岛化,信息传递不畅,缺少大平台统一管理,无法摆脱对人力的依赖, 管理、运营等问题,低效、孤立、非智能化三大弊端明显。 而现代智慧园区通过信息化、数字化技术的投入建设,实现圈层资源共享、产业 联动发展、环境实时感知、生产自动适应等,能够大幅改善传统园区系统孤立、管理 粗放、服务效率低下等问题,从而提高园区的吸引力和竞争力。 图表15:智慧园区优势特征 资料来源:前瞻产业研究院 运营的生态体系” 56 为智慧园区服务目标,通过建立园区数字化平台承接上层N类应用,各应用服务之间可 以无缝相互调用,实现组件、服务的松耦合;同时,实现园区不同业态、不同应用异 构系统间的资源共享和业务协同,汇聚和分析运营相关数据,辅助园区运营方把控园 区运行状况、企业发展状况和打造园区氛围文化。以园区数字化建设为支撑,利用数 字化运营体系聚合政府、园区和企业各方资源,满足政府诉求,做产业符号并打造生10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 5 月前3
新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读特斯拉能源生态系统等,使整个产业创新生态更加活跃。大企业、中 小微企业及个人交叉合作,加快了产业创新速度和广度,逐步将基于 产业链的中心化、层级式、规模化的分工与集聚模式,转变为基于网 络的分布式、协同化、定制化的资源共享与生产服务协同模式(见专 栏 2)。二是用户从消费者向创新参与者身份转变。例如,海尔推出 “众创汇”定制平台,通过专属、模块、众创三种定制模式,让用户 从产品购买者变身为设计者,每年可汇聚用户有效创意过万,建立起0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前3
中国信通院:智能网联汽车网络技术路线图(2025-2030)适应性显著提升,新建路侧计算设备的算力纳管率不少于 90%。电信 运营商边缘云升级改造,具备智算能力的边缘云不少于 90%。建立相 对成熟的端边云协同计算体系,实现端算力之间,以及端边云算力之 间的资源共享及按需调度,为车辆提供即取即用、精准匹配的算力服 务能力。 9 建立全链路、主动式的纵深安全防御体系 构建覆盖“端-管-云”全链路,融合人工智能、密码技术和跨行业 信任机制的纵深防御10 积分 | 43 页 | 821.93 KB | 6 小时前3
IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书品的开发预测及预测建模,支撑新产品开发、 设计和特性测试,提升研发效率、降低成本,增强各环节的准确性。同时,人工智能技术可 用于提升科研的精细化管理水平,满足跨地域、跨组织、跨学科的科研协作和资源共享。例 如对项目立项、执行、结题等各阶段进行智能化审核和节点评议,具备智能化实验室构建、 实验智能记录、实验数据智能分析、炼化知识体系构建、VR/AR装置教材库搭建、材料基因 库创建、智能化知识提炼等能力。0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前3
中国制造业出海人才白皮书(2025)资源商业智能为基础, 构建数字化人力资源管理系统,包括基础数据统计平台、数据存储平台、人力资源基础服 务平台和人力资源管理系统平台等,减少企业在出海人力资源管理上的繁琐事务。 图25 人力资源共享服务中心架构 HRSSC人力资源 共享服务中心 数字化顶层思维 多维数据库 大模型应用 HR-BI人力资源商业智能 统领 保障 数据存储平台 风险管理 检 测 信息存储 人力资源10 积分 | 62 页 | 17.14 MB | 5 月前3
AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案定期分析和评估当前资源使用情况,找出低效环节。 2. 借助 AI 工具进行数据驱动的决策支持,优化生产和人力调 度。 3. 充分利用自动化设备提高生产效率,减少人力成本。 4. 建立跨部门协调机制,确保信息流畅,资源共享。 5. 开展员工培训,提升一线员工的技能水平,增强其应对不同生 产需求的能力。 通过上述措施的实施,可以实现资源配置的高效化,为智慧工 厂的生产提供强有力的支持,从而推动整体效率提升,降低企业运0 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 5 月前3
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