项目目标与项目规划 关键需求与解决方案 PART 01 业务模式与管控重点 企业业务特点及生产运营模式 企业产品范围： • 主要从事汽车车轮制造与销售。 企业产品特点： • 汽车配件，个性化定制。 销售模式： • 面向国际、国内汽车后市场，以及部分电动车主机厂。 • 以出口和国内贸。 生产计划模式： • 按订单生产，多级计划，产品按订单和产品特征码跟踪。 按客户需求定制，按订单生产。有主机厂寄售业务，跟随主机厂计划备库、 供货，出库或上线结算。 新品报价过程管理；订单交付过程管控（质量、交期）；第三方物流仓库 及主机厂寄售仓库库存和结算过程管理；销售量、价、本、利分析。 技术研发领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求进行产品设计研发，设计标准符合行业体系认证要求。 设计过程行业体系标准管控，产品 BOM 及工艺数据管理，样品阶段及量 略储备策略管 理。备件供应商的准入、价格以及质量绩效管理；采购订货过程中的质量、 交期、价格管控。 XX 各业务环节绩效管理指标项目 u 年度销售计划完成率 u 产品市场占有率 u 客户订单按时交单率 u 营业额增长率 u 毛利率 u 销售收入应收款占比 u 按时回款率 市场营销指标 （运营绩效） u 生产计划按时达成率 u 车间在制品率 u 设备稼动率 u 设备故障率

统一采购平台实施策略及建议 – XX 集团 AI 销售服务统一平台实施策略及建议 – XX 集团超级汽车产品实施策略及建议 – XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 – 3 愿景 通过 AI+ 转型，使 XX 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 5 个平台，建设 4 个支撑。 目 标 搭建多方参与的 众创研发平台 建立线上线下无缝 统一销售服务平台 建设高效、集约的 统一采购平台 推出智能、网联 超级汽车 打造新能源汽车 智能制造平台 1 2 3 4 5 建立统一的数据驱动业务式的 大数据体系 4 建立以互联互通为目标的 数字化变革委员会 能源汽车基础设施共享服务平台、物 流货运共享平台 • 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 共享模式 共享生态 略战 目 标 客户导向： • 重构以用户价值为导向的价值链 • 打造用户参与的研发、制造、销售、 服务平台 • 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 开放互联： • 从产品导入到服务的价值链全流程数据互联互

产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 随中资企业出海向深处进发，行业内企业 纷纷以产品出口为出海基础，结合自身产品优势，在更广阔的国际市场寻找新机遇，同时更 加注重在全球范围内优化产业链配置，通过在海外建立研发、生产、销售基地，实现从组装 到销售的本地化，提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局，产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表，已经从早期 依赖基建项目带动出海的模式，演变为如今企业主动在全球 为典型代表，通过高性价比或产品源头创新优势，采用产品 先行、品牌跟进的出海方式，从ODM/OEM模式起步，逐渐 在拉美、非洲、东欧等新兴市场站稳脚跟。为了进一步贴近 当地消费者，龙头企业如传音控股等还在海外建立了研发、 制造和销售中心，从而显著提升了出海成效。 （2）电子电气行业：出海模式循序渐进 中国的新能源产业以光伏和储能为出海核心。国内光伏产业在技术支撑下，前往更广阔 的海外市场消耗产能。2023年前三季度，中国

据、物联网、移动互联网等ICT技术提供强劲的智能引擎，并通过技术推动业务实践，加速石油 石化产业的智能化进程。 �� 目前，“人工智能+”正在赋能石油石化资源开发、管道储运、炼油化工、产品销售等核心 业务，通过知识获取和知识应用两大类能力与全产业链的深度融合，将产业知识全面引入到产业 智能化建设过程中。其中，知识获取过程涉及机器学习、强化学习、迁移学习、搜索、群体智能 以及数据挖掘 石化新型工业化的场景举措 PART 03 全链智能： 智能化推动石油石化产业发展，是以人工智能技术为引领，通过人工智能与产业相关技术的 融合，推动石油石化领域资源开发、管道储运、炼油化工、产品销售四大业务持续向智能化目标 挺进。目前，石油石化智能化主要应用场景如下图（图�）： 在数字经济的浪潮中，石油石化企业正在经历从管理模式到运营模式的全面转型，这不仅体 现在数字技术的应用上，更体现 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 销售数据智能分析 智能电商 智能客服 智能合同管理 客户满意度分析 数字智能营销 服务经营智能管理 机器人智能巡检 研发辅助设计 生产管控一体化 智能化应用场景 智能化目标 四大业务 资源开发 管道储运 炼油化工 产品销售 数字开采 智能储运 智能生产 智能服务 �� �.� 智能勘探 国

入应用成熟后，将能提升核心场景的管理和 优化效率。 研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 1.2% 服务管理优 化 1.0% 设备 6.9% 员工管理 0.1% 数据治理与 流通 0.6% 订单排产 4.9% 销售驱动业 务优化 0.5% 质量溯源 4.7% 数据沉淀 0.3% 能耗 3.5% 供应链（含供 应商）管理 2.7% 20.1% 57.8% 11.6% 6.5% 3.9% 研发相关 生产相关 3.5% 仓储物流 1.3% 成果展厅 1.7% 集成化服务 0.9% 培训 1.3% 边缘计算 0.4% 规划研究 1.3% 其他 5.2% 1-数字化诊断：主要是针对企业的研发、生产、 销售、管理、运营、服务、模式创新等业务环 节进行诊断，然后针对被诊断企业的短板、痛 点等提出解决方案或顶层规划，并且对被诊断 企业进行培训。 2-产线改造：主要聚焦在产线的安全、柔性、 控制、自动化等方面。

、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 • 运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态 通过本地区采购的企业比例将从目前的38%跃升至 65%。 企业还在优先考虑基于就近原则设置业务中 心，将生产设施和销售集中于同一地区，以精简物 流、改善库存管理，并加快对市场需求的响应速度。 未来三年内，产品在多家工厂制造的企业比例有望从 现在的41%上升到78%。与该增长态势一致，企业就 近在销售区域内生产商品的倾向也不断提高，预计三 年后此类企业的比例将从43%增加至85%。 从今天全球化的工业价值链 数据及IT架构的整体设计、构建、系统切换、全球落 地，打通了从采购、到生产、到销售的所有环节，实现 了与客户的线上交易、内部智能化协同作业以及分 布式管理。供应链的整体变革也让该企业能够及时 获知受影响的客户、项目、产品，甚至是上游的供应 商，不仅使其对危机的响应速度大幅提高，同时实现 了与客户的数字化连接，进而实现业务自动化和智能 化，在提升客户交易体验的同时，还能反向驱动销售 和产品变革。 第二，当前，企业经营承压。传统的成本管理方

........................................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化， 具有可持续性发展等特点，不同行业的生命周期构成和时间 顺序不尽相同。 （1）设计是指根据企业的所有约束条件以及所选择的 技术来对需求进行实现和优化的过程； （2）生产是指将物料进行加工、运送、装配、检验等 活动创造产品的过程； （3）物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程； （4）销售是指产品或商品等从企业转移到客户手中的 设备运 行状态监控与优化、故障诊断与设备健康评估等设备运维标 准。 （5）智能管理标准 主要包括原材料、辅料等质量检验分析、采购订单智能 分析等采购管理标准；销售预测、全渠道营销管理、销售行 为管理、客户服务管理等销售管理标准；设备管理、知识管 理等资产管理标准；可视化能源监控、能效评估等能源管理 18 标准；风险点实时监控、应急管理、危化品管理等安全管理 标准；环保实时监测、预测预警等环保管理标准。

i 人事 �� �� 制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于 销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理， 以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大 型成熟企业，挑战可能在于流程冗余和效率低下， 需要通过流程再造和优化来提升效率。无论企业 规模大小，人效管理都应聚焦于企业当前的核心 备产业规模达 3 万亿元，市场满足率超过 50%。 而在经营管理方面，根据《中国两化融合发展数据地图（2020）》的数据， “十三五”期间，我国 49.3% 的制造企业在研发设计、 生产、采购、销售、财务、人力、办公等环节实现了数字化工具的全面覆盖。 其中，办公、人力环节的数字化工具应用普及度很高，分别达到 95.4% 和 82.1%。前者是指应用数字化工具实现办公管理， 包括收发文件、会 ：《制造业人才发展规划指南》 降低管理成本，提升制造企业运营效率 制造企业的管理成本，通常来源于三部分，一是流程管理，二是日常事务，三是用工规范。 一、流程管理。制造企业涉及研发、生产、运营、销售等各个环节，而具备一定规模的制造企业员工数量大，人员流动率高， 工厂与总部通常还不在同一个地方。日常管理时，有众多繁琐且复杂的流程，如审批、记录、核对等，而相对其他行业，制 造企业有更多的规章制

供：让供应有序 智慧物流 库存优化 供应商风控 控 产业分析 次 8 企业和地块 GIS 化 口 3 8 亩均税收 商标 A 类企业 研发销售 经费占比 品牌 守合同重 信用 亩均销售 诚信纳税 发明专利 B 类企业 C 类企业 D 类企业 资源要素差别化配置 单位污染 物增加值 高新技术 产业分析 行业、规模、企业性质等要素 分析产业结构。 企业竞争力情况 以市场竞争力、销售竞争力、 产品与研发竞争力等指标分析 企业竞争力；从地域、行业等 维度分析行业层级。 园区行业分布情况 以园区地图为基础，直观展示 区域内各版块企业分布、地块 分布、企业与地块对应关系。 园区板块经济情况 以园区地图为基础，分版块分 地块综合税收、销售等经济数 据 。 产业分析 - 产业梳 理 04 03 地块画像 I 综合评价 859.29 亩 A uhlh 169,821.62 吨 / 标准煤 亩均销售 3543250 2500 2000 1500 19699.93 997.59 1000 500 单位主费形染物增加值 研发经费占销售的比重 0 2016/11201612017/01201702201703201702017/052

连接不仅仅是为产品添加智能功能，而是从根本上 改变了商业模式和客户关系。这种从销售产品到提 供服务的转变，称为“服务化”，制造商得以在产品 的整个生命周期内提供增值服务。 从产品转向服务 在竞争激烈的市场上，提供差异化产品可能并非易 事。然而，一旦将产品联网，它们就可以成为客户 服务的核心。例如，叉车制造商可能从销售叉车转 向按照租用设备工作时间计费的模式。这种模式可 以包含多种附加服务，如提供关于用户行为、耗材 这种模式将重点从产品所有权转移到使用权和性能 上，与更可持续、更高效地利用资源的绿色发展理 念相契合。 速览：服务化的优势 • 增进客户关系：通过提供持续服务，制造商与客户保持密切接触，培养忠诚度，为追 加销售和交叉销售创造机会。 • 增加收入来源：服务化通过服务合同、维护和基于性能的模式开辟了新的收入来源。 • 基于数据的洞察：联网产品生成有价值的数据，可用于优化性能、预测维护需求以及 改进未来的产品设计。