艺-性能”关系，缩短研发周期，降低实验室试错时间和成本；二是 AI 算法匹配上下游企业需求，缩短产品从研发到应用上下游验证周期， 提升产业化效率；三是通过 AI 接入生产体系，可以实现流程优化与 精准控制，降本增效。 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政 自主研发打破国际垄断，其核心配方、合成路线或催化剂技术可通过 专利形成排他性优势，难以被模仿，其技术壁垒能优先获得市场份额； 另一方面同一产品的不同合成路径直接影响成本和性能，通过生产工 艺的优化，可以降本增效，提升企业的盈利能力。另外高端产品客户 认证周期较长，一般需要 2-3 年，一旦企业产品获得客户认证后，其 业务收入的稳定性增强。因此具有突出技术和产品优势的企业更具核 心竞争力，也将获得资本市场的资金支持，以促进其更好发展。 坏账率；财务管控方面，财务信息化系统（如 SAP、金蝶 ERP）通过 打通采购、生产、销售、库存等环节的数据孤岛，构建覆盖全价值链 的财务数据库，使企业能够实时追踪原材料价格波动对成本的影响， 准确预测库存周期，在降本增效的同时，显著提升企业现金流稳定性。 因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势 精细化工行业的发展趋势将聚焦绿色化、智能化和高端化，企业

PROMOTED BY THINKING CREATE PARADIGM WITH PRACTIC www.ihr360.com 400-806-2822 i人事智慧HR 扫码领取 企业降本增效方案 扫码关注 i人事小红书官方号 从思考到传递，从传递到实践！ FROM THINKING TO DELIVERY, FROM DELIVERY TO PRACTICE! 用 HR 率下降，组织架构僵化和人才 流失等多重挑战，对其长期发展构成严重威胁。针对这一情况，我们特别推出了昇鹏人效云，以 HR 为中心， 结合整个组织的系统性工程，与业务深度融合，旨在助力企业实现真正的降本增效，特别适合团队规模超过 2000 人的大型组织。 昇鹏人效云的开发过程中，我们在汲取了 i 人事系统的核心技术之外，也参考了过往客户服务时的丰富经验， 这是利唐科技在人力资源管理领域多年努 缺什么、为什么缺、怎么办 来源：InfoQ专访利唐科技创始人兼CEO 朱德权 智能制造是制造业加速数字化变革的核心抓手。通过数字技术与先 进制造的深度融合，全面优化生产制造各环节，是企业实现降本增 效，提升产品和服务体验的可靠路径。而随着变革进一步进入“深 水区”，智能制造还将助力我国制造业重塑核心竞争力，实现高质 量发展和产业升级。 而人才是企业创新的基石。在制造业从传统向智能转型的过程中，

How to do? o 智能工厂的新实践 SNCC model JIUJIANG practice o 智能工厂的新思考 汇报目录 两化融合与智能工厂 搬迁改造 提质降本 安全环保 产业升级 企业推进智能制造的原动力 智能工厂 n 生工艺复杂：操控难度大 n 业务组织多：管理协同难 n 市场变化快：响应效率低 n 迟疑观望－－坚定行动 n 盲目跟风－－理性思考 九江石化：智能工厂 1.0 应用成 效 九江石化：智能工厂 1.0 应用成 效 必须做好顶层设计：智能工厂建 设资金技术人才密集、周期长， 充分利用已有基础，统一规划、 统一布局，并采取试点推广策略。 以降本提质增效作为核心目标： 将流程、技术、系统与人进行深 度融合为手段，探索创新企业运 营新模式。 模型是智能工厂的“大脑”：是 企业管理业务优化、流程化的基 础，是智能工厂关键技术攻关的

面发展提升，推动园区经济效益、生 态效益及社会效益目标的实现。 图表23：园区管理层面对智慧园区建设功能诉求 资料来源：前瞻产业研究院 （3）基于园区企业诉求——以企业提质降本增效为目标 园区企业以实现提质降本增效为核心目标，关注园区政策服务、产业配套服务等 信息化平台建设水平，注重企业能耗管理精细化、资产管理高效化，对园区综合安防 水平也有较高要求。 图表24：园区企业层面对智慧园区建设功能诉求 控，如智能停车、智能安防等；服务创新能力，能不断创新园区服务模式，提升园区 企业服务水平，增强园区吸引力；多效益实现能力，不仅考虑经济效益，还需关注生 态和社会效益，确保园区可持续发展。 从园区企业诉求来看，其以企业提质降本增效为目标，因此，解决方案商应具备 信息化平台建设能力，能构建高效的企业服务信息化平台，帮助企业降低运营成本， 提高工作效率；精益化管理能力，可提供企业能耗管理和资产管理方面的解决方案， 帮助 展的全球智慧园区云。智慧园区云旗 下三大平台：智联平台以打破传统园区信息化孤岛为目标，构建可知可视可控的，万 物互联的智慧园区；智管平台全方位覆盖园区运营管理涉及的各项业务，助力园区管 理实现降本增效；智服平台是园区资源与服务的一体化平台，为园区开辟新的商业模 式和持续收益渠道。飞企互联全球智慧园区云的价值体现在智能化建设联通了内外数 据；基于大数据了解园区、园企真实需求，引入个性化服务，整合优势资源；创新园

2场景案例：重点钢企——全球首个无人值守智能车间 作为钢铁行业的领先试点项目，某钢铁头部企业亟需通过前沿技术在车间生产的性能、灵活性、可追 溯性、数字化等方面实现创新升级。同时，钢铁产业仍面临产能过剩、降本增效、节能减排、创新发展能 力不足等严峻挑战，叠加人力成本的增加及安全操作程度的加强，这也促使企业进一步提升自动化水平。 对此，施耐德电气提供全套自动化产品解决方案：断路器、变频器、可编程控制器、安全可编程控 电网络进行优化，提出整体电网优化建议。 通过此次合作，施耐德电气帮助企业完善了行业标杆形象，并与该企业保持长期战略合作伙伴关 系，做到及时、全系列产品的现场服务。从具体成效而言，本次改造帮助企业降本增效，并通过延寿及 替换的方式为企业降低碳消耗，切实落实可持续发展战略。 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 在人工智能大模型的推动下，电子产业正站在新的发展风口。作为直接面向消费者的重点产 呼唤新质服务体系 与生态构建 4 34 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 35 要培育发展新质生产力，向数字化、智能化转型成为必然趋势，尤其是对存量市场的转型升级，是 实现降本增效、提高运转效率的重要方向。 在此过程中，面向存量市场更新时，引入外部专业化厂商进行系统性改造和运维是重要手段。但同 时需要服务提供商具备完善的体系化服务能力，形成服务生态，才能更高效高质达成存量改造的全流程

APP，并与全厂视频监控、无人巡 检系统、工业盐智能卸堆取系统、自动在线分析系统、循环水智能调温系统等形成综合应 用，助力企业实现生产过程透明化、运营管理精细化、决策支持智能化，保障企业实现提 质、降本、增效、安全、低碳卓越运营。 2.1.2 Nyx：全球首款通用控制系统 中控技术突破现有系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚，创新提出新一代通用 控制系统 UCS（Universal Control Process Engineering Expert)是一款通用流程工业过程模 拟与设计平台，通过将工艺过程进行计算描述，起到过程模拟与预测的作用，从而为工程 设计、生产运行、装置改造提供指导，达到安全生产、降本增效的目的。基于 APEX 可精 确描述工厂实际生产过程和预测未来生产运营，辅助工厂全生命周期的决策优化。 中控 APEX 平台具有以下特点：1）生而为优。基于联立方程技术的新一代通用流程模

商，不仅使其对危机的响应速度大幅提高，同时实现 了与客户的数字化连接，进而实现业务自动化和智能 化，在提升客户交易体验的同时，还能反向驱动销售 和产品变革。 第二，当前，企业经营承压。传统的成本管理方 式下，企业会采用“一次性降本”，即设定成本节降额 度目标，通过采购议价实现节降，但这往往会影响供 应商持续合作的意愿，无法长期奏效。因此，企业需 要转变成本管理的视角，采用零基供应链方法，推动 运营成本系统且可持续地优化。零基供应链由数据 更加积极，但是埃森哲调研显示，中国企业在供应、 生产、运营等领域的韧性得分只有37分，低于全球的 平均水平56分。 我们分析其中一个原因是很多企业在应对冲击 的时候，往往采取比较短期的策略，主要还是在制造 和供应链网络降本增效和按时履约方面，企业如果能 够具备更成熟的数字化能力，可以有力地帮助企业部 署更灵活的供应网络和自主生产，还可以促进动态化 可持续产品开发，支持团队做出分散化的实时决策， 从而更好地释放投资价值，更迅速应对波动和变化。

模式，为劳动者创造了更加广阔的就业空间。另一方面，数字技术打 破了劳动的时间和空间限制。劳动资料的数字化变革推动了劳动过程 展开的空间条件发生改变，传统工作借由远程办公、在线会议等手段 得以在更多时空形态下展开，促进企业降本增效，更为不同群体提供 了多元包容的劳动机会。同时，基于劳动空间的虚拟性和灵活性，数 字经济的劳动时间也呈现出相应的分散性特征，劳动者可以根据自身 情况弹性安排劳动时间，劳动时间由传统的强制性、连续性的聚合模 一方面培育壮大新兴产业和未来产业，加快新质生产力的发展。 1.数字经济加快传统产业转型升级 当前，我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，产业 发展方式由传统的规模扩张向质量提升转变。传统产业通过数字化转 型能够加快实现降本增效、产品优化和节能减排，从而在激烈的市场 竞争中占据有利地位，向全球价值链中高端攀升。 数字经济加快传统产业向高端化发展。工业经济产业链各环节的 价值往往呈现为“微笑曲线”，即附加值更多体现在上游的研发设计

非常规油气田”、“浅层浅水油气田” 向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来 越大、成本越来越高。 为了保障国家的能源安全，降低油气对外依赖度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需 进一步加大。在此情况下，人工智能技术的推广是实现产业全面转型的重要抓手，不仅有利于提 高生产运营效率、降低运营生产成本，还能用来保障安全生产、降低环境风险。其中，机器学 在预定范围内，预测并预防设备故障，自动识别产品缺陷，自动调整生产参数以优化流程， 以及在检测到异常时及时发出警报。此外，将监测数据整合到中央系统中可生成详尽的质量 报告，为炼化业务管理层提供精准的决策支持数据，在降本增效的同时确保最终产品的质量 及交付。 炼化经营智能管理：通过自然语言交互提供生产过程中所需信息，分析生产过程中的问题及 可能的原因，帮助生产运营人员快速定位并解决问题。例如利用生产运营大模型助手，打通 合成 本，优化决策过程以及带来新的运营模式。 �.� 石油石化企业智能化发展的主要挑战与战略举措 �.�.� 石油石化企业智能化未来发展的主要挑战 随着石油石化未来智能化发展的不断推进，产业降本增效的效益将持续提升。然而，技术集 成的复杂性、数据安全与隐私保护的需求、专业人才短缺、高昂的初始投资成本以及快速变化的 技术环境都对企业构成了挑战（图��）。 在这些挑战中，AI应用场景优化

的服务 为主，且智能化程度较低，普遍存在能源管理、网络等系 统建设落后于实际需求等问题，难以提供基于数据的运营 管理、周边综合服务等增值服务，导致园区入驻企业难以 获得数据的充分赋能，影响了降本增效目标的实现。 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 8 | 数智园区技术发展路径 2 数智园区 技术发展路径 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型