5节中将介绍中国绿色金融的现状以及最后的章节3.6中对未来发展进行了预测。 3.2 绿色） 金融的一个关键方面：评估风险和 潜力 金融机构在评估其客户时越来越多地考虑到环境、社会 和治理（ESG）风险，考虑哪些实际的和短暂的气候风 险会对客户当前和未来的商业模式产生负面影响，以及 由此可能产生的机会。此外，金融市场参与者（如金融 机构、资产管理公司）越来越多地将气候相关方面的影 响纳入其决策过程以及对公司和/或项目的评估。 风险 升到12.0 1/h。建筑设计包括窗户空间的比例、热桥和 外墙表面与单体建筑体积的比例（见步骤4）。窗户空 间的比例决定了建筑的太阳增益。热桥促进了热量由内 向外的传导。一个典型的例子是阳台，它沿着整个长度 直接与砖石相连。表面与体积的比例对热损失也是至关 重要的。此外，建筑的使用对其能量平衡有很大影响（ 见步骤4）。由于不同的温度和不同的换气需求，使用 39 建筑部件 热损失 [%] 供热系统 成为可能。首先，在最低设计温度下需要的最大功率（ 这取决于有关地区），其次是不需要加热功率的温度。 高于该温度的恒定功率显示了建筑中可能需要的生活 热水。根据内部和外部收益以及建筑的绝缘性（即热损 失），该函数可能会发生变化（见虚线）。需要的功率 与能源系统的成本直接相关。 除了系统的功率和一年中所提供的能量外，供暖或制冷 所需的供应温度在设计能源系统时具有决定性意义。这 对于要纳入区域能源系统的现有建筑尤其重要。温度不

从内部看 当前我国制造业国际化是“内外双驱”共同作用的结果 ID CCID CCID CCID CCID 地缘变局：大国博弈带来的政治风 险 • 美国对华形成“贸易收紧—投资收紧—出口管 制、经济制裁等间接干扰”的分层次递进式遏 制是我国制造业国际化面临的主要风险 • 三角贸易：我国制造业国际化布局东南亚、墨 机遇：全球市场需求有巨大空间，我新能源汽车产业 同时兼具技术优势与品牌优势 风险：贸易摩擦加剧、市场配套不完善阻碍企业国际 化步伐 动力电池 ID CCID CCID CCID CCID CCID 险加剧影响产业国际化 重要矿产 机遇：资源紧缺、消费市场庞大、 行业处于逆周期并购其带动重要 矿产国际化 风险：资源民族主义上升、资源 国政局不稳定等是矿产国际化主

用和自动化实现业务 数字化 采用/使用人工智能 招聘新的或不同类型的人 才或提升现有人才的技能 采用智能技术/智能制 造技术 招聘新型或不 同类型的人才 提升现有人才技能 外 部 风 险 缓 解 内 部 风 险 缓 解 基数：1567 :: 智能制造的现状 :: 第九版年度智能制造现状报告 问题： 您认为哪些智能制造特性/能力可以推动最大的业务成果？ 选择所有 适用项。基数：1567 过程自动化和优化 展实践，这一排名比去年的第三位有所上升。 采用技术跟踪/量化可持续实践 提升现有人才技能 采用智能制造技术 1 2 3 问题：贵组织如何缓解上一个问题中提到的内部风险？ 选择所有适用项。基数：1567 缓 解 内 部 风 险 的 三 大 方 法 ::智能制造的未来:: 第九版年度智能制造现状报告 技术投资可推动企业的长期复原力 尽管当前面临挑战和挫折，制造商仍应从长远角 度审视其业务。通过对技术的投资，他们期望

计159个。截至2022年底的海外园区分布地图如 图4所示。本研究通过其他数据来源或渠道对经 由单一数据来源收集的信息进行了交叉复核，同 时确认了截至2022年园区的在营情况。中国海外 园区数据库的具体内容见附件1。 ▪ 基于可用信息识别海外园区用地类型和面积。 考虑 到中国海外园区数 据库中不同园区的数 据 完整性有所差异，我们分别采用不同方法获取或 估算数据库中三类（Tier1、Tier2、Tier3）园区相 与Tier1园区相同的人工标注方法会导致巨大 的工作量，比较耗时。因此，我们最终采用了 基于人工智能技术批量提取的公开屋顶数据 集，并通过微软建筑足迹（MBF）获取屋顶数 据，具体方法与操作步骤见附件3。 2.2 采用土地利用类型分类评 估光伏项目开发技术潜力 进行光伏项目的开发技术潜力评估时，我们运用基于 地理信息系统的方法对海外园区（主要分为工业/商业园区 和农业园区）进行分别评估，并通过情景分析的框架对评 and Cha，2021）。基于此，本报告重 点评估海外园区光伏开发的技术潜力，同时考虑到理论技 术潜力的最上限（即资源潜力），在情景分析过程中也会涉 及资源潜力的分析部分。太阳辐射量评估简述见附件3。 为了更有效地为不同利益群体提供针对性的数据支持， 同时准确反映分布在不同地理区域的海外园区光伏项目发 电量的差异，我们采用基于地理信息系统的估算法评估发电 量，而不是简单地通过装机容量进行直接转换。装机容量评

监控、智能分析和精细管理水平， 打造推广“工业互联网+绿色低 碳”新应用、新模式、新业态。 2022.12 《中共中央办公厅、国务院办 公厅印发关于推动能耗双 控逐步转向碳排放双控的意 见》 持续加强碳排放双控基础能 力建设，加快完善碳排放统计 核算体系，夯实能源活动碳排 放数据基础，筑牢碳排放双控 工作基础。 2023.11 《关于进一步做好新增可再 生能源消费不纳入能源消费 3.5 数据收集 在现行统计体系的基础上，结合园区实情，以不给园区企业增加重复工作量为原则，设计 一套针对规上工业、建筑业、交通运输业、服务业等部门的补充数据表。各类补充数据统计报 表见附件1。 各调查单位严格按照补充数据统计报表规定的调查内容、上报时间独立进行数据填报、收 集、整理工作。活动水平数据获得的优先顺序为：企业自身的统计记录、能源计量表、统计数 据、行业报告

建立园区碳排放清单编制常态化工作机制 整合保障要素，形成政策合力 强化园区重点碳排放源动态管控机制 完善奖惩机制，双向推动园区企业绿色发展 建设面向双碳目标的智慧能源“双碳”平台 以地定产 以产见碳 以碳优产 图 4-5：江苏省工业园区绿色低碳发展路径 28 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 4.3.1 谋划工业园区绿色低碳发展总方略 研究发现，江苏省各园区已经基本建立“双碳”目标驱动下的绿色发展组织管理体 了园区 绿色低碳发展。 建议江苏省各工业园区坚持系统观、动态观和效率观，构建“双碳”战略驱动下的 “能源—水—土地—环境”等多要素协同的工业园区绿色低碳发展战略总路径，按照“以 地定产、以产见碳、以碳优产”十二字方略，地—水—能—碳统筹，科学谋划园区绿色 低碳发展总方略和达峰路线图。 4.3.2 建立清洁高效低碳的现代能源体系 研究发现，江苏省工业园区目前构建低碳能源利用体系主要依靠提高能源利用效率、

验室、机器人科学家等 增多。例如，DeepMind 推出的 AlphaFold2 解决了蛋白结构解析高复 杂度问题，为突破新药研发中的难题做出贡献。又如，华为盘古医药 大模型加快医药研发效率（见专栏 1）。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 16 专栏 1 大模型显著提升药物研发效率 华为盘古大模型通过对 17 亿个药物分子化学结构的预训练， 将预测新药药性的准确率较传统方法提高了 大企业、中 小微企业及个人交叉合作，加快了产业创新速度和广度，逐步将基于 产业链的中心化、层级式、规模化的分工与集聚模式，转变为基于网 络的分布式、协同化、定制化的资源共享与生产服务协同模式（见专 栏 2）。二是用户从消费者向创新参与者身份转变。例如，海尔推出 “众创汇”定制平台，通过专属、模块、众创三种定制模式，让用户 从产品购买者变身为设计者，每年可汇聚用户有效创意过万，建立起

进一步加强极端气象灾害“叫应”避险工作的通知》《园 区市政隧道、下穿立交、道路积水点防汛排涝应应急处置 机制》《园区强降雨期间防汛排涝应对工作要求》等文件， 对极端天气应急措施提出规范性指导意见，打造多层次风 险灾害救助体系。 加强灾害风险应对处置：完成部署9套移动终端和 视频会议系统，100%覆盖各功能区、街道，基本 实现了以区应急局为中心、板块应急局为节点， 直通直联突发事件现场的一体化应急指挥体系。 000余人，全区累计有各类工会组织 10,644家，会员66万余人。 福利保障体系 园区不断深化社会责任，将完善福利保障体系作为提 升员工福祉和促进社会和谐的关键举措。 • 养老保险方面，完成57,768人企业退休人员养老保 险待遇调整、6,727人年度计发参数调整改办以及 1,391人居民养老基础养老金调整。 • 医疗保险方面，全年医保政策覆盖132.37万人，医 保基金支出44.29亿元。 • 失业保险方面，全年发放失业保险金191

2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布 根据招投标统计结果我们可以看出：当前数字化转型还是以政府、国企等主导，占比达95.2%。但政府和国企的策略有所不同：1） 政府以数字化诊断为主（详情见需求场景示例-转型诊断），目的是通过定位企业痛难点后助力企业转型，侧重于方法论；2）国企 除了完成数字化诊断后，更多是聚焦于转型实施，即会在设备采购、软件采购、产线改造等方面有采购需求。 数字工厂相关服务-63 性增强的同时，也让制造业企业暴露了更多的攻击节点，这必然会带来安全防护的需求。而设备、工控系统、数据等要素作为制造 业企业生产转运的核心，其安全防护的需求将优先被满足，故针对设备安全、工控安全和数据安全的产品和服务亟需跟进（详情见 需求场景示例-安全防护）。 14 ©2025.4 iResearch Inc.

目面临调整或 失败的潜在威胁。 合规风险：  法律合规性风险：需确保所有的数据应用和模型使用符合相关 法律法规，避免法律责任。 为了应对上述风险，应采取相应的管理措施。以下是具体的风 险应对策略： 1. 建立风险评估体系，定期对风险进行评估，及时更新风险清 单，确保潜在风险在早期被发现。 2. 实施风险分级管理，对识别出的风险进行分类，根据影响程度 和发生概率，制定优先应对措施。 意 度。 以下是针对各类风险的具体应对策略： 风险类型 应对策略 技术风险 选择成熟技术；建立技术预研小组 人员管理风 险 明确岗位职责；定期培训与团队建设 进度风险 分阶段实施；设定里程碑 成本风险 严谨的预算管理；定期财务审计 需求变化风 险 建立客户反馈机制；实施迭代开发 通过以上风险应对策略的实施，我们将增强项目的稳定性和可 控性，确保 AI 大模型智慧工厂 MDC 目中提升自身能力并获得晋升机会。 o “ ” “ ” 认可和表彰机制：定期评选 优秀团队 或 优秀员工 ，增 强团队成员的成就感和归属感。 5. 人员流动与替补机制：考虑到项目中可能出现的人事变动风 险，建立落实人才储备与流动管理机制至关重要。应当制定详 细的继任计划与交接流程，避免由于人员变动造成的项目进度 滞后。 表格 1：人员风险应对策略 应对策略 具体措施 人员培训与技能提升 定期培训、外部专家指导、技能评估