端工 业机器人、服务机器人和特种机器人等方向，加快提升本体 核心零部件自给率，打造机器人产业链式集群优势。 þ 北京、天津、河北机器人产业形成了错位互补的良好局面。 þ 依托国内外先进龙头企业和高校的示范集聚效应，已建立完 善的机器人产业生态，正在走向产品应用阶段，涌现了一批 创新能力强、成果转化快的企业。 þ 形成以上海、昆山、无锡等为代表的产业集群，已集聚一批 国际国内知名机器人制造企业和应用企业，区域机器人产能 CyberOne: 模拟人的各项动作；识别人物身份、 手势、表情；识别语义和人类情感 家庭服务、商业应用、 技术展示 钢铁侠 科技 双足大仿人机器人ART系列；语音交互；视觉 识别；仿生步态规划；多机协作等 高校科研；机器人运动 员；智能服务；太空探 索 16 赛道 5：新型储能（固态电池等） 全球广泛部署 技术各有所长 l 美国：飞轮储能、压缩空气储能、 氢能储能等方面技术处于领先水 平。 l 日本：掌握了膜材料、催化剂等

人才培养与团队建设 在新能源汽车 AI 制造领域，人才培养与团队建设是确保技术 落地和产业发展的关键。首先，企业应建立多层次、多方向的人才 培养体系，涵盖从初级技术人员到高级研发专家的全链条。通过与 高校、科研院所合作，设立专项奖学金和实习项目，吸引和培养具 有 AI、机械工程、电子工程等背景的优秀毕业生。同时，企业应定 期组织内部培训和技术交流会，提升现有员工的技术水平和创新能 力。为激励员 和管理能力的复合型人才，以确保项目的高效推进和资源的合理配 置。 在实施过程中，企业可以采取以下具体措施：  设立专项培训基金，支持员工参加国内外高水平技术培训和学 术会议。  与知名高校和科研机构共建联合实验室，开展前沿技术研究和 成果转化。  引入外部专家顾问团队，为内部团队提供技术指导和发展建 议。  定期举办技术竞赛或创新大赛，激发员工的创造力和团队合作 精神。 导致产品差异化程度降低。为应对这一风险，企业应注重技术研发 的前瞻性和独特性，通过加大研发投入，开发具有自主知识产权的 核心技术。例如，针对电池管理系统、智能驾驶算法等关键技术， 企业可以建立专门的研发团队，与高校或科研机构合作，确保技术 领先性。 其次，价格战可能成为市场竞争的主要手段。随着参与者的增 多，部分企业可能通过压低价格来争夺市场份额，这将对企业的盈 利能力造成压力。为应对价格竞争，企业可以通过优化供应链管

核心，通过建设智能工厂、引入工业互联网平台实现订单响应速度提 升 30%、定制产品占比突破 45%，实现了从大规模标准化生产向大规 模个性化定制的转型。从集群化创新来看，济南市依托齐鲁工业大学 等高校院所，通过整合高校与研究机构资源组建 12 个产业技术创新 战略联盟，围绕高端数控机床、精密仪表等专用设备领域，构建了“产 学研用”一体化的创新集群，推动了制造业向价值链高端迈进。从数 字化转型来看，河 紧跟国家科技自立自强战略部署，以解决“卡脖子”技术与产业 升级需求为方向，加紧制定制造业关键核心技术攻关清单，聚焦集成 电路、高端装备、新材料等关键领域，通过组建创新联合体、产业技 术研究院、共性技术平台等载体，整合高校、科研院所、龙头企业等 创新资源，全面实施“揭榜挂帅”“赛马机制”，加快突破核心技术 研发瓶颈。 进一步搭建专业化小试中试平台，重点在制造业强市围绕核心关 键领域布局一批国家级中试基地，对平台建设给予土地、资金等要素

第五，利用社交媒体与数字营销。利用海外主流社交媒体平台，如领英、脸书等，发布 企业的招聘信息、员工故事和企业文化内容，制作高质量的宣传视频、图片和文案，展示企 业的工作场景和员工风采。 第六，开展合作与交流。与当地的高校、科研机构建立合作关系，参与学术交流活动， 提升企业在学术领域的知名度。加入当地的商业协会和行业组织，与其他企业互动交流，展 示企业的实力和形象。 案 例 某知名品牌手机厂商在全球首创非洲校企俱乐部，用低成本与东西非第一学府 对面/一对一交流， 实际了解他们的需求和期望，提高招聘效果。同时，与海外高校、中介机构等建立 合作关系，共同推广企业品牌和招聘信息。从2020年起，企业推行了海外校园大使 项目，在海外目标院校筛选“校园大使”，大使独立策划、组织、开展线下校园活 动，HR远程协助在墨尔本大学、东京工业大学、达特茅斯学院等全球多个高校举办 留学生特色活动。大使还可以参与公司内培训和校园招聘会，以企业大使角色直接 根据自身技术水平与实际需求，选择相应的课程开展方式。如搭建在线学习和培训平台，提 升员工的学习灵活性与主动性；采取导师制或内部分享会的形式，实现“言传身教”，促进 员工成长，支持员工参加国际认证的专业培训和学习项目，与高校或培训机构合作开展定制 化的专业课程培养。 第二步 注重全球化人才的技能培养 （1） 建立全球化人才培养机制 考虑因素 应变和解决问题能力 技术与专业能力 国家因素 语言能力

宣传阐释习近平总书记关于新型工业化的重要论述的重要阵地 ， 开展学 理研究的重要载体 ， 展示实践成果的重要窗口 ，跟踪交流新一轮科技 革 命和产业变革动态趋势的重要平台。 u 面向广大党员干部、理论工作者、企业家和高校、科研院所师生等读者 群体 ， 设置“重要论述”“特约文章”“探索实践”“专家论坛”等栏 目。 联系方式： (010)88558650 (010)88558656 ID CCID CCID

能力。如，Autodesk 将 Generative Design 模块内嵌于 Fusion 360 和 Inventor 软件中，PTC 将 Creo Generative Design 内置在 Creo 软件包中。高校、科研机构等以独立的智能化工具为主，如清华大学 开发了智能设计系统 AIstructure，基于“数据-力学-知识”协同学习 的生成式结构设计方法，将 AI 技术开发有效嵌入现有工作流程并与 与传统仿真流程的无缝对接。如 Altair 借助 Altair physicsAI 模型的真 实数据进行“假设”研究，实现在 Altair SimLab 中执行热分析，提 高实验设计(DOE)效率。高校、科研机构及部分 AI 科技公司则侧重 于研发独立的 AI 仿真模型、算法库或专用智能化 CAE 工具，专有工 具通常针对特定物理问题或技术瓶颈，如 NVIDIA SimNet 物理信息 神经 “风扇安装位置是否受限？”）替代复杂仿真参数设置，非专业工程 师也能完成高精度优化。 产学研协同创新生态。人才培养模式，与清华大学共建博士生实 践基地，每年输送 20 名博士生参与工业软件研发，实现“高校理论- 企业实践-技术转化”闭环。高校课程开设，科研机构合作：与江苏 省人工智能学会共建科技创新平台，焦智能优化算法与工业机理模型 研发。跨行业场景拓展，新能源领域突破，基于风扇优化技术积累， 天洑软件将 AI

工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科研机构等。2023年，工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%，在能源行业为22%，汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 处理和实时分析的需求。 4 市场集中度高 个行业的广泛应用。 中 品牌端 中游厂商 产业链中游说明 多家本土企业相继研发并推出工业大模型，市场反响良好。 2023年6月，中工互联（北京）科技集团有限公司发布中国第一个工业大模型，并且与高校达成合作 共同致力于智工工业大模型的应用开发和持续迭代。该模型作为中国工业大模型的领头羊，一经发布 迅速获得了行业内的认可和奖项，入选相关示范项目并获得技术创新奖。2023年9月，羚羊工业大模

科技馆等三重作用，打造智慧城市新名片！ n 通过前沿技术展示与发展蓝图描绘， 吸引优质成长性物联网智能企业进驻。 n 提供进驻企业一个对外展示优秀物联网产品及方案的舞台，活络交易市场热度。 n 结合高校合作、企业参访、旅游参访等规划，提升城市对外形象。 产业社区 _ 物联网成果展示平台 物联网成果展示平台 产业社区 _ 政策枢纽 平台

众创研发开放平台意义 价值点 1 ：研发效率提高 集合用户、供应商、内外研究人员、内部 员工等人的智慧，有助于打开思路，更好 地解决问题 众创研发开放平台 创客 / 内部员工 用户 AI 公司 高校科 研机构 合作供应 商 其他合作伙 伴 零距离 零距离 零距离 零距离 零距离 零距离 攸关方 价值点 2 ：资源节约化利用 通过平台开放的特性及相应机制，整合内 外部研发资源，实现更优化的研发协同， 可重点关注以下三方面渠道，寻找用户、创客 及外部合作团队（或资源）： 开放式研发交互平台用户获取 1 重视线上线下交流 关注专业领域 聚焦社交媒体 ① 以前：创意的形成、分享、 交流都是通过线下交流沟通 实现（如，高校巡讲）； ② 现在： AI 及移动 AI 成熟， 企业与用户之间通过线上线 下渠道进行交流，线下渠道 也都开辟线上交流空间，创 意的传播速度和范围进一步 提升。 ① 创客空间是为创客及发烧友 因素。 平台建设风险 & 应对举措 通过多样化渠道获取不同用户： •XX 用户（含普通用户、忠诚用户、铁粉用户等）； •XX 合作伙伴（含供应商、 AI 公司等）； •第三方研究机构（含高校、科研机构等）； •外部团体（含创客空间、猪八戒等创客平台等）。 用户 获取 用户 维系 通过差异化手段维系不同用户： •XX 用户——物质及非物质奖励利益； •XX 合作伙伴—— XX 采购或项目经费合作；

，为能源管理带来了极大的挑战。加之缺 乏相应的技术支持和日常运营维护，需要企业对施工过程中的突发事件有较强的掌控和修复能力。 ③ 解决方案存在差异化。不同规模和类型的教育机构，如幼儿园、中小学、高校等，对电力设备 和解决方案的需求存在差异，这一系列具体问题都需要教育机构和相关设施供应商充分考虑。 3.8.2 场景案例：某综合大学项目——智能实时运维管理 某综合大学作为享誉海内外的著名高等 板实时大屏，展示多校区分布式站点电力系统运行情况，有效优化运维效率。 施耐德电气还通过使用无线提升安装效率和准确率，缩短改造施工时间，协助用户打通原有系统 和云平台，提升数据可用性。综合计算来看，上述解决方案提升了该高校原有电气系统的可靠性，运 维效率提升，运维成本降低50%。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 34 34 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践： 新引擎、新模式、新价值