.......................... 15 （五）示范实施“电动三江”工程 ........................................ 16 （六）建设高星级绿色建筑示范区 ........................................ 17 （七）改造助力传统产业减污降碳 ............................ 加快土地 资源整合，实施土地资源再评估、再规划、再开发，清理盘活 低效工业用地 261.48 亩，为晶硅光伏、锂电等绿色低碳优势产 业发展腾出空间；广元经开区腾退 35 万吨/年铝基炭素等“双高” 项目 1 个，关停砖瓦建材等低效企业 5 家。 04 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 推动绿色低碳产业做大做强。四川金堂工业园区、遂宁安 居经济开发 ”称号， 四川时代、宜宾锂宝、中车铁投、时代吉利四家企业获评“零碳 工厂”；遂宁安居经济开发区集聚天齐锂业、四川裕能等锂电 龙头企业，建成全球最大的磷酸铁锂生产基地，锂电及新材料 产业实现年产值 163 亿元，绿色低碳产业产值占比达 80%。 推动新兴产业发展壮大。处于起步阶段的园区因地制宜发 展绿色经济、未来产业。独角兽岛园区（成都科创生态岛）高 标准建设独角兽企业引育平台，着力推进低碳数字经济发展；

政策引领下，绿色化、智能化、高端化成为精细化工行业发展的 新趋势。 2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新 质生产力”。相较于传统生产力，新质生产力具有高科技、高效能、高 质量特征。精细化工是推动化工行业高质量发展的关键引擎，是发展 新质生产力的重要代表。 2024 年 7 月 2 日，工业和信息化部、国家发展改革委等九部门联 合发布《精细化工产业创新发展实施方案（2024—2027 去光阻液；芯片封装用纳米材料技术；功能化学品用于显示面板的 配套材料和新能源电池材料 常州强力电子新材料 股份有限公司 感光性聚酰亚胺（PSPI）和高纯度电镀液（TSV 技术）应用于 HBM （高带宽存储器）材料和先进封装材料；半导体光酸技术；肟酯类 高感度光引发剂；黑色光刻胶树脂和彩色光阻树脂；颜料分散液 圣奥化学科技有限公 司 橡胶防老剂 6PPD 的贵金属催化加氢技术；取代芳胺系列产品绿色 催化合成技术；甲基异戊基酮（MIAK）自主生产技术； 2025 年度新质生产力系列文章 5 企业名称 核心技术突破 限公司 硫化锂电解质应用于固态电池；高纯氟化亚锡技术应用于日化 北京颖泰嘉和生物科 技股份有限公司 乙氧氟草醚、丁噻隆（特丁噻草隆）等农药原药国内规模化生产 注：根据公开数据整理。 随着 AI 的发展，科技赋能精细化工研发与生产，或将加快关键

产销一体化运营标准。推动运营总体架构、平台技术要求等标准研制。 7. 工业网络标准 主要包括工业无线网络、工业有线网络、工业网络融合 和工业网络资源管理等 4 个部分，如图 11 所示。主要用于 满足智能制造环境中低时延、高可靠等网络需求，实现工业 网络架构下不同层级和异构网络之间的组网，规范网络地址、 服务质量、无线电频率等资源使用技术要求及网络运行管理， 涉及无线电频率使用的，还应当符合相关频率使用规划和有 （xPON）、工业综合布线、单对线以太网等标准。工业网 络融合标准主要包括确定性网络（DetNet）、时间敏感网络 （TSN）、信息技术/运营技术（IT/OT）融合、异构网络间 互通、IPv6+、高可靠组网等标准。工业网络资源管理标准 主要包括网络地址管理、网络频谱管理、网络智能运维等标 准。 下一步建设重点 工业无线网络标准。推动 5G 应用、北斗应用等标准研制。 工业网络融合标准。推动 行业应用标准子体系 1. 钢铁 针对钢铁行业流程长、工序界面多、生产体系复杂、单 /多基地管控模式多样等特点，围绕铁钢轧大工序边侧智能 工厂、单基地及企业多基地协同管控等，制定质量、物流、 能源环保、安全、设备等分层集成优化管控等规范或规程类 标准；围绕上料、生产、下料等环节，制定铁钢轧各工序的 生产过程智能化控制、辅助工序智能化、数字孪生及工序衔 接等规范或规程类标准；围绕质量缺陷检测、性能检验及工

大宗采购质检 发卡 加密 手持自助收料 摄像头 袋装计数与喷 码 一 卡通、 RFID 绑定车 牌 厂外排队调度 红缘灯 厂内装车调度 物流管理智能化 -- 汽运 / 铁运一卡通 / 无人值 守 规范流程 防止作弊 降低成本 提高效率 提升形象 统一平台 红外对射卡位 上磅 语音播报与智 能提醒 红外开关 语音系统 打印机 IC 卡读卡器 层 ● 库位限制 · 物料属性限制，如形态 ( 板，卷等 ); · 位置有关限制，如层数，个数限制等； ● 库位推荐规则： · 物料：集中堆放，考虑因素如产出时刻、去向、合 同号、炉号、卷高、卷重等； · 库位：距离行车远近、堆放优先次序，可用 状态 等 特性 4: 物料跟踪与管 理 图 储槽管 理 温度 浓度 液位 客户价值 电耗下降 15%, 综合能耗下降 5% 设备效率最大化 精细化管理 事前检测、投料防 错在线分析、事后 控制、 绿色、低碳、环保、 循环综合利用 劳动强度低 劳动生产率高 面向计划生产 设备生产效率低 粗放式生产 事前检测、人工控 制、事后控制 高粉尘、高噪音、 高排放 劳动强度大 劳动生产率低 计 划 设 备 生 产 质 量

多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 技术发展都给制造业带来巨大压力。 面对更加复杂且更具不确定性的市场环境，许多企业的应对 之法是引入短期解决方案，采取被动策略，提高生产效率，但这 样做代价不菲，比如库存高企、成本剧增。很多企业尚未意识到 向智能制造转型的益处，仅进行零敲碎打的方法，收效甚微。 大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 成本控制以及创新能力的显著提升，企业不仅需要实现技术升 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计 出更具相关性、可持续性和差异化的产品与体验。 不过，虽然大多数受访高管计划在未来三年内提 高以韧性为中心的能力，但他们也坦承，目前自身企业 在端到端供应和制造领域的整体韧性水平还很低。我 们的分析显示，以百分制衡量，调研受访企业所有31项 韧性能力的平均成熟度得分为56分（参见图二）。

5%左右、3.9%左右。再度明确了对重点领域通过设备更新升级达到能 耗下降的重要性。 从区域落实情况看，比如上海作为全国最大的经济中心城市，制造业门类齐备、产业基础雄厚、 创新要素集聚、开放活跃度高，尤其是在加快构建现代化产业体系、培育发展新质生产力过程中，企业 大规模设备更新潜力足、需求旺。上海已经公开了汽车、石化、钢铁、电子信息、电气装备、能源、船 舶、轻工、水务、工业互联网等工业领域大 老旧营运柴油货车淘汰更新：加快淘汰国三及以下标准营运类柴油货车，提前淘汰国四标准车 辆；推广新能源营运货车在不同场景下的应用；建设新能源车辆配套基础设施，如超充站、换电站、加 氢站。 ③ 老旧营运船舶报废更新：加快报废高能耗高排放的老旧运输船舶；支持新能源清洁能源动力运 输船舶发展；完善新能源清洁能源动力船舶的配套基础设施。 ④ 老旧机车淘汰更新：加快淘汰老旧机车并建立强制报废管理制度；鼓励更新为新能源机车，推 动技术进步和应用。 建筑节能改造：更新改造超出使用寿命、能效低的建筑节能设备。 ② 住宅老旧电梯更新：根据相关安全技术标准，更新、改造或大修运行故障率高、存在安全隐患 的电梯。 ③ 既有住宅加装电梯：结合城市更新和老旧小区改造，适应老龄化需求，稳步推进加装电梯。 ④ 供水设施设备更新：更新改造影响水质、老旧破损、能耗高的供水设施。 ⑤ 污水处理设施设备更新：更新改造不满足标准、节能降碳不达标的污水处理设施。 ⑥ 供热设施设备

级深化和 政策体系不断完善的战略机遇期。因此，系统梳理制造业上市公司的 发展现状、结构特征和突出问题，深入分析百强企业在创新、竞争、 产业引领和社会贡献等方面的典型表现，对于准确把握我国制造业高 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 3 质量发展的阶段性特征、识别关键短板、提出有针对性的政策建议， 具有重要现实意义。本报告从全国制造业上市公司整体发展入手，重 点聚焦 业均为计算机、通信和其他电子设备制造业。从资产结构看，制造业 上市公司整体资产规模稳步增长，但行业分化明显。电气机械和器材 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 7 制造业在高资产规模区间企业集中，体现出资本密集型特征；计算机、 通信和其他电子设备制造业在中低资产区间企业数量占优，反映出技 术驱动、企业梯队较为丰富的发展格局。 制造业上市公司营业收入延续增长态势，不同行业增长节奏与动 年底 已在 A 股上市的 3643 家制造业企业，结合高质量发展首要任务和 新型工业化建设的新要求对指标体系进行调整优化，同步调整数据 采集路径和使用口径，运用指数加权法测算得出制造业上市公司高 质量发展指数。经测算，全国制造业上市公司高质量发展百强企业 （以下简称 百强企业”）如表 1 所示。 表 1 制造业高质量发展百强企业 地区 上市公司简称 得分 地区 上市公司简称

化替换的情况下，供应链安全将对工业网络安全形成持续威胁。 三是工业领域各行业差异，网络安全建设成本高。工业互联网不仅涉及制造 业、电力、交通等众多行业，也涉及装备、控制系统、数据、网络、应用等层面， 针对不同行业的工业互联网化需要开发不同的软硬件产品，相对应的，这些软硬 件产品都需要定制化进行网络安全防护，这种定制化的安全开发成本高。此外， 工业互联网涉及研发设计、生产制造、产品流通及售后服务等全产业链多个环节， 财务报表等）和非结构化数据（如电子邮件、文档等）。数据的格式和内容因业 务系统的不同而千差万别。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 10 数据量和流速差异：生产控制大区的数据量相对较小，但数据流速要求高， 需要实时处理和分析。例如，在电力监控系统中，每隔几秒钟就需要采集一次实 时运行数据，并且要及时做出控制决策。 管理信息大区的数据量可能非常大，尤其是在涉及大数据应用的场景下，如 电力客户行 的内容，提供资产录入、管理、变更等管理功能。可通过流量监控开放端口、主 动外连行为等。 （2）安全监测  安全告警感知 事件监测以丰富的工业威胁模型识别、全面的检测策略、智能机器学习、高 效的沙箱动态分析，以及云端威胁情报匹配能力为基础，以安全事件为切入点， 以威胁对象为聚合条件，动态梳理当前热点安全场景，将海量告警转化为几十条 甚至十几条事件，无需关注搜索、过滤、聚合之间的逻辑差异，通过点击数据得

制造业向数字化、智能化加速迈进，工业仿真作为产品落地投产前的 理论验证手段，不仅承担着优化生产流程、降低试错成本的基础支撑 作用，更肩负着借助智能化技术推动产品持续创新与迭代的重要使命。 然而，传统工业仿真技术面临计算资源依赖度高、流程复杂、专业门 槛高等诸多瓶颈。一是计算资源与时间成本高昂。传统仿真模型的求 解过程以及其后续海量结果数据的分析与解读，通常依赖高性能计算 集群等昂贵的硬件资源的支持，导致仿真应用的技术门槛和经济成本 年） 2 程场景时，极易入“建模难—计算繁—精度不足”的恶性循环。 工业 4.0 与智能制造的发展趋势进一步凸显了工业仿真领域日益 突出的供需矛盾。现代工业对产品快速迭代、多工况协同设计以及高 精度预测能力的持续追求，正在倒逼仿真技术加速向智能化转型。以 汽车设计中的气动特性测试为例，传统风洞实验往往需要需数月时间 完成测试，而当前市场已要求按周甚至天为单位的快速反馈周期。基 于人 （如电磁-热-力耦合）、跨尺度问题（如从微观材料特性到宏观结构 响应）等高度非线性、难以通过解析方程精确建模的复杂工程问题， AI 展现出独特优势。一方面，AI 可通过学习大量仿真数据或实验数 据，构建高维非线性映射关系，从而实现对复杂系统的高效建模与预 测。例如，索辰科技的 CAE 平台利用图神经网络（GNN）对复杂拓 扑结构进行建模，在电磁-结构耦合仿真中将预测误差控制在 8%以内。 另一方

结合内燃机和电动机的双重 驱动系统 短途零排放、长途依赖内燃机、续航里程 较长 燃料电池汽 车 （FCEV） 利用氢气与氧气反应产生电 能驱动 加氢速度快、续航里程长、排放物为水、 基础设施建设成本高 新能源汽车的定义与分类不仅反映了技术发展的多样性，也为 AI 制造应用提供了广阔的应用场景。通过智能化生产线和 AI 技术 的深度融合，新能源汽车的生产效率和产品质量将得到显著提升， 从而推动整个行业向更高效、更环保的方向发展。 施后，汽车生产企业必须通过生产新能源汽车或购买积分来满足要 求，进一步加速了市场发展。 其次，技术创新的推动力不容忽视。中国新能源汽车企业在电 池技术、电机控制、智能化等领域取得了显著进展，尤其是三元锂 电池和磷酸铁锂电池的广泛应用，提升了车辆的续航里程和安全性 能。同时，自动驾驶、智能网联等技术的快速发展，也为新能源汽 车注入了新的活力。 再次，消费需求多样化和个性化趋势明显。随着消费者对新能 源汽车认 算法实现人机协同作业，提升生产灵活性和安全性。 以下是一个简化的 AI 技术应用框架图，展示了 AI 在新能源汽 车制造中的核心作用： 此外，AI 技术的应用还需要强大的硬件支持和数据基础。高性 能计算平台（如 GPU、TPU）和分布式存储系统为 AI 模型的训练 和推理提供了算力保障；工业物联网（IIoT）和 5G 网络则为实时 数据传输和远程控制提供了技术支持。制造企业需要构建统一的数