研数据显示，在乘用车市场，2025年全球前照灯市场总产值预计达到191亿美元，预计到2030年将达 约273亿美元，复合年均增长率约为7.4%。中国市场同样呈现稳健增长态势，2025年预计达到67亿美 元，到2030年预计将增至107亿美元，复合年均增长率约为9.8%，约占全球市场规模的35%至39%， 见下图19。全球市场规模稳步增长，反映出汽车产业整体规模的扩张与照明系统需求的持续提升，也 场景，用户可通过座舱 APP 自定义迎宾主题，让迎宾成为传递情感的载体。这些设计，将出行的起点与 终点转化为充满仪式感的时刻，满足用户对尊贵体验的情感需求。 图19 前照灯市场规模预测（乘用车市场） 67 207 76 229 246 92 260 273 101 107 300 250 200 150 100 50 0 2025 2026 2027 2028 2029 2030

為了解香港製造業現況，生產力局成功訪問 288 間本港從事製造業務的企業，研究結果重點如下 : • 69%企業認同款多量少是製造業新趨勢 • 81%企業表示未引入智能化方案應對客製化新趨勢 • 67%企業已收到或預計會收到客戶要求製造過程中加入符合綠色化可持續發展標準 • 製造業的高附加值總部職能於香港尚有發展空間 2 香港製造業發展研究報告 生產力局透過問卷調查和深度分析逾超過 彈性符合市場多樣化 需求，同時減輕倉存堆積。智能微工廠的概念旨在通過高度自動化的生產線，減少人力依賴，提升產 品質量和生產效率。 3. 「綠色化」勢成新趨勢 綠色化趨勢則表現得更加迫切，67%的企業表示已收到或預計會收到客戶對綠色製造的要求。 在本研究中，不論專家訪談及企業調查都認為可持續發展是全球共識及新趨勢，企業需要在生產過程 中採用更加環保和可持續的技術和方法，減少對 製造業的新趨勢。要為香港製造業轉型升級，相信「小單量、客製化」是第一個需要克服的難關。第 二個發展方向為「綠色可持續發展」。訪問問到企業有否遇到客戶要求製造過程中要符合綠色化可持 續發展標準的要求，有 67%的企業表示已收到或預計會收到客戶相關要求。相關綠色製造要求及服務 例子有低碳能源方案、能源管理、碳捕獲、 碳信用認證、碳交易、國際可持續發展認證服務、可持續 發展培訓課程、ESG 報告、鑒證、

福州市 57.8 辽宁省（2 个） 大连市 60.1 广东省（6 个） 深圳市 91.3 沈阳市 56.3 广州市 84.6 山东省（8 个） 青岛市 83.2 佛山市 68.6 济南市 67 珠海市 63.6 烟台市 61.2 东莞市 59.1 潍坊市 59.2 惠州市 51.2 济宁市 54.7 河北省（1 个） 唐山市 57 威海市 52 河南省（1 个） 郑州市 62.2 凸显，连续三年均无任 何沿边城市进入制造业强市名单。制造业创新实力区域差距扩大。东 部地区是我国创新引领地区，创新产出多，示范效应强。2024 年东 部地区制造业强市万人有效发明专利数平均为 67 件，高于全国平均 水平（65.9 件）。中西部地区在创新资源集聚、创新人才培养以及创 新成果转化等方面相对滞后，东北地区结构性矛盾、创新人才流失问 题相对突出，2024 年中部地区万人有效发明专利数平均为

：：制造商面临的最大挑战：： 第九版年度智能制造现状报告 问题：2024 年，您计划在哪些领域使用 人工智能/机器学习？ 选择所有适用项。基数：1567 美洲地区 43% 拉丁 美洲 67% 40% 欧洲、中东和 非洲 43% 亚太 地区 提高质量是受访者希望从现有的智能制造技 术中获得的首要成果。 质量控制在 2024 年计划的人 工智能/机器学习用例图表中 位居榜首。

480 528 432 640 张量/矩阵核心单元 - 1,700 1,700 1,502 1,775 1,410 1,530 GPU超频频率/MHz - 47,870 45,260 23,100 67,000 19,490 15,670 FP32单元峰值 （GFLOPS） - 47,870 45,260 11,500 34,000 9,746 7,834 FP64单元峰值 （GFLOPS） -

系统深度融合智能算法、专家经验和工艺机理知识，大幅降低装置人员， 达到“无人化”操作。目前，整个氯碱工厂定员由行业普遍 120 人减少到了 40 人以下， 其中操作工每班人数仅为 2 人，实现运行人力下降 67%。同时，通过中控 i-OMC 系统， 将传统操作知识经验沉淀，对企业人才培养起到非常好的作用，比如将纸质操作过程固化 为电子版标准操作流程，使新员工培训或学习变得更便捷。i-OMC 系统提供的拖动式可视

贝宁中国经济贸易发展中心 Tier2 多元综合型园区 65 65 赞比亚农产品加工合作园区 Tier2 农业开发型园区 66 66 越南百隆东方越南宁波园中园 Tier2 加工制造型园区 67 67 迪拜义乌中国小商品城 Tier2 商贸物流型园区 68 68 印度尼西亚东加里曼丹岛农工贸经济合作区 Tier3 农业开发型园区 69 69 俄罗斯泰源农业与牧业产业园区 Tier3 农业开发型园区

...................................................................................................67 7. 实施路径与策略....................................................................................... 验证阶段逐步走向规模化实施。当前，AI 技术在制造业的核心应用 领域主要涵盖预测性维护、质量控制、供应链优化和生产调度等关 键环节。据麦肯锡 2023 年全球制造业 AI 应用报告显示，全球领先 制造企业中已有 67%实施了 AI 解决方案，其中，预测性维护的成 功实施使设备非计划停机时间减少了 30%-50%，维护成本降低了 20%-40%。 在质量控制方面，基于深度学习的视觉检测系统已广泛应用于 精密制造领域，通过高分辨率工业相机与

样性 图五 重塑角色⸺从机器操作员到自主生产维护团队的领导者 企业正越来越多地采用灵活的员工合同 （受访者的比例） 企业正在壮大多技能的员工队伍 （受访者的比例） 83% 17% 67% 33% 部分采用新 模式的试点 项目 目前 未来 三年 完全采用的 项目 68% 83% 32% 17% 部分采用新 模式的试点 项目 目前 未来 三年 完全采用的 项目 69%

7%，提高了 19.5 个百分点。但也应该看到，我 国全要素生产率水平仍不高，新质生产力发展空间依然较大。从绝对 量来看，2023 年我国全要素生产率仅达到美国的 44%、德国的 47%、 日本的 67%。 来源：中国信息通信研究院 图 6 数字经济与非数字经济对全要素生产率（TFP）贡献 （二）强化数字经济对新质生产力支撑作用 数字经济作为科技革命和产业变革的前沿阵地，本质上代表着先