前言 随着数字化转型的深入推进，智算中心的规模持 续增大，其重要性日益增加。作为新一代数据中心的 典型代表，智算中心不仅要求高算力、低延迟，还高度 重视能源效率和智能化管理水平 ［1］。然而，传统电源 系统存在独立配置、分散管理、维护复杂、成本较高等 诸多不足，难以满足智算中心对电源系统的高标准要 求。因此，新型高效的一体化电源系统成为提升智算 中心性能的关键因素。该系统通过集成多种能源供 应方式，实现了资源的高效利用和管理，为智算中心 的供电提供了新的解决方案。 新型一体化电源系统集成电源转换、监控和管理 等功能于一体，通过智能化技术，能够显著提升能源 效率，降低运维成本。该系统通过取消传统系统架构 间大量电缆连接，不仅节约了大量材料和空间占用， 还降低了碳排放，成为智算中心电源系统升级的重要 方向。 1 万卡智算中心电力需求特点 智算中心的电力成本在运营成本中占据了很大 910B 组成的集群为例，一个一万卡 关键词： 智算中心；新型一体化电源；绿色发展；电源系统 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.10.005 文章编号：1007-3043（2024）10-0023-04 中图分类号：E968 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 智算中心对电源要求极高，而传统电源系统存在能效低、维护复杂、占用空间大

在人工智能技术驱动全球产业变革的背景下，智算中心作为新型基础设施的战略地位日益凸显。从功能架构看，智算 中心通过算力生产、聚合、调度、释放四层体系，构建起支撑智能制造、智慧城市等场景的“数字大脑”。其核心价值已超 越传统数据中心，成为推动AI产业化与产业AI化的关键载体。随着智算中心向高密度、高能耗方向演进，供配电系统从 “支撑系统”转变为“发展瓶颈”，智算中心供配电系统面临着多种挑战： 供电容量与空间效率的失衡 扩展性？ 2、供配电系统各个环节如何通过优化组合，以实现PUE＜1.15的目标？ 3、如何降低智算中心供配电的投资成本？ 基于此，科智咨询联合中国通信工业协会数据中心委员会、中国IDC圈发起《中国智算中心供配电系统应用市场研究 报告（2025）》的编写工作，本报告旨在系统解析中国智算中心供配电系统的演进逻辑与实践路径，具体贡献包括： 产业图谱构建：拆解供配电系统构成，绘制产业图谱； 市 正泰一体化智能电气解决方案 中兴通讯预制化电力模块 正泰智算中心低压配套解决方案 瑞达高功率蓄电池解决方案 01 04 05 06 08 09 19 20 11 12 14 15 16 17 22 23 25 26 行业概述 Part 1 定义及研究范畴 研究范畴 智算中心供配电系统是指从电源线进线，经10kV中压配电设备、变压器、0

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月18日 证券研究报告 | 数据中心电力设备专题 行业研究 · 行业专题 电力设备新能源 · 电网设备 投资评级：优于大市 人工智能推动算力需求爆发，电力设备迎来成长新赛道 证券分析师：王蔚祺 证券分析师：王晓声 证券分析师：袁阳 证券分析师：李全 010-88005313 010-88005231 0755-22940078 S0980520080003 S0980523050002 S0980524030002 S0980524070002 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 摘要 u 人工智能迎来应用拐点，23-28年数据中心新增IT负载CAGR高达24% 算力是数字经济时代的核心生产力，是继热力、电力之后重要的新生产力。2020年以来全球大模型快速发展迭代，以DeepSeek为代表的开源模型大幅降低AI门槛，根据杰文 Analysis，2023年全球数据中心IT负载规模约为49GW，预计 2028年达到140GW，23-28年CAGR高达24%；其中，AI负载有望达到80-85GW，五年时间增长约20倍。AI革命背景下，全球主要云服务商资本开支快速放量，美国四大云厂2025年资本开支预计超过3100亿美元，同比增长43%；国 内以字节跳动、阿里、腾讯为代表的头部互联网企业纷纷加大数据中心基建力度。 u 数据中心配套电力设备容量可

在下一个时代为数字互联网经济提供动力 十年 ” 。2 然而 ， 估计是错误的 ， 错误是 它的事实和方法论。3 事后看来 ， 没有 不再有任何争议 ， 如国际能源署 (IEA) 估计 ， 当今的数据中心和数据 输电网络 “每个占大约 1 - 1.5% 的 全球用电量。 “4 这个错误不是一个孤立的事件。许多头条新闻 多年来出现的预测数字经济的能源 脚印会失控。5 例如 ， 作为流媒体战争 2019 有缺陷的假设和转换错误的混合 ， 智囊团 最终在一年后纠正。7 随着最近对人工智能 (AI) 的兴趣激增 ， 人们 再次提出了关于新兴能源使用的问题 技术。在这种情况下 ， 批评家推测 AI 的快速采用 数据创新中心 1 再加上深度学习模型规模的增加将导致 能源使用的大量增加 ， 具有潜在的破坏性 环境影响。8 然而 ， 与过去的技术一样 ， 许多 关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 关于 AI 的能量使用和碳排放的事实 准确估算 AI 的能源使用和碳排放 系统在其生命周期中具有挑战性 ， 因为这些计算 取决于许多复杂的因素 ， 包括有关芯片的详细信息 ， 冷却 使用的系统、数据中心设计、软件、工作负载和能源 用于发电。这个问题不是 AI 独有的。作为一组 能源研究人员在一篇文章中描述了这个问题Annual 能源与环境回顾: 为信息创建可靠的电力需求估计 技术充满了困难。底层数据未知

质 新生活。 华为数字能源 2024 年可持续发展报告 关于华为数字能源 02 绿色信息通信技术（ICT）能源基础设施 数据中心能源及关键供电 站点能源 华为数字能源基于“安全可靠、弹性敏捷、绿色低碳”创新 理念，打造面向大型数据中心、中小型数据中心和关键供电 三大场景化解决方案，包括电力模块、UPS、智能微模块等 核心产品。 华为数字能源助力运营商、塔商打造极简、绿色、韧性、 的高质量充电基础设施，推动电网、新能源汽车、充电设 施的融合发展，提升用户驾驶的舒适性和安全性体验，助 力电动汽车的消费和普及；在绿色 ICT能源基础设施场景， 华为数字能源打造安全可靠、弹性敏捷、绿色低碳的数据 中心基础设施，并联合运营商、塔商建设“极简、绿色、 韧性、安全”网络和参与能源生产与电力调度，让单位比 特的能耗和碳排放持续下降，助力提供更多绿色算力和联 接。截至 2024年底，华为数字能源助力客户累计生产绿 于全价值链的可持续发展。2024 年，我们聚焦主力产品 和场景，不断深化“更信任”、“更盈利”、“更简单”、 “更成长”的合作伙伴体系，推动合作伙伴从通路型伙伴 向能力型伙伴的加速转变。未来，我们将进一步强健以客 户为中心，共创客户价值的“伙伴 + 华为”体系，携手能 力型伙伴共创行业解决方案、联合产业伙伴共同助力产业 高质量、可持续发展，共创产业新价值，共赢低碳新时代！ 深耕数字能源新时代，引领绿色低碳高质量发展

累计单位会员 1000 余家，个人会员 28 万余人，设有 12 个工作委员会、46 个专业委员会和 6 个分会，秘书处（办事机构）设有 8 个部门以及 1 个杂志社。中国能源 研究会坚持“围绕中心、服务大局，研究、咨询、交流、服务”的宗旨，团结能源领域的科技工作者，发挥 能源科技高端智库的作用，服务能源科技进步和体制机制创新，积极开展能源领域的决策咨询服务和重大政 策与课题研究，以及能源 考虑到资源潜力、技术成熟度和已有开发实践，报告建议积极培育虚拟电厂、智能微电网、 负荷聚合商等新型经营主体，优先开发工业负荷、电动汽车、非工空调、用户侧储能等资 源，并逐步拓展至换电站、数据中心、5G 基站等资源，形成分类分级的需求侧资源库， 逐步扩大需求侧资源规模。应以数字化赋能为基础，推动需求侧资源的规模化开发利用； 通过分时电价引导和市场激励，实现其常态化利用；在此基础上，形成可持续收入预期促 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 最高负荷（万千瓦） 值 趋势预测 图 2-2 近中期江苏电力需求预测 未来五年，随着江苏充换电站、数据中心、5G 基站等新型基础设施的进一步完善， 全社会最高负荷仍将保持增长趋势，预计 2030 年全社会最高负荷将突破 1.8 亿千瓦 [7]。 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 7 | 54%

至平泉站12公里，驾车20分钟 火车站： 平泉站 平泉北站（高铁） 内部交通分析 公路交通： 国道508线 国道101线 紧邻市区 交通便捷 场地位于卧龙镇西部，东部区 域紧邻卧龙镇城镇中心，总面 积约140平方公里，空间延展 性大，交通便利。 —12公里 —7公里 TOPOGRAPHY 平泉市处冀北燕山丘陵区，全境皆山,平川地多集中在河流两岸的河谷 之中, 地势呈北高南低之势，是一个 山庄老酒工业博物馆 Shanzhuang Old Wine Industry Museum 全域旅游平面布局 以全域水系综合治理为基础 定义北方水塔 生态之泉的城市特征 以蘑菇小镇为全域旅游集散中心 遵循文化脉络 构建平泉旅游新格局 辽河源头 契丹祖源 大长公主墓 蘑菇小镇 瀑河湿地公园 双峰山森林公园 大石湖森林公园 山庄老酒工业博物馆 泽州园 蘑菇博物馆 会州城遗址 户外拓展 主题乐园 夜游经济 菌菇轻养食疗 食用菌餐饮 主题绘画 艺术创作 主题住宿 蘑菇营地 要素锁定 “蘑产” 核心要素 “蘑旅” 核心要素 种植 加工集群 生态 景观集群 研发中心 游乐 研学集群 轻养 度假集群 + 文创加工 种植观光 休闲娱乐 科普研学 艺术手作 主题住宿 旅游购物 生态度假 轻养食疗 休闲 购物集群 十大要素 五大产品集群 卡尔斯草莓农场——德国休闲农业的鼻祖

。 围绕工业园区和高能耗企业的绿电直连直供模式成为促进新能源项目建设和就 地消纳的重要方向，有望推动“新能源+负荷+储能”融合发展的新模式。逐年提升 数据中心可再生能源利用率是绿色数据中心建设的重点任务之一，储能成为保障 数据中心绿电稳定供应的重要解决方案。 未来用户侧储能市场发展将面对风险与机遇并存的局面，如何摆脱对于工商 业电价政策的高度依赖，如何在用户侧主体和虚拟电厂全面入市、新能源与负荷 绿电直连和绿色供电 ............................................................................ - 23 - 4.3 绿色数据中心 ........................................................................................ - 26 - 第五章 2021 2022 2023 2024 2025 （1-10月） 独立式储能 可再生能源储能 火储联合 用户侧储能 - 3 - 工业企业更加受到开发商青睐。2025 年用户侧储能在数据中心、高速公路、离 网型微网、备用电源等场景中的渗透进一步加速。 图 3 2025 年 1-10 月已并网用户侧储能项目的应用场景分布 数据来源：寻熵研究院统计分析。 在 2025

。因此，紧密配合暖通空调设施实行有效控制和管理的智控系统是建 筑物运行的重要系统，而暖通空调设施和智控系统则成为建筑物的基础设施。 现代城市是由众多的建筑物和各类园区（工业园区、医院、校园、算力中心、文娱乐园等）构成的，其中的暖通空调设施承担着环 境和工艺保障的职能，一旦提供环境保障和生产动力的暖通空调设备系统发生故障，必将造成社会秩序的混乱和产业的重大损 失。所以，暖通智控系统必然成为现代城市的一项基础设施。 数据库的建立。 但我们必须清醒地认识到，AI训练和建模强烈地依赖于数据：数据必须覆盖所有可能的运行条件，即必须覆盖所有频谱，现有的 数据资产库却很难做到。因此，在高可靠性要求的场所（如医院、数据中心），当AI模型用于控制时，为了设备安全，也为了能增加 业主的接受度，必须在算法中设定出现危急情况时的限制。 暖通智控的发展方向之二是为暖通空调系统建立标准化的高级运行顺序，以使得业主摆脱BA承包商的制约。标准化的执行规 《中国暖通智控行业白皮书》对我国暖通智控行业的发展进行了系统梳理和深入分析，提出了未来应用中亟需解决的问题及行 业融合的趋势，内容具有创新性和前瞻性，相信能对我国暖通智控行业的发展有借鉴和指导作用。 赵哲身 住建部智能建筑发展推广中心专家委员 上海大学 自动化系 教授 CONTENTS 目录 前言 第一章 暖通智控行业的发展历程 �.� 暖通智控的定义 �.� 行业发展历程 �.� 暖通智控的价值 �.� 政策与标准