现分厂之间的数据共享对全厂的能源分配及整体调 度也有重要意义。但对不同信息来源的统一以及保 证分厂数据的稳定安全输出是亟待解决的问题之 一。现代钢铁企业通过动态数据采集以及实时数据 库的建立实现数据共享。数据共享为企业级别的大 数据计算、EMS、企业物流管理、能源管理、设备 点检等提供了稳定安全的数据服务。 工业互联网——钢铁能源管控智能化的重要 支撑 作为物联网等网络互联技术概念在工业界的实 体化

资源层统一管理工业互联网平台所需的基础设施资源，包 括数据资源、算力资源和网络资源等，以确保平台的高效、稳 定与安全。 数据资源包括以数据仓库、数据湖为代表的新型数据管理 技术能力，通过对企业级、专业领域级等不同范围、不同类别 的数据开展汇聚和治理，形成完整的数据生命周期管理体系， 构建全域数据地图，打造数据要素基础。 13 算力资源指由通用算力、超算算力和智算算力构成的计算 能

构建出低时延、高可靠、大带宽的智能矿山信息高速传输通道，实现 了信息高速承载传输、无线网络全覆盖、位置服务有效支撑。例如， 神东煤炭集团构建了大型煤炭集团级智能矿山 5G 通信专网组网模式， 建成了世界采矿最大规模的企业级 5G 专网，实现了全部矿井跨省域 全连接，创新探索了矿用 5G-A 低频大上行无线覆盖技术，攻克了井 下 5G 无线覆盖受限的行业共性难题，并在无人化示范矿井采掘机运 通、灾害监测预警、透明地质保障等智能化应用场景全覆盖；贵州豫

信息计算储 能的充放电计划、风光的削减计划以及整体的风光储聚合出 力曲线。 3.3.5 碳管理 “管得全，算得准，查得细”——碳核算、减排、抵消、认证 及报告全覆盖 远景打造业界首个企业级一站式能碳管理SaaS系统，利用智 能物联、区块链和大数据技术帮助企业、园区和城市一站式、 端到端、降本提效地实现碳管理与碳中和，提供包括从碳盘 查、碳减排跟踪，到实现碳抵消、核查认证报告在内的端到端

信息计算储 能的充放电计划、风光的削减计划以及整体的风光储聚合出 力曲线。 3.3.5 碳管理 “管得全，算得准，查得细”——碳核算、减排、抵消、认证 及报告全覆盖 远景打造业界首个企业级一站式能碳管理SaaS系统，利用智 能物联、区块链和大数据技术帮助企业、园区和城市一站式、 端到端、降本提效地实现碳管理与碳中和，提供包括从碳盘 查、碳减排跟踪，到实现碳抵消、核查认证报告在内的端到端

阿拉伯和阿联酋。这一梯队的国家在部 分指标上具备较强比较优势，但整体表现存在明显分化，南亚和东南亚国家在网民数量、互联网普及率 和数字市场规模上普遍具有优势，但在宽带质量、接入费用、教育水平和企业级技术吸收能力上相对落后， 导致“能用但用得不优”。海湾国家如阿联酋和沙特则在电力稳定性、数字政府和在线公共服务领域表 现突出，但科研产出、数据开放程度与人才流动性不足，能力端不足以支撑长远发展。资源型国家如俄罗斯、 百度飞桨是中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台。作为百度全栈人工智能四层架构 的框架层，飞桨与文心大模型联合优化，支撑文心大模型能力拓展和效率提升，“深度学习平台 + 大模型” 逐步形成完善的产品矩阵与开放平台体系，结合企业级工具和生态网络，支撑开发者与行业用户快速接入， 助力千行百业智能化转型。飞桨在教育生态、企业生态、硬件生态、开发者生态等方面凝聚了大批开发 者与合作伙伴，持续赋能区域发展与人才培养，助力人工智能生态构建与产业智能化升级。