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全部研究报告(34)能源双碳(34)

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  • pdf文档 2025年迈向共建共享的零碳能源未来-全球农村能源合作社的经验与探索报告

    迈向共建共享的零碳能源未来—— 全球农村能源合作社的经验与探索 2025.4 关于落基山研究所(RMI) 落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库,与政府部门、企业、科研机构及 创业者协作,推动全球能源变革,以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着重借助经济可行的市场 化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州 设有办事处。 rmi.org / 3 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 作者与鸣谢 作者 郝一涵 李君 李婷 其他作者 韩雨沁 吴海铭 作者姓名按姓氏首字母顺序排列。除非另有说明,所有作者均来自落基山研究所 联系方式 李君,jun.li@rmi.org 引用建议 郝一涵、李君、李婷,迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索,落基山研究所,2025, 联合国粮食及农业组织经济与社会发展部农村转型和性别平等政策官员 张 可 男 固德威技术股份有限公司可持续发展研究院院长 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 目录 前言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    10 积分 | 64 页 | 10.44 MB | 5 月前
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  • pdf文档 煤矿智能化发展蓝皮书(2025年)-国家矿山安全监察局

    年,国家能源局、国家矿山安全监察局制定了 《煤矿智能化建设指南(2021 年版)》,引导煤矿企业科学规范有序 开展智能化建设,推动建设一批多种类型、不同模式的智能化煤矿。 此后,还出台了《智能化矿山数据融合共享规范》《矿山智能化标准 体系框架》《煤矿智能化标准体系建设指南》等煤矿智能化标准相关 工作顶层设计文件。2024 年,国家矿山安全监察局、应急管理部、国 家发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、教育部联合出台 理、人员三维精确定位等 18 个功能模块,累计采集了 250 亿条数据, 形成了贯穿“地质勘探-智能开采-高效运输-智慧通风”全链条的立 体防控体系,实现了矿井各业务系统的设备标准接入、数据融合共享、 智能协同管控,安全隐患处置效率提升 85%,重大险情应急响应时间 压缩至 3 分钟。 2.灾害综合防治系统成为矿山本质安全生产的核心保障。通过构 建“感知-预警-处置”全链条灾害防控体系,推动矿山安全管理模式 、 管理、计算与分析服务。系统集成与协同应用方面,通过云计算中心 整合煤矿综合自动化系统、物联网系统、安全生产管理系统、经营管 理系统等,实现数据共享和协同工作。例如,山西焦煤依托“能源云”, 简称了集团、子公司、矿厂 3 个层级数据共享和穿透式管理的“山西 焦煤安全生产经营数字化管控平台”。 (六)标准体系逐步统一和完善 政府主管部门、行业协会、科研院所和煤炭企业坚持需求导向,
    0 积分 | 48 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025年)

    高透明度,确保潜在风险与异常情况及时发现和响应。 网络协同。通过工业互联网实现各个生产环节和部门之间 的高效协作。利用网络将不同地点的数据和计算资源进行整合 7 和治理,实现跨部门、跨区域的实时数据共享,各部门可以实 时获取生产数据和信息,协调生产活动,从而提高生产效率和 响应能力,减少信息孤岛,增强生产过程整体协调性和灵活性。 智能分析。利用大数据、人工智能等新兴技术对收集到的 大量数据 的内在需求。通过数字技术实现资源的优化配置和高效利用, 降低传统化石能源的消耗,优化碳排放。 开展产业链协同布局。产业链协同是能源化工行业优化资 源利用、提升市场竞争力的重要途径,通过上下游企业的紧密 合作与信息共享,行业内资源得以高效调配,形成全产业链一 10 体化的协同体系,不断推动生产流程和技术的优化升级,保证 能源供应的稳定性和安全性。 三、工业互联网赋能体系架构 工业互联网赋能能源化工行业转型体系架构的关键是以平 的数据处理技术,推动能源化工行业研发设计创新的全面升级。 通过统一的工业互联网技术体系,依托数字化协同平台,聚合 不同领域的研发资源与知识,打破传统研发模式中的部门壁垒 和地域限制,实现跨行业、跨学科、跨部门的信息共享,实现 研发流程的高效协同管理。通过持续优化协作流程和智能化支 18 持,进一步增强协作的灵活性与精准度,促进工业软件研发和 复杂生产过程优化,推动创新成果的快速转化与应用。 (二)基于智能化的高效精益生产
    0 积分 | 37 页 | 2.03 MB | 5 月前
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  • word文档 煤矿智能化建设指南

    统、传 感系统、工业自动化系统、软件系统等应用平台,各业务系统之 间既要满足按需访问、又实现安全隔离,满足信息安全要求。 4.系统灵活性和可扩展性 鼓励采用微服务架构,将复杂的应用拆分为多个共享服务和 独立业务服务,做到各个服务资源的合理分配,采用先进的技术 或者工具不断优化架构,实现系统升级,使企业平台不断演进、 优化。 11 三、煤矿智能化建设内容 (一)井工煤矿智能化建设内容 识 库。上级中心可偏向计算能力及多业务数据融合分析,底层中心偏 向存储、小规模计算和快速响应。 智能化煤矿应建设智能综合管控平台,进行多部门、多专业、 12 多管理层面的数据集中应用、交互共享和决策支持,实现煤矿地 质勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风排水、供液供电、 安全防控等业务系统的数据融合、分析决策与智能联动控制,井 上下各系统实现“监测、控制、管理”的一体化及智能联动控制。 现煤矿生产 过程地质信息的高效管理和数据共享。 高精度地质模型:以三维地质静态模型为基础,不断融入煤矿生产 过程中的实时、动态、高精度地质信息,实现三维地质模型的自动更 13 新、规划切割、交互漫游、属性查询等。 地质大数据云平台:鼓励建设地质大数据云平台,具备数据分类、 分析、挖掘、融合处理等功能,实现各系统之间数据的互联互通、融合 共享和时空分析。 (3)智能掘进系统 根据
    0 积分 | 50 页 | 176.51 KB | 5 月前
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  • ppt文档 全面版-农业大数据技术应用与思考

    除了放假,本届博览会的几大看点: 1.“ 同期两会”:即在举办数博会的同时,同期举办中 国电子商务创新发展峰会。 2.5 场高端主题对话:分别围绕“人工智能”“数据安全” “万物互联”“共享经济”“精准扶贫” 5 个主题,邀请全球 顶级大数据企业和大数据领军人物同台论道。 3. 一展一赛:呈现最前沿科技成果(“一展”即在 2018 数博会期间设中国国际大数据产业博览会专业展;“一 赛”即 数据对 于常规渠道统计决策的参考、补充作用。 五、存在的问题和未来展望 痛点 1. 存在的问题 1. 存在的问题  农业农村数据底数不清  关键核心数据缺失  数据质量不高  数据共享开放不足  数据开发利用不够  整体数据意识不强 国家农业数据建设滞后、内容不全,数据打架、标准不一, 数据不准确、不及时,发布不规范、不集中等等,无一不对 大数据的发展和应用形成制约 2 度,最大限度地降低农业生产资料损失,提高农业投入 效率。 ( 3 )大数据与农业的融合将进一步加深 ( 4 )数据开放力度将进一步增强 内开放 外开放  摸清家底,建立共享目录  整合资源、建立共享平台  部门协作、建立数据会商制度  加强合作,参与国际数据交流  形成对外农业展望制度  明分类、确顺序,制定数据公开路线图
    10 积分 | 43 页 | 14.10 MB | 5 月前
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  • word文档 内蒙古自治区煤矿智能化建设验收办法(试行)【2023】

    人驾驶、辅助设备远程控制等 4 项的权重值; 三、煤矿智能化系统评分方法 1.智能化运算平台 智能化煤矿应建设统一的智能化运算平台,具备数据汇聚 存储、计算、治理、分析、服务的功能,具备数据共享、多源 数据融合、生产过程控制、生产设备运维、决策分析管理、故 障联动报警、信息引导发布等功能。能够实现各自动化、智能 化子系统集中操作、集中监控和统一调度,为安全生产、动态 监控、经营决策等提供多维数据支持。 平台 ① 建立统一的数据服务接口、信息采集标准、数据 格式、通信协议,实现数据的统一集中管理,建立矿 井多源异构信息数据共享平台。 10 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 2 分。 ② 能够汇聚企业内部各种数据资产,包括应用、服 务和相关集成,支持数据共享,具备提供数字化资产 运营的分析能力。 10 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 2 分。 ③ 采用人工智能技术对采集的各类设备、人员等信 等工业以太网协议;矿井服务器应能够满足井上下协同作业要 求,重要的数据与应用类服务器应采用冗余配置;智能化矿井 应建设大数据中心与智能综合管控平台,具备数据分类、分析、 挖掘、融合处理等功能,实现各系统之间数据的互联互通与融 合共享,解决“信息孤岛”、“信息烟囱”等问题。 按表 3-2 评分,总分为 100 分。按照检查存在不符合要求的 项目进行扣分,各小项分数扣完为止。 本部分设加分两项:(1)5G 网络通信井下全覆盖,实现融
    0 积分 | 33 页 | 80.05 KB | 5 月前
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  • pdf文档 本末电碳:2025虚拟电厂生存与发展研究报告

    加充分的价值体现,运营商也能通过⾦融和交易⼿段对冲⻛险、稳定收益。 2. 新型商业模式:源荷互动和共享能源⽹络。展望中⻓期,虚拟电⼚可能催⽣出⼀些新颖的商业模式和业态。⼀是源荷互动型社区能源。随着分布式光伏、⼤规模电动汽⻋接⼊配电⽹,未来将涌现⼤ 量既是⽤电者⼜是发电者的"双重⾝份"⽤⼾。虚拟电⼚可以在社区或园区层⾯构建微⽹,实现邻⾥间能源共享。当有富余太阳能时,通过虚拟电⼚平台卖给邻居或社区公共负荷;当⾃⾝不⾜时再从他 他 ⼈处购得电⼒。普通⽤⼾在虚拟电⼚的组织下,可以把⾃家屋顶光伏多余的电卖到市场中去,真正参与能源⽣产交易。这种模式下,虚拟电⼚运营商相当于搭建了⼀个共享能源⽹络,从中收取服务 费⽤,⽽⽤⼾则成为市场主体,实现能源⾃给互济。⼆是虚拟电⼚+储能融合的新业态。随着电化学储能成本下降,将来⼤量家庭和商业⽤⼾可能安装⼩型储能,汽⻋⼤规模电动化也带来移动储能单 元。虚拟电⼚可将分散储能整合起来提供调峰 调频服务,甚⾄可能发展出"电池银⾏"业务:运营商向⽤⼾租⽤闲置电动⻋电池的调节能⼒,⽤来在市场套利,收益双⽅分成。这实际上是⼀种弹性资源 的共享经济模式。三是虚拟电⼚运营商专业化分⼯。未来虚拟电⼚⽣态中可能出现细分⻆⾊,如专⻔从事⽤⼾招募与负荷管理的聚合服务商、专⻔负责算法和交易执⾏的调度服务商等。特别是在拥 有全国统⼀电⼒市场后,⼀个聚合商可以跨省汇集资源,通过不同区域市场套利,这将催⽣更复
    10 积分 | 16 页 | 15.51 MB | 5 月前
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  • pdf文档 绿色之星—中国园区低碳之路的先行者

    循环利用。 值得注意的是,被调查园区中也有重点节水行业占 比不高而工业用水重复利用率高的案例,这主要是 由于该园区主动在园区范围内建设产业共生与基础 设施共享,推动园内企业开展水资源管理。该园区 已成功申报为国家示范园区,产业共生与基础设施 共享是其提升资源循环表现的重要抓手。 89% 的园区目前已经在园区层面超过了全国平均一 般工业固废综合利用率水平(53%)。尽管这些被 调研园区运营水平处于较高水平,但是仍有部分园 与核查的园区比例应远低于 50%。 2.4 园区碳盘查尚未全面铺开,主要是头部园区与“两高”园区在探索 另一方面,园区层面基本都未建立起统一的碳排放 数据管理标准。缺乏标准导致多部门合作共享机制 不健全,盘查工作质量参差不齐。目前对园区层 面的碳排放核算标准尚不统一,园区掌握的碳排放 数据精确度和边界范围差别较大,包括区内交通碳 排放的掌握度低、废弃物处理产生的非二氧化碳排 物相关温室气体的排放约占园区整体碳排放的 10- 20%,不容忽视)、区域能源的调入调出情况不清、 未区分对化石燃料的资源化与材料化利用等问题。 由于没有直接监测基础,而碳排放盘查的底层数据 归属于不同部门或企业,缺少明确合作共享机制的 情况下,园区层面开展碳排放盘查时则会出现前述 数据获取障碍。 8 资源环境研究分院,2022. 工业固体废物综合利用亟需标准规范和支撑 9 国家发展改革委、水利部等部门,2021.“十四五”节水型社会建设规划
    10 积分 | 36 页 | 7.16 MB | 5 月前
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  • pdf文档 碳达峰碳中和政策法规汇编(2025年4月刊)

    , 促进先进优质生产要素高效顺畅流动,有效服务全国统一大市场建设。坚持系统观念、综 合施策,统筹国内国际两个市场两种资源,兼顾上下游各环节,强化各领域改革协同联动, 实现价格合理形成、利益协调共享、民生有效保障、监管高效透明。坚持问题导向、改革 创新,聚焦重点领域和关键环节,有效破解价格治理难点堵点问题,使价格充分反映市场 供求关系,增强价格反应灵活性。坚持依法治价,完善价格法律法规,提升价格治理科学 前引导延伸。构建促进降 本增效的激励机制,探索建立重要行业标杆成本等制度。加强重要商品成本调查,探索建 立成本报告制度。推进成本监审和调查信息化建设。完善农产品成本调查制度体系,加强 数据共建共享。 (十七)完善价格法律法规。适应价格治理需要,加快修订价格法、价格违法行为行 政处罚规定等法律法规,制定完善政府定价、价格调控、价格监督检查等规章制度,动态 修订中央和地方定价目录。 七、加强组织实施 释放数据要素价值。鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台,利用数据挖 掘、知识图谱、智能建模等技术,开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应 链管理等应用,强化企业内部、产业链上下游数据共享,实现数据价值最大化。引导中小 企业建立数据采集、数据处理、数据存储与应用等基础能力,健全数据管理制度。推广应 用数据管理有关标准,开展数据管理能力成熟度评估,实施重要数据识别与目录备案,提 升风险监测与处置能力。
    10 积分 | 120 页 | 12.24 MB | 5 月前
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  • pdf文档 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统

    桥梁和优化资源配置的关键枢纽,毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合,不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案, 驱动电力系统低碳转型,还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态,深刻 影响工业进程和我们的生活方式。 在此背景下,德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践,本报告深入探讨了未 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 作为起 步阶段(2021-2025)支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面,完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 洲数据战略》,欧盟委员会将建立敏捷数据治理方法以适应数 据开放共享的需求,同时构建包括能源数据在内的9个欧洲数 据空间,以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台,以加速能源领域重点技术的研发。此外,在电力 系统数字化场景中,电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 体系,实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升 级,提升电网对可再生能源的支撑 保障能力。推动可再生能源与人工智 能、物联网、区块链等新兴技术深度 融合,发展智能化、联网化、共享化 的可再生能源生产和消费新模式。 推动数字技术和实体经济深度 融合,在农业、工业、金融、 教育、医疗、交通、能源等 重点领域,加快数字技术创 新应用 到2030年,能源数字化智能化新模式新
    10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 5 月前
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