” 。 训练 AI 模型 马萨诸塞州阿默斯特大学的研究人员估计 2019 年几个 AI 模型的碳排放 ， 第一个主要模型之一 同类研究。10 研究发现 BERT - 当时是 Google 最先进的大型语言模型 （ LLM ） - 发出 数据创新中心 2 约 1, 438 磅二氧化碳 (CO2) 在 79 小时的 使用 64 个高级图形处理单元 (GPU) 、芯片进行培训 通常用于训练 AI 指的是一个非典型的例子。这就像一个汽车新闻媒体 发表一篇文章 ， 建议 “驾驶汽车排放的碳与 一架飞机 “仅基于一项研究环境影响的研究 飞行汽车的原型。 此外 ， 原始的研究论文和随后的新闻 文章经常指出 ， 虽然大型人工智能模型的性能优于现有的 在语言翻译基准测试中 ， 改进只是 边际。这意味着人工智能研究人员正在做琐碎的事情 性能改进以牺牲大量的 碳排放。事实上 ， 其他人工智能研究人员在一份报告中明确了这一点 为这些数据中心供电是昂贵的。例如 ， 即使作者 预测 Google 的 AI 每年可能消耗 29.3 TWh 承认 ， 达到这个水平需要 1000 亿美元的投资 芯片以及数据中心数十亿美元的运营成本和 电力。45 即使是大型科技公司也会发现支付不可持续 对于如此大量的计算。企业是逐利的 企业和计算成本 ， 因此 ， 他们不会 提供服务的时间长 ， 运营成本高于他们在 收入。要么使用人工智能的能源成本会下降 ， 要么如何

............. 1 （二）有关部委合力构建煤矿智能化发展顶层设计 ........... 2 （三）地方政府因地制宜制定煤矿智能化落地政策 ........... 4 （四）大型煤业集团积极开展工程示范与创新实践 ........... 6 第二章 我国煤矿智能化发展取得明显成效 ................... 8 （一）分类分级建设稳步推进 ...... 中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步加强矿山安全生 产工作的意见》，在“严格矿山安全生产准入”“推进矿山转型升 级”“强化组织实施”三部分 6 次提及矿山智能化工作，明确要求 “推动中小型矿山机械化升级改造和大型矿山自动化、智能化升级改 造，加快灾害严重、高海拔等矿山智能化建设，打造一批自动化、智 能化标杆矿山”“推进矿山信息化、智能化装备和机器人研发及应 用”“统筹资金渠道，加强智能化矿山建设等经费保障”。为深入贯 。 （四）大型煤业集团积极开展工程示范与创新实践 一是推进国家首批智能化煤矿示范工程建设。各大煤炭企业集团 坚持试点探路、典型引路、经验复制的原则，加快推进智能化示范煤 矿建设并取得了积极成效。截至 2025 年 3 月，已建成国家级示范煤 矿 66 处、省级（央企级）示范煤矿 200 余处。单矿建设方面，形成 了包括采掘机运通、经营管理、井下地面全流程智能化的大型现代化 煤矿智

压器 直接实现高压电能的输出。高压级联型储能系统由功率储能舱、配电舱及控制舱组成，适用于新能源 电站、火储调频、独立储能、大型用户侧储能、构网型储能等应用场景。当前储能电站规模正从百 MWh迈向GWh时代，而高压级联储能系统因其无需经过变压器直接接入电网的特性，在大型储能电 站方面具有综合效率高、占地面积小、投资收益高等显著优势。此外，高压级联技术在构网时也更具 备优势，主要体现在三个方 柜小容量设计 可以更好地匹配不同项目的容量需求，且在后期项目扩容、减容或技改上，储能柜可以更好地应对。 图24 新能安AG256-125产品 资料来源：厦门新能安科技 中压接入（10kV）的大型工商业储能项目其容量通常容量高于5MWh，主流技术路线是以单体容 量在3MWh-5MWh的集装箱电池舱和PCS来适配高压并网需求。集装箱方案大容量项目中更具成本优 势，同时便于运输和集中管理，但也面临着设备散热和维护难度增加的问题。 了40%。为了匹配 5MWh电池舱功率需求，PCS额定功率也从1.725MW提升至2.5MW，PCS功率提升可以进一步提高充 放电效率，提高系统功率密度，单机体积更小，对于大型储能电站而言还可以减少占地面积。 目前大型储能PCS主要以集中式为主，其优势在于结构简单、前期投资成本较低、后续安装、运维 成本便宜等。对于2.5MW集中式PCS，目前行业内主要有两种解决方案：一种是单支路2.5MW

治、非营利目的等共同标准。 标准差异 REC CEC 成员 会员资格受到更多限制，仅对个人、地方当局以 及参与不代表其主要经济活动的微型、小型和中 型企业开放。 所有利益相关方均可参与，只要大型商业成员或主要经济活 动在能源领域的股东不行使决策权 自治 要求参与成员和股东具有自治权，允许本地中 小企业参与 不要求自治，但规定决策权不得赋予规模较大或主要业务在 能源领域的成员或股东 rmi 豪英根成立的豪英根能源合作社（Elektrizitäts-Genossenschaft Hauingen, EGH 36。20 世纪 70 年代，由于气候问题、能源安全需求以及反核情绪等因素，德国能源转型运动兴起。当时，大型公用事业和能源 公司不愿投资可再生能源，这为合作社成为可再生能源领域的关键参与者创造了机会。以可再生能源为重点的能 源合作社赋予公民成为能源生产者的能力，促进了实现地方能源目标的集体化方式。通过吸引地方政策制定者、 能设施，促进了社区的能源独立与民主化。1989 年《电力法》进一步确立这一模式，规定能源供应商必须以标准价格购买分散生产的电力，并保证电网接入。进 入 21 世纪后，荷兰进行能源市场自由化改革，大型能源公司逐步私有化，提供了更多的政策空间和市场机会。合 作社在这一背景下迅速发展，以“来自我们、为了我们、由我们提供的能源”为口号（energie van, voor en door ons

之上，可帮助工业用户监控、管理和 控制互联设备。工业物联网平台让 制造商能够分析和优化工厂产生的 大量数据，从而获取价值。54%的受 访者表示，他们目前搭建工业物联网 平台的机制是与OEM合作，有30% 的受访者选择使用大型供应商的现 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 5 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 6 有产品，10%的受访者表示正在与合 作伙伴共同部署单个灯塔项目作为 化，DCS的国产化率已达到60%以 上。国内龙头供应商凭借服务响应 快、价格优惠等本土化优势获得市场 认可。 — 在PLC领域：国产PLC市场份额持续 扩大，小型PLC国产化率超20%，中 大型PLC市场CR6（前六大厂商）仍 由海外企业主导，但国产厂商凭借优 良性能和较高性价比，通过行业专 用类产品及方案，在新能源、纺织、 包装、3C等行业提升了市场占有率。 在伺服系统领域：部分国内企业在包 生产全过程仿真与智能优化：随着 智能制造的飞速发展，生产相关的 各类需求愈加复杂多变。例如离散智 能工厂面向3C产品小批量、多品种、 快速迭代需求；面向航空、航天、船 舶零部件超大型、结构复杂、轻量 化、高质量的生产需求；面向对大型 燃气轮机、电推进发动机等高性能 发动机的制造需求；面向汽车产品多 系统、多部件及个性化定制需求。及 时高效应对这些复杂多变的生产需求 对制造业智能化提出了更高要求，是 企业智能化程度的重要体现。

智能安全监控、智能选煤厂、智能机器人等系列关键技术与装备， 形成智能化煤矿设计、建设、评价、验收等系列技术规范与标准 体系，建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿，提升煤矿安 全水平。 1.井工煤矿智能化建设目标 对于晋陕蒙等大型煤炭基地的生产煤矿，应全面进行智能化 升级改造，重点提高采煤工作面智能化水平、掘进工作面减人提 效和远程控制、智能安全生产水平，井下水泵房、变电所等固定 2 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 础设施兼容水平， 提升煤矿各系统的综合感知能力、融合交互能力，满足煤矿智能 化全面感知、自主决策和敏捷响应的需求。 智能化煤矿应建设大数据服务中心，统一数据采集、传输、存 储和访问接口标准。大型煤业集团可分级建设多个数据服务中心， 构建煤矿数据治理体系，并在平台沉淀矿山行业模型和知识，包括 设备、工艺、安全等信息模型和行业专家知识，形成模型库和知识 库。上级中心可偏向计算能力及多业务数据融合分析，底层中心偏 体系，对供电系统进行全面监测与分析，实现煤矿供电系统的全 面智能化无人值守、智能监控管理；建设基于大数据分析的智能 供电决策系统，实现故障的预判和预处理、快速故障隔离；建设 煤矿能耗监测和智能化能耗优化调度系统，动态调节煤矿大型用 电耗能设备的供电方案和作业计划，降低煤矿整体能耗水平，优 化能耗成本。 建设基于压力、液位、流量、温度等监测传感器和电动阀的 智能排水系统，实现主排水系统设备的智能运行，智能排水系统

中式架构，主要应用于早期数据中心和中小型智算中心。 阶段 2：高效模块化阶段（2010-2018 年），该阶段引入模块化 UPS 和高压直流（HVDC）试点，配电系统向分布式、预 制化演进。主要应用于大型云计算数据中心和初期智算中心。 阶段 3：高密智能化阶段（2018-2025 年），该阶段推进高压直流（HVDC）规模化部署，全链路智能化（AI 调优 + 数字孪 生）。主要应用于超大规模智算中心（如 纽节点算力资 源高效供需匹配 适度超前布局数字基础设施，深入推进信息通信网络建设，加快建设全 国一体化算力网，全面发展数据基础设施 严格数据中心项目节能审查，到 2025 年底，新建及改扩建大型和超大 型数据中心电能利用效率降至 1.25 以内，国家枢纽节点数据中心项目 电能利用效率不得高于 1.2 加快推进低效数据中心节能降碳改造和“老旧小散”数据中心整合改造 提升可再生能源利用水平，到 变压器到负载馈线端的全功率链路，兼容 UPS 电 源和 HVDC 电源，为中大型数据中心提供 MW 级 的供、配、备电一体化解决方案。 通过一体化设计、高密部件集成，减少供配电系统 占地面积；通过预制化、去工程化，降低交付复杂 度，大幅缩短工期；通过智能管理，实现全链可视 化管理和预防性维护，保障系统运行安全。预制电 力模块将成为中大型数据中心供配电系统的首选 方案。 空间紧凑：柜体高度集成 (UPS、输入、输

System）是企业信息化系统的一个重要组 成部分。 企业能源管理系统就是在生产过程中对电、 煤 气、 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析， 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 重型装备制造企业是一家大型锻铸件制造企业， 生 产流程包括冶铸， 锻造， 热处理， 机加工等。 能源消耗 十分巨大， 节能潜力很可观。 在企业开展以节能减排为 目标的能源管理工作， 将会产生巨大的经济效益。 本文 以重型装备制造企业的节能减排为需求， 和当年的总能耗， 得到往年各个产品数量矩阵 A 和对 应往年总能耗矩阵 B， 通过 Matrix 类进行矩阵计算， 求 出预测年份各个产品单耗矩阵 X。 预测年份的总能耗为 E=PX。 4 结束语 大型制造企业须借助能源管理系统来进行信息化 管理。 通过能耗设备管理， 能源计量设备管理能耗统 计， 能源消耗预测等多种形式， 使企业管理者对企业 能源消耗过程及未来走向有准确把握 ， 可详细了解各

广州市净水有限公司 广州市净水有限公司（下称：公司）是广州市水务投资集团有限公司的全资子公司，创建 于 1989 年，发展至今已成为一家集污水处理、建设、运营、资产经营及研发为一体的特大型国 有污水处理企业。公司已建成并运营 13 座大型污水处理厂，中心城区总污水处理能力达 496 万 吨 / 日，其中新型水生态环保叠加式地埋厂 9 座，产能及规模为全国第一，同时，负责运营从 化区 8 座污水处理厂，运营管理 源利用化、生产清洁化”，是习近平生态文明 思想的重大创新成果，为全国污水治理行业及 城市发展韧性提供了“中国方案”和“广州样板”。 广州沥滘生态化地埋式 净水厂示范项目 零碳创新点 随着城市化进程的加速发展，大型基本建设项目土地集约、绿色低碳、节能降耗、智慧管 理成为当前国家高质量发展亟需解决的重点难点。广州沥滘生态化地埋式净水厂对这一难题提 供了系统化解决思路与实践经验。项目节约土地 30%，运用大数据、物联网、5G、AI 秸秆有机肥”产业；开展可移动式零碳民宿方仓 和植物工厂方仓、建设江西省首个电站零碳主控楼；利用分布式光伏、微风风机、锂电和燃料 电池，建设离网式 5G 基站综合供能示范项目；利用棉船风电，建设江西省首个大型 PEM 制氢 项目和首个制氢储能项目；建设 200 平米低碳能源展厅，后续面向全省开展清洁能源研学服务； 通过天枢一号三网融合系统，全面融入棉船能源、政务、社群信息服务，提升棉船政务办公效率，

动 非煤矿山向“少人化、无人化、绿色化”的新质生产力体系转型，构建“安 全-效益-可持续”三位一体的现代矿业模式。 核心创新与刚性要求 因矿施策的差异化路径，针对不同规模矿山明确分类目标——大型矿山强调 整体系统智能化（如攀钢矿业已试点5G远程采矿），中小型矿山聚焦关键环 节（如固定设施无人值守），避免“一刀切”。 技术深度赋能安全监管，要求AI视频监控全覆盖，实现对人员行为、设备状 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， ▲ “柳工5·28全球客户节”上展示大型地下铲运机 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 资料来源：徐工基础 资料来源：中铁装备 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， ▲ “柳工5·28全球客户节”上展示大型地下铲运机 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 资料来源：创新内蒙古 资料来源：中铁装备