软件产品。在流程工业中，化工、 电力、石油和天然气行业是自动 化技术的最大买家。 （二） 适合离散制造业的自动化设备。 离散制造行业根据预订工单生 产，用各类零件制造产品。生产 工作通常分散在不同区域，可独 立进行，也可连续进行。这一类 制造业的自动化支出水平相对 较低，但增长速度更快，各细分 行业差异很大。具体而言，离散 制造业的自动化产品包括控制类 （如PLC、IPC）、驱动类（如变 频器、伺服电机）、传感类（传感 2025 301 312 324 66 汽车 机械 电子与电气 半导体 建筑 金属制品 塑料与橡胶 航天航空与国防 医疗产品 印刷与出版 家具及木制品 离散制造工业自动化市场规模 （按区域） 离散制造工业自动化市场规模 （按行业） 246 260 34 165 2023 258 269 36 170 24 269 277 36 176 2025 706 083亿美元 75 25 总计 459亿美元 全球工业自动化市场规模 中国工业自动化市场规模 离散制造业自动化 连续制造业自动化 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 3 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 4 （三） 针对连续流制造和离散制造的 工业物联网软件和云服务。这一 细分包括连接工厂内各类工业 设备，以及支持使用数据分析驱 动制造的各种解决方案。这一自

际测点与数字量测 ■ 物理规律：通用大模型学习稠密向量的统计规律，电力专业大模型学习稀疏拓扑的物理规律 Cafe Hospital eLayground 0:15 Schaol 离散空间、概率预测 物理规律：通用大模型 V.S. 电力专业大模型 · 物理函数 · 数学函数 A=UZV Di=∑;_ 1Ai 电力人工智能的研究和思考 海量数据：仿真软件 V

。 具体计算方法的介绍如下： 数据标准化：数据使用 Min-Max 方法统一将指标得分标准化到 10-100： 熵值权重法：研究采用熵值法来确定二级指标和测量指标的权重。熵值法是依靠数据分布的离散程 度来确定指标权重的方法。在信息论中，熵是对概率分布不确定性的一种度量。如果指标的数值分布稳定， 说明该概率分布的信息量较大，不确定性较小，熵比较小；反之，如果指标的数值分布完全均匀，依此 指标对综合评价的影响 程度。当指标的熵值越小时，会认为其能提供的信息量越丰富，则赋予其更大的权重。运用熵值法计算 指标聚合的权重时，需将经标准化处理的测量指标转换为一个离散概率分布，计算该概率分布的熵值来 判断此指标的离散程度，再将熵值转化为各指标的权重。 1 王娟、张一、黄晶、李由君、宋洁、张平文 . 中国数字生态指数的测算与分析 . 《电子政务》， 2022，(3):4-16。 （三）中国数字生态指数计算方法 消除不 同指标量纲和数量级差异，采用 Min-Max 方法对原始数据进行无量纲化处理，确保数据的可比性；接 着，采用业界公认的熵值法（Entropy Weight Method）根据各指标数据的离散程度客观确定权重，信 息量越大，权重越高；最后，通过加权求和的方式，计算得出各地区在各级指标及总指数上的最终得分， 形成本报告的数据基础。 五年数据显示，我国数字生态政策环境建设取得长足进步。2025

提升柔性化生产能力。面向造纸、日用化学品等流程型行业推广应用智能传感器、智 能控制、数字孪生等技术，建设数字化产线，提升设备运行、工艺参数等关键要素在线监 测与优化调控能力。面向家电、家具、自行车/电动自行车、五金制品、轻工机械等离散型 行业推广应用智能装备和工业软件，加强计划排产、加工装配、检验检测等环节智能协同， 提升按需精准交付能力。 3.拓展服务化延伸模式。鼓励大型企业搭建设计服务平台，推广众包设计、协同设计 等 建立技术研发创新中心，推 进关键技术研究与产业化应用。 5.壮大服务队伍。依托智能制造系统解决方案揭榜挂帅、供应商能力评估等工作机制， 遴选发布一批优质数字化转型供应商。面向家电、家具、五金等离散型轻工业研发推广智 能排产、自动化装配组装、智能仓储等解决方案。面向造纸、日用化学品等流程型轻工业 研发推广智能配方设计、质量在线监测、设备预防性维护等解决方案。面向中小企业研发 推广一批“小快轻准”的解决方案。

构筑全新绿色低碳产业集群，打造绿色低碳高质量发展新高地。 零碳园区建设是一项复杂的系统性工程，本报告聚焦零碳园区 建设，系统梳理钢铁、有色、石化等流程型产业，以及轻工、机械、 家电、新能源汽车等离散型产业加快推动零碳园区建设的探索实践， 分析整理零碳园区内涵特征和思路框架，从园区整体规划布局、重 点环节优化、配套设施改造、数字技术赋能等不同维度，提炼零碳 园区建设的主要路径、应用场景等，意在为各行业加快推动零碳园

金属多工艺一体化增材制造关键技术和装备 金属增材制造是增材制造技术最重要的一个分支，是以金属粉末 / 丝材等为原料，以高能束（激光、 电子束、电弧、等离子束等）作为刀具，以三维计算机辅助设计（CAD）数据模型为基础，运用离散 – 堆 积的原理，在软件与数控系统的控制下将材料熔化逐层堆积，来制造高性能金属构件的新型制造技术。与 传统的车、铣、刨、磨等“减材制造”工艺，以及铸、锻、焊等“等材制造”工艺相比，金属增材制造 建立页岩气井目标产量数据集，利用神经网络训练获得动态产能预测模型，确 定页岩气井在所述目标时刻的产量；② 综合考虑裂缝建模、动态模拟、历史拟合到产能预测的产能评价方 法，采用马尔可夫链 – 蒙特卡罗智能化历史拟合算法，结合嵌入式离散裂缝技术耦合数值模拟器形成了一 体化页岩气井产能评价模型，预测页岩气井产能；③ 综合考虑地质因素与工程因素，整合页岩气开采全周 期地质、钻井、压裂、生产等数据，基于机器学习对页岩气井产量进行了评价与预测。 数学、统计学等多个领域，旨在通过模拟、延伸和扩展人的智能，实现机器的自我学习、推理、感知、规 划等功能。人工智能在智能网格预报中的应用是一个快速发展的领域，它利用机器学习和深度学习技术来 改进天气预报的精度和效率，实现了从稀疏离散点预报向无缝隙、全覆盖、精细化网格数字预报的飞跃， 提高了预报精度，极大地丰富了预报内容，为防灾减灾、公众服务、行业服务等领域提供了更加科学可靠 的数据支撑。该领域目前的关键应用和研究方向包括海

下游应用 88 现阶段研究仍受制于两大瓶颈：一是硬件限制：现有量子处理器（50-100物理 比特）仅能处理简化模型，真实化工系统模拟需千比特级容错量子计算机；二是算 法适配：化学问题的连续变量特性与离散量子比特映射存在本质冲突，需发展新型 量子化学计算框架（如量子基组变换理论）。 对此，产业界采取“分层推进”策略：短期聚焦特定问题（如催化剂活性位点 预测）开发专用量子算法，中长期通过量子纠错技术突破实现全流程模拟。