gy Management System）是企业信息化系统的一个重要组 成部分。 企业能源管理系统就是在生产过程中对电、 煤 气、 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析， 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 重型装备制造企业是一家大型锻铸件制造企业， 生 产流程包括冶铸， 锻造， 热处理， 机加工等。 能源消耗 十分巨大， 节能潜力很可观。 在企业开展以节能减排为 该能源管理系 统主要对能源介质、 能耗设备、 计量设备、 计量数据、 能耗统计、 能源消耗预测进行管理。 1 系统设计 1.1 系统设计思想 （1）能源消耗统计。 本系统以能耗设备为统计单位， 对能耗设备基础数据进行统计分析， 可以实现车间、 能 源介质、 设备等统计对象在任意（年、季、月、日）时间单 位内的能耗统计， 进行图表和表格输出。 搭建好数据库 后， 建立部门车间、 能源介质、 能源介质、 设备、 计量数据的查询、 增删改等操作， 并 进行能耗统计。 所有操作都是通过触发控件事件， 在事 件里按不同条件情况写好查询语句和操作步骤， 然后在 数据库执行查询计算， 增删改等操作， 并在界面上展示 出来。 C# 和 SQL Server 数据库的交互通过 ADO.NET 实 现。 （2）能源消耗预测。 在能耗统计基础上可以进行能源 消耗预测， 能源消耗预测是基于历年各个产品的产量和

I 摘 要 根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025 年 1-10 月，我国用 户侧储能项目的新增并网项目超 1600 个，装机规模 5.6GW/12.4GWh，项目数 量和装机规模同比分别增长 26%和 86%。2025 年用户侧储能单月平均新增并网 规模已经超过 1GWh。 2025 年，用户侧储能市场发展呈现出场景多元化、项目大型化、系统配置 长时化等特点。布局于大工业用户、单体规模超过 于峰谷价差套利的用户侧储 能项目投资收益模式也正在面临更大的风险和不确定性。 图 1 2023 年至 2025 年 10 月用户侧储能市场月度新增装机规模和数量 数据来源：寻熵研究院统计分析。 0 50 100 150 200 250 300 0 400 800 1,200 1,600 2,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2023年 2024年 2025年 项目规模MWh 项目数量/个 - 2 - 根据寻熵研究院的追踪统计，2025 年 1-10 月，我国新增并网的用户侧储 能项目超 1600 个，装机规模 5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别 增长 26%和 86%。2025 年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过

人工管理，缺乏有效的 技术手段采集农作物生 长环境参数：采用手工 控制实现对灌溉、水帘、 遮阳网、抽风机等的控 制，耗费人力、耗费时 间、出错率比较高。 传感数据相对单一；对 获取的数据还需进行手 工统计和分析；缺乏智 能化的数据管理和分析 平台；不能做到灾害预 警和应对联动。 传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一 体；实现远程监测和控 制；智能数据处理；多 样化报警方式。 农业市场数据 800PB （数据来源： ZDNET 《数据中心 2013 ：硬件重构与软件定义》年度技术报 告） 3. 农业进入大数据时代 气象数据 生物信息数据 资源环境数据 生长监测数据 农业统计数据 全球气候观测系统（ Global Climate Observing System ） 2012 年每天新增 超过 250GB ，政府间 气候变化专门委员会 （ IPCC ）第四次评 监测数据 + 统计监测数据 + 视 频监 测数据  >15G/ 年 ( , , , ,......) n w wi j j j j i y y T R L S  （ 4 ）作物生长监测数据 （ 5 ）农业统计数据 农业部统计报表 农业综合调查制度 农村经营管理情况统计报表制度 全国乡镇企业统计报表制度 农业资源环境信息统计报表制度 全国土壤肥料专业统计报表 全国植保专业统计报表

理，进行数据挖掘、多维度统计分析，定时更新结果至 数据库。 应用层。以平台能力为基础，将各模型与功能的 实用价值按需直观地呈现于用户面前。 表现层。以多元化的界面形态，如大屏、工作站、 移动终端等，立体呈现平台各项应用。 3 平台功能 平台实时监测园区内的能源消耗情况，分析能源 利用的效率，从而优化能源的使用和管理，实现对园 区内各类能源的实时监测、统计分析、智能调度和优 化控制等功能[2]。 设备状态监测。集中呈现能源利用效率、能源 调度（电力调度、蒸汽调度）等，便于管理者快速评估 能源管理成效，及时发现异常和短板。 3) 数据分析与展示。对采集到的能源数据进行 统计分析，生成各类图表、报表等，如各大厂区数据分 析、设备运行曲线、系统诊断分析、故障统计分析等， 能源系统运行状况直观展示给用户。 4) 异常报警与预警。设置阈值规则，对采集数据 进行实时监控，一旦发现设备故障、能源短缺等情况， 立即触发报警，确保问题得到及时发现和处理。 2) 高频参数报警。针对设备运行过程中频繁触 发报警的参数进行专项统计与分析，如电压波动、电 流异常、温度升高、压力偏高等，及早揭示设备潜在的 故障迹象或运行异常状况。 3) 能源系统报警分布。以图表形式展示各能源 系统的报警数量的分布情况，帮助用户识别能源系统 的薄弱环节，合理进行资源调配和整改。 4) 报警高发型号。统计设备报警次数最多的型 号或品牌，为设备选型、采购、维护等决策提供数据支

阵实现信息迁移和预测。 基于历史先验信息实现预测的最 大后验估计。多数方法的数学基 础都可以追溯到统计理论的三种 视 角 。 时间序列预测是通过分析按时间顺序排列的历史观测数据，建立数学模型预测未来趋势的统 计 学方法，涉及 统计学和数理模型两大领域。预测技术经历了统计模型 — 机器学习融入一人工智能突破三个主要阶段。随着大 语 言模型的普及，基础预测模型逐渐在电力、气象等各领域得到深度应用。 维度 传统 NLP 模型 大语言模型 N-gram 算法 朴素贝叶斯算法 隐马尔可夫模型 条件随机场 GPT 系列 BERT 及其变体 PaLM Llama 架构 规则、统计、浅层神经网 络 自注意力深度网络 数据需求小规模、任 、数据 海量信息、跨领域、自监督无需标注 依赖人工特征 结构化输出模式 适合短上下文信息 无法捕捉长距离依赖 端到端学习，无需手工特征 大模型技术在自然语言理解上产生了巨大变革。传 统 NLP 依赖局部匹配，处理歧义句、长文本推理时准确率低，而大模型靠 全局语义关联，复杂场景理解准确率大幅提升；实现从机械匹配到类人认知的跃升。 早期传统 NLP 依赖人工规则与统计方法 ( 如隐马尔可夫模型 ), 需手动设计特征，仅能处理简单任务；大语 言模型通过海量文本预训练与千亿级参数规模，实现跨任务通用能力。 时序预测技术发展自然语言处理技术发展 语音信号技术发展流程自动化技术发展

备在数据采集期间的正常运作，并防止设备异常 情况引发数据波动的问题。 2. 2. 2 数据统计 数据统计主要是对选煤厂水、电等能耗数据 进行年、月汇总，统计一年或一月内各能源消耗 的累积量，以及每月或每天的能耗数据，直观地 展示用能的变化趋势。此外，模块可以根据日期 查询相关数据，并将查询的统计数据以表格的形 式进行导出、打印。 2. 2. 3 数据分析 数据分析主要是针对能效方面，包括能源消 智慧碳管模块，选煤厂实时监控和管理能源消耗 和碳排放，确保了各项指标符合国家和地方的环 保要求。通过碳排放数据的可视化展示，使得管 理层能够快速识别节能减排的潜在领域。 智慧能管模块通过精确的数据采集和统计， 帮助选煤厂优化了能源使用结构，降低了单位产 品的能耗。同时，数字化能碳驾驶舱的引入，使 得企业能够从宏观角度把握能源和碳排放的总体 情况，为决策提供了有力支持。 在碳资产管理方面，数字化能碳平台不仅提

战略光伏分析及推广——中国光伏应用国家调查报告2024 建议引文 分析：刘方，谢天，戴进宏，潘伟，徐红华 作者 版权声明 数据：国家能源管理局（NEA），中国光伏行业协会（CPIA） 国际能源署光伏发电系统计划（IEA PVPS）是国际能源署（IEA）内的一个合作计划，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，促进光伏太阳能作 为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划的参与者已在光 发电协会和新加坡太阳能研究所也是成员。 本内容可自由使用、复制和重新分发，但需注明适当出处（请参见“建议引文”）。例外情况是，根据个别图片说明中的规定，某些受许可保护的图片可能 不允许复制。 国际能源署光伏发电系统计划任务1的目标是促进和方便光伏发电系统的技术、经济、环境和社会方面的信息交流与传播。任务1活动支持更广泛的光伏计 划目标：为光伏发电应用的成本降低做出贡献，提高对光伏发电系统潜力和价值的认识，培养消 国际能源署 2025年10月 光伏发电系统计划 IEA PVPS 任务1 战略光伏分析及推广 中国光伏发电应用国家调查报告2024 2

中国政府多部门协同推进工业园区绿色低碳循环发展[4] 1.2.3 园区温室气体排放核算方法不统一，排放现状与特征尚不清晰 工业园区低碳发展对于缓解气候变化威胁具有重要作用，但中国工业园区数 量众多且在国家统计体系中不是独立的统计单元，缺乏边界清晰、标准统一、准 确可靠的数据基础，由此导致园区温室气体排放核算方法不统一，排放现状与特 征尚不清晰，进而园区共性和针对性的温室气体减排路径、减排潜力、成本效益 以及 园区能耗清单构建是温室气体核算的基础 中国目前有国家级和省级工业园区共 2543 家[9]，现行统计体系中尚未针对 园区这一相对独立的经济活动载体开展统计，数据可得性成为园区研究的巨大挑 战。园区能源消费核算是进行温室气体排放核算的基础，包括园区用于能源加工 转换、工业过程、废弃物处理以及其他生产活动的分品种能源消耗。能源消费的 统计品种包括一次能源（煤、天然气、原油、煤制品、油制品、煤矸石、生物质、 生活 道数据支持，本研究采集了 213 家国家经开区相关数据，覆盖了全部国家级经开 区总数的 97%。采集的基础数据包含园区 GDP、年末从业人口数、土地面积、 分品种能源消耗、水资源消耗和园区管理委员会的经纬度坐标等。经统计，此 213 家园区在 2015 年 GDP 总计达到 7.59 万亿元，占同年全国 GDP 的 11%[53]。 从地理位置来看，213 家国家经开区分布在除港澳台之外的 31 个省级行政

****公司主接线图 2.1.3 ****公司用能分析 跟据用户用能数据及对配电拓扑分析，初步确认储能集装箱系统接入厂区 1 0kV 进行削峰填谷、参与电网经济性运行。 表 2-1 ****公司用月电情况统计表（单位:kWh） 序号 月份 当月用电量 备注 1 18 年 1 月 318780.00 2 18 年 2 月 324060.00 3 18 年 3 月 199530.00 4 18 年 下列的图表根据用户提供的用电逐时数据，对过渡季（18 年 4 月）、制冷 季（18 年 8 月）、冬季（18 年 12 月）的逐时负荷进行用能分析: 10 表 2-2 ****公司用 18 年 4 月份日用电量情况统计表（单位:kW h） 时间 日用电量 （kWh） 时间 日用电量 （kWh） 时间 日用电量 （kWh） 1 号 4142 12 号 12448 23 号 9624 2 号 7472 13 号 MAX 765.12 MIN 202.79 AVE 365.07 图 2-5****公司用 18 年 4 月份典型周逐时负荷曲线 13 表 2-4 ****公司用 18 年 8 月份日用电量情况统计表（单位:kWh） 时间 日用电量 （kWh） 时间 日用电量 （kWh） 时间 日用电量 （kWh） 1 号 1303 0 12 号 3559 23 号 12045 2 号 1345 9

弱相关数据”。 7 6 2025 数 字 生 态 指 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 为低空数据资源的规模化采集与处理提供基础支撑，据国家数据局等部门的统计，2024 年低空经济数据 生产量增速超过 30%。低空经济发展对数字基础设施的建设提出了更高的要求，而目前，仍存在基础设 施建设不平衡，西部及偏远省区数字字基建薄弱，对当地低空经济发展形成较强制约。 字政府四个方面 对各地政策环境建设进行评估，反映各地数字生态政策的发展水平。 数 字 能 力 数字人才 数字人力指数 由国家工程实验室联合猎聘网、北京大数据研究院共同研制，依托猎聘网以及地 方统计年鉴数据，反映各地数字人才现状。 AI 开发者指数 由国家工程实验室联合百度飞桨共同研制，依托百度飞桨数据，反映 AI 开发者在 各地的分布情况以及应用人工智能企业的行业分布情况。 人工智能科研 据，从线上生活 和数字消费两方面对各省区和主要城市的居民数字生活状况进行评估。 社会纠纷搜索 指数 由国家工程实验室联合华院计算技术（上海）股份有限公司共同研制，通过搜索 引擎、裁判文书网和国家统计局获得的相关数据，反映各地居民通过网络搜索的 方式解决相关民事纠纷案件的程度。 乡村数字社会 指数 由北京大学公共治理研究所研制，以主流媒体报道为依据，提供覆盖全国全部地 级行政单位的乡村数字社会进展评估。