控与兑现，清洁能源通过参与碳交易实现其绿色价值，成为其 提升经济性的重要路径。 12 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 2.1.2 需求与挑战 面向未来的新型电力系统，传统的运维管理方式已无法满足大规模清洁能源发电设施的需求。频发的极端天气、储能设施的安 全风险，以及多能互补的复杂性，都对电力系统的稳定性和高效性带来更大的挑战。唯有借智能化与数字化技术，才能全面提 监控和报表仅仅是开始，绿色低碳转型是持续性旅 程，EnOSTM 基于云原生架构和可配的“通用组件”为企业 提供易于扩展、便于组合和集成新应用与解决方案的能力， 赋能提高能源效率，助力减碳降排，打造面向未来可持续增 长的方案。 具备业务语义的数据 配置与组合“通用组件”形成的解决方案 行业模板 “EnOSTM 通用组件”设计理念 EnOSTM 为数字化低碳转型带来的3大价值 适配海量异构设备与系统的连接 降本增效。 远景智慧新能源解决方案，涵盖全面资产监控、运营绩效管 理、基于大数据和人工智能算法的设备健康度分析、基于高精 度数值气象预报的风光功率预测、基于多维模型的智能交易等 功能，实现面向未来的一站式能源管理，提供可按需配置组 合、便于多源系统协同、赋能电力生产与交易高效连接的应 用套件。 该方案通过AI赋能时间维度和空间维度等多维预测和数据分 析，实现源网荷储、多能互补的协同优化。纵向覆盖集团、区

控与兑现，清洁能源通过参与碳交易实现其绿色价值，成为其 提升经济性的重要路径。 12 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 2.1.2 需求与挑战 面向未来的新型电力系统，传统的运维管理方式已无法满足大规模清洁能源发电设施的需求。频发的极端天气、储能设施的安 全风险，以及多能互补的复杂性，都对电力系统的稳定性和高效性带来更大的挑战。唯有借智能化与数字化技术，才能全面提 监控和报表仅仅是开始，绿色低碳转型是持续性旅 程，EnOSTM 基于云原生架构和可配的“通用组件”为企业 提供易于扩展、便于组合和集成新应用与解决方案的能力， 赋能提高能源效率，助力减碳降排，打造面向未来可持续增 长的方案。 具备业务语义的数据 配置与组合“通用组件”形成的解决方案 行业模板 “EnOSTM 通用组件”设计理念 EnOSTM 为数字化低碳转型带来的3大价值 适配海量异构设备与系统的连接 降本增效。 远景智慧新能源解决方案，涵盖全面资产监控、运营绩效管 理、基于大数据和人工智能算法的设备健康度分析、基于高精 度数值气象预报的风光功率预测、基于多维模型的智能交易等 功能，实现面向未来的一站式能源管理，提供可按需配置组 合、便于多源系统协同、赋能电力生产与交易高效连接的应 用套件。 该方案通过AI赋能时间维度和空间维度等多维预测和数据分 析，实现源网荷储、多能互补的协同优化。纵向覆盖集团、区

31；与之相对的 是，无论燃油车还是电动车，原材料的提炼与加 工过程是其生产周期碳排放的主要来源，为 67%- 80%。因此，关注全生命周期脱碳、实施供应链管 理、落实材料减排是汽车产业面向未来的行动前 沿，是以车企为行动主体降低所属园区产业集群 平均排放强度或范围三排放的重要路径。 • • • • • • • • • • 图 5-6. 汽车产业园区低碳发展策略 天

年可持续发展报告 成就零碳 29 博大数据前海智算中心位于深圳蛇口，整个园区总投资约 20 亿元，总面积将近 5 万平方米，规模建设 15,000 个机柜， 仅一期项目即可提供 40000P 算力，是一座面向未来智算 业务、高速发展的数据中心。 数据中心海量的算力服务需要稳定可靠的电力系统来支 撑，同时，为了在寸土寸金的大湾区最大化利用 IT 设备空 华为助力博大数据打造粤港澳大湾区“算力粮仓”

26%，上市企业超 300 家，发布大模型数量超 1500 个。未来建议依托新一代人 工智能创新发展试验区和人工智能创新应用先导区，加强基础大模型行业供给，做强做优做大人工智能 全产业链，布局培育面向未来的类脑智能、具身智能、低空智能等产业发展，推动人工智能产业“串珠 成线”“聚链成群”。持续深化产业智能化。释放人工智能对传统产业的赋能作用，推动智能制造、智 能网联汽车、智慧医疗等产业提质增效 为进一步推动我国人工智能产业高质量发展，建议：着力推进智能产业化。依托国家新一代人工智 能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，加强通用基础大模型行业供给，做强做优做大人工 智能全产业链，布局培育面向未来的类脑智能、具身智能、低空智能等产业发展，推动人工智能产业“串 珠成线”“聚链成群”。持续深化产业智能化。释放人工智能对传统产业的赋能作用，推动智能制造、 智能网联汽车、智慧医疗等产业提质增效 代对政策适应性与前瞻性提出更高要求，政策碎片化、 部门协同不足以及地方执行“最后一公里”等问题在部分领域依然存在，协同与落地能力仍是决定成 效的关键。 核心结论 创新洞察与前瞻研判 • 面向未来，政策环境面临四重压力与变迁：一是生成式 AI 等颠覆性技术迭代显著快于立法与政策修订， 亟需建立具备快速响应能力的敏捷治理与适应性监管框架；二是尽管国家顶层设计已基本明确，但在 数据资产确认

励农村社区、企业和相关利益相关方的 共同参与。结合政策扶持，孵育一批乡村青年能源创新典型模式和初创经营主体，有效推动乡村青年领导力建设， 成为支撑我国农村能源转型发展和乡村振兴的中坚力量。 面向未来，农村能源转型发展的新机遇将有力促进农村能源体系从集中式能源系统向参与式、分散式和绿色低碳 模式的转变，并有望给出“经济、环境和安全”能源不可能三角的最优解。 图表 42 面向参与式、分散化和绿色低碳的农村能源转型发展

金会的大力支持，在此一 并致以诚挚感谢。 在全球能源电力加速转型的浪潮中，机遇与挑战交织并存。跨国协 作与经验互鉴的价值在于，这些跨越国界的智慧成果，能够成为更多国 家破解转型难题的钥匙。面向未来，唯有以开放的胸怀共享经验，以创 新的思维直面挑战，以合作的姿态携手前行，方能共同谱写全球能源更 加清洁、高效与可持续的新篇章。 序言 1 引言 ������������������

为多领域安全提供保障。此外，还入选Digital Catapult的数 字安全设计技术访问计划，通过与各方合作，充分发挥其量 子随机数发生器技术优势。QNu Labs的混合方法是融合量子 和抗量子加密技术，实现面向未来的安全性。 英国PQShield成立于2018年，总部位于牛津。为硬件、软件 和云提供量子安全加密解决方案，客户涵盖AMD等知名企业。 在美国NIST的抗量子密码标准化项目中发挥重要作用，获多

第三范式（科学计算， 以仿真为代表）和第四范式（数据密集型科学，以人工智能为代表）。然而，数据和物理规律驱动的 智能科学计算并非仅仅是现有四大范式的简单叠加，而是一次深度整合与创新，构建了一种面向未来 的全新研究范式。该范式革新了科学研究和计算中的多个关键环节。① 问题定义：从现有科学数据中 挖掘潜在科学问题，明确研究目标，例如识别材料性能的改进空间。② 知识提取与嵌入：利用神经网 络等