摘要 u 人工智能迎来应用拐点，23-28年数据中心新增IT负载CAGR高达24% 算力是数字经济时代的核心生产力，是继热力、电力之后重要的新生产力。2020年以来全球大模型快速发展迭代，以DeepSeek为代表的开源模型大幅降低AI门槛，根据杰文斯悖论推理和应用需求有望出现爆发式增长。2023年全球计 算设备算力总规模达到1397EFops，其中智能算力占比为63%；预计2030年全球算力将超 算力强度通缩释放应用空间，电力设备有望受益 Ø 大模型算法持续优化，训练和推理成本有望持续下降，以Deepseek V1为代表的低成本开源大模型有望持续迭代，通过数据蒸馏、降低精度、参数部分调用等方式大幅降低训练和推理成本，加速大模型和人工 智能的普及，推理和应用需求有望迎来爆发式增长。虽然Deepseek的横空出世给短期算力投入带来了一定的不确定性，但根据杰文斯悖论AI算力总需求从长远期看可能进一步增加。根据统计，2023年以来， Analysis分析，GPT-3推理阶段单日耗电量可达564MWh，运行3天 即可超过整个训练阶段耗电量。根据施耐德电气预测，推理阶段占AI电力消耗占比将从2023年的80%提升至2028年的85%。 Ø Deepseek的出现大幅降低了高性能大模型的部署难度和门槛，部分数据中心需求将从集中式转变为分布式，小/微型数据中心的占比有望提升。从电力设备视角看，考虑到物料摊薄原理，在数据中心总装机需 求不变前提下，

业界正从算法革新、硬件升级、算力协同三向发力破解智算能耗难题。以算 法与架构优化为先导，通过混合精度训练框架、内存优化、负载均衡策略及硬件 利用率提升等综合手段降低算力需求，如深度求索（DeepSeek）2024 年数据显 示，其大模型在性能对标行业标杆的同时，训练耗时压缩至 10%以内、算力资源 消耗减少 90%，综合训练成本仅为传统模式的 1%，印证算法级优化的巨大节能 潜力；细分 在 5 秒内完成。该路线优势在于方法论严谨性与国际标准兼容性，但面临中小供应商 数据缺失率超 40%的挑战，需依赖行业联盟推动数据互认。 数字孪生与流程优化技术路线。以罗克韦尔自动化、DeepSeek 为核心的技 术阵营，深度融合 IoT 与 AI 实现生产流程碳流实时映射。罗克韦尔 Rockii Net- Zero 平台构建轮胎、玻璃、化工、冶金、快消等行业制造数字孪生体，通过 OPC UA 协议实时采集设备电流、电压、转速，能源介质温度、压力、流量等各类过 程参数，建立能耗-产量-碳排放动态 AI 模型，助力企业实现节能降碳 3-10%，并 量化全生命周期的碳足迹减排量。DeepSeek 开发的数字孪生沙盘系统支持全链 碳流模拟，某医药企业通过冷链运输模式优化实现 12%物流碳减排。该路线在流 程工业降碳场景优势显著，但数字孪生模型建设成本较高（中型系统需部署 200+

teaching. Shenyang Institute of Technology is one of the first colleges in China to deploy the DeepSeek model. Huawei Digital hospital's IT services run smoothly to support the medical care and health Institute of Technology introduce the cutting-edge technologies of FusionModule2000 on the basis of DeepSeek algorithms. By deeply integrating Huawei's FusionModule solution and Ascend computing power, they

50%，丁腈橡胶质检效率提升 20%。在装备制造领域， 输送管焊缝缺陷识别效率提升 40%，石油管材及装备失效影像 检测诊断效率提升 80%。中国海洋石油“海能”人工智能模型 平台接入 DeepSeek 系列模型，通过私有化部署方式面向全集团 提供开放服务，可以辅助构建企业知识库，助力业务系统智能 化，实现复杂地质数据处理，有效提高工作效率。埃克森美孚 应用人工智能模型，可从初始混合物中预测聚合物膜的渗透性

解决方案为核心，协助沈阳工学院构建高效、 稳定、绿色的 AI 数据中心，为智慧教育注入澎湃动能， 开启因材施教的新时代。 沈阳工学院是全国首批部署 DeepSeek 人工智能大模型的 高校之一。华为数字能源则帮助沈阳工学院在 DeepSeek 大模型智慧算法的基础上，引入 FusionModule2000 智能 微模块的硬核科技，通过与华为智能微模块方案及华为昇 腾算力的深度融合，构建起高效稳定的大模型本地化部署

3.煤矿智能化发展滞后于人工智能技术进步。近年来国家大力推 进人工智能技术快速发展，2025 年政府工作报告提出“人工智能+” 战略，部署深化中央企业“AI+”专项行动，ChatGPT、DeepSeek 等大 语言模型凭借高效的多模态数据处理能力、强大的工业场景适应性和 可扩展性，为传统产业实现智能化转型升级奠定了坚实的技术基础。 当前，煤炭行业技术装备的智能化还主要基于工业自动化的架构，相