请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2025年02月22日 优于大市 AI 教育专题报告（一） 从多邻国的成功经验，探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同 核心观点 行业研究·行业专题 社会服务·教育 优于大市·维持 证券分析师：曾光 证券分析师：钟潇 0755-82150809 0755-82132098 zengguang@guosen.com 业陆续接入，叠加政策顶层规划，国内 AI 教育有望迎来加速发展期。 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景。多邻国是目前全球 最受欢迎的在线教育平台，上市以来单季收入增速同比维持 40%及以上，加 大 AI 渗透后盈利能力持续改善，2024 年前三季度可比净利同比增长 1890%。 多邻国增长飞轮基于其 Freemium 模式下的用户漏斗：1）用户增长：借助 AI 生成大量免费课程引流，降低用户门槛、打造社区氛围；2）用户留存： 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P，硬件端已形成丰富的产 品矩阵，近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne；2）好未 来：以 MathGPT 数学大模型为核心，软件端打造“九章随时问”，硬件端学 而思学习机已占据学习平板高端市场重要市场地位；3）豆神教育：软件端 依托核心名师 IP 及教培数据优势，推出“豆神 AI”产品，从答疑工具升级 为教学主

老龄化社会加剧系统性压力。3）医疗资源分布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 年 1 AI+教育-2025/02/12 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 2 目录 1 DeepSeek 等大模型对于 AI 医疗的意义 ......................................................................................

中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. 百年大计，教育为本。未来的产业结构决定了未来的人才结构；反之，未来 的人才结构也决定了未来的产业结构。教育需要面向未来，为适应未来经济社会 发展需要培养合格的人才是教育之根本目的。 世界政治经济格局正在发生深刻的变化。传统的国际分工和供应链安全正在 被重塑。如何建立起自主可控的中国技术体系，保证供应链和产业链的安全，实 现科技自立自强，是摆在中国产业界和教育界面前共同的课题。从技术架构和技 建设的架构、解决方案，软硬件选型等方方面面，同样应是一个体系化的系统工 程。教育机构需要对信创进行体系化思考与规划，通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动，方案创新 从信创化应更好支持数字化大目标来说，教育信创不是教育机构现有 IT 相 4 关技术与产品的简单国产化替代，也很难简单替代。信创化的技术与产品要通过 融入支持业务应用场景的解决方案创新，才能使信创化的 IT

越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 理解技术想要什么，并帮助其实现”。具体到教育智能硬件，可以发现学习平板的屏幕通过 墨水屏、类纸膜等技术不断强调护眼 国内探究 趋势前景 中美对比 用户洞察 • 中国校外教育智能硬件的品类多样，生态十分繁荣。学习平板作为综合性的超级品类，功能齐全，单 价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。中国校内的硬件应用则更加基 础，教育大屏覆盖率接近饱和，但重点解决的是教师的教学展示问题，学生端的硬件设备覆盖率仍然 很低，学习行为数字化程度较低。 • 反观美国，校内的硬件应用占据主导地 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元，其中校外消费级575亿元，校内机构级164亿元。 • 从产品力来看，在优质内容、大模型刺激下，学习平板的竞争走向标准化和专业化；教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力；错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比； 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点，细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶；学习平板校内发展遇冷；基于智能手写笔的智慧作业逐步实现常态化落地；XR设备仍面临体

消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用，全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 等大模型技术应用，AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃，MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 行业深度报告 正文目录 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 .............................................. 4 二、从 Schrödinger 看 AI 制药商业模式变迁 ..................................................... 9 三、相关标的 ........

推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 爆火，“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展，ChatGPT 的爆火则再次引燃热情，应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地，数据资源丰富、应用场景多样，本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 ...... 9 2.1、AI+检验：检验医学数据量庞大，AI 赋能应用广泛 .................................. 10 2.2、AI+病理：病理医生供给缺口大，AI 有望成破局关键 .............................. 13 2.3、AI+医疗影像：产品获批加速，新冠肺炎检测提升认可度......................

应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 布不均的医疗资源与持续升级的多层次健康需求之间的矛盾持续升级，互联 辅助门诊，上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 病管理？孕妇等特殊群体 日常健康关怀及检测？普通人日常健康管理等？ 图 1 普通人视角下尚未被满足的医疗健康服务需求盘点 资料来源：招商证券 针对问诊咨询、辅助就诊和健康管理三大需求，许多互联网医疗企业应势而生、 并在疫情期间快速积累了流量。但由于传统互联网医疗服务的局限性、人们“为 线上服务付费”的意愿较低，大多数互联网医疗企业除了药品销售外缺少确定性 的变现路径。

高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用，培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 0行动计划 通过实施教育信息化2.0行动计划，到2022年基本实现“三全两高一大”的发 展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建 设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+ 教育”大平台，推动从教育专用资源向教育大资源转变、从提升师生信息技术 应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新发展转变，努力构建 “互联网+”条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、 45 东北师范大学 吉林 46 苏州大学 江苏 47 华中农业大学 湖北 48 武汉理工大学 湖北 48 中国石油大（北京） 北京 50 郑州大学 河南 排名 学校名称 省市 51 江南大学 江苏 52 西南交通大学 四川 53 南京农业大学 江苏 54 中国地质大（武汉） 湖北 55 暨南大学 广东 56 华中师范大学 湖北 56 中国海洋大学 山东 58 南京师范大学 江苏

所采用的国际和国家标准、规范以及所采用版本的有关技术资料。 4 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 1.3 建设目标 智慧校园建设是一项长期复杂的系统工程，从宏观角度，其涉及学院管理、 教学、科研和社会服务等诸多领域，从微观角度，包括信息基础设施建设、信 息资源建设、技术队伍建设、应用系统建设等，众多因素互相影响，互相联系， 共同构成了一个多维度和多层面的智慧校园。因此必须根据顶层设计，统筹规 （3）业务应用层 应用层在应用支撑层的基础上，构建智慧校园的环境、资源、管理和服务 等应用，为师生员工及社会公众提供泛在的服务。主要包括基础设施、智慧教 学、平安校园、智慧服务、智慧管理五大部分。 1）智慧校园基础设施建设 基础设施是智慧校园建设的先决条件和基础保障，是智慧校园建设过程首 要任务和重中之重。以先进的信息技术为支撑，以可持续发展为理念，未来五 年，要实现全校信息化基 越好时，则指定的具体技术参数或参数范围应理解为是上限值或最大允许范围； 当对应技术参数或参数范围是越大越好时，则指定的具体技术参数或参数范围 应理解为是下限值或最小允许范围。 所有智慧校园的软件平台交付时要综合考虑从顶层设计出发，给出整体解 决方案。所有系统的软件平台交付过程要给出深化的技术方案，包括平台系统 架构、范围、系统详细的功能、性能要求、技术要求、安全要求等。 投标人提供的一切资料均应以中文为准，如果因为语言误差造成的损失由