一、政策驱动行业向好，AI 全面赋能医药健康领域 在《超越想象的 GPT 医疗》一书开篇中描绘了一个虚构场景，面对患者病情突 然恶化，医学住院实习生克里斯腾·陈通过和 GPT-4 对话，完成了对患者的救 治、得到了心理安慰、并为患者向保险公司申请了授权，后续在查房中，还为 肿瘤复发患者寻找合适的临床试验。生动的描述，让人切实感受到了 AI 为医疗 行业带来的想象空间。 图 1：GPT 医疗未来或可做到的医院端应用场景 大的病理专家团队，是发展医疗 AI 的基础。通过对外合作和自主研发，金 域在临床检验、病理诊断和公共卫生三方面布局大数据与 AI 能力，与多方 共同推进医检 AI 多元化生态。2018 年，金域与华为云达成战略合作，共 同开发 AI 辅助宫颈癌筛查模型，宫颈细胞学阳性病变检出率超过 99.9%， 判读速度达到人工阅片的 10 倍；2019 年，与腾讯 AI Lab、舜宇光学科技 合作，共同研发国内首个 NMPA 获批的 ◼ 推想医疗：已递交港股 IPO 招股书，公司专注于 AI 医疗领域，全面覆盖肺 部、心脑血管、乳腺、骨关节等多部位多脏器重大疾病，同时利用人工智 能深度学习技术开发多个平台，为客户提供“筛、诊、治、管、研”医疗 全流程智慧解决方案。公司是全球少数同时获得 FDA、CE、PMDA 和 NMPA 四大市场准入的医疗 AI 公司，核心产品包括 InferRead CT Lung 肺 结节筛查软件、InferRead

济高质量发展的指导意 见》 科技部等六部 门 2023 年 7 月 提出“医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支 持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、只能公 共卫生服务等场景”。 《健康中国行动——癌症 防治行动实施方案 （2024-2030 年）》 十三部门 2023 年 10 月 提出“持续推进多学科诊疗模式，提升癌症相关临床专科能力，探索以 和效果。” 《健康中国行动——慢性 呼吸系统疾病防治行动实 施方案（2024-2030 年）》 十三部门 2024 年 7 月 提出“探索应用人工智能、大数据等新一代信息技术建立规范化基层治 疗辅助系统。” 资料来源：国务院办公厅、医保局、卫健委、招商证券等 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 我们将问诊咨询领域拆分为健康咨询和线上问诊两个环节：健康咨询没有明确诊 医健康助手”三项医疗 大模型算法成功通过备案，这一成就标志着微医在自然语言处理领域的技术实力 和在医疗健康行业的服务能力得到了国家层面的权威认可。除了技术层面的突破， 在与天津等地方政府合作共建的健共体项目中，微医基于其强大的医疗大模型底 座研发的“AI 医生、AI 药师、AI 健管、AI 智控”等四大智能体已实现较大规模应 用，形成了覆盖诊前、诊中、诊后的全生命周期健康管理应用闭环。 春雨医生：春雨医生创立于

康养老应用示范企业。公司持续推进“服务大三甲、深耕医联体、融创大健康”行 业战略，不断提升医疗健康产品的专业化、中台化、国产化与场景化水平，为政府、 医疗机构及行业生态主体提供智慧医院、智慧医共体、全民健康信息平台等一体化 解决方案，覆盖全国 20 个省份、2800 多家医院。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 及互联网医院等产品在多地应用。在医疗互联互通领域，公司通过15个场景测评， 保持行业领先。在“深耕医联体”方面，公司推出智慧医共体解决方案 UniteHealth， 灵活适配市县多种建设模式，打造“公共卫生、基层医疗、智慧医院、分级诊疗” 四位一体模式，多地医共体案例入选全国优秀创新成果展。在“融创大健康”方面， 公司发布全民健康信息平台解决方案 AllHealth，推进全民健康平台、健康档案管 在医疗医保领域，打造了“医院信息平台+HIS、HRP、EMR、LIS、护理” 为核心的中台化“医+智慧医院”产品体系，产品基于低代码开发平台和业务模型 驱动平台开发，完成多层次信创技术适配，支持单体医院、多院区医院、医疗集团、 医共体、云医院多种模式的应用部署，满足医院通用业务需求和场景化、个性化定 制业务需求，实现医院信息系统业务可定义、流程可配置、逻辑可编排、界面可组 装、知识可复用、远程可调试、发布可追溯、调用可管控、运维可观察；打造了“人

供给方式以及教育治理新模式。促进信息技术与教育教学深度融合，支持学校 充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革，逐步实现信息化教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动，推动以互联网等信息化手段服务教育教学全过程。加快推进 智慧教育创新发展，设立“智慧教育示范区”，开展国家虚拟仿真实验教学项 目等建设，实施人工智能助推教师队伍建设行动。构建“互联网+教育”支撑 国工商管理问题的高质量教学案例，引领教学与研究创新； 二是在上海市教委、上海市学位委员会办公室和上海工商管 理专业学位研究生教育指导委员会的支持下，承担建设“上 海MBA课程案例库开发共享平台”项目，与上海知名商学 院一起，共建、共享、共赢，促进案例方法在管理学习、教 育与培训领域的应用，致力于提升上海地区的管理教育水平 并 辐 射 全 国 ； 三 是 运 营 “ 中 国 工 商 管 理 国 际 案 例 库”(ChinaCases.Org)，聚焦中国问题、坚持国际标准，将 Higher Education 蓝凌，四大领先优势 数智化办公能力 客户经营服务 知识管理能力 研发体系完备，技术人员70%以 上，获著作权与专利100+多项 蓝凌坚持长期主义，价值服务， 与客户共成长 中国知识管理布道者，国标参编单 位，知识管理MIKE大奖联合主办方 领先 领先 领先 • 首提“城中村上盖高楼”模式 • 率先推出微服务架构数智基座 • 门户、BPM、低代码等能力领先

化的评价体系。借助外部约束，能够显著增强学生的自律意识，循序渐进地学习 课程。同时也可将良好学习习惯养成，自我学习能力得到提升，从而凭借良好的 实践基础助力今后的自我提升或就业。 ⚫ 智慧考试 智慧考试智慧考试以数字治考,围绕"数据、管理、指挥"三条主线,聚焦数据驱 动、系统融合和智能提升三大关键要素,积极推进新一代信息技术和考务的深度 融合,建设“云考试+数字化考点”的一体化考试服务管理平台。围绕线上考试和 来的发展方向奠定了坚实的基础。 6.2.3.2 国产化合作资源 产教合作信创企业资源如下表： 序号 合作形式 信创产品/企业 1 联合实验室 2 教材课程共 建 3 教师培训 4 教学实验系 统 5 科研项目合 作 6 学科专业竞 赛 7 实习与就业 60 6.2 软硬件资产的国产化程度、信创化模式、信创化 的 IT 技术标准、流程制度、组织与人才保障、信创 IT 技术与产品生态建设 6 个 方面，确定了 20 多个量化或定性的综合评估指标。 IICAM 评估共分 LEVEL0~LEVEL5,初始、简单替代、系统升级、架构创新、体 系化升级、持续创新 6 个等级，各等级的主要特征（如图 7.1）。 图 7.1 信创能力评估模型（IICAM） 66

赋能教师发展的进一步思考。此 2025 智能教育发展蓝皮书 外，报告对全国各地、各级各类学校最新人工智能赋能教师发展的实践案例作了 梳理总结，希望为推动智能时代的教师发展提供借鉴和参考。本报告共分 8 章， 其结构如图 1 所示。 图 1 蓝皮书章节结构 本报告的研究和撰写是在中国教育技术协会智能教育专业委员会和科大讯 飞智能教育专家委员会指导下，由讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验 培训也从单一的函授教学形态向多载体教学的形态转化。这一阶段需要教师掌握 相应的设备操作使用技能，能根据教学需要开发相应的资源。 在信息技术阶段，以互联网通讯传输为载体，促进了网络教育资源普及和共 享，推动了在线教育平台、移动学习工具的出现和应用，打破了原有静态化、预 设化、固定化的教学方式，出现了混合式学习、翻转课堂、泛在学习等新型教学 方式。这一阶段需要教师掌握信息技术应用能力，从关注工具操作转向关注信息 中国人民大学附属中学组建跨学科教研共同体，开发跨学科课程体系，并利 用 AI 开展跨学科教学实践。其中，七年级信息科技与历史学科联动的跨学科实 践活动课程《与 GAI 一起创作——用 AI 触摸青铜里的“中国”脉搏》，共分为 三个递进式环节。①课堂以何尊幻化 AI 形象为导入，教师引导学生学习和应用 大模型文生图的使用方法，同时初步认识何尊。②基于 3D 何尊模型，教师指导 学生操作模型、观察细节、参与讨论，运用多学科知识分析文物价值。③通过礼

灵活多变的文化传播途径，提高教育现代技术水平、规模培养信息技术技术技 能人才，引入智慧教育模式，既丰富社会对高质量教育的需求，又为学校各项 事业的快速发展带来机遇。智慧服务建设包括：校园一卡通管理系统建设、公 共广播系统建设、信息发布系统建设、多媒体会议系统建设等内容。 8 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5）智慧管理建设 以现代大学管理思想为指导，依托信息技术，构建与智慧教育体系相适应 光缆。各个单体的路由均需经由不同环路连接至核心机房，相关路由规划详见 图纸。 5.1.3 计算机网络系统 5.1.3.1 系统概述 计算机网络系统是“智慧校园”的互联基础，为整个智慧校园应用提供资源共 享和信息交换的路径。本系统建设包含有线网络系统、无线网络系统、计算机 网络管理系统、认证计费四大模块。整个校园网建设必须满足大用户量（1 万 以上）、高并发的有线无线一体化的校园网。 网络作 ）要求，“与其他功能用房共建 于同一建筑内的电子信息系统机房，宜设置独立的空调系统”，为使机房能达到上 述规范参数要求，机房区域内应采用精密空调机组。 本次网络中心主机房共设计 1 组微模块，共放置 20 台设备机柜（不含强电 列头柜）。每台设备机柜负载平均功率约 4KW，机房 IT 热负荷所需制冷量计 算如下： A 组微模块： IT 设备负荷总制冷量 Q=20*4*1.2=96kW

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