早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点，细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶；学习平板校内发展遇冷；基于智能手写笔的智慧作业逐步实现常态化落地；XR设备仍面临体 系化内容缺乏、交互体验差等关键制约因素。 • 从渠道力来看，消费级渠道获知来源多元，但购买渠道集中，各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时，运营商作为创新渠道可深化市场教育，OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 students》等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 Chromebook产品特色 谷歌早期在美国推广时，采用向学校免费赠送的方式，并为教师提供专业的使用培训，顺利将Chromebook引入课堂。 关键因素：价格优势 Chromebook 关键竞争力 “内容为王”路线的重提，带领学习平板产品竞争走向专业化和标准化。早期的学习机强调内容资源的聚合，智能化、优质资源需 求不高。后由于疫情的常态化发展，学习平板作为重要的网课载体，学习监管、大

性变革，创新打造数据驱动、人 机协同、虚实交融、跨界开放的 高等教育新形态，是推动我国原 始创新、关键核心技术攻关、科 技成果转化的长期动力源，将对 服务国家战略发展和区域经济社 会需求形成强力支撑。 长期性 高等教育在高层次人才培养、高水 平科技自立自强、自主知识体系构 建方面的关键作用日益凸显，但面 对当前复杂的国际局势和国家战略 需求，要在世界范围内新一轮科技 革命和产业变革中抢占先机，成为 化基础设施进行优化升级，着 力打造一体化智能服务平台，并以此为转型抓手，着力实现人员互联互通、数据安全流动、服务泛在汇聚和资源共建共享，塑造高等教 育新形态。同时，着力探索建立不同类型高等教育的关键场景转型试点，系统开展应用实验和融合变革，提炼总结数字化转型的模式与 思路，发挥示范和带动作用。 第三，对标高等教育强国建设战略任务，在遵循人的发展规律和高等教育规律前提下，锚定高等教育教学、科研、服务应用场景，跟进 AI技术的广泛应用将极大地丰富教学资源，提高教学资源获取的便利性，特别是未来的智能化 数字教材，可以多主体共建、实时生成、拓展推荐，运用AI技术构建的跨学科知识图谱可以更 容易地揭示学科间的潜在联系，帮助学习者快速找到关键知识，甚至为其推荐学科交叉的可能 路径，人们获取跨领域知识的门槛将明显降低。AI时代教与学的内容和方式也将发生彻底转变， 高阶创新思维和知识整合运用能力将比知识掌握量和熟练度更加重要，部分教学工作将由AI承

4.1 技术底座 信创技术体系离不开自主可控信创产业的支持。信创产业是指信息技术应用 创新产业，其核心在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等； 长鑫存 储、福建晋华等的逐渐崛起，国产存储实现了从无到有的突破，打破了长期被垄 断的局面，开创了国产存储的新局面，有望实现国产替代。 4.1.1.3 整机 在基础硬件领域，整机是最早实现关键领域国产化替代的环节之一。信创对 于供给端厂商底层架构及核心技术自主可靠的要求，使得整机厂商协同能力逐渐 凸显，话语权得到提升。整机厂商常扮演集成商角色，将国产软硬件产品集成在 PC 整机或服 整机或服务器上，借由自身的品牌、资质、相对成熟的供应链能力参与党政 军、央企等招投标，推动信创产品的行业应用。整机厂商向下对接客户需求，向 上（芯片/存储环节）反馈改进意见，是推动信创产业链生态融合的关键环节。 20 国内信创整机厂商主要有 706 所、长城、华为、联想、曙光、浪潮超越、同方、 黄河、百信等。 4.1.1.4 网络设备 网络设备泛指构建整个网络所需的数据传输、路由、交换等设备。网络设备

2.1、AI+检验：检验医学数据量庞大，AI 赋能应用广泛 .................................. 10 2.2、AI+病理：病理医生供给缺口大，AI 有望成破局关键 .............................. 13 2.3、AI+医疗影像：产品获批加速，新冠肺炎检测提升认可度........................ 16 三、诊中治疗：AI 有效提高诊断效率 .................................................................... 13 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 ............................................... 13 图 18：2013-2019 年中国病理医生数量（单位：万人） ......... 15：公司开发的 AI 病理显微镜 资料来源：华为云、招商证券 资料来源：金域医学公众号、招商证券 2.2、AI+病理：病理医生供给缺口大，AI 有望成破局关键 病理诊断是大部分疾病尤其是癌症诊断的“金标准”，但相比于检验科、影像科 诊断，病理科诊断流程复杂、自动化程度低、诊断时间长，“显微镜+病理组织 切片”为特点的传统人工诊断模式工作量大且误诊率高。以人工智能技术为核

DeepSeek 的技术突破，并非仅仅停留在实验室层面，而是深度契合医疗行业 的实际需求，具备极强的医疗适配性，为商业价值的释放奠定了坚实的基础。 DeepSeek 通过智能化手段帮助医生从海量数据中快速提炼关键信息，实现 精准医疗决策的飞跃：1）诊断效率的提升：DeepSeek 能够整合患者病史记录、 实验室检查结果及影像学数据（如 X 光片、CT、MRI 等），快速生成初步诊断路 径，为医生提供“ 性化和智能化，大数 据、人工智能等创新技术的发展使得数字医疗产业加速发展，推动医疗护理服务愈 加个性化和智能化。2）技术更新趋势：全球数字医疗数据加快实现合规共享开放， 数据是开展医疗数字化的关键，近年来，各国不断增加对数字基础设施的投资，未 来全球数字医疗数据将加快实现共享开放。3）产品结构趋势：远程医疗领域市场 加速扩大，由于对准确监控健康和健身、安全存储医疗保健信息以及实时人口管理 资料来源：华尔街见闻，民生证券研究院 根据 Cathie Wood 的采访，AI 在医疗保健领域的应用提供了可观的增长机 会。例如，AI 可以帮助医生进行疾病预测、个性化治疗以及改善患者护理等关键 方面，这些都能直接提升医疗服务的质量和效率。其次，Cathie Wood 的投资策 略通常注重于新兴科技的长期潜力。她曾提到，AI 是未来科技发展的重要驱动力， 能够为投资者带来可观的回报。通过收购

自习室（借助智能平板硬件）与启鸣云 校（软件）切入 C 端校园场景，验证短期冲刺平均提分 36 分效能提升。 投资建议：DeepSeek 大模型技术突破将成为 2025 年中国 AI 教育领域产品持 续落地的关键驱动因素。随着行情演绎，就 AI 教育主题，我们认为市场正 从“泛题材”切换至产品商业化路径及可持续商业模式搭建的实质性验证 上。借鉴多邻国以 AI 打造 C 端寓教于乐场景成功经验，同时考虑中国用户 室、 新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景；鼓励高校院所参与场景 创新。 2022.8 科技部 《支持建议新一代 人工智能示范应用 场景》 智能教育。针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节， 运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关 键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 A/B 测试，以数据驱动策略调整，多方面提升留存率。据多邻国前 CPO Jorge Mazal，多邻国首先通过建立用户活跃度模型，分析发现当前用户留存率 （CURR）对 DAU 影响巨大，遂将其设为关键指标重点提升。公司推出优化后的排 行榜功能，依学习情况匹配对手、晋级联赛，此举使整体学习时间增加 17%，高 活跃用户数增至三倍。在推送通知方面，遵循“保护推送渠道”原则，通过 A/B 测试优化推送的时间、模板等元素，逐年提升

为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户 的合作也是重要催化剂；对于自建管线为核心的 AI Biotech 公司，我们建议 重点关注核心产品的关键研发节点，比如英矽智能治疗 IPF 的 ISM001-055、 Schrodinger 用于实体瘤的 SGR-3515 等。 ❑ 相关标的：1）提供AI制药软件服务，或者CRO服务相关公司，如Schrodinger、 制药发展历史 资料来源：DPI、公司公告、招商证券 AI 制药产业链长、分工复杂，参与者众多。AI 制药上游包括软硬件供应商，主 要参与者是各类老牌互联网和电子企业，其中有效的规模化数据来源是上游关键 竞争壁垒。产业链中游是 AI 制药主体，包括 AI 制药初创企业、传统药企/CRO 公司以及互联网企业三大类，不同企业掌握不同资源禀赋在竞争中具有不同优劣 势，对于 AI 初创公司来说，其优势在于拥有较强的技术和算法能力，但在药物

诊已在国内部分三甲医院开始使用，以上海儿童医学中心 AI 辅助门诊系统 （医院与依图科技公司共同开发）为例： ⚫ 患者端：挂号后，患儿家长通过微信小程序输入主要症状或医疗诉求→ 模型自动提取关键信息，并根据医学逻辑像医生一样询问→系统判定搜 集到足够的信息，完成对症状、既往史、过敏史等医疗信息的记录，生 成标准化病例→系统根据患者的病历，通过算法模型预测患者的病情， 给出初步诊断→系统根据