SaaS 层的通用应用属于通用系统架构层，SaaS 层的行业应用属于行业架构层， 14 SaaS 层的个性化应用属于组织特定架构层。信创技术参考模型，特别是云端技 术参考模型，将有利于我们充分利用业界已有的最佳实践，处理好标准化与个性 化的关系，并尽量按标准的方式去构建每一层能力。 3.7 智慧教育运营参考模型 整个数字化转型都在从孤立的大项目建设走向微服务的迭代开发与持续运 营 方面要利用云计算和大数据的软件定义、分布式计算和弹性扩展等特点，以资源 池方式，实现“单机低性能，但整体高可用”的计算模式，也就是实现计算模式 从单机的纵向扩展到跨单机的横向扩展。正如工业和信息化部原副部长杨学山在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：应用的性能 需求开始达到天花板；同样的需求可以用不同的架构实现。 在创新应用方面，要充分利用移动互联网、物联网等随时连接、数据驱动和 OceanBase、华为 Gauss DB、 腾讯云、百度云等为代表，具备较强的自研能力，但在生态方面较前两类薄弱很 多；开源数据库，主要包括瀚高科技、优炫软件、巨杉数据库和星环科技。数据 库领域信创可以利用云数据库和开源数据库推进建立并形成符合自身利益的数 据库生态，目前国内全栈的云厂商，占据云生态优势，使其在软硬件协同方面有 机会做一步优化，实现数据库整体性能的提升，新兴厂商主要是最新一代的面向

图 25：维亚生物 AIDD/CADD 平台 .................................................................. 15 图 26：利用成都先导 DEL 数据库结合 AI 技术筛选活性化合物 ...................... 15 表 1：AI 在药物研发主要流程发挥作用 ................... 依赖人工阅读科研文献和经验， 花费时间长，且难以发现新靶点 AI 处理海量文献专利发现药物和疾病关系， 快速找到有效靶点，缩短靶点发现周期 NLP、DL 化合物合成 花费时间长，效率低 利用 AI 学习海量现存化学反应，推荐化合物 合成路线并优化反应条件 ML、DL 化合物筛选 成本高，效率低 使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物，降低实验筛选化合物数量，降低资 拥有的临床阶段 AI 制药项 目数量较多。2022 年 FDA 批准 AI 制药公司 BioXcel 的镇静药物 IGALMI 用于 急性治疗与成人精神分裂症或双相 I 或 II 型障碍相关的激越，利用 BioXcel 的 AI 平台，IGALMI 从获批 IND 到药物上市仅用了 4 年时间。从治疗领域看，AI 制 药管线主要分布于肿瘤和免疫疾病领域，占比达到 37%和 21%，其次为神经性 疾病、炎症和心脑血管。

基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关公司：健麾信息、艾隆科技等；2）AI+电子病 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 策，相关公司：嘉和美康、科大讯飞等；3）AI+医院管理/医保支付：在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上，以 AI 技术赋能，提升医院综合管理水平，并促 师，解决临床“挂错号，走错科”问题，满足个性医疗需求。对于医院来说， 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作，起到降本增效作用，此外 还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流，促进医疗资源有效利用，助力分级 诊疗政策实施。目前智能导诊系统/机器人已经广泛应用于各级医院的门诊终端， 助力智慧医院建设，以新疆医科大学附属肿瘤医院为例，该院共建设 6 台全流 程 AI 智能导诊机器人，全流程 AI 受个体误差、医师疲劳度影响，不稳定 准确率 稳定，无疲劳诊断 主观性无法避免 客观性 较为客观 知识遗忘 记忆力 无遗忘 较少信息输入即可快速建模 建模条件 建模需要更多信息输入 信息利用度低 信息利用度 信息利用度高 重复性低 重复性 重复性高 高 定量分析难度 低 敬请阅读末页的重要说明 17 行业深度报告 人工阅片 核心指标 AI 阅片

制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化 的技术优势：四大路径释放商业价值， 重塑医疗健康产业 DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路径，逐步释放商业价值，深刻 改变医疗健康产业的格局。 1、 医疗资源分布式重构:利用 AI 技术，构建“区域中心+社区节点”的 “1+N”分布式医疗服务网络，将优质医疗资源下沉到基层。1）基层医疗机 构 AI 诊断终端普及:在基层医疗机构部署 AI 诊断终端，提升基层医生的诊断 技术将渗透到药物研发的各个环节，革 新制药工业范式：1）化合物筛选效率指数级提升：利用 AI 技术，将化合物筛选效 率提升 40 倍，大幅缩短新药研发周期。2）临床试验患者精准匹配：AI 技术可以 将临床试验患者匹配精度提高至 89%，缩短研发周期 6-8 个月，加速新药上市进 程。3）药物靶点发现与设计加速：利用 AI 分析生物数据和分子结构，加速药物靶 点发现和药物分子设计，为新药研发提供更强大的技术支撑。4）临床试验设计与

借助自研 AI 系统精准提供课程，同时利用大数据 A/B 测试优化消息推送机 制，提升用户留存度；3）用户付费：利用 AI 打造互动性更强的 Duolingo Max 产品，构筑 Super-Max 多层级订阅服务，同时利用 AI 加速课程迭代，提升 用户付费及续费率；4）循环：基于大量用户数据迭代优化技术产品。国内 教育企业可沿两条路径借鉴：用途上利用 AI 规模生产、以算法优化教学、 打造强即时性、互动性课程等；引流策略上，基于 技术后公司所提供 的英语测试相较于传统纸质测试，耗费时间及成本节约了 50%以上。2021 年，公 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 13 司与 OpenAI 合作，利用生成式 AI-GPT-3 模型生成大量不同例句及测试题。2024 年初，多邻国进一步加大 AI 的应用力度，减少负责翻译和内容创作的合同工，提 高生成式 AI 在这些领域的比重，同时将剩余合同工的工作重心转向监督和把控 所整理 资料来源：公司公告，Bloomberg，国信证券经济研究所整理 生成式 AI 技术加速内容生产，多邻国借以实现教学材料的持续快速更新。AI 技 术能够根据输入的指令快速生成课程内容，多邻国利用 AI 技术生成 DuoRadio（英 文播客）、Adventure（类游戏式交互课程）的脚本及音频，据创始人 LuisvonAhn 称，DuoRadio 课程此前需要数十年时间准备，而借助 AI 技术仅需数月。

数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 （试行） 高等学校数字校园建设的总体目标是：围绕立德树人根本任务，结合业务需 求，充分利用信息技术特别是智能技术，实现高等学校在信息化条件下育人 方式的创新性探索、网络安全的体系化建设、信息资源的智能化联通、校园 环境的数字化改造、用户信息素养的适应性发展以及核心业务的数字化转型。 2019 加快推进教育现代化实施方案 （2018-2022年） 大力推进教育信息化。着力构建基于信息技术的新型教育教学模式、教育服务 供给方式以及教育治理新模式。促进信息技术与教育教学深度融合，支持学校 充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革，逐步实现信息化教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动，推动以互联网等信息化手段服务教育教学全过程。加快推进 1. 注重技术赋能，全方位优化升级智能化基础设施 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 第一，要充分利用好长期推进智慧教育、智慧校园建设积累的信息化基础服务设施与能力，重构业务流程，强化数据治理，积极探索数 字技术在高等教育教学、科研、治理和服务场景的创新应用，在持续应用中逐步消除各类信息孤岛。发挥数字技术的赋能作用，需要加

智慧学校遵循立足实际、科学规划，标准统一、资源整合，应用驱动、特 色创新的原则。摸清学校自身的软硬件建设情况和师资力量等校情，明确智慧 学校建设需求，制定具有校本特色的智慧学校建设规划。在建设中充分利用各 类各级资源，实现资源的优化与重组。依据教育部颁发的国家教育行业标准 （教育管理信息、基础教育教学资源元数据）、《安徽教育管理公共平台和资 源应用平台技术规范（试行）》等标准，以统一身份认证、统一数据汇聚、统 提供全面的信息服务、学校各级管理部门间业务协作提供有力的信息技术支持， 为师生员工提供个性集成、多维度、全方位的贴心信息服务；提供科学的决策 支持，为学校管理决策提供科学的数据支持。可以合理地利用设备，节约能源， 节省人力，确保设备的安全运行，加强楼内机电设备的现代化管理，并创造绿 色环保、安全、舒适与便利的工作环境，提高经济效益。建设内容包括：能耗 监测系统建设、楼宇自控系统建设、智能照明系统建设等。 信息技术的进一步发展，教学模式的改变，未来网络需要承载更多的业务及提 供更多的优质服务。因而在方案设计中充分考虑了未来校园网络技术发展的要 求，能够完美部署多种网络形态，同时为了提升信息中心机房的空间利用率， 要求核心层设备应具备融合部署 PON 网络及传统以太网的能力。 5.1.3.3 系统设计方案 80 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.1.3.3.1 总体网络架构设计 图

（2024-2030 年）》 十四部门 2024 年 7 月 提出“积极运用互联网、人工智能等技术，开展远程会诊、临床辅助决 策等服务，提高基层诊疗能力和效率。推进糖尿病智慧健康管理，充分 利用人工智能等信息技术丰富糖尿病健康管理手段，推广物联网应用、 可穿戴设备。试点开展人工智能糖尿病视网膜病变筛查、持续葡萄糖监 测等糖尿病健康管理新技术，提升健康管理效率和效果。” 《健康中国行动——慢性 互联网+健康管理发展历程 资料来源：IT 桔子，招商证券 AI 模型的引入可能带来的改变： ◼ 智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记录，提高数 据准确度和数据连续性：利用 NLP、HsMocap、ML、多模态神经网络 A 等 技术训练更加准确的人工智能，结合远程医疗提升检测数据与技术数据推论 的准确度。同时结合大数据、人工智能、云计算等技术建立个人健康档案有 助于对 复帮助；为失 去肌肉运动能力的病人提供与外界交互的技术，用操控机器来代替人体肌肉， 辅助病人完成日常的生活需求，比如操控轮椅、控制假肢、控制家电等。 ◼ 身边的 AI 医生/护士随时监护健康：利用物联网、大数据人工智能、云计算、 数字孪生技术复刻出 AI 医生或护士，包括全科医生和在专科上有所长的智 能系统，能在诊后护理和日常健康管理上提供随时随地的帮助。 五、投资建议 我们看好

unlimited 产品简介 技术演进历程 2021 适配学生网课 增加儿童网络浏览器，以进 行学校项目和在线课程 2023 增加音乐素养内容 推出Music Maker，以培养 孩子的音乐素养 利用最新科技 探索技术 应用边界 2023年，初 创公司Curio 旗 下 首 款 聊 天 机 器 人 产 品 ， 用 于 锻 炼 、 培 养 孩 子 社 会 交 往 能力 典型产品代表：Grok 渠道分析—消费级渠道（2/2） 运营商作为创新渠道深化市场教育，OMO通过渠道创新发挥本地资源优势 移动等三大运营商作为传统、成熟的线下分销渠道，近年来逐渐青睐教育智能硬件。在与教育部共建智慧教育的背景下，利用技术 支持、品牌背书、渠道能力优势，三大运营商与教育智能硬件企业在C端套餐共建、G端入校项目、B端门店分销中展开深入合作。 尽管受限于售卖场景，存在产品使用率不高的问题，但遍布各地的运营商渠道起到了深化市场教育的重要作用。 式下，自习室既可作为体验中心，促进平板销售，也可作为学习中心，支持学生购买产品后的试用和长期订阅服务。这样灵活高效 的模式，可以解决供需双方不同的痛点。对供给方而言，产品方面可以形成服务闭环，增加盈利点，渠道方面可以充分利用线下门 店和校区，以及发挥体验中心的优势，同时也有助于拓展下沉市场。对需求方而言，可解放家长且提供伴学服务，也可为学生提供 优质资源、AI伴学服务和指导，以提高其自学能力。但行业仍需注意该模式的长期