层级都代表了不同的能力建 设需求。 图 3.5 智慧教育架构框架之应用参考模型（SEAF-ARM） 平台支撑层：应用有可能直接部署在 IaaS 云计算平台上（对上提供弹性的 计算、存储和网络等资源服务），也可能部署在 PaaS 云平台上（如基于容器的微 服务管理平台等）。不管是 IaaS 还是 PaaS，都是为上层的应用提供通用的资源 和平台能力支撑。按照“升级替代”的思路，这种资源和能力的提供应该是弹性 国产化信息技术软硬件底层架构体 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 4.1 1.1.2 存储器 存储器是计算机的存储部件，用于存放程序和数据。按照存储介质的不同， 存储器主要包括光学存储、磁性存储和半导体存储三类，光学存储，根据激光等 19 特性进行存储，常见的有 DVD/VCD 等；磁性存储，常见的有磁盘、软盘等；半导 体存储器，又称存储芯片，以半导体电路作为存储媒介，具有体积小、存储速度 快等特点，是目前应用最多的存储器。半导体存储器又可分为随机存储器（RAM）

职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 实现 IT 资源统一管理和调配，敏捷和弹性。通过应用使能平台按需实时提供开 发服务、集成服务，实现微服务化、开放兼容、持续演进和云原生。云平台提 供计算、存储、网络资源池，实现弹性、开放、按需自助服务。 （2）业务支撑及平台支撑层 为了能快速实现应用层的碎片化的需求和跨业务部门的需求，平台层建设 要考虑可扩展、够开放；打通数据和业务，通过构建校级的数据服务中心，将 降至最低。平台的稳定可靠是应用系统正常运行的关键保证，为保证各项业务 应用，网络、硬件必须具有高可靠性，尽量避免系统的单点故障，软件需要支 持虚拟化和负载均衡。要对网络结构、网络设备、存储等各个方面进行高可靠 性的设计和建设。在网络、存储设计上应采用硬件备份、冗余等可靠性技术， 合理设计冗余，制订可靠的备份策略，保证系统具有故障自愈的能力，最大限 度地保障系统的 7×24 小时长期可靠运行。 4.6 标准性原则 无缝互联，在结构上真正实现开放。坚持统一规范的原则，从而为未来的发展 奠定基础。 4.7 易操作性原则 强调以人为本的设计思想，适应多功能、外向型的需求，对来自内外的各 种信息进行收集、处理、存储、传输、检索、查询，为实际使用者和管理者提 供有效的信息服务和充分的决策依据，为用户和管理人员提供安全、舒适、方 便、快捷、高效、节约的工作和办公环境。 17 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书

on Higher Education ▲厦门大学OA门户 高等教育数字化管理典型应用 ② 知识全程智能化管理，沉淀教学、科研成果 依托蓝凌aiKM构建各类知识场景应用，实现知识采集、加工、存储、共享、应用等全过程智能化支撑。 智能采集：自动接入内部异构系统知识文档，并 通过RPA自动采集外部网站各类情报、政策、行业 动态等，采集到的知识无缝集成到KM系统中，支 持各项教学、科研专题分析工作。 化升级。 档案收集：支持电子文件和电子档案两种收集 方式；在线接收，直连业务系统，离线接收， 批量导入多文件格式；符合《电子文件归档与 电子档案管理规范》。 档案保存：支持基于长期保存的电子档案存储 格式转换；可通过迁移、仿真、封装、检测等 助力长期保管；支持多方式电子档案备份；定 期鉴定、销毁自动提醒。 档案利用：支持多种检索方式；结果快速排序、 自动摘要、命中词高亮反显；支持常见格式在

智慧药房是一个软硬件结合的智能化药品管理系统，能实现药品的自动化存储、 调配、传送和发放，随着医院药品品种、数量迅速增加以及医疗服务质量标准 逐步提升，智能化药品管理系统应用广泛，成为医院降低运营成本、提升运营 效率和服务质量的重要手段。在医疗物资智能管理系统产品线不断完善的背景 下，医院智慧药房建设也从自动化朝着“信息化、智能化”方向发展，基于深 度学习、视觉识别技术，AI 智慧药房能够实现智能存储-智能补药-智能发药-智 能复

， 数据是开展医疗数字化的关键，近年来，各国不断增加对数字基础设施的投资，未 来全球数字医疗数据将加快实现共享开放。3）产品结构趋势：远程医疗领域市场 加速扩大，由于对准确监控健康和健身、安全存储医疗保健信息以及实时人口管理 的需求不断增长，远程医疗服务的需求正在激增。同时，远程医疗硬件和软件组件 的升级有助于市场的进一步增长。4）区域发展趋势：亚太地区市场预期增速最快， 近年来，中国 数据，2020-2025 年间，AI+医疗市场呈现高速增长 态势。市场总规模在 2025 年将达 348 亿元,增速维持在 40%左右。根据观研数 据中心数据显示,AI 人工智能细分市场中,影像、数据交换与存储、综合辅助诊断占 比较高,占比分别为 34%、22%、13%。据动脉橙数据显示,从 2022 年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 28 日全球生成式 AI 医疗领域累计投融资事件超过 160

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