教育与科技的深度结合，是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 从教育思维来看，优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力，同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 见顶；学习平板校内发展遇冷；基于智能手写笔的智慧作业逐步实现常态化落地；XR设备仍面临体 系化内容缺乏、交互体验差等关键制约因素。 • 从渠道力来看，消费级渠道获知来源多元，但购买渠道集中，各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时，运营商作为创新渠道可深化市场教育，OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软 的职业白领居多， 70.4%的家长用户在“双减”政策实施后增加了孩子教育智能硬件的支出。 • 学习平板、词典笔和智能手表是当前用户最常用的硬件品类，其中不同学段孩子常用的“硬件套装” 呈现明显差异：在学前阶段，早教机和点读笔是主流；在小学阶段，学习平板、词典笔和智能手表的 组合成为标配；在初高中阶段，学习平板、词典笔和错题打印机更加常见。 • 教育智能硬件品类繁多，家长的关注点更聚集在硬

图42： 公司启鸣云校教师端操作系统 ........................................................ 34 表1： 决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 .................................................... 7 表2： 子曰 o1 及其他不同模型在数学相关测试任务上的成绩对比表 ........ 式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 决策式 AI（Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 化学习（路径规划） GPT 系列（文本 90%）稳居 销额第一。以学而思等为代表的教培系学习机品牌市场份额跃升的核心驱动力在 于 1）品牌信任迁移，家长对好未来旗下教培品牌机构等的教学能力认知高效地 转化为硬件消费信任；2）发挥内容资源禀赋实现差异化竞争，教培品牌通过内嵌 内容资源实现高品牌溢价与强内容捆绑，学而思旗下学习机均可使用其培优课程。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 25 2024Q3 中国学习平板线上市场

型人才。第三，以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一代信息 技术，带来新的架构模式和技术体系。教育信创需要基于新的架构模式和技术体 系，做好教育信创的顶层设计，重视规划，做出自身特色和差异化，构建长远的 竞争优势。 信创技术的成功很大程度上决定于教育体系的成功，特别是信创教育的成功。 2 教育机构的信创及信创教育的发展，将在中国信创事业中起着举足轻重的作用。 本白 UOS、麒麟、中科方德、 华为鸿蒙等。 信创云端主要考虑基础设施层、IaaS 层、PaaS 层和 SaaS 层几层技术产品和 服务的选择。其中基础设施层的硬件设备与终端设备类似，只是硬件形态不一样， 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的应用开发能力和套件，包括应用开发平台、数据库、大数据平台和 的基础设施都能够被统一管理； 同时，上层应用通过容器的标准化封装之后，信创云操作系统可以为容器提供自 动化的环境识别、资源分区、应用调度等能力，从而屏蔽了服务器集群使用多个 传统操作系统带来的差异性。这也为信创过渡和综合选型提供了技术手段。 29 4.2.3.3 信创容器运行时 容器运行时是组成云原生环境的“原子”，在信创改造中起到至关重要的作 用。中国工程师除了积极参与

祥生医疗：公司依托多年积累沉淀的彩超核心技术，融合市场需求，完全 自主研发了祥生大圣 XBit 90、SonoBook、SonoEyeden 等高端智能化 彩超产品，形成了便携小型化、专科化和智能化等差异化优势。公司产品 现已覆盖 30%以上的三级医院，广泛应用于超声科、麻醉科、置管科、妇 产科、急救科、肿瘤外科、乳腺外科、消化内科、疼痛科、ICU 等科室。 同时，公司产品远销 100 多个国家和地区，并与国际知名医疗器械企业建 多个国家和地区，并与国际知名医疗器械企业建 立了战略合作关系。 3.2、AI+医疗机器人：临床价值高，应用场景广泛 医疗机器人已有 30 余年发展历史，是医疗行业前沿应用领域，具有交互性、精 确性和稳定性等特点，能有效满足差异化的临床需求。根据应用场景不同，AI 医疗机器人分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中康 复机器人和手术机器人应用最广，二者合计市场占比近 70%。

Schrodinger 在其年报中展示基于其计算平台的药物设计能够将筛选时间由传统 的 4-6 年缩短至 1.5-3 年，在成本和分子质量上实现优效。当然我们更期望 AI 药物在最终临床结果上表现出差异化优势，这将为 AI 制药行业带来更大信心， 届时人工智能技术将真正为突破困扰创新药开发的“反摩尔定律”带来可能性。 表 3：部分处于临床阶段的 AI 制药管线 企业 管线名称 适应症

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视频显示系统 显示系统根据教室面积大小、环境光和实际需要，合理选择显示设备及显 示尺寸，显示系统覆盖面积与显示系统屏幕尺寸的对应关系应不低于下表的参 数要求。每一种类型的教室设置的显示设备略有差异。 显示系统覆盖面积（m2） 显示系统屏幕对角线尺寸（英寸） >50 60 60 ~100 80~120 120~180 120~150 200~300 180~200 320~400 240~320